在2025福布斯中國(guó)科創(chuàng)人物評(píng)選盛典上，非夕科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO王世全獲評(píng)“2025福布斯中國(guó)科創(chuàng)人物”。同期，他受邀出席環(huán)球科創(chuàng)大會(huì)“物理AI：人工智能與物聯(lián)網(wǎng)驅(qū)動(dòng)下的制造革命”巔峰對(duì)話(huà)，圍繞物理AI進(jìn)入制造業(yè)的關(guān)鍵邊界與落地路徑分享了非夕的觀(guān)察與思考。

大會(huì)同期，非夕科技、穹徹科技聯(lián)合創(chuàng)始人盧策吾獲評(píng)“2025福布斯中國(guó)科創(chuàng)人物評(píng)選之革新力人物”，并受邀出席相關(guān)論壇，圍繞具身智能真實(shí)場(chǎng)景落地分享了觀(guān)點(diǎn)。

3月27日，由福布斯中國(guó)與環(huán)球科創(chuàng)聯(lián)盟聯(lián)合主辦的“科創(chuàng)航?！と蛉谕ā杯h(huán)球科創(chuàng)大會(huì)暨2025福布斯中國(guó)科創(chuàng)人物評(píng)選盛典在北京舉行。大會(huì)匯聚全球科學(xué)家、產(chǎn)業(yè)領(lǐng)袖與前沿創(chuàng)業(yè)者，圍繞人工智能、生命科學(xué)、智能制造等前沿議題展開(kāi)交流。

本屆大會(huì)上，非夕科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO王世全獲評(píng)“2025福布斯中國(guó)科創(chuàng)人物”，并受邀出席“物理AI：人工智能與物聯(lián)網(wǎng)驅(qū)動(dòng)下的制造革命”巔峰對(duì)話(huà)。同期，非夕科技、穹徹智能聯(lián)合創(chuàng)始人盧策吾獲評(píng)“2025福布斯中國(guó)科創(chuàng)人物評(píng)選之革新力人物”，并在相關(guān)論壇環(huán)節(jié)分享了對(duì)具身智能真實(shí)場(chǎng)景落地的觀(guān)察。兩位來(lái)自機(jī)器人與具身智能領(lǐng)域的代表性創(chuàng)業(yè)者，同場(chǎng)呈現(xiàn)了技術(shù)走向現(xiàn)實(shí)世界的不同探索路徑。

獲評(píng)福布斯中國(guó)科創(chuàng)人物，彰顯非夕長(zhǎng)期技術(shù)探索與產(chǎn)業(yè)實(shí)踐

此次入選，是對(duì)王世全長(zhǎng)期深耕機(jī)器人核心技術(shù)與產(chǎn)業(yè)實(shí)踐的認(rèn)可，也體現(xiàn)了非夕在通用智能機(jī)器人基座平臺(tái)方向上的持續(xù)探索。

一直以來(lái)，非夕關(guān)注的并不只是讓AI變得“更聰明”，而是如何讓機(jī)器人在真實(shí)世界中具備可感知、可判斷、可執(zhí)行、可兜底的能力。圍繞復(fù)雜場(chǎng)景的真實(shí)需求，非夕持續(xù)推動(dòng)機(jī)器人本體、感知、控制與智能能力的系統(tǒng)融合，助力機(jī)器人進(jìn)入更廣泛的現(xiàn)實(shí)作業(yè)環(huán)境。

隨著人工智能加速向物理世界延伸，行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)也正在從概念熱度，進(jìn)一步走向真實(shí)場(chǎng)景、系統(tǒng)能力與落地效率的比拼。對(duì)于機(jī)器人企業(yè)而言，真正重要的，不只是模型能力的提升，更是能否圍繞場(chǎng)景需求構(gòu)建完整系統(tǒng)，并在實(shí)際部署中持續(xù)創(chuàng)造價(jià)值。

王世全：物理AI落地制造業(yè)，必須跨過(guò)安全與可靠性的門(mén)檻

在論壇現(xiàn)場(chǎng)，多位產(chǎn)業(yè)界代表圍繞“AI能為制造業(yè)帶來(lái)什么”“物理AI與互聯(lián)網(wǎng)AI有何區(qū)別”“未來(lái)工廠(chǎng)將如何演進(jìn)”等話(huà)題展開(kāi)討論。

王世全表示，當(dāng)AI進(jìn)入實(shí)體產(chǎn)業(yè)，核心問(wèn)題不再只是模型能力，而是對(duì)物理規(guī)律的理解、對(duì)責(zé)任邊界的把握，以及對(duì)安全、可靠、可追溯的系統(tǒng)性保障。對(duì)于制造業(yè)而言，“不會(huì)犯錯(cuò)”本身就是底線(xiàn)要求。

