在深入分析最新版Silicon 100榜單的構成并挖掘技術和地理數(shù)據以識別明顯趨勢之前，讓我們先回顧一個重要里程碑：該榜單（最初為Silicon 60）自2004年創(chuàng)立以來，至今已有21年的歷史。雖然每年的趨勢變化不大，但累計起來，過去21年發(fā)生了巨大變化。

2025年的榜單中有多家公司來自數(shù)個具有高策略價值的核心領域，包括數(shù)據中心AI、邊緣AI、光子加速與量子計算。同時，榜單涵蓋的技術范疇也橫跨整個產業(yè)鏈，包括半導體制造、EDA與設計服務、模擬與混合信號電路、AI處理器與IP、安全技術、內存、存內計算(processing-in-memory)、光通信與光學處理、微機電系統(tǒng)(MEMS)、傳感器、顯示技術、LiDAR、雷達、射頻(RF)、物聯(lián)網(IoT)、功率半導體與電源管理等。

圖1、《Silicon 100》地理分布圖(圖源：EE Times)

2004年首次發(fā)布榜單時，考慮到當時已知的初創(chuàng)企業(yè)數(shù)量，60家被認為是一個合理的入選規(guī)模。那些最初未被納入的公司，仍有希望在后續(xù)榜單中脫穎而出。此后，科技行業(yè)迎來指數(shù)級增長，初創(chuàng)企業(yè)數(shù)量增長了十倍乃至更多。正因如此，我們才將榜單規(guī)模從60家擴展至100家，同時也始終堅持嚴格界定“技術”的范疇。

我們重點關注那些以B2B為核心、與電子和半導體工程師及高管相關的初創(chuàng)公司。除少數(shù)例外情況外，我們不太關注那些主要提供軟件或服務、直接面向消費者的企業(yè)，即使它們的技術再出色。

大多數(shù)初創(chuàng)企業(yè)最終無法取得輝煌成就。有些徹底失??；大多數(shù)在某個階段被收購，收購金額往往僅相當于其所持有專利的價值。只有少數(shù)公司最終成熟，并為投資者帶來可觀回報，無論是通過公司出售還是首次公開募股（IPO）。

但總體而言，初創(chuàng)公司的成敗可以預示某項技術的未來——即使這一未來最終可能由英偉達（NVIDIA）、谷歌、亞馬遜或蘋果等公司主導。而Silicon 100正是尋找這些未來顛覆者和推動者的理想平臺。

①、資本動向

在2000年至2001年互聯(lián)網泡沫破裂后，風險投資公司對半導體初創(chuàng)企業(yè)的興趣下降，因為這些公司對資本的需求越來越高。這主要是由于將摩爾定律應用于更小幾何尺寸的成本呈指數(shù)級增長，同時與軟件和互聯(lián)網初創(chuàng)企業(yè)相比，它們的退出周期更長、回報率更低。

到了2000年代中期，新一代風險投資人（通常擁有軟件和互聯(lián)網背景）將資金投入門檻更低的領域。但這些市場也充滿了更多競爭者，競爭更為激烈。

在此期間，仍有一些風險投資人堅持投資硬件領域，包括英特爾投資以及陳立武（Lip-Bu Tan）。陳立武是華登國際（Walden International）的創(chuàng)始人兼董事長，也是Celesta Capital等其他風險投資公司的創(chuàng)始人兼合伙人。

自上一個十年中期以來，風投公司對半導體領域的投資大幅回升，2018年急劇上升，并在2021至2022年達到頂峰，這主要得益于技術需求的變化和全球供應鏈的調整。2024年，由于地緣政治的不確定性，風投公司對半導體行業(yè)的投資有所放緩。盡管如此，投資水平仍處于歷史高位，尤其是在人工智能（AI）芯片等領域，半導體行業(yè)繼續(xù)吸引大量資本，尤其是在中國。

然而，隨著科技風投模式從硅谷向外擴展，世界各地的投資方式也出現(xiàn)了顯著差異。

美國政府對初創(chuàng)企業(yè)的直接股權投資相對較少。非稀釋性且不涉及股權的資金主要通過小企業(yè)創(chuàng)新研究（SBIR）撥款的形式提供。相比之下，歐洲和中國則提供了更大規(guī)模的國家資金，用于支持那些被視為戰(zhàn)略機遇的領域，以幫助這些國家趕上美國。

