全球制造業(yè)正處于關(guān)鍵拐點(diǎn)。在全球主要工業(yè)經(jīng)濟(jì)體中，由于產(chǎn)品迭代周期加速、運(yùn)營需求日益精益化以及熟練勞動(dòng)力短缺等因素，以更少資源實(shí)現(xiàn)更多產(chǎn)出的壓力，正在加速邁向 AI 驅(qū)動(dòng)的生產(chǎn)模式轉(zhuǎn)型。

如今的問題不再聚焦于是否采用 AI，而是以多快的速度、多大的規(guī)模部署 AI。

在 4 月 20 日至 24 日于德國漢諾威舉辦的 2026 年漢諾威工業(yè)博覽會(huì)(Hannover Messe 2026）上，NVIDIA 及合作伙伴集中展示了 AI 驅(qū)動(dòng)的制造業(yè)實(shí)踐。與會(huì)者親身體驗(yàn)了加速計(jì)算、AI 物理、智能體和機(jī)器人技術(shù)的最新進(jìn)展如何推動(dòng)工業(yè)創(chuàng)新——從智能體驅(qū)動(dòng)的設(shè)計(jì)與工程，到實(shí)時(shí)仿真、視覺 AI 智能體，以及在工廠中實(shí)際運(yùn)行的人形機(jī)器人。

未來的工廠不再只是一個(gè)概念，它正加速走向現(xiàn)實(shí)。

AI 基礎(chǔ)設(shè)施：賦能歐洲工業(yè)新紀(jì)元

要在制造業(yè)所依賴的工廠和供應(yīng)鏈中大規(guī)模運(yùn)行 AI，需要合適的底層基礎(chǔ)設(shè)施。隨著 AI 日益成為產(chǎn)品研發(fā)、流程管理和設(shè)施優(yōu)化的基礎(chǔ)，制造企業(yè)迫切需要一個(gè)統(tǒng)一且具有主權(quán)屬性的基礎(chǔ)底座，以滿足安全性、可擴(kuò)展性，并適配工業(yè)級規(guī)模的需求。

由德國電信基于 NVIDIA AI 基礎(chǔ)設(shè)施在德國構(gòu)建的工業(yè) AI 云，是歐洲最大的 AI 工廠之一，為未來樹立了典范。它加速了歐洲各行業(yè)的 AI 與機(jī)器人技術(shù)，提供了安全、具備主權(quán)的堅(jiān)實(shí)底座。

在本次展會(huì)上，包括 Agile Robots、SAP、西門子、PhysicsX 和 Wandelbots 在內(nèi)的多家行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)齊聚一堂，分享他們?nèi)绾卫眠@一主權(quán) AI 平臺(tái)，運(yùn)行涵蓋 AI 物理驅(qū)動(dòng)實(shí)時(shí)仿真、工廠級數(shù)字孿生以及軟件定義機(jī)器人技術(shù)在內(nèi)的各類 AI 加速工作負(fù)載。領(lǐng)先的獨(dú)立工程服務(wù)提供商 EDAG 也宣布，其工業(yè)元宇宙平臺(tái) metys 將運(yùn)行于工業(yè) AI 云之上，從而將主權(quán) AI 基礎(chǔ)設(shè)施大規(guī)模引入汽車及工業(yè)工程領(lǐng)域。

為滿足日益增長的 AI 基礎(chǔ)設(shè)施需求，戴爾科技、IBM、聯(lián)想和 PNY 也在展會(huì)現(xiàn)場展示了 NVIDIA 加速的系統(tǒng)解決方案，覆蓋從邊緣端到數(shù)據(jù)中心的全棧部署，助力制造商更快地運(yùn)行仿真，并在生產(chǎn)環(huán)境中大規(guī)模開發(fā)和部署計(jì)算機(jī)視覺、AI 智能體及機(jī)器人技術(shù)。

AI 驅(qū)動(dòng)的工程

隨著工業(yè)系統(tǒng)日益復(fù)雜，工程師用于設(shè)計(jì)、仿真和測試這些系統(tǒng)的軟件正借助 AI 物理和代理式 AI 進(jìn)行革新，以跟上發(fā)展的步伐。在漢諾威工業(yè)博覽會(huì)上，NVIDIA 的多家合作伙伴展示了 AI 加速設(shè)計(jì)與仿真如何開啟全新可能。

Cadence、達(dá)索系統(tǒng)、西門子和新思科技正在將其軟件全面集成NVIDIA CUDA-X、AI 物理、NVIDIA Omniverse