2026年3月2日至5日，MWC 2026在西班牙巴塞羅那舉行，這場(chǎng)匯聚全球科技巨頭與創(chuàng)新力量的年度盛會(huì)，成為AI時(shí)代移動(dòng)領(lǐng)域技術(shù)變革的重要展示平臺(tái)。江波龍以“AI存儲(chǔ)賦能移動(dòng)世界”為主題，攜多場(chǎng)景AI存儲(chǔ)產(chǎn)品矩陣亮相，聚焦嵌入式集成存儲(chǔ)解決方案的創(chuàng)新突破，助力端側(cè)AI存儲(chǔ)從“可用”走向“好用”、“精用”，加速移動(dòng)AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

AI驅(qū)動(dòng)存儲(chǔ)革新

嵌入式集成存儲(chǔ)賦能端側(cè)AI

AI時(shí)代，移動(dòng)終端正加速向智能化、場(chǎng)景化、高效化迭代，端側(cè)AI應(yīng)用的爆發(fā)式增長(zhǎng)的同時(shí)，也對(duì)存儲(chǔ)技術(shù)提出了更高要求——不僅需要滿足大容量、高性能、低功耗的基礎(chǔ)需求，更需具備軟硬件協(xié)同、系統(tǒng)級(jí)集成的能力，實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)資源的高效調(diào)度與成本優(yōu)化，為AI算法運(yùn)行、數(shù)據(jù)緩存與處理提供穩(wěn)定可靠的底層支撐。

面對(duì)移動(dòng)AI端側(cè)應(yīng)用的核心需求與行業(yè)痛點(diǎn)，江波龍立足半導(dǎo)體存儲(chǔ)領(lǐng)域的技術(shù)積淀，正從單一嵌入式標(biāo)準(zhǔn)存儲(chǔ)延伸到嵌入式集成存儲(chǔ)，從傳統(tǒng)存儲(chǔ)器件供應(yīng)，升級(jí)為提供“軟硬件協(xié)同+系統(tǒng)級(jí)集成封裝”的價(jià)值服務(wù)的半導(dǎo)體存儲(chǔ)品牌企業(yè)，持續(xù)向集成化、生態(tài)化的方向深度延展，以技術(shù)創(chuàng)新賦能AI時(shí)代移動(dòng)與智能終端產(chǎn)業(yè)。

本次MWC，江波龍?jiān)O(shè)置了多個(gè)特色展區(qū)，聚焦不同核心應(yīng)用場(chǎng)景，系統(tǒng)化呈現(xiàn)全系列AI存儲(chǔ)解決方案。

AI Mobile：旗艦性能體驗(yàn)，高效擴(kuò)容新路徑

依托這一升級(jí)方向，并針對(duì)當(dāng)前DRAM供需失衡的行業(yè)難題，江波龍?jiān)诒敬蜯WC上推出自研 HLC（High Level Cache） 技術(shù)，高度集成于UFS系列產(chǎn)品中。通過(guò)主控芯片、固件與系統(tǒng)級(jí)架構(gòu)創(chuàng)新，公司UFS系列可以承接原本屬于DRAM緩存的溫冷數(shù)據(jù)，在保證流暢體驗(yàn)的前提下，實(shí)現(xiàn)終端DRAM容量降低，有效幫助客戶優(yōu)化BOM成本。該方案可廣泛適配AI手機(jī)、AI平板、具身機(jī)器人等中高端智能終端，滿足多樣化AI移動(dòng)終端存儲(chǔ)需求。

此外，針對(duì)QLC與TLC閃存均衡性難題，江波龍將pTLC技術(shù)同樣集成于UFS系列產(chǎn)品中。基于3D NAND閃存架構(gòu)，通過(guò)固件算法實(shí)現(xiàn)QLC/TLC/SLC模式的智能切換。江波龍憑借與晶圓廠技術(shù)的深度協(xié)同，實(shí)現(xiàn)多種運(yùn)行模式的智能動(dòng)態(tài)平衡，產(chǎn)品具備TLC級(jí)別優(yōu)異的數(shù)據(jù)保持能力，可靠性滿足重要數(shù)據(jù)存儲(chǔ)需求，實(shí)現(xiàn)容量、性能、壽命與成本的兼顧平衡。結(jié)合 SLC Cache 動(dòng)態(tài)模擬機(jī)制，產(chǎn)品可根據(jù)負(fù)載智能切換運(yùn)行模式，既擁有優(yōu)于原生QLC的寫(xiě)入壽命，又具備比原生TLC更優(yōu)的成本優(yōu)勢(shì)，兼容性良好，更適合追求容量與可靠性平衡的 AI 存儲(chǔ)場(chǎng)景，是當(dāng)前 3D NAND 在“容量 - 成本 - 壽命”三角中的實(shí)用選擇。