與此同時，地緣政治逆風正在減緩某些依賴生態(tài)系統(tǒng)和標準興起的市場的發(fā)展。地緣政治的不確定性也抑制了2024年和2025年的IPO活動，許多風投公司和初創(chuàng)企業(yè)似乎在“觀望”，等待投資回報的機會，而這些投資在某些情況下已經耗費了多年努力。

不確定性和不穩(wěn)定性對企業(yè)有害。規(guī)模最大、最成熟的公司擁有資源，可以撤退并重組，靜觀其變。對于初創(chuàng)公司而言，同樣的風險可能是致命的。初創(chuàng)公司的崩潰可能即將到來。

但目前，巨額風投仍在繼續(xù)，并且正轉向AI和量子計算。這反映在今年的Silicon 100榜單中的企業(yè)身上。

②、趨勢

在2025年的Silicon 100榜單中，我們觀察到電子與半導體初創(chuàng)企業(yè)的格局呈現(xiàn)出五大趨勢。請注意，這些趨勢反映的是至少持續(xù)了三年、甚至更長時間的發(fā)展成果。

它們包括：

量子計算領域的代表性顯著上升；

中國在AI領域的代表性進一步下降；

整體AI領域的代表性略有下降，并向邊緣AI傾斜；

一些Chiplet和邊緣AI初創(chuàng)企業(yè)仍在堅持，等待尚未出現(xiàn)的市場；

模擬、混合信號、電源、傳感器和顯示器等基礎元器件初創(chuàng)企業(yè)的代表性下降。

2.1、今年的榜單

在Silicon 100這份新興初創(chuàng)企業(yè)榜單迎來2025年的發(fā)布之際，公司更替率（即新進與退出公司總數(shù)）已上升至41家，高于2024年的39家和2023年的40家。

長期來看，每年約有三分之一的榜單會發(fā)生變化。2021年和2022年的新入榜企業(yè)數(shù)量分別為29家和31家。最新一批公司的加入，使自2004年首次發(fā)布該榜單以來，入選該榜單的企業(yè)總數(shù)達到686家。

導致更替率上升的一個因素是相關初創(chuàng)企業(yè)數(shù)量的增加。其他來源則指出，半導體初創(chuàng)企業(yè)的產生速度基本保持穩(wěn)定。然而，根據我們的經驗，我們向Silicon 100“觀察名單”中添加新發(fā)現(xiàn)公司的頻率正在加快。孵化器組織（如Silicon Catalyst）的出現(xiàn)，正是為了滿足在競爭激烈的市場中提升初創(chuàng)企業(yè)對接投資人效率的需求，同時也幫助投資人更便捷地接觸到經過初步篩選和輔導的初創(chuàng)企業(yè)。

Silicon 100初創(chuàng)企業(yè)的平均年齡保持在五年左右，其中59家成立于2019年或更早，41家成立于2020年或更晚。

2.2、按技術類別分析

在過去幾屆Silicon 100榜單中，我們按技術類別整理榜單。這種方法具有一定的主觀性，因為許多公司橫跨我們定義的24個類別中的多個領域，但我們選擇將其歸入我們認為最合適的類別。

雖然一兩家公司進出較小類別的變化在統(tǒng)計上并不顯著，但在人數(shù)較多的類別（或相關類別組）中，這些變化往往突顯出值得關注的進展。

分類從基礎的物理和材料技術開始，逐步向上延伸至設計、基礎元器件和子系統(tǒng)（包括射頻與光電子），再進一步邁向更高層次的抽象領域，如軟件可編程處理器、量子計算和安全技術。

在2023年和2024年的Silicon 100榜單中，技術活躍度集中在兩個極端——基礎技術領域和AI處理器領域。這導致處于中間地帶的模擬、混合信號、電源、存儲、傳感器和顯示等類別受到擠壓。

今年，投資額最高的領域集中在AI和量子計算領域，這導致印刷電子、光伏、能量采集和功率半導體四個類別沒有任何初創(chuàng)企業(yè)入選。這一趨勢顯然是在朝著AI和量子計算的“黃金國”邁進。

