1.Google 幫印度預測洪水，靠AI減輕災害影響

Google 同印度中央水務委員會合作，預測印度巴特那地區(qū)將至的洪水情況，并通過搜索引擎與地圖軟件警告用戶。

據(jù)估計，全世界每年平均有 2.5 億人受洪水影響，損失達數(shù)十億美元。8 月，印度喀拉拉邦就因暴雨而引發(fā)的洪水損失慘重，近 400 人在這場災難中失去生命，當?shù)毓賳T稱這是 100 年來最嚴重的洪水。

為了提高對洪水的防范力，今年 6 月，Google 宣布與印度中央水務委員會建立伙伴關(guān)系，互相分享技術(shù)和數(shù)據(jù)來進行預測工作。Google 的任務是創(chuàng)建一個人工智能預測模型，向里面輸入歷次洪水的河流水位讀數(shù)、特定區(qū)域的地形及海拔。根據(jù)這些數(shù)據(jù)，人工智能又生成了地圖，并在地圖的各個位置模擬運行數(shù)十萬次。

Google 的人工模型不僅可以更準確地預測洪水發(fā)生的時間和地點，還可以預測洪水的嚴重程度，相比直接用數(shù)據(jù)生成的圖像分辨率更高、范圍更精確、更新速度更快。委員會稱這次合作是“管理洪水和減輕洪水損失的里程碑”，因為世界的 20％與洪水有關(guān)的災害都發(fā)生在印度，此舉可幫助節(jié)省億萬盧比。

這些信息最終會被納入 Google 的公共安全警報系統(tǒng)，并被分層整合至 Google 搜索引擎、Google 地圖等應用程序中，給用戶預警。

2.花旗銀行計劃 5 年內(nèi)讓人工智能代替 1 萬個工作崗位

據(jù)金融時報，花旗銀行計劃在 5 年內(nèi)把投資銀行部門的科技和業(yè)務人員裁去 50% ，準備用人工智能算法代替他們的工作。

對于該投資銀行部門來說，裁員 50% 意味著將有 1 萬名員工被遣散?；ㄆ煦y行總裁 Jamie Forese 還表示，整個集團中 40% 的人工是可以被 AI 算法代替的。

相比較其它行業(yè)的工作崗位，金融行業(yè)因為數(shù)據(jù)量豐富，可以流程標準化的崗位較多，所以用 AI 算法代替人工，不僅可以提升效率、節(jié)省人力成本外，他們也沒有情緒，不會抱怨工作或出現(xiàn)拉幫結(jié)派。通常被代替的崗位有柜員、客服、分析師等。

2017 年 3 月，埃森哲在一個名為“2017 年技術(shù)愿景”的報告中表示，技術(shù)會改變銀行業(yè)，世界上有 4/5 的銀行家認為，AI 將會影響銀行與客戶互動的方式，例如之前需要在柜臺辦理開戶、理財或轉(zhuǎn)賬業(yè)務，現(xiàn)在機器或手機應用就可以提供更好的服務。

今年 5 月，瑞士的圣加侖銀行就嘗試用 5 個機器人代替了 7 名人工。據(jù)圣加侖銀行委員會成員 Felix Buschor，這 5 個機器人的使用成本在 2 萬至 3 萬瑞郎之間。按瑞士金融行業(yè)的月平均工資來算，他們的年薪通常在 6 萬法郎左右。

3.Google 翻譯出現(xiàn)宗教話語，可能是因為用了圣經(jīng)訓練模型導致

最近Reddit 上有網(wǎng)友發(fā)現(xiàn)，在某些語種下，一些特定的詞組會被 Google 翻譯成看似亂碼的宗教話語。

將語言設(shè)置成從毛利語翻譯成英語后，輸入 19 遍 “dog” 這個詞，Google 翻譯就會將這段話翻譯成“世界末日時鐘在 12 點 03 分我們正在經(jīng)歷世界上的人物和戲劇性的發(fā)展，這表明我們越來越近接近末日和耶穌的回歸?！?/p>

還有用 Google 翻譯從索馬里語翻譯成英語，輸入不同數(shù)量的 “ag” ，會得出不同的翻譯結(jié)果，包括將 “ag” 翻譯成 the sons of Gershon （Gershon 的兒子），the name of the LORD （耶穌的名字）。

對于出現(xiàn)這樣現(xiàn)象的原因，Reddit 和推特上的網(wǎng)友玩笑地稱幽靈和惡魔在 Google 提供翻譯服務，或者可能是由不滿的 Google 員工惡意生成。

BBN Technologies 的高級科學家Sean Colbath從事機器翻譯工作，他表示產(chǎn)生最奇怪結(jié)果的語言——索馬里語，夏威夷語和毛利語，這些語言比英語或中文具有更小的翻譯文本。因此他說，Google 可能會使用像圣經(jīng)這樣被翻譯成多種語言的宗教文本來訓練這些小語種的模型，從而解釋了為什么會產(chǎn)生宗教內(nèi)容的原因。

4.不僅人臉識別，AI還可以用腳步識別你的身份

近日，印度理工學院的研究人員已經(jīng)成功通過分析腳步識別出人的身份，并在arXiv上發(fā)表了他們的研究。

該團隊使用了一個地震檢波器和一種將地面運動轉(zhuǎn)換成電信號的裝置來收集大量的腳步數(shù)據(jù)，并依此構(gòu)建整個人工智能系統(tǒng)。

他們要求八名志愿者每人赤腳走路，并在中心放置了一個地震檢波器。最后，AI在連續(xù)記錄7種足跡后識別出對應人的身份，準確率達92％。

研究人員認為，他們的系統(tǒng)最終可能會取代其他生物識別系統(tǒng)，如指紋或視網(wǎng)膜掃描儀，因為這些特征很容易偽裝。

研究人員指出，在高安全性領(lǐng)域，如軍事基地，可以使用該系統(tǒng)來檢測不在經(jīng)批準的足跡數(shù)據(jù)庫中的任何人。同時，這套系統(tǒng)在未來的智能家居中也可以發(fā)揮作用，例如，AI可以根據(jù)走進房間的不同家庭成員播放不同的音樂。

5.昏迷患者應該生還是死？AI幫助做決定

當人陷入重度昏迷狀態(tài)，他們會失去所有運動功能，大腦活動明顯減慢。在大多數(shù)情況下，很難通過外部刺激如光線或運動將他們喚醒。

如何解決這個神經(jīng)難題，并判斷他們是否還有蘇醒的可能？

中國科學院和北京解放軍總醫(yī)院的神經(jīng)科醫(yī)生正在努力開發(fā)一種可以幫助醫(yī)生準確評估這種狀況的工具。這個利用機器學習的工具可以幫助醫(yī)生在繼續(xù)治療和放棄治療之間做決定。

研究人員將數(shù)千名昏迷患者的fMRI（功能磁共振成像）數(shù)據(jù)輸入機器學習算法，對這些患者蘇醒的可能性進行預測。

事實證明結(jié)果很理想?！拔覀兂晒︻A測了一些患者在最初被確定無法康復后還能恢復意識?！?/p>

研究人員發(fā)現(xiàn)，該算法的準確率可達90％，他們已經(jīng)在全國300多名患者身上使用了這項技術(shù)。他們希望通過這項技術(shù)可以幫助全中國約50,000名的“慢性意識障礙患者”增加生存的希望。

北京的研究人員同時指出，這并不意味著機器可以決定昏迷患者是否生存或死亡?！爱斘覀兿蚣胰送▓驛I評分時，我們總是告訴他們，機器決定的影響只占20％到50％?！?/p>