圍繞物理AI的落地路徑，王世全進(jìn)一步指出，單純依賴(lài)視覺(jué)判斷，并不足以支撐復(fù)雜制造場(chǎng)景。機(jī)器人真正進(jìn)入物理世界，需要多模態(tài)感知、分層反應(yīng)機(jī)制，以及軟硬件一體的安全體系。

以打磨拋光場(chǎng)景為例，經(jīng)驗(yàn)豐富的工人依賴(lài)的是“手感”;如果機(jī)器人只依賴(lài)視覺(jué)，即便誤差很小，也可能帶來(lái)過(guò)切或質(zhì)量損失。只有進(jìn)一步具備力覺(jué)等能力，機(jī)器人才能在關(guān)鍵邊界上形成有效兜底，在確保安全閾值的前提下完成更復(fù)雜的作業(yè)決策。

這也是非夕長(zhǎng)期堅(jiān)持自適應(yīng)機(jī)器人技術(shù)路線(xiàn)的重要原因——機(jī)器人要解決的，不只是“看見(jiàn)什么”，更是“如何做好”。從感知、控制到執(zhí)行，機(jī)器人只有真正建立起與物理環(huán)境之間的有效閉環(huán)，才能在復(fù)雜場(chǎng)景中實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定作業(yè)。

制造業(yè)需要的，不一定是“標(biāo)準(zhǔn)人形”

對(duì)于備受關(guān)注的人形機(jī)器人話(huà)題，王世全也給出了更務(wù)實(shí)的判斷。他表示，在工業(yè)場(chǎng)景中，任務(wù)邊界和工藝流程往往較為清晰，最優(yōu)形態(tài)未必是標(biāo)準(zhǔn)人形。面向不同任務(wù)，機(jī)器人可以表現(xiàn)為單臂、雙臂、移動(dòng)平臺(tái)疊加機(jī)械臂，或更多樣化的系統(tǒng)組合。

決定價(jià)值的關(guān)鍵，不在于是否“像人”，而在于是否能夠以合適的系統(tǒng)形態(tài)，穩(wěn)定解決真實(shí)問(wèn)題。對(duì)制造業(yè)而言，真正重要的是機(jī)器人能否進(jìn)入工藝流程、適應(yīng)復(fù)雜環(huán)境，并在效率、質(zhì)量與安全之間取得平衡。

談及未來(lái)物理AI更有可能率先打開(kāi)局面的方向，王世全提到食品行業(yè)。他認(rèn)為，這一領(lǐng)域自動(dòng)化和數(shù)字化基礎(chǔ)相對(duì)傳統(tǒng)，同時(shí)面臨明顯的用工短缺問(wèn)題。若物理AI能夠真正進(jìn)入這一類(lèi)場(chǎng)景，將有機(jī)會(huì)在效率、品質(zhì)與安全等方面釋放更大價(jià)值。

非夕相信，機(jī)器人智能化的真正突破，不在于概念熱度，而在于能否在真實(shí)環(huán)境中穩(wěn)定解決問(wèn)題、持續(xù)創(chuàng)造價(jià)值。未來(lái)，非夕將繼續(xù)圍繞機(jī)器人本體、系統(tǒng)能力與平臺(tái)生態(tài)進(jìn)行長(zhǎng)期投入，推動(dòng)機(jī)器人走向更多復(fù)雜而真實(shí)的應(yīng)用場(chǎng)景。

技術(shù)走向現(xiàn)實(shí)世界，正在成為行業(yè)共識(shí)

值得一提的是，在大會(huì)其他論壇環(huán)節(jié)，盧策吾圍繞具身智能走向真實(shí)場(chǎng)景、社會(huì)化數(shù)據(jù)采集等方向分享了觀(guān)點(diǎn)。這也從另一側(cè)面反映出，當(dāng)前行業(yè)正從不同路徑推動(dòng)技術(shù)走出實(shí)驗(yàn)室、進(jìn)入現(xiàn)實(shí)世界。

從物理交互、安全兜底，到真實(shí)場(chǎng)景落地、數(shù)據(jù)采集與模型演進(jìn)，具身智能與物理AI正在加速走向產(chǎn)業(yè)深水區(qū)。技術(shù)的真正價(jià)值，不在于概念上的想象空間，而在于能否在現(xiàn)實(shí)環(huán)境中穩(wěn)定運(yùn)行、持續(xù)學(xué)習(xí)，并不斷創(chuàng)造真實(shí)價(jià)值。