存儲器和MEMS類別仍然活躍，一些初創(chuàng)公司入選，但最引人注目的是量子計算領域，有8家初創(chuàng)公司加入，使該類別的公司數(shù)量從9家增加到14家。PsiQuantum Corp.和Xanadu Quantum Technologies Inc.兩家公司因成熟而退出，而Oxford Ionics Ltd.則被IonQ Inc.收購。

2.2、量子的慰藉

PsiQuantum和Xanadu退出Silicon 100榜單，并不意味著對這兩家公司的批評；相反，作為該領域的早期初創(chuàng)企業(yè)，它們只是因為超過了規(guī)定年限而不再符合榜單的入選標準。例如，PsiQuantum成立于2015年。十年過去了，它已成為成功獨角獸企業(yè)的典范——只要投資者樂于看到股權價值的提升，而不是要求獲得套現(xiàn)機會，它就能一直保持下去。

PsiQuantum在2025年3月宣布計劃再融資7.5億美元，估值達到60億美元。該公司參與了美國、英國政府機構以及澳大利亞昆士蘭州的重大研究項目。它采用硅光子技術路線推進量子計算，并采取了一項不同尋常的策略：試圖直接跨越至百萬量子比特的計算機，盡管這一目標可能要到2029年才能實現(xiàn)。

前幾年，我們曾表示量子計算看起來是一項長期投資，短期內沒有明顯的市場跡象。當前榜單中量子計算活動的活躍程度——對應于成立3至10年的公司——表明這種情況可能正在改變。

Silicon 100中量子計算初創(chuàng)公司的數(shù)量也反映了人們?yōu)轳{馭這項技術所采取的多種方法。這些方法包括超導約瑟夫森結、激光操控的離子阱、光子量子計算、量子點中的電子自旋作為量子比特，以及被囚禁在光晶格中的中性原子。

目前，還沒有明確的途徑將AI超級計算與量子計算連接起來。然而，AI市場領導者英偉達已與量子計算領域的領先企業(yè)、初創(chuàng)公司和學術團體建立了合作關系。這些合作專注于將量子硬件與英偉達的AI超級計算基礎設施集成，開發(fā)量子-經典混合計算解決方案，并推進CUDA-Q等量子軟件平臺的發(fā)展。

英偉達已與Quantinuum、Quantum Machines、QuEra Computing、Pasqal、Equal1和Orca Computing等多家初創(chuàng)公司建立了合作關系，其中大多數(shù)公司已入選2025年Silicon 100最新榜單。

2.3、AI巔峰

目前，Silicon 100企業(yè)中有25家專注于AI，其中11家與數(shù)據中心相關，14家專注于邊緣計算。相比之下，2024年Silicon 100企業(yè)中有26家專注于AI，其中15家專注于數(shù)據中心，11家專注于邊緣計算。

下表顯示，該行業(yè)可能已經達到“AI巔峰”，從事AI的初創(chuàng)公司數(shù)量較去年有所減少。該表還顯示了行業(yè)正從由英偉達主導的數(shù)據中心領域向邊緣計算轉移的趨勢。

圖2、按光子加速、AI、量子和安全領域劃分的2023至2025年Silicon 100初創(chuàng)公司數(shù)量演進（來源：EE Times）

值得注意的是，機器學習越來越多地應用于超邊緣計算、圖像傳感器和其他傳感器附近及其內部，以及專用音頻和視頻處理器。

正如我們之前評論的那樣，邊緣AI是一個碎片化的領域，如果沒有明確的市場路徑，很難啟動。企業(yè)家和風險投資家仍然保持樂觀，但一些成熟初創(chuàng)企業(yè)及其支持者的耐心可能正在逐漸消磨殆盡。

盡管如此，PC上的AI軟件正在迅速改變用戶訪問互聯(lián)網的方式。隨著邊緣AI逐漸走向市場，不難想象某種突破性的邊緣產品——例如擁有高度直觀界面、完全由AI和傳感器驅動的智能眼鏡——可能在未來幾個季度或幾年內引發(fā)一場邊緣AI革命。

又或許，這一設想可能通過OpenAI以65億美元收購一家非正式名為io的公司來實現(xiàn)。該公司由初代iPhone設計師Jony Ive創(chuàng)辦，已開發(fā)出一款名為“AI伴侶”的原型設備，大小如同紐扣或可夾式麥克風，顯然旨在成為佩戴者的隨身智能助手。該設備并非要取代智能手機、平板電腦或計算機，而是作為一個無屏幕的載體，運行具備自主能力的AI，并通過調用其他設備來為用戶服務。目前這些設想仍屬前沿探索，但其概念似乎已經引起了OpenAI創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Sam Altman的關注。

