十年前，云基礎(chǔ)設(shè)施主要承載 Web 應(yīng)用和企業(yè)級工作負(fù)載，性能與功耗相對穩(wěn)定可預(yù)測。而現(xiàn)在，云基礎(chǔ)設(shè)施必須應(yīng)對人工智能 (AI) 工作負(fù)載的規(guī)模化擴(kuò)展，保障多租戶環(huán)境的安全，并將算力從數(shù)據(jù)中心延伸至數(shù)據(jù)產(chǎn)生的源頭。

如今的云平臺在全球各地運(yùn)行，AI 工作負(fù)載對內(nèi)存帶寬和性能提出了更高的要求；與此同時，分布式系統(tǒng)使算力更加接近于用戶和設(shè)備，而運(yùn)營商則面臨提升能效比、加強(qiáng)架構(gòu)安全性、縮短部署時間的多重壓力。

基礎(chǔ)設(shè)施正朝著分布式、軟件定義和 AI 賦能的方向演進(jìn)，必須在固定功耗與成本限制內(nèi)，實(shí)現(xiàn)高性能，并高效擴(kuò)展。這正是 Arm Neoverse 平臺誕生的使命。

詳解 Arm Neoverse 平臺

Arm Neoverse 平臺是一系列基于 Arm 架構(gòu)構(gòu)建的基礎(chǔ)設(shè)施級 CPU 核心，并針對云計(jì)算、高性能計(jì)算 (HPC)、AI/機(jī)器學(xué)習(xí)工作負(fù)載，以及邊緣部署進(jìn)行了優(yōu)化。這些核心構(gòu)成了一個可擴(kuò)展的基礎(chǔ)平臺，可用于：

云數(shù)據(jù)中心處理器

AI 頭節(jié)點(diǎn) CPU

高能效服務(wù)器平臺

適用于超大規(guī)模云服務(wù)環(huán)境的定制基礎(chǔ)設(shè)施芯片

與主要面向終端用戶設(shè)備的處理器不同，Neoverse CPU 專為跨云服務(wù)器的高可擴(kuò)展性而設(shè)計(jì)，可為要求苛刻的工作負(fù)載提供持續(xù)的吞吐量，在數(shù)據(jù)中心實(shí)現(xiàn)強(qiáng)大的每瓦性能，并為 AI 和 HPC 應(yīng)用提供大內(nèi)存帶寬。Neoverse 專為共享環(huán)境中的平臺級集成和多租戶安全性而構(gòu)建。

例如，在大規(guī)模部署中，表面上看似“漸進(jìn)式”的性能提升，實(shí)際上會在機(jī)架級轉(zhuǎn)化為更高的工作負(fù)載密度。更高的每時鐘周期指令數(shù) (IPC)、更高的內(nèi)存帶寬以及具備良好擴(kuò)展性的多核架構(gòu)設(shè)計(jì)，能夠在既定功耗預(yù)算內(nèi)提供更高的機(jī)架級計(jì)算吞吐能力。由此，單節(jié)點(diǎn)能夠運(yùn)行更多的云服務(wù)、容器化工作負(fù)載以及 AI/機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)，同時避免因計(jì)算資源、內(nèi)存帶寬或數(shù)據(jù)通路受限而產(chǎn)生系統(tǒng)級瓶頸，從而提升基礎(chǔ)設(shè)施整體資源利用率與規(guī)模化效率。

正是這種“架構(gòu)設(shè)計(jì)緊貼現(xiàn)實(shí)需求”的理念，讓 Neoverse 平臺在基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域脫穎而出。

Neoverse 產(chǎn)品組合：V 系列和 N 系列

為了更好地理解 Arm Neoverse 平臺在現(xiàn)代基礎(chǔ)設(shè)施上的可擴(kuò)展性，下面列出了產(chǎn)品組合中的各個系列。這些核心基于相同的架構(gòu)構(gòu)建，但根據(jù)性能、效率、可擴(kuò)展性與部署要求上的不同進(jìn)行了優(yōu)化。

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Neoverse 平臺的實(shí)際應(yīng)用

Arm Neoverse 是面向現(xiàn)代云計(jì)算和 AI 基礎(chǔ)設(shè)施的基礎(chǔ) CPU 平臺，賦能超大規(guī)模云服務(wù)提供商所部署的系統(tǒng)，構(gòu)成了融合型 AI 數(shù)據(jù)中心的計(jì)算基石。

