近日，湖南省工業(yè)和信息化廳正式公布“2025年度湖南省人工智能大模型、制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型促進(jìn)中心名單”。憑借在推動人工智能與制造業(yè)深度融合、賦能新型工業(yè)化方面取得的創(chuàng)新實(shí)效，拓維信息自主研發(fā)的“工業(yè)質(zhì)檢大模型”成功入選省級人工智能大模型名單。

圖/湖南省工業(yè)和信息化廳

傳統(tǒng)工業(yè)質(zhì)檢長期面臨漏檢率高、泛化能力弱、定制開發(fā)成本高等痛點(diǎn)，而通用大模型雖具備理解力，卻難以滿足產(chǎn)線對實(shí)時性與經(jīng)濟(jì)性的極致要求。針對這一難題，拓維信息創(chuàng)新構(gòu)建“領(lǐng)域大模型提供智能內(nèi)核，邊緣小模型執(zhí)行高效推理”的雙層協(xié)同架構(gòu)。該架構(gòu)以開源跨模態(tài)基座模型為底座，訓(xùn)練出具備強(qiáng)大泛化與知識沉淀能力的工業(yè)質(zhì)檢領(lǐng)域大模型。

在實(shí)際工廠落地中，采用“工廠云部署大模型+邊緣側(cè)部署多個專用小模型”的協(xié)同模式：云端大模型作為“認(rèn)知中樞與調(diào)度智能體”，負(fù)責(zé)復(fù)雜分析、知識生成與模型優(yōu)化；邊緣側(cè)小模型則專注特定缺陷的高效精準(zhǔn)推理。這一模式突破“單一模型包打天下”或“完全從零開發(fā)小模型”的局限，同時解決大模型落地時的實(shí)時性與部署成本難題。

拓維信息工業(yè)質(zhì)檢大模型在技術(shù)、成本、效率與普適性上展現(xiàn)出綜合優(yōu)勢。利用大模型的小樣本學(xué)習(xí)與泛化能力，可以大幅縮短模型開發(fā)周期，降低對海量標(biāo)注數(shù)據(jù)的依賴；通過知識蒸餾技術(shù)，從大模型繼承“智慧精華”賦能邊緣小模型，實(shí)現(xiàn)輕量化部署，極大降低硬件投入成本；云端大腦與邊緣手腳協(xié)同，兼顧高精度分析與產(chǎn)線級快速響應(yīng)。該模型可快速適配輪胎、煙草、鋼鐵、汽車零部件、3C電子產(chǎn)品等眾多細(xì)分質(zhì)檢場景，具有較強(qiáng)的行業(yè)普適性與泛化能力。

以輪胎X光AI質(zhì)檢為例，拓維信息工業(yè)質(zhì)檢大模型能夠精準(zhǔn)識別輪胎內(nèi)部缺陷，準(zhǔn)確率超過百分之九十九，有效解決人工檢測主觀性強(qiáng)、標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一的問題；同時提供缺陷趨勢分析，輔助工藝改進(jìn)，化身“工藝吹哨人”，將事后檢測轉(zhuǎn)變?yōu)榍岸祟A(yù)防。在效率方面，系統(tǒng)支持在線實(shí)時檢測與記錄，精準(zhǔn)定位對應(yīng)生產(chǎn)環(huán)節(jié)，快速驅(qū)動端到端工藝改善，徹底消除傳統(tǒng)NG處理導(dǎo)致的停線時間，按單產(chǎn)線日產(chǎn)NG胎二十余條計(jì)算，每日可消除約一百分鐘無效停機(jī)，直接釋放產(chǎn)能。在成本層面，工業(yè)質(zhì)檢大模型的加入大幅縮減對輪班人員的需求，僅需原本40%的人員配置即可確保質(zhì)檢體系的正常運(yùn)行，幫助企業(yè)降本增效。

此次入選2025年度湖南省人工智能大模型名單，是對拓維信息以人工智能、大模型等數(shù)字化技術(shù)重構(gòu)傳統(tǒng)質(zhì)檢流程、驅(qū)動工業(yè)制造轉(zhuǎn)型升級的充分肯定。未來，拓維信息將持續(xù)推動“AI×鴻蒙”技術(shù)賦能工業(yè)制造領(lǐng)域，依托工業(yè)質(zhì)檢大模型，助力更多制造企業(yè)實(shí)現(xiàn)從“事后檢測”向“事前預(yù)防”的躍遷，為湖南省乃至全國工業(yè)高質(zhì)量、智能化發(fā)展貢獻(xiàn)數(shù)智力量。