出于功耗方面的考慮，Ive極有可能僅選擇麥克風式交互界面，而非智能眼鏡。目前，無論是數(shù)據中心內部還是邊緣側，功耗問題仍是AI領域的首要關注點。盡管Silicon 100中近一半專注于AI、量子及相關領域的初創(chuàng)公司已竭盡全力，但迄今為止尚未采取任何根本性舉措來改變這種不可持續(xù)的發(fā)展方向。

2.4、DeepSeek掀起波瀾

過去一年中，這一領域最引人矚目的進展來自一家本質上是軟件公司的企業(yè)——杭州深度求索人工智能基礎技術研究有限公司（DeepSeek），這是一家大型語言模型（LLM）的開發(fā)商。

DeepSeek的LLM開發(fā)注重效率，部分原因在于美國的出口管制，使其難以獲取英偉達等公司提供的高性能芯片。DeepSeek在2025年成為頭條新聞，因為該公司透露其LLM的性能將達到甚至超過美國領先的模型，而且能耗和硬件要求更低，開發(fā)成本也更低。

例如，據報道，訓練DeepSeek的V3模型僅花費了約560萬美元，并使用了大約2,000塊芯片，相比之下，OpenAI的GPT-4則花費超過1億美元并使用了16,000塊芯片。這種效率意味著DeepSeek能夠以更小的碳足跡和更少的全球電力資源消耗提供可比的AI能力，從而有助于解決AI數(shù)據中心估計占全球電力消耗高達2%這一主要問題。

而LLM僅僅是一系列持續(xù)演進的AI模型中的一個階段性成果。各種類型的模型正在涌現(xiàn)，旨在擴展AI的能力，特別是在多模態(tài)理解、推理和代理行為方面。這可能會激發(fā)另一批初創(chuàng)公司開發(fā)新一代軟件定義的硬件。

隨著數(shù)據生成、傳輸和處理量的持續(xù)激增，安全成為吸引風險投資關注并在Silicon 100榜單中占比不斷提升的熱點領域，也就不足為奇了。

對于許多安全處理器初創(chuàng)公司來說，目標是能實現(xiàn)全同態(tài)加密（FHE），這是一種加密技術，允許直接對加密數(shù)據進行計算而不必先解密。這種計算的結果仍然是加密的，并且只能由被授權方使用私鑰解密，得出的結果與在原始明文數(shù)據上進行操作相同。

FHE的采用有望在商業(yè)、銀行和醫(yī)療領域帶來變革性影響，因為它允許敏感數(shù)據在不受信任的環(huán)境中（例如公共云平臺或第三方服務）安全地被處理，而不會暴露底層信息。

2.5、非常規(guī)計算

最后一個值得關注的技術趨勢來自Silicon 100的通用處理器類別：非常規(guī)計算的興起。有時被稱為替代計算或非標準計算，有時也簡稱為“新計算”，它正越來越多地出現(xiàn)在學術會議上。

非常規(guī)計算不同于基于晶體管、配備中央處理器和存儲器的電子計算機。量子計算和模擬神經形態(tài)計算曾被視為非常規(guī)計算，但隨著它們從學術理論躍升為商業(yè)現(xiàn)實，這一標簽已基本不再使用。如今，“非常規(guī)計算”一詞指的是受物理、化學、生物或量子系統(tǒng)啟發(fā)的計算介質或架構，例如：

可逆計算：通過使計算步驟可逆來回收能量、減少熱耗散；

分子計算：基于對DNA分子的操控；

熱力學計算：利用熱力學的基本原理（例如能量最小化、熵和隨機波動）來執(zhí)行計算任務。

Vaire Computing Ltd.（倫敦）是一家成立于2021年的初創(chuàng)公司，也是Silicon 100榜單入選企業(yè)，由連續(xù)創(chuàng)業(yè)者Rodolfo Rosini和劍橋大學可逆計算研究者Hannah Earley共同創(chuàng)立。

與傳統(tǒng)芯片不可逆地處理數(shù)據并將幾乎所有能量以熱量形式耗散不同，Vaire的芯片能夠回收每次計算所用能量的相當大一部分。在可逆計算中，運算既可以正向執(zhí)行，也可以反向運行，從而使得信息（以及相應的能量）得以保留和重復利用，而非作為熱量損失。

