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燧原科技L600 FP8原生適配DeepSeek-V4-Pro/Flash模型

燧原科技Enflame ? 來源:燧原科技Enflame ? 2026-04-28 15:19 ? 次閱讀
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2026年4月24日,深度求索(DeepSeek)正式發(fā)布并開源新一代旗艦大模型DeepSeek?V4,同步推出1.6T DeepSeek?V4?Pro與284B DeepSeek?V4?Flash兩大版本,全系標(biāo)配百萬token長上下文能力,燧原L600已完成對上述兩個模型在FP8精度上的極速適配。

FP8原生支持

此次成功以FP8完成DeepSeek-V4的適配,標(biāo)志著燧原科技在低精度大模型適配領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù)突破。依托燧原L600原生FP8計算能力、Triton算子與全鏈路混合精度優(yōu)化,大幅降低了顯存占用、提升推理吞吐,有效適配了V4的MoE架構(gòu)與超長上下文特性。相較于常規(guī)FP16方案,F(xiàn)P8適配面臨數(shù)值穩(wěn)定性控制、稀疏結(jié)構(gòu)算子重構(gòu)、跨棧精度對齊等多重技術(shù)難題,綜合優(yōu)化門檻更高。Day 1適配驗證了燧原AI芯片低精度加速的硬實力,更能顯著降低超大模型的部署成本,為行業(yè)高并發(fā)推理、規(guī)?;涞丶跋乱淮途人懔ρ葸M筑牢技術(shù)基礎(chǔ)。

自研算子Agent

同時采用自研的算子生成智能體,憑借自動化算子編譯、融合優(yōu)化與跨架構(gòu)遷移能力,快速完成MoE架構(gòu)、稀疏注意力等新型算子的批量生成,實現(xiàn)了高效適配與性能調(diào)優(yōu),并通過智能調(diào)度與策略優(yōu)化,縮短模型遷移周期,保障推理性能與運行精度雙向達標(biāo)。

vLLM和Triton算子深度優(yōu)化

此外通過vLLM推理框架定制調(diào)度邏輯,Triton 算子的深度優(yōu)化與性能調(diào)優(yōu),大幅壓縮了模型遷移適配周期,充分釋放了硬件算力潛能,為超大模型高效推理、應(yīng)用落地與規(guī)?;?wù)構(gòu)筑關(guān)鍵支撐。

燧原科技始終堅持全棧自研、生態(tài)開放的技術(shù)路線,已完成國內(nèi)多款主流開源模型的極速適配,覆蓋語言、多模態(tài)等全領(lǐng)域。未來,燧原將緊跟大模型迭代節(jié)奏,深化與產(chǎn)業(yè)鏈上下游協(xié)同,打造自主可控、高效易用的 AI 算力底座,賦能國產(chǎn)大模型在千行百業(yè)規(guī)?;涞兀瑸橹袊?AI 產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展注入強勁算力動能。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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原文標(biāo)題:Day 1適配 | 燧原 L600 FP8原生適配DeepSeek?V4-Pro/Flash

文章出處:【微信號:gh_1222367b8780,微信公眾號:燧原科技Enflame】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

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