2026年2月2日，階躍星辰發(fā)布并開源最新基座模型 Step 3.5 Flash，該模型面向?qū)崟r Agent 工作流場景打造，兼顧推理速度、智能水平和使用成本，為開發(fā)者提供了一個“更快更強(qiáng)更穩(wěn)”的 Agent 底層模型選項，從而真正融入日常開發(fā)。燧原科技的新一代訓(xùn)推一體芯片L600已率先完成適配，成為國內(nèi)首批適配該模型的國產(chǎn)算力。

得益于公司自研的全棧AI計算及編程軟件平臺“馭算TopsRider”，通過驅(qū)動程序、編譯語言與編譯器、算子庫、工具鏈等人工智能應(yīng)用程序，大大降低了最新模型的編程開發(fā)難度和遷移成本，充分發(fā)揮了燧原L600基于原生FP8計算引擎、大存儲、高帶寬、強(qiáng)互聯(lián)的架構(gòu)優(yōu)勢，快速高效地適配最新模型，并在應(yīng)用場景中更好地釋放性能。

隨著越來越多開發(fā)者正在從單純提示詞工程轉(zhuǎn)向 Agent 和 Workflow 的構(gòu)建，共性瓶頸也出現(xiàn)了：盡管底層模型強(qiáng)大，但在規(guī)?；瘓鼍跋峦粔蚍€(wěn)定、響應(yīng)過慢、成本過高。Step 3.5 Flash 為此進(jìn)行了專項優(yōu)化，在單請求代碼類任務(wù)上，最高推理速度可達(dá)每秒 350 個 token，可滿足多步推理中的低延遲響應(yīng)需求。

在實際應(yīng)用場景中，Step 3.5 Flash 展示了強(qiáng)大的自動編程與“端云協(xié)同”能力。比如，它不僅能基于自然語言指令自動構(gòu)建復(fù)雜的可視化地理空間系統(tǒng)，還能作為“云端大腦”將復(fù)雜的用戶需求拆解為多個子任務(wù)，協(xié)同本地設(shè)備高效完成跨平臺數(shù)據(jù)分析與決策支持。

Step 3.5 Flash 已在 OpenRouter、GitHub 及階躍AI APP 和網(wǎng)頁端同步上線，面向開發(fā)者提供免費試用與快速部署支持。

2025 年 7 月，燧原科技加入了階躍星辰聯(lián)合芯片及基礎(chǔ)設(shè)施廠商發(fā)起的「模芯生態(tài)創(chuàng)新聯(lián)盟」，旨在打通芯片、模型與平臺之間的技術(shù)壁壘，通過聯(lián)合優(yōu)化提升算力利用效率，加速大模型在各行業(yè)場景中的應(yīng)用落地?；陟菰萍荚谌斯ぶ悄芡评眍I(lǐng)域的持續(xù)深耕，模型與算力的深度協(xié)同將成為推動大模型規(guī)?；瘧?yīng)用的重要路徑。