Vaire采用諧振電路和絕熱邏輯設計，通過減緩電壓變化來最大限度地減少熱量產生。盡管這些芯片運行速度較慢，但由于采用并行方式運行（使用更多處理內核）且AI任務本身天然適合并行處理，因此仍可維持甚至提升吞吐量。該公司已生產出首批測試芯片，并正在將測試套件發(fā)送給潛在客戶和學術實驗室。

這項技術究竟能發(fā)展到何種程度、效率如何，以及如何實現(xiàn)擴展，仍有待觀察。對Vaire而言，迅速行動也至關重要，否則存在被超越或被包抄的風險。但目前來看，它無疑是一家值得關注的初創(chuàng)公司。

與此同時，Normal Computing Corp.（紐約）于2024年入選Silicon 100榜單。該公司由來自Google Brain、Alphabet X、Palantir、Meta Probability和Hugging Face等機構的工程師和科學家創(chuàng)立，其核心創(chuàng)新在于開發(fā)一種熱力學計算方法，利用熱力學和噪聲的物理原理來開發(fā)AI硬件和服務。

熱力學計算利用自然波動和噪聲，以比傳統(tǒng)確定性數(shù)字邏輯更高效的方式執(zhí)行計算。據估計，它可將能耗降低幾個數(shù)量級，并被稱為繼經典確定性邏輯和量子計算之后的第三種計算方式。熱力學計算的概率特性使其適用于AI和機器學習，并適合模擬那些本質上由熱力學定律驅動的生物和化學過程。

2.6、按地域分析

最新版Silicon 100榜單繼續(xù)體現(xiàn)了科技初創(chuàng)企業(yè)活動長期國際化的趨勢。這一趨勢表現(xiàn)為重心正從硅谷和美國其他地區(qū)向歐洲及世界其他地區(qū)轉移。但今年有一個明顯例外：中國公司的數(shù)量從2024年的13家大幅下降至2025年的8家。

圖3、Silicon 100初創(chuàng)公司總部所在地分布（2020至2025年）（來源：EE Times）

盡管長江存儲科技有限責任公司和長鑫存儲技術有限公司作為Silicon 100的長期入選者仍值得關注——二者已在存儲領域成長為重要力量——但它們分別自2018年和2020年起持續(xù)入選至2024年，已實現(xiàn)了長達七年和五年的連續(xù)上榜紀錄。

自2010年代末以來，中國還不斷面臨美國出口管制政策的收緊。美國最初針對中國的通信技術公司華為和中興，以國家安全為由禁止聯(lián)邦機構使用其設備。

總體而言，這些措施孤立了中國，但并未阻止其創(chuàng)新能力。中國的初創(chuàng)企業(yè)依然在不斷涌現(xiàn)，盡管其發(fā)展速度不如西方國家過去那樣迅猛。這也意味著許多中國初創(chuàng)企業(yè)已不再著眼于國際市場，而是專注于滿足國內市場需求和國家政策目標。一旦企業(yè)失去了國際視野，并且缺乏公開透明的溝通機制，通過Silicon 100向EE Times讀者推薦這些企業(yè)的意義也就大打折扣。

中國上榜企業(yè)分別是（按公司英文名首字母排名，帶*號的為本年度最新上榜公司）：

*昕原半導體（上海）有限公司（InnoStar Semiconductor Co. Ltd.）：他們宣布已融資數(shù)億美元，用于建設一座28納米/22納米電阻式RAM中試晶圓廠。該公司還提供可授權的IP，用于SoC的嵌入式部署、存儲器以及數(shù)據中心的AI加速。 該公司成立于2019年，員工來自英特爾、中芯國際和展訊通信。其投資者包括TikTok的所有者字節(jié)跳動。

摩爾線程（Moore Threads TechnologyCo. Ltd.）：摩爾線程致力于為人工智能應用設計 GPU。該公司由前英偉達全球副總裁兼中國區(qū)總經理張建中于 2020 年 10 月創(chuàng)立。其 GPU 基于其專有的摩爾線程統(tǒng)一系統(tǒng)架構 (MUSA) 技術，芯片配備多達 4,096 個 GPU 核心，并支持 DirectX、Vulkan 和 OpenGL 等 API。