NVIDIA Grace 和 Vera Rubin 平臺：NVIDIA Grace CPU 超級芯片基于 Neoverse V2 平臺打造，配備高帶寬內(nèi)存，支持 AI 和 HPC 負(fù)載。與此同時，Vera Rubin 平臺則將此模式擴(kuò)展到新一代 AI 系統(tǒng)的發(fā)展需求（包括智能體推理工作負(fù)載），進(jìn)一步強(qiáng)化 CPU 在日益復(fù)雜的 AI 基礎(chǔ)設(shè)施中的調(diào)度、資源編排與系統(tǒng)管理角色。

Amazon Graviton4 和 Graviton5：Amazon Graviton4 處理器基于 Neoverse V2 平臺打造，支持?jǐn)?shù)據(jù)庫、Web 應(yīng)用、數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)等通用云工作負(fù)載。Graviton5基于 Neoverse V3 平臺打造，進(jìn)一步完善了融合型 AI 數(shù)據(jù)中心的基礎(chǔ)，可在同一基礎(chǔ)設(shè)施中支持大規(guī)模 AI 推理和傳統(tǒng)云服務(wù)。

Microsoft Azure Cobalt 100 和 Cobalt 200：Azure Cobalt 100基于 Neoverse CSS N2，面向基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)和分布式應(yīng)用中的橫向擴(kuò)展型云原生工作負(fù)載。Cobalt 200則基于 Neoverse CSS V3 打造，為下一代云環(huán)境提供更高的性能密度與能效。

Google Axion：Axion 處理器支持通用云工作負(fù)載，包括 Web 和應(yīng)用服務(wù)器、開源數(shù)據(jù)庫、分析引擎、容器化服務(wù)和基于 CPU 的 AI 推理，實(shí)現(xiàn)在同一基礎(chǔ)設(shè)施中為云原生和 AI 相關(guān)工作負(fù)載提供均衡算力。

總而言之，Neoverse V 系列專為云服務(wù)及 AI 數(shù)據(jù)中心的極致性能而打造，在這些場景中，算力擴(kuò)展與安全強(qiáng)化相輔相成。與此同時，Neoverse N 系列則聚焦高效擴(kuò)展，為云原生及電信工作負(fù)載提供出色的每瓦性能。

了解 Arm Neoverse CSS

Arm Neoverse 平臺定義了驅(qū)動現(xiàn)代基礎(chǔ)設(shè)施的 CPU 核心，而 Arm Neoverse 計(jì)算子系統(tǒng) (Compute Subsystems, CSS) 則在此基礎(chǔ)上提供預(yù)集成、經(jīng)驗(yàn)證的基礎(chǔ)設(shè)施平臺。

Neoverse CSS 將 Neoverse CPU 核心與互連、內(nèi)存子系統(tǒng)及系統(tǒng) IP 整合成一致且預(yù)驗(yàn)證的計(jì)算平臺，使合作伙伴免于自行拼裝組件，而是直接在經(jīng)測試的基礎(chǔ)上構(gòu)建，專注于實(shí)現(xiàn)面向特定工作負(fù)載的差異化創(chuàng)新。

從實(shí)際角度來看，這不僅能夠減少系統(tǒng)級驗(yàn)證工作量，而且縮短了定制基礎(chǔ)設(shè)施芯片上市所需的時間，為云計(jì)算、AI、電信和邊緣處理器提供了從架構(gòu)設(shè)計(jì)到部署階段的可擴(kuò)展路徑。

如果說 Neoverse 核心定義了性能與能效特性，Neoverse CSS 則定義了如何將這些能力在實(shí)際生產(chǎn)系統(tǒng)中落地。

面向未來的基礎(chǔ)設(shè)施基石

談及 AI 基礎(chǔ)設(shè)施，加速器常是熱議的焦點(diǎn)，但 CPU 才是系統(tǒng)高效運(yùn)轉(zhuǎn)的根本。它協(xié)調(diào)加速器、編排任務(wù)、處理數(shù)據(jù)、管理內(nèi)存層級、實(shí)施多租戶安全機(jī)制，支持通用計(jì)算和專用 AI 計(jì)算流水線。隨著基礎(chǔ)設(shè)施在云端和邊緣環(huán)境中持續(xù)擴(kuò)展與規(guī)?；渴?，對平衡、高效和安全的 CPU 基礎(chǔ)平臺的需求變得更加突出。

Arm Neoverse 平臺正是為此構(gòu)建，它將架構(gòu)設(shè)計(jì)與云計(jì)算、AI、網(wǎng)絡(luò)和邊緣部署的實(shí)際情況相結(jié)合，進(jìn)一步強(qiáng)化了 CPU 作為現(xiàn)代基礎(chǔ)設(shè)施控制和協(xié)調(diào)層的作用。隨著計(jì)算架構(gòu)日趨多元化，基礎(chǔ)設(shè)施級 CPU 始終是支撐各類架構(gòu)協(xié)同高效運(yùn)行的堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。