依托旗下子公司慧憶微自主研發(fā)的主控芯片技術(shù)，以及元成蘇州集成封裝技術(shù)，江波龍構(gòu)建起覆蓋多接口標(biāo)準(zhǔn)、多閃存類(lèi)型、多容量檔位、多應(yīng)用場(chǎng)景的移動(dòng)端側(cè)AI存儲(chǔ)產(chǎn)品矩陣。其中 WM7400/7300/7200（UFS Controller）、WM6100/6000（eMMC Controller）等系列主控芯片的深度應(yīng)用，充分釋放了嵌入式集成存儲(chǔ)解決方案的性能優(yōu)勢(shì)，為端側(cè) AI 設(shè)備提供從入門(mén)到旗艦的全層級(jí)、高價(jià)值存儲(chǔ)選擇。

AI****Wearable：輕量化賦能，激活A(yù)I穿戴潛能

近年來(lái)，隨著AI眼鏡、智能手表等產(chǎn)品的持續(xù)創(chuàng)新迭代，AI穿戴設(shè)備已突破移動(dòng)終端附屬品類(lèi)的定位，形成獨(dú)立且極具增長(zhǎng)潛力的細(xì)分品類(lèi)。基于此，江波龍集中展示ePOP5x、ePOP4x、Subsize eMMC等多款A(yù)I穿戴適配產(chǎn)品。其中，ePOP5x正是江波龍針對(duì)這一市場(chǎng)需求最新推出的旗艦產(chǎn)品，可實(shí)現(xiàn)對(duì)原有ePOP4x的快速迭代、無(wú)縫銜接，承接市場(chǎng)對(duì)AI應(yīng)用的升級(jí)需求。依托江波龍?zhí)K州封測(cè)制造基地ESAT定制化專(zhuān)品專(zhuān)線服務(wù)的賦能，ePOP5x在保持與ePOP4x相同尺寸的基礎(chǔ)上，封裝厚度縮減35%、最薄僅0.52mm，同時(shí)DRAM傳輸速率高達(dá)8533Mbps，是上一代產(chǎn)品的2倍，搭配低功耗設(shè)計(jì)與64GB+16Gb、64GB+24Gb、64GB+32Gb多容量靈活配置，既滿足AI眼鏡對(duì)高性能、輕量化的核心需求，也為AI穿戴終端廠商提供了便捷的迭代升級(jí)方案。ePOP4x、Subsize eMMC等產(chǎn)品，則精準(zhǔn)匹配不同定位的穿戴設(shè)備存儲(chǔ)需求，全面激活穿戴場(chǎng)景AI潛能。

AI PC：高速存儲(chǔ)介質(zhì)，高效存力加持

針對(duì)AI PC場(chǎng)景的海量數(shù)據(jù)吞吐、高速運(yùn)算需求，江波龍高速存儲(chǔ)介質(zhì)mSSD，其憑借超高帶寬、低延遲的核心特性，有效破解AI PC海量數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)讀寫(xiě)的存儲(chǔ)瓶頸，助力本地AI模型快速加載、多任務(wù)高效運(yùn)行，為AI PC性能釋放提供強(qiáng)勁支撐?；趍SSD高速存儲(chǔ)介質(zhì)，江波龍旗下國(guó)際高端消費(fèi)類(lèi)存儲(chǔ)品牌 Lexar 雷克沙，打造出行業(yè)首款 AI Storage Core。該技術(shù)架構(gòu)具備靈活拓展優(yōu)勢(shì)，擁有大容量、熱插拔、AI 應(yīng)用定向固件優(yōu)化等核心特性，進(jìn)一步拓寬 AI PC 存儲(chǔ)應(yīng)用邊界。在此技術(shù)架構(gòu)基礎(chǔ)上，雷克沙還在展區(qū)同步亮相 AI-Grade Storage Stick、AI-Grade Storage SSD 等多款衍生產(chǎn)品，精準(zhǔn)適配 AI PC 多元場(chǎng)景需求。

其中，AI-Grade Storage Stick專(zhuān)為AI筆記本與Mini PC打造，支持熱插拔功能，可實(shí)現(xiàn)設(shè)備間數(shù)據(jù)安全快速傳輸，兼具高速讀寫(xiě)性能以提升使用效率，更能承載完整AI環(huán)境，實(shí)現(xiàn)存力隨身部署；AI-Grade SSD則專(zhuān)為AI任務(wù)與高性能PC優(yōu)化，具備大容量高速存儲(chǔ)優(yōu)勢(shì)，可充分滿足AI項(xiàng)目與模型的存儲(chǔ)需求，通過(guò)集成封裝設(shè)計(jì)提供更高可靠性，全方位保障數(shù)據(jù)安全，同時(shí)搭載AI定向固件優(yōu)化技術(shù)，持續(xù)提升AI任務(wù)運(yùn)行效率。

從主控芯片設(shè)計(jì)、Flash介質(zhì)研究、DRAM介質(zhì)研究、固件算法開(kāi)發(fā)到封測(cè)制造，江波龍已構(gòu)建起AI集成存儲(chǔ)全鏈路核心能力。未來(lái)，公司將持續(xù)深耕AI存儲(chǔ)領(lǐng)域，深化技術(shù)創(chuàng)新與場(chǎng)景適配，不斷完善產(chǎn)品矩陣，為端側(cè)AI多元場(chǎng)景提供更具競(jìng)爭(zhēng)力的集成存儲(chǔ)解決方案。