Hi~我是康小盈，上一篇我們聊到了“龍蝦”(OpenClaw)，一款正在快速興起的 AI Agent(智能體)。很多朋友留言問：

AI Agent到底是什么?

為什么最近大家都在聊它?

它的技術(shù)演變過程是怎么樣的呢?

請(qǐng)跟著我往下看，這篇文章會(huì)為你解開所有疑問!

什么是AI Agent ?

如果把大模型比作“大腦”，那AI Agent就是給大腦裝上了手、腳、記憶和工具箱。過去的AI，你可能只會(huì)把它當(dāng)作一個(gè)聊天機(jī)器人。你問問題，它回答。但現(xiàn)在情況開始發(fā)生變化，AI開始幫你“干活”了。

AI Agent 是怎么工作的呢?

在以 LLM 驅(qū)動(dòng)的自主代理系統(tǒng)中，LLM(大型語言模型)作為代理的 “大腦”，提供核心的語言理解、推理與生成能力，并輔助控制關(guān)鍵組件。一個(gè)完整的 AI Agent 主要包含四大核心模塊：任務(wù)規(guī)劃、工具調(diào)用、記憶存儲(chǔ)和執(zhí)行輸出。

1.任務(wù)規(guī)劃：對(duì)復(fù)雜任務(wù)借助大模型進(jìn)行分解、規(guī)劃和調(diào)度

2.工具調(diào)用：調(diào)用工具(Tool Use)，與外部工具(如API、數(shù)據(jù)庫、硬件設(shè)備)進(jìn)行交互，擴(kuò)展智能體的能力，執(zhí)行任務(wù)。

3.記憶：存儲(chǔ)過往工作的經(jīng)驗(yàn)及使用偏好，存儲(chǔ)短期記憶及長(zhǎng)期記憶。

4.執(zhí)行：輸出整個(gè)任務(wù)結(jié)果。

AI Agent 的組成部分

AI Agent 是怎么發(fā)展到今天的?

基于規(guī)則和早期機(jī)器學(xué)習(xí)階段：

1997年：IBM的深藍(lán)在國際象棋中戰(zhàn)勝世界冠軍，是基于規(guī)則的AI在特定領(lǐng)域的潛力。

2016年：谷歌的AlphaGO通過深度學(xué)習(xí)和蒙特卡洛樹搜索戰(zhàn)勝圍棋高手。

這一階段的AI Agent主要專注于特定領(lǐng)域的任務(wù)，能力有限，缺乏通用性。

基于大語言模型的快速發(fā)展階段：

2017年：Vaswani等人提出了Transformer架構(gòu)，在機(jī)器翻譯任務(wù)上取得了突破性進(jìn)展，這一架構(gòu)的提出為后續(xù)大語言模型的發(fā)展奠定了基礎(chǔ)。

2018年：Google和Open AI 分別提出了BERT和GPT-1模型，標(biāo)志著預(yù)訓(xùn)練語言模型時(shí)代的開啟。

2022年：Open AI推出GPT-3.5與Instruct GPT，為對(duì)話交互打下基礎(chǔ)。同年發(fā)布ChatGPT，引爆全球生成式AI熱潮。

2025年：深度求索發(fā)布 DeepSeek-R1，進(jìn)一步拓展開源模型能力邊界。同年，Manus發(fā)布自主Agent產(chǎn)品，真正的自主Agent出現(xiàn)，可以執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)。

(圖片來源于網(wǎng)絡(luò))

大型語言模型(LLM)為AI Agent提供了強(qiáng)大的通用理解能力，使其不再局限于單一任務(wù)。

AI Agent 的進(jìn)化對(duì)存儲(chǔ)提出了什么新需求?

(一)模型首先需要“裝得下”

硬盤是存儲(chǔ)模型文件的物理載體，當(dāng)前主流開源模型的大小通常在幾GB到幾十GB之間，因此在硬盤選擇上需特別注意兩點(diǎn):

1.選擇固態(tài)硬盤(SSD)，相比機(jī)械硬盤(HDD)，SSD擁有更高的讀寫速度，能大幅縮短模型加載時(shí)間。

2.優(yōu)選PCle接口+NVMe協(xié)議的SSD，能進(jìn)一步加快模型載入與數(shù)據(jù)讀取過程。

KOWIN PCIe5.0 SSD 符合NVMe 2.0傳輸協(xié)議，讀寫性能強(qiáng)悍，超快性能體驗(yàn)，可應(yīng)用于工作站、電競(jìng)設(shè)備、高端臺(tái)式電腦、AI存儲(chǔ)領(lǐng)域、服務(wù)器等設(shè)備。

(二)內(nèi)存與顯存決定模型能否“跑起來”

當(dāng)在本地運(yùn)行大模型時(shí)，模型會(huì)從硬盤加載到系統(tǒng)內(nèi)存(RAM)或顯卡顯存(VRAM)中，會(huì)產(chǎn)生臨時(shí)數(shù)據(jù)，從而占用額外空間。因此通常建議：內(nèi)存≥模型大小的2-3倍，內(nèi)存不低于32GB，是CPU推理過程中或顯存不足時(shí)的保障。

KOWIN SO-DIMM 內(nèi)存模組采用優(yōu)質(zhì)DRAM資源，根據(jù)內(nèi)存的不同規(guī)格，分為DDR4、DDR5等類型DIMM模組，兼具低延遲、高速度、高效率的核心優(yōu)勢(shì)，容量覆蓋8GB至16GB，能夠滿足AI本地部署等多元場(chǎng)景需求。

未來趨勢(shì)

根據(jù)Gartner預(yù)測(cè)，Agentic AI是2025年十大技術(shù)趨勢(shì)之一，到2028年，至少有15%的日常工作決策將由Agentic AI自主完成。

AI Agent 代表了人工智能從"被動(dòng)工具"到"主動(dòng)助手"的重要進(jìn)化，應(yīng)用場(chǎng)景也將不斷擴(kuò)展。隨著AI 訓(xùn)練與推理需求的快速增長(zhǎng)，存儲(chǔ)設(shè)備也正加速向更高性能、高帶寬、與更大容量升級(jí)，并向著可靠性與數(shù)據(jù)處理效率方面不斷優(yōu)化。

KOWIN PCIe 5.0 SSD 產(chǎn)品參數(shù)

KOWIN SO-DIMM 產(chǎn)品參數(shù)