芯來科技（Nuclei System Technology Co. Ltd.）：芯來科技成立于2018年，開發(fā)了廣泛的RISC-V CPU IP核產品組合，涵蓋從低功耗到高性能的各個領域。公司由中國首個開源RISC-V內核蜂鳥E203的開發(fā)者胡振波創(chuàng)立。目前，公司正將其IP擴展到安全、汽車電子和功能安全、高性能計算和人工智能等應用領域。

*深圳精控集成半導體（PI Semiconductor (Shenzhen) Co. Ltd.）：深圳精控成立于 2021 年，由一支行業(yè)資深團隊創(chuàng)立，其中許多人曾在 Maxim Integrated 工作。這家初創(chuàng)公司正在構建一系列 IP 電路，用于支持高分辨率 ADC、精密 DAC、電壓基準和高壓驅動器。公司正在尋求高速光通信、5G 基礎設施射頻偏置、醫(yī)療設備和系統(tǒng)、電池管理系統(tǒng)、工業(yè)控制和汽車 ADAS 等領域的應用。

鐳昱光電科技（Raysolve Ltd.）：鐳昱光電科技成立于 2019 年，致力于開發(fā) MicroLED 微顯示器技術，專注于單芯片全彩 MicroLED 顯示器。 其技術包括專有的大型硅基氮化鎵晶圓級集成和量子點光刻技術。該公司已展示用于增強現(xiàn)實和混合現(xiàn)實應用的 0.11 英寸和 0.22 英寸單芯片全彩 MicroLED 微顯示器。其核心團隊來自香港科技大學。

芯馳科技（SemiDrive Technology Ltd.）：芯馳科技是一家專注于高性能、高可靠性汽車級芯片產品和解決方案的無晶圓廠芯片公司。其核心業(yè)務是汽車中央計算和區(qū)域控制架構，包括智能座艙、智能車輛控制、ADAS 和域控制器處理芯片。該公司由仇雨菁（Maggie Qiu）女士于 2018 年共同創(chuàng)立，仇女士曾擔任飛思卡爾強芯集成電路設計部門總經理以及飛思卡爾 i.MX 產品線研發(fā)總監(jiān)。

*深圳市新凱來技術有限公司（Shenzhen SiCarrier Technologies Co. Ltd.）： 新凱來成立于2021年，深圳市國資委全資子公司，是一家半導體設備公司，致力于開發(fā)和銷售半導體和電子制造設備。該公司致力于打造自給自足的半導體生態(tài)系統(tǒng)，通過專注于光刻膠、光刻膠和芯片設備的子公司，涉足關鍵的半導體工藝。

*賽昉科技（StarFive Technology Co. Ltd.）：賽昉科技成立于2018年，提供RISC-V CPU處理器核心IP、半導體SoC平臺解決方案及相關產品。其技術廣泛應用于智能家電、工業(yè)機器人、網絡通信設備、邊緣計算、數(shù)據中心和AIoT場景。公司于2025年3月獲得香港投資公司的戰(zhàn)略投資。

中國臺灣地區(qū)唯一入選的創(chuàng)鑫智慧(Neuchips)是一家新創(chuàng)公司。該公司成立于2019年，專注于開發(fā)數(shù)據中心用的低功耗、高效能AI推論處理器，挑戰(zhàn)NVIDIA H100等級市場。

Neuchips于2023年在MLCommons公布的MLPerf推論測試中表現(xiàn)亮眼，其芯片在每瓦推論效能上超越NVIDIA H100，整體能效高出約1.7倍，備受矚目。同年亦獲《EE Times/EDN Taiwan》主辦的《亞洲金選獎》(EE Awards Asia)“最佳AI產品獎”，由亞洲工程師社群票選肯定其創(chuàng)新實力與技術成熟度。

圖4、中國上榜企業(yè)按總部地區(qū)劃分

或許更令人意外的是，中國企業(yè)留下的空缺，主要由歐洲初創(chuàng)企業(yè)填補，而非來自美國或世界其他地區(qū)的公司。歐洲僅用兩年時間，就從23家增至33.5家（其中的“半家”反映了Quantinuum Inc.在美國科羅拉多州布魯姆菲爾德和英國劍橋市均設有總部的雙重歸屬情況）。

