近日，由盛大集團(tuán)全資孵化的AI技術(shù)團(tuán)隊(duì)EverMind，正式對外系統(tǒng)性地展示AI記憶操作系統(tǒng)——EverMemOS，最新版本在四大記憶基準(zhǔn)上實(shí)現(xiàn)了最先進(jìn)（SOTA）準(zhǔn)確率。

EverMemOS：打破行業(yè)基準(zhǔn)，點(diǎn)擊即用

在EverMind最新發(fā)布的論文EverMemOS: A Self-Organizing Memory Operating System for Structured Long-Horizon Reasoning中，團(tuán)隊(duì)對現(xiàn)有主流方案進(jìn)行了清晰區(qū)分。

EverMind詳細(xì)闡述了其技術(shù)提出的一套受engram啟發(fā)的生命周期機(jī)制，用以模擬生物認(rèn)知過程。與傳統(tǒng)RAG或成本高昂的超長上下文窗口不同，EverMemOS能將經(jīng)驗(yàn)組織為連貫、可演化的結(jié)構(gòu)。

它試圖構(gòu)建的，是一個(gè)類似生物認(rèn)知系統(tǒng)的記憶生命周期，靈感直接來自神經(jīng)科學(xué)中的engram理論。

在這套架構(gòu)中，記憶不是靜態(tài)存儲，而是會被不斷壓縮、重組、強(qiáng)化和遺忘的動態(tài)系統(tǒng)。

EverMemOS的核心機(jī)制，被概括為三個(gè)連續(xù)但可循環(huán)的階段。

第一階段：情景痕跡形成（Episodic Trace Formation）。

將對話流轉(zhuǎn)換為MemCells，用于捕捉情景痕跡、原子事實(shí)以及有時(shí)間邊界的前瞻信息。

第二階段：語義鞏固（Semantic Consolidation）。

把MemCells動態(tài)組織為主題化的MemScenes，提煉穩(wěn)定的語義結(jié)構(gòu)，并持續(xù)更新持久化的用戶畫像。

第三階段：重建式回憶（Reconstructive Recollection）。

通過agentic檢索組合“必要且充分”的推理上下文，在優(yōu)化算力成本的同時(shí)保證高準(zhǔn)確率。

這也是EverMemOS能在大幅降低token消耗的同時(shí)，維持甚至提升準(zhǔn)確率的關(guān)鍵。

基準(zhǔn)成績，是硬指標(biāo)

在AI基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域，架構(gòu)是否成立，最終要看基準(zhǔn)測試。

EverMind在四個(gè)主流記憶評測基準(zhǔn)上，給出了極具說服力的數(shù)據(jù)。

LoCoMo（93.05%準(zhǔn)確率）：超越全部現(xiàn)有記憶系統(tǒng)與全上下文模型；在多跳推理（+19.7%）與時(shí)序任務(wù)（+16.1%）上優(yōu)勢顯著，同時(shí)大幅降低token使用與計(jì)算成本。

LongMemEval（83.00%準(zhǔn)確率）：在知識更新與時(shí)序推理方面位居第一；其中知識更新任務(wù)提升20.6%，體現(xiàn)出系統(tǒng)可通過持續(xù)語義鞏固不斷“進(jìn)化”的能力。

HaluMem（90.04%召回）：在記憶完整性方面建立新的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，顯著減少長時(shí)程任務(wù)中的幻覺。

PersonaMem v2：在9個(gè)復(fù)雜場景中，在深度個(gè)性化與行為一致性維度取得最佳綜合表現(xiàn)。

這說明EverMind不需要犧牲效率，去換取長期記憶。結(jié)構(gòu)本身，就是效率。

從論文到云服務(wù)：記憶能力的產(chǎn)品化

如果EverMemOS只停留在論文階段，它的意義仍然是學(xué)術(shù)層面的。

但是，EverMind顯然希望更快地進(jìn)入真實(shí)應(yīng)用場景。

此次同步推出的EverMemOS Cloud Service，正是為開發(fā)者和企業(yè)提供“即插即用”的記憶增強(qiáng)能力。通過簡單API調(diào)用，原本無狀態(tài)的聊天機(jī)器人，可以在數(shù)分鐘內(nèi)升級為具備長期上下文感知的智能體。

在設(shè)計(jì)上，該云服務(wù)強(qiáng)調(diào)三點(diǎn)：

一是企業(yè)級數(shù)據(jù)安全與隱私隔離；

二是對底層記憶架構(gòu)的自動迭代；

三是盡可能降低開發(fā)者的使用門檻。

目前，該服務(wù)已對候補(bǔ)名單（waitlist）用戶開放內(nèi)測，也可以通過官網(wǎng)申請加入內(nèi)測：console.evermind.ai。

審核編輯 黃宇