裝修房子時(shí)，有這樣一種業(yè)主：非常強(qiáng)勢(shì)，只管提出要求、很少和設(shè)計(jì)師商量設(shè)計(jì)和施工的可行性。這時(shí)，設(shè)計(jì)師勉強(qiáng)設(shè)計(jì)出來(lái)了，看起來(lái)似乎很漂亮，用的時(shí)候卻會(huì)有很多問(wèn)題：如樓梯臺(tái)階過(guò)高、過(guò)道過(guò)低等，還可能存在安全隱患。

一些官員和“專家”討論技術(shù)問(wèn)題，就像這種業(yè)主：不管技術(shù)和經(jīng)濟(jì)的可行性，只關(guān)心他希望得到什么；只知道唱出一些迷人的口號(hào)，卻從不思考怎么落地。這些人往往不懂得技術(shù)的具體功能和實(shí)施方法，只是腦子中有個(gè)“空中樓閣”，就催著企業(yè)去做。

現(xiàn)在，他們談人工智能、智能制造就是這樣；越是不懂的人，膽子和口氣就越大、圖景描述也越美——反正實(shí)施的事情他不管。其實(shí)，他們連效果也未必真的關(guān)心。很大從程度上只是葉公好龍。

推進(jìn)人工智能，其實(shí)會(huì)面臨很多困難。

例如，從技術(shù)角度講，要把問(wèn)題轉(zhuǎn)化成人工智能問(wèn)題需要兩個(gè)前提：1、把決策問(wèn)題轉(zhuǎn)化為“做選擇題”；2、能判斷或評(píng)價(jià)“選擇結(jié)果”的“對(duì)錯(cuò)或者好壞”。有了這兩個(gè)前提，人工智能、大數(shù)據(jù)等算法才有用武之地。這兩個(gè)問(wèn)題看似簡(jiǎn)單，在推進(jìn)過(guò)程中卻很麻煩。

比如，“做選擇題”就要把全部可能的做法羅列出來(lái)，變成CheckList。在工業(yè)企業(yè)中，這種事的工作量很大，可能會(huì)麻煩到難以想象。而且，我們的技術(shù)人員往往沒有這種文化和耐心，往往直接給你否掉。再如，對(duì)“對(duì)錯(cuò)和好壞”評(píng)價(jià)，有時(shí)候是靠物理實(shí)驗(yàn)獲得的，不是靠IT可以實(shí)現(xiàn)的。不做事的專家和官員喜歡呼吁別人做：要是讓他自己做，恐怕就沒那么激動(dòng)了。

從經(jīng)濟(jì)角度講，人工智能需要找到合適的場(chǎng)景才能具備經(jīng)濟(jì)性。如果純粹是為了寫論文、吸引眼球、完成政治任務(wù)，可以不考慮這個(gè)問(wèn)題。但工業(yè)企業(yè)首先要生存，經(jīng)濟(jì)性是不能不考慮的問(wèn)題。多數(shù)企業(yè)也沒有這種“賠本賺吆喝”的意愿。而最適合人工智能的場(chǎng)景，往往是少數(shù)行業(yè)、尤其是高端行業(yè)才具備的，是“可遇不可求的”。并不是所有的企業(yè)都有這個(gè)需要，正如“叫花子家里不需要御廚”。

企業(yè)在從事這些工作之前，應(yīng)該仔細(xì)想一下：你明確目標(biāo)了嗎？準(zhǔn)備好付出代價(jià)并接受各種挑戰(zhàn)了嗎？要搞先進(jìn)的東西，要先有點(diǎn)本事：沒有關(guān)羽的能耐，就不要急于“溫酒斬華雄”、也不要忽悠別人去“斬”，否則被斬的就是自己。我們之所以重視新技術(shù)，往往是因?yàn)楫a(chǎn)業(yè)革命拐點(diǎn)的到來(lái)。要理解這個(gè)拐點(diǎn)，單單懂得科學(xué)理論是不夠的，還必須了解工程和技術(shù)方法，乃至經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)特點(diǎn)。所以，不懂，往往才是常態(tài)。但有些根本不了解工業(yè)規(guī)律、靠論文或當(dāng)官起家的人，卻急急忙忙地給人講智能制造如何在工業(yè)界應(yīng)用了。

在我國(guó)，我親眼見證過(guò)很多“過(guò)熱”引發(fā)的問(wèn)題。最重要的問(wèn)題還不是浪費(fèi)錢財(cái)，而是對(duì)文化氛圍的破壞。有的企業(yè)和專家迎合國(guó)家政策，只是圖名、圖利，而不是安心做事。“天下大事，必作于細(xì)”。做大事都是要從細(xì)節(jié)入手，調(diào)子高的人往往自己不做事、而是指揮別人做事、做錯(cuò)了自己也不負(fù)責(zé)。要把細(xì)節(jié)做好，往往要“慢工出細(xì)活”，快了反而做不好。在過(guò)熱的背景下，安心做細(xì)活的人更容易被逆淘汰。所以，“過(guò)熱”不僅浪費(fèi)錢，把本來(lái)該做事的人和隊(duì)伍也廢了。

我總覺得，政府官員過(guò)多地介入自己不懂的特定學(xué)術(shù)領(lǐng)域，不是件好事情。政府過(guò)于熱情的話，就會(huì)涌現(xiàn)出一批“葉公好龍”式的人工智能公司。今年上海曾經(jīng)引進(jìn)某個(gè)智能制造方面的企業(yè)，并作為業(yè)績(jī)夸耀。我當(dāng)時(shí)就覺得這個(gè)企業(yè)不怎么靠譜，發(fā)展太快、人才隊(duì)伍太嫩。結(jié)果，最近丑聞就出來(lái)了。規(guī)律就是規(guī)律，領(lǐng)導(dǎo)和專家說(shuō)了也不算。

潑完冷水再送杯熱茶：對(duì)于那些認(rèn)認(rèn)真真搞技術(shù)的企業(yè)和專家，表示衷心的敬佩。讓我高興的是：這樣的企業(yè)在中國(guó)開始出現(xiàn)，并越來(lái)越多。但這些企業(yè)往往都有十年左右的積累，在聚光燈亮起之前就默默地工作，并不是現(xiàn)在才去趕熱點(diǎn)。

歐姆龍創(chuàng)始人（名字叫立石一真）說(shuō)過(guò)一句話：如果一個(gè)項(xiàng)目，十個(gè)人有五個(gè)以上說(shuō)好，可能就不值得做了。所以，從某種意義上講，好的企業(yè)家和科技工作者需要較好的人品：只有少數(shù)人支持時(shí)，要頂著壓力去干，而不是在頌歌中去干、不能人云亦云。我國(guó)很多人有搞“畝產(chǎn)萬(wàn)斤”的“劣質(zhì)基因”，我們必須反對(duì)盲目跟風(fēng)。

當(dāng)然，趕熱點(diǎn)也不是絕對(duì)不行；關(guān)鍵是干之前自己先要冷靜下來(lái)想一想。搞創(chuàng)新要從業(yè)務(wù)和市場(chǎng)需求出發(fā)，而不是響應(yīng)專家和領(lǐng)導(dǎo)的號(hào)召；搞創(chuàng)新要有科學(xué)的態(tài)度，不是為了完成政治任務(wù)、討好領(lǐng)導(dǎo)。更不能把技術(shù)搞成娛樂化，把學(xué)術(shù)會(huì)議變成大領(lǐng)導(dǎo)和大專家表演或吹牛的舞臺(tái)。