英偉達(dá)針對超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心（Hyperscale data center）需求，推出AI推論平臺NVIDIA TensorRT。

NVIDIA指出，數(shù)據(jù)中心每天需要處理數(shù)十億的語音搜尋、翻譯、圖像、影像、推薦服務(wù)以及社群媒體互動等，上述的每一個應(yīng)用皆需透過伺服器內(nèi)部不同類型的神經(jīng)網(wǎng)路來處理。為了優(yōu)化數(shù)據(jù)中心的最大吞吐量以及伺服器使用率，NVIDIA TensorRT包含即時推論軟件以及Tesla T4 GPU，其處理搜尋結(jié)果的速度較單獨(dú)使用CPU快40倍。

而Microsoft與Google等數(shù)據(jù)中心服務(wù)商與Dell與HPE等數(shù)據(jù)中心伺服器廠商也都將導(dǎo)入。NVIDIA還預(yù)估AI推論產(chǎn)業(yè)將于未來五年內(nèi)成長至200億美元。

NVIDIA正努力在數(shù)據(jù)中心開疆辟土，全球數(shù)據(jù)中心大多采用NVIDIA GPU，而數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)雖然營收總額還不到游戲業(yè)務(wù)的一半，卻是NVIDIA各部門中成長最快的，同時也是影響股價的重要因素。

數(shù)據(jù)中心是營收成長火車頭，連兩季YoY成長至少70%

根據(jù)NVIDIA2018年第二季財(cái)報(bào)，NVIDIA第2季營收為31.23億美元，其中游戲業(yè)務(wù)第2季營收為18億美元，YoY增加52%。數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)營收則是來到7.6億美元，YoY增長高達(dá)83%。而在第一季數(shù)據(jù)中心營收7.01億美元，YoY成長也高達(dá)71%，可說是NVIDIA的營收成長火車頭。

短期內(nèi)，NVIDIA仍能穩(wěn)坐數(shù)據(jù)中心寶座，競爭對手AMD與Intel目前與NVIDIA還有明顯差距。

AMD甫推出7納米Radeon GPU，雖然比Nvidia的7納米產(chǎn)品提前半年至一年推出，制程上領(lǐng)先，但在下游應(yīng)用端要取代NVIDIA并非易事，而Intel的數(shù)據(jù)中心GPU產(chǎn)品也才剛起步。

短期內(nèi)，NVIDIA數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)保持成長火車頭沒有大太問題，但若把時間拉長到3-5年以上，則NVIDIA隱患浮現(xiàn)。因?yàn)槿蚯捌叽髷?shù)據(jù)中心其實(shí)都正在研發(fā)自家芯片。

垂直整合，全球前七大數(shù)據(jù)中心都有「異心」

以三大云端廠商的Google、Microsoft與Amazon的數(shù)據(jù)中心來說，目前都采用NVIDIA GPU，但也都有「異心」，各自研發(fā)「非」GPU芯片，彼此保持競爭又合作的詭譎關(guān)系。而且對這些云端大廠來說，自研芯片不會僅是嘗試，而是一種趨勢，「垂直整合態(tài)勢」明顯，半導(dǎo)體芯片將從一般通用走向「Domain Specific（特定領(lǐng)域）」用途，IC設(shè)計(jì)不做標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品，而是跟著應(yīng)用需求做產(chǎn)品。而這也是為什么這些科技大廠開始自行研發(fā)芯片的主因。

黃仁勛與Google的口水戰(zhàn)

其中又以Google的態(tài)度最為明顯，2016首次亮相的ASIC芯片Cloud TPU，供云端運(yùn)算的機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練和推論使用，短短兩年已經(jīng)演進(jìn)到第三代，而且在2017年Google還透過論文《In -Datacenter Performance Analysis of a Tensor Processing Unit》發(fā)表、大肆宣傳，更有趣的是，論文中還拿出NVIDIA多年前舊產(chǎn)品Tesla K80 GPU和最新TPU的效能做比較，結(jié)果顯示TPU的速度快Tesla K80 GPU15至30倍，此舉引發(fā)NVIDIA創(chuàng)辦人黃仁勛不滿，特地跳出來反駁。

今年Google則延伸至終端，推出Edge TPU，供邊緣運(yùn)算的推論使用。雖然目前仍為Google自家用途為大宗，但Google也在測試對外販?zhǔn)垡浴缸儸F(xiàn)」的可能性（如Google在2018年2月公布開放開發(fā)者使用，Cloud TPU服務(wù)以秒計(jì)費(fèi)，每小時收費(fèi)6.5美元），什么時候完全對企業(yè)開放收費(fèi)，業(yè)界都在關(guān)注。

而Microsoft Azure則和Intel合作，在深度學(xué)習(xí)云端平臺Project Brainwave服務(wù)中也提供以Intel FPGA為基礎(chǔ)架構(gòu)的硬件加速服務(wù)。Amazon則也找上全球最大FPGA芯片商賽靈思（Xillinx），在Amazon Elastic Compute Cloud（Amazon EC2）中使用Virtex UltraScale+系列芯片。

中美貿(mào)易戰(zhàn)下，若微軟中國當(dāng)真采用華為芯片，代表什么？

另一個隱憂，則是中國大陸的華為。不過華為和Google的威脅不同，華為繼寒武紀(jì)IP麒麟980芯片，成為全球焦點(diǎn)后，近日美國媒體《The information》指出，微軟和華為正商談，讓微軟中國數(shù)據(jù)中心采用華為AI芯片。

述媒體稱，目前尚未能確定雙方會否達(dá)成合作。一旦交易達(dá)成，這將是華為首次挑戰(zhàn)處于行業(yè)龍頭地位的美國AI芯片制造商英偉達(dá)（Nvidia）。

報(bào)道稱，微軟目前使用的是英偉達(dá)的芯片開發(fā)AI功能，如微軟小娜（Cortana）和必應(yīng)（Bing）中的語音和臉部識別，英偉達(dá)的GPU芯片可處理大量數(shù)據(jù)，應(yīng)用于深度學(xué)習(xí)中。

知情人士向上述媒體透露，華為已生產(chǎn)新芯片的商業(yè)樣品，該芯片能展現(xiàn)與英偉達(dá)芯片類似的功用。華為高層近月一直向微軟負(fù)責(zé)AI及研究的全球執(zhí)行副總裁沈向洋（Harry Shum）兜售這款A(yù)I芯片。

不過，微軟的要求相當(dāng)嚴(yán)格，有華為工程師正在客制化運(yùn)行芯片的軟件，以達(dá)到微軟的標(biāo)準(zhǔn)，并且運(yùn)用微軟的演算法測試新芯片。

事實(shí)上，對于華為而言，取代英偉達(dá)，與微軟合作，這是一個不小的挑戰(zhàn)。在芯片領(lǐng)域，英偉達(dá)作為領(lǐng)先的硬件生產(chǎn)商，影響力不可忽視。

先不論消息是否屬實(shí)，這若是純商業(yè)面的消息到還好，但若牽涉到政策面，那可就嚴(yán)重了。

美國禁止政府機(jī)構(gòu)及與官方合作單位采用華為與中興相關(guān)設(shè)備與產(chǎn)品，那有無可能中國也以此反制，外資大廠在中國地區(qū)的數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)，要采用中國AI芯片，如同蘋果iCloud在中國必須由中國廠商營運(yùn)。由于中美貿(mào)易戰(zhàn)火持續(xù)，此時傳出此消息，不能不往政策面方向思索。