近日，阿里通義正式開源多模態(tài)智能體大模型Qwen3.6-35B-A3B，發(fā)布不到24小時，海光信息聯(lián)合眾智FlagOS社區(qū)完成該模型在海光DCU平臺的全流程適配、精度對齊與部署驗證，以Day0級響應(yīng)速度，為國產(chǎn)AI算力生態(tài)再添關(guān)鍵成果。

Qwen3.6-35B-A3B作為開源稀疏MoE模型(總參數(shù)35B/ 激活參數(shù) 3B)，在智能體編程、多模態(tài)感知推理、長文本理解等場景表現(xiàn)突出，大幅超越前代模型，可與國際主流稠密模型一較高下，是代碼生成、智能運維、復(fù)雜推理等企業(yè)級生產(chǎn)場景的優(yōu)選基座。

作為眾智FlagOS社區(qū)核心成員，海光DCU依托FlagOS統(tǒng)一開源技術(shù)棧，本次適配實現(xiàn)零代碼修改、開箱即用、精度無損三大核心優(yōu)勢，開發(fā)者可直接通過以下平臺獲取海光DCU專屬模型版本：

魔搭平臺：

https://modelscope.cn/models/FlagRelease/Qwen3.6-35B-A3B-nomtp-hygon-FlagOS

HuggingFace：

https://huggingface.co/FlagRelease/Qwen3.6-35B-A3B-nomtp-hygon-FlagOS

依托vLLM-plugin-FL 統(tǒng)一插件、FlagGems 算子庫、FlagTree 統(tǒng)一編譯器，海光DCU無需修改原有推理代碼，即可高效運行Qwen3.6-35B-A3B。權(quán)威評測數(shù)據(jù)顯示，海光DCU平臺在GPQA_Diamond數(shù)據(jù)集實測 達82.10、ERQA達57.14，F(xiàn)lagOS適配后的Qwen3.6-35B-A3B，Agentic Coding能力、復(fù)雜推理等核心能力上與CUDA原生版本高度對齊，可穩(wěn)定支撐代碼生成、日志分析、Bug排查、復(fù)雜文檔編輯等高階業(yè)務(wù)場景。

本次快速適配，充分驗證海光DCU在MoE架構(gòu)、稀疏計算、智能體大模型場景的成熟算力支撐能力，也標志著海光DCU與FlagOS協(xié)同，將大模型跨芯片適配周期從數(shù)周壓縮至小時級。

FlagOS作為面向異構(gòu) AI 芯片的統(tǒng)一系統(tǒng)軟件棧，相關(guān)開源組件與技術(shù)文檔可訪問：

·FlagOS 官網(wǎng)：https://flagos.io

·GitHub 開源地址：https://github.com/flagos-ai

·GitCode 開源地址：https://gitcode.com/flagos-ai

未來，海光信息將持續(xù)深化與眾智 FlagOS、阿里通義等生態(tài)伙伴協(xié)同，持續(xù)完善大模型全場景適配能力，以具備性能強勁、兼容良好、安全保障的 DCU 深度計算單元，為國產(chǎn) AI 大模型普惠落地、算力自主可控戰(zhàn)略提供堅實支撐。