或許大家都會有這樣的經(jīng)驗(yàn)：剛剛瀏覽過一款露營燈，接下來幾天，無論打開電商平臺還是社交媒體，類似產(chǎn)品不斷出現(xiàn)在推薦列表里；又或者只是搜索了一下“電動螺絲刀有什么用”，很快就看到相關(guān)工具套裝的推薦，甚至連配件和收納箱都一并出現(xiàn)。

很多人以為這是“廣告投放更精準(zhǔn)了”，但實(shí)際上，這背后代表著零售行業(yè)正在進(jìn)入一個新的階段——超個性化（Hyper-Personalization）。

什么是零售領(lǐng)域的超個性化？

零售領(lǐng)域的超個性化，本質(zhì)上是一種事件驅(qū)動、實(shí)時(shí)響應(yīng)的個性化運(yùn)營方式。

它基于統(tǒng)一客戶身份、行為數(shù)據(jù)與智能驅(qū)動的決策能力，在數(shù)字與線下渠道的不同觸點(diǎn)上，動態(tài)提供更貼合客戶當(dāng)下需求的商品推薦、內(nèi)容展示和服務(wù)體驗(yàn)。

與傳統(tǒng)的個性化不同，它能根據(jù)客戶當(dāng)下的行為實(shí)時(shí)調(diào)整推薦和服務(wù)，讓每一次瀏覽、每一次搜索、每一次到店，都可能看到不同的內(nèi)容和商品。從某種意義上說，超個性化不再只是“推薦商品”，而是在不斷理解客戶。

根據(jù)Twilio Segment《State of Personalization》研究，86%的企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者認(rèn)為，各行各業(yè)正在從被動個性化走向預(yù)測性個性化，這意味著企業(yè)不再只是根據(jù)歷史行為進(jìn)行推薦，而是通過數(shù)據(jù)分析和模型預(yù)測客戶下一步可能的需求。個性化能力也因此從營銷嘗試，逐漸變成企業(yè)需要優(yōu)先建設(shè)的基礎(chǔ)能力。

用智能技術(shù)

重構(gòu)體驗(yàn)

無論是面向客戶的實(shí)時(shí)推薦與服務(wù)響應(yīng)，還是面向門店的運(yùn)營分析、庫存優(yōu)化與員工輔助，這類能力的背后，都離不開穩(wěn)定的算力平臺、數(shù)據(jù)處理鏈路與低時(shí)延的分析能力。

對于大型零售企業(yè)來說，技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施不再只是支撐業(yè)務(wù)系統(tǒng)運(yùn)行的后臺資源，而逐漸成為推動業(yè)務(wù)創(chuàng)新和運(yùn)營優(yōu)化的重要基礎(chǔ)。

在這一趨勢下，一些零售企業(yè)已經(jīng)開始通過部署智能分析應(yīng)用，對門店運(yùn)營、庫存管理和客戶體驗(yàn)進(jìn)行優(yōu)化。Lowe's的實(shí)踐就是其中具有代表性的案例之一。

在全球家居建材零售行業(yè)，Lowe's一直在探索如何通過智能技術(shù)提升門店運(yùn)營效率和客戶體驗(yàn)。其中一個重要方向，就是將智能技術(shù)嵌入門店運(yùn)營與客戶服務(wù)流程中，如借助計(jì)算機(jī)視覺、邊緣推理、員工輔助工具等，提升門店響應(yīng)效率與服務(wù)體驗(yàn)。

通過智能技術(shù)驅(qū)動的門店分析與實(shí)時(shí)響應(yīng)能力，Lowe's能夠更快識別顧客在店內(nèi)的服務(wù)需求，優(yōu)化店員協(xié)作，并結(jié)合數(shù)字孿生與實(shí)時(shí)分析不斷調(diào)整門店布局和運(yùn)營效率。

然而這類視頻分析和智能應(yīng)用需要處理大量視頻數(shù)據(jù)，并運(yùn)行相關(guān)分析模型，對計(jì)算性能、系統(tǒng)穩(wěn)定性和響應(yīng)速度都提出了更高要求。

與此同時(shí)，相關(guān)數(shù)據(jù)主要產(chǎn)生在門店側(cè)，如果全部回傳到中心側(cè)處理，可能帶來額外的網(wǎng)絡(luò)傳輸壓力和響應(yīng)時(shí)延。因此，Lowe's需要一種能夠更靠近業(yè)務(wù)現(xiàn)場、支持實(shí)時(shí)處理與分析的技術(shù)架構(gòu)。

通過與戴爾科技和NVIDIA合作，Lowe's構(gòu)建了面向智能應(yīng)用和數(shù)據(jù)分析的計(jì)算平臺，用于支持門店側(cè)的數(shù)據(jù)處理、視頻分析以及相關(guān)應(yīng)用運(yùn)行。

在門店側(cè)，Lowe's為每家門店部署了由短深度PowerEdge邊緣服務(wù)器構(gòu)成的微型數(shù)據(jù)中心。

這一邊緣架構(gòu)確保了低延遲的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理與推理能力，結(jié)合Lowe's部署的Dwell智能應(yīng)用，可實(shí)時(shí)識別顧客在貨架前的停留行為，并自動觸發(fā)店員協(xié)助，使面向客戶的智能體驗(yàn)既快速又精準(zhǔn)。

在此基礎(chǔ)上，借助戴爾智能計(jì)算平臺，Lowe's進(jìn)一步融合了數(shù)字孿生、計(jì)算機(jī)視覺與實(shí)時(shí)分析能力，靈活調(diào)整門店內(nèi)的布局與動線。

通過NVIDIA Omniverse構(gòu)建的數(shù)字孿生系統(tǒng)，Lowe's可在虛擬環(huán)境中快速測試上百種布局方案——從貨架排列到動線設(shè)計(jì)，無需實(shí)體改動即可找到最優(yōu)配置，顯著降低改造成本與迭代周期。

正是依托戴爾基礎(chǔ)設(shè)施平臺與NVIDIA加速計(jì)算能力，Lowe's得以在更貼近門店現(xiàn)場的位置高效完成關(guān)鍵分析任務(wù)，快速獲取分析結(jié)果，從而顯著提升運(yùn)營效率與客戶體驗(yàn)。

值得注意的是，Lowe's的智能化實(shí)踐并不止于門店現(xiàn)場，還進(jìn)入了工程與開發(fā)環(huán)節(jié)，用于處理拉取請求、代碼審核等工作負(fù)載，加快應(yīng)用迭代與部署節(jié)奏。這也為Lowe's提升企業(yè)內(nèi)部運(yùn)營效率提供了重要支撐。

“我們構(gòu)建了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)技術(shù)平臺，讓工程師能夠?qū)Ｗ⒂诮鉀Q挑戰(zhàn)，而由智能平臺來處理復(fù)雜性。在戴爾科技和NVIDIA的支持下，我們讓團(tuán)隊(duì)能夠更自由地創(chuàng)新?！薄狶owe's執(zhí)行副總裁兼首席數(shù)字與信息官Seemantini Godbole

寫在最后

以零售行業(yè)為代表，隨著企業(yè)不斷推進(jìn)智能化和數(shù)據(jù)驅(qū)動運(yùn)營，對IT基礎(chǔ)設(shè)施的要求也在發(fā)生變化。過去企業(yè)更關(guān)注服務(wù)器、存儲等設(shè)備本身，而現(xiàn)在更關(guān)注的是這些基礎(chǔ)設(shè)施是否能夠支撐數(shù)據(jù)分析、智能應(yīng)用以及未來業(yè)務(wù)的發(fā)展。

從數(shù)據(jù)處理到智能分析，從數(shù)據(jù)中心到邊緣側(cè)應(yīng)用，企業(yè)需要的是一個能夠支持不同應(yīng)用場景、具備高性能計(jì)算能力并能夠持續(xù)擴(kuò)展的技術(shù)平臺。在這一過程中，基礎(chǔ)設(shè)施不再只是后臺資源，而逐漸成為企業(yè)創(chuàng)新能力的一部分。

無論是像Lowe's這樣通過視頻分析優(yōu)化門店運(yùn)營；還是通過數(shù)據(jù)分析實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)的客戶服務(wù)和運(yùn)營決策，背后都離不開穩(wěn)定、可靠且具備高性能計(jì)算能力的基礎(chǔ)設(shè)施平臺。

通過覆蓋數(shù)據(jù)中心、邊緣側(cè)與智能應(yīng)用支撐的基礎(chǔ)設(shè)施與解決方案，戴爾科技能夠以豐富且成熟的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，幫助企業(yè)打造堅(jiān)實(shí)的技術(shù)底座，讓數(shù)據(jù)和智能應(yīng)用高效運(yùn)行，從而讓企業(yè)能夠?qū)Ｗ?chuàng)新、驅(qū)動業(yè)務(wù)持續(xù)發(fā)展。