早在2021年，歐洲公司僅占Silicon 100的五分之一，而北美則占51%。

值得注意的是，德國、荷蘭、法國和西班牙的入選企業(yè)數(shù)量均有所增加。英國和以色列長期以來一直是初創(chuàng)企業(yè)發(fā)展的重鎮(zhèn)，如今依然表現(xiàn)出超越其體量的實力，各自約占該榜單企業(yè)總數(shù)的十分之一。

各國政府的政策支持和專項舉措正在加速初創(chuàng)企業(yè)的成長。荷蘭有四家公司入選，反映出其在量子計算領域正形成一股活躍的發(fā)展勢頭。盡管比利時的入選企業(yè)數(shù)量從四家減少至三家，但圍繞比利時微電子研究中心（imec）形成的魯汶創(chuàng)新樞紐（Leuven nexus）依然保持著強勁的實力。

世界其他地區(qū)也在逐步崛起，新加坡、日本、中國臺灣、印度、澳大利亞和韓國均有初創(chuàng)企業(yè)入選本次榜單。

值得一提的是，硅谷依然是Silicon 100的核心，今年共有23家公司入選。僅圣克拉拉市就有10家公司上榜，圣何塞則有5家。硅谷仍然是探索電子和半導體未來發(fā)展的關鍵之地。

然而，一個政治問題依然懸而未決：美國政府在出口管制和關稅方面的政策，是否正在進一步將中國與世界其他地區(qū)隔離開來？還是能夠達成新的共識，消除不確定性，實現(xiàn)政策一致性，并允許國際貿易在新的基礎上恢復？

這一問題的答案，將影響初創(chuàng)企業(yè)的發(fā)展方向、獲取風險投資和進入市場的能力，以及它們能否實現(xiàn)造福社會的共同愿景。

以下為2025年《Silicon 100》完整榜單（按技術領域分類）：

1、材料技術 · 工藝技術 · 芯?；ヂ?lián)技術 · 封裝技術MATERIALS, PROCESSES, INTERCONNECTS (CHIPLETS), PACKAGING (4)

AlixLabs A.B. （瑞典）

Black Semiconductor GmbH （德國）

Eliyan Corp. （美國）

Frore Systems Inc. （美國）

2、印刷電子芯片制造設備PRINTED ELECTRONICS CHIP MANUFACTURING EQUIPMENT (2)

Atlant 3D Nanosystems ApS （丹麥）

Shenzhen SiCarrier Technologies Co. Ltd. 【深圳市新凱來技術有限公司】 （中國）

3、芯片 · 芯粒 · 封裝制造CHIP, CHIPLET, PACKAGING FOUNDRIES (3)

Chipletz Inc. （美國）

Rapidus Corp. （日本）

Silicon Box Pte. Ltd. （新加坡）

4?、EDA· IP核 · 芯粒IP ·芯片設計EDA, CORES, CHIPLET IP, DESIGN SERVICES (4)

Agile Analog Ltd. （英國）

Blue Cheetah Analog Design Inc. （美國）

Expedera Inc. （美國）

OpenLight Photonics Inc. （美國）

5、模擬與混合信號芯片 · 電源管理芯片ANALOG, MIXED-SIGNAL, PMICs (3)

InnoStar Semiconductor Co. Ltd. 【昕原半導體（上海）有限公司】（中國）

Nanopower Semiconductor A.S. （挪威）

PI Semiconductor (Shenzhen) Co. Ltd. 【深圳精控集成半導體】（中國）

6、內存· 存儲MEMORY, STORAGE (2)

BioMemory S.A.S. （法國）

Raaam Memory Technologies Ltd. （以色列）

7、生物傳感器BIOELECTRONICS, MEDICAL (1)

InBrain Neuroelectronics S.L. （西班牙）

8、MEMS技術 · 傳感器MEMS, SENSORS, ACTUATORS, HAPTICS (5)

Innatera Nanosystems B.V. （荷蘭）

Omnitron Sensors Inc. （美國）

Stathera Inc. （加拿大）

TriEye Ltd. （以色列）

xMEMS Labs Inc. （美國）

9、光電子 · 圖像傳感器OPTOELECTRONICS, IMAGE SENSORS (4)

Celestial AI Inc. （美國）

DustPhotonics Inc. （以色列）

Oculi Inc. （美國）

Phlux Technology Ltd. （英國）

10、顯示技術· 驅動芯片DISPLAY DEVICES, DISPLAYS, DRIVER CHIPS (4)

Micledi Microdisplays B.V. （比利時）

Poro Technologies Ltd. （英國）

Raysolve Ltd. 【鐳昱光電科技】（中國）

Swave Photonics N.V. （比利時）

11、射頻技術· 物聯(lián)網RF, IoT (2)

HaiLa Technologies Inc. （加拿大）

Ixana Inc. （美國）

12、5G, 6G, RF (3)

EdgeQ Inc. （美國）

Falcomm Inc. （美國）

Forefront RF Ltd. （英國）

13、激光雷達· 高級輔助駕駛技術RADAR, LiDAR, ADAS (4)

Blickfeld GmbH （德國）

BOS Semiconductors Co. Ltd. （韓國）

Ethernovia Inc. （美國）

SemiDrive Technology Ltd. 【芯馳科技】（中國）

14、聲學 · 機器學習技術AUDIO, VISUAL PROCESSING (2)

SiMa Technologies Inc. （美國）

Syntiant Corp. （美國）

15、通用處理器· 嵌入式處理器· 網絡處理器· 可編程邏輯處理器GENERAL-PURPOSE PROCESSORS, MCUs, NETWORKING, FPGAs(10)

AheadComputing Inc. （美國）

Alif Semiconductor Inc. （美國）

MindGrove Technologies. Pvt. Ltd. （印度）

NeoLogic Ltd. （以色列）

Normal Computing Inc. （美國）

Nuclei System Technology Co. Ltd. 【芯來科技】（中國）

Red Semiconductor International Ltd. （英國）

Rivos Inc. （美國）

StarFive Technology Co. Ltd. 【賽昉科技】（中國）

Vaire Computing Ltd. （英國）

16、光子加速計算PHOTONIC ACCELERATION, COMPUTATION (5)

iPronics S.A. （西班牙）

Lightmatter Inc. （美國）

Neurophos Inc. （美國）

Q.ant GmbH （德國）

Salience Labs Ltd. （英國）

17、數(shù)據中心·人工智能芯片DATA CENTERS, AI PROCESSORS, NETWORKING (11)

Baya Systems Inc. （美國）

d-Matrix Inc. （美國）

DreamBig Semiconductor Inc. （美國）

EnCharge AI Inc. （美國）

Enfabrica Inc. （美國）

Fractile Ltd. （英國）

Moore Threads Technology Co. Ltd. 【摩爾線程】（中國）

Neuchips Inc. 【創(chuàng)鑫智慧】（中國臺灣）

NeuReality Ltd. （以色列）

NextSilicon Ltd. （以色列）

Rebellions Inc. （韓國）

18、邊緣人工智能處理器EDGE AI PROCESSORS (14)

Axelera AI N.V. （荷蘭）

Blumind Inc. （加拿大）

DeepX Co. Ltd. （韓國）

Hailo Technologies Ltd. （以色列）

Lemurian Labs Inc. （加拿大）

Literal Labs (previously Mignon Technologies Ltd.) （英國）

Polyn Technology Ltd. （以色列）

Quadric.io Inc. （美國）

Recogni Inc. （美國）

Sagence AI Inc. (previously Analog Inference Inc.) （美國）

Semron GmbH （德國）

Synthara AG （瑞士）

TetraMem Inc. （美國）

Vertical Compute SRL （比利時）

19、量子計算QUANTUM COMPUTING (14)

Diraq Pty. Ltd. （澳大利亞）

Equal1 Ltd. （愛爾蘭）

IQM Finland Oy （芬蘭）

Pasqal S.A. （法國）

Photonic Inc. (加拿大)

Quantinuum Inc. (Merged byHoneywell Quantum Solutions and Cambridge Quantum)（美國）

Quantum Machines Ltd. （以色列）

Quantum Motion Technologies Ltd. （英國）

QuantWare B.V. （荷蘭）

QuEra Computing Inc. （美國）

QuiX Quantum B.V. （荷蘭）

Quobly S.A. （法國）

SeeqC Inc. （美國）

Terra Quantum AG （瑞士）

20、加密技術SECURITY (3)

Chain Reaction Ltd. （以色列）

Fabric Cryptography Inc. （美國）

Niobium Microsystems Inc. （美國）

審核編輯 黃宇