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聚焦三個領域,華捷艾米加速推進人工智能產(chǎn)業(yè)落地!

工程師兵營 ? 2018-09-26 15:46 ? 次閱讀
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華捷艾米成立于2014年,一家專注于計算機3D視覺、人機智能交互及3D AR/MR混合現(xiàn)實技術,以深度學習、計算機3D視覺及自主研發(fā)的3D MR算法為核心,是中國第一家可提供3D視覺體感交互技術及3D MR全面解決方案的人工智能企業(yè),成功打破了蘋果、微軟、技術壟斷。

在2018年生物識別技術與應用高峰論壇期間,華捷艾米市場總監(jiān)戚勝剛就3D視覺技術以及華捷艾米在AI領域的整體布局接受了采訪。

華捷艾米市場總監(jiān)戚勝剛

華捷艾米市場總監(jiān)戚勝剛表示,目前華捷艾米主要關注三個領域:“第一,3D視覺;第二,人機智能交互;第三,MR混合現(xiàn)實。這其中就會涉及到手勢識別、3D骨架識別、3D 人臉識別、人物摳像、手柄槍等算法,而華捷艾米則是國內(nèi)唯一一家擁有全套核心算法的公司,也是唯一一家同時擁有3D SLAM和3D骨架算法的公司,同時還有自研的MR芯片?!?/p>

3D骨架算法六大難點

3D骨架算法是人工智能3D機器視覺的核心技術,是MR混合現(xiàn)實的基礎,在各行各業(yè)具有廣闊的應用前景,如:MR社交 、新零售、人機交互、消費電子、自動駕駛、異常行為監(jiān)控等。

據(jù)介紹,目前3D骨架算法存在空間分割、人體部位分類、辨識人、鎖定并追蹤人、找出可動物體、建立骨架這六大難點。華捷艾米的3D骨架算法花了八年左右的時間,才攻克了這些難點。同時,與目前流行的彩色骨架算法,擁有穩(wěn)定性高、交互效果好、運算量小、支持人物鎖定和追蹤、識別誤差小(毫米級)等眾多優(yōu)勢。

戚勝剛表示,3D骨架算法的門檻較高,理論獲取難度大,資金成本至少3億,時間成本數(shù)年。因此,中小企業(yè)基本不可能在此領域有所作為;而大企業(yè)立項困難,且資源分散,難以專注于3D骨架研發(fā)。另外,在行業(yè)解決方案應用中,只有強大的芯片支撐,才能實現(xiàn)系列算法聯(lián)動;只有專用芯片能實現(xiàn)實時3D機器視覺。要想實現(xiàn)實時3D機器視覺,必須要專用芯片。而在這方面,華捷艾米也是有著自己的芯片。

因為有了視覺才能看見世界,才能更好地進行互動交流。據(jù)調(diào)查統(tǒng)計,人與外界交互的信息約80%通過眼睛得到。在現(xiàn)代社會,隨著科技的發(fā)展,為了讓機器能更好的為人類服務,給機器安裝上眼睛,讓其擁有視覺無疑是一個很好的思路。

那么華捷艾米為什么要研發(fā)3D骨架算法?

戚勝剛表示,主要是為真正的3D視覺準備,真正的3D視覺不是說準確識別圖片就可以了,而是要識別環(huán)境。而識別環(huán)境有兩點很重要:

第一,認識人,以及這個人所處的環(huán)境狀況,這需要識別出來,需要知道如何在這個環(huán)境里面進行導航;

第二,芯片的支撐,算法再能跑,如果沒有專用芯片的支撐,在環(huán)境感知的速度上也是有問題的。

戚勝剛認為,目前來說,全球范圍來看除了蘋果和微軟,華捷艾米的3D骨架算法算是真正的自主研發(fā)。因為蘋果和微軟在中國市場適配能力有限,所以華捷艾米能為客戶提供更多更本土化的支持。3D骨架是整個人體行為的基礎,是實現(xiàn)真正3D機器視覺的前提,而華捷艾米的所有努力就是讓機器能夠感知環(huán)境,實現(xiàn)這正的人工智能。

總的來說,華捷艾米主要是以深度學習和3D機器視覺為核心的算法,同時還擁有自主芯片。戚勝剛透露:“前段時間我們和騰訊有很大項目的落地,現(xiàn)在大家在超市里面可以看到我們跟騰訊做的項目,我們也是堅持原創(chuàng)科技,基本所有的技術都是自主創(chuàng)新,擁有自己的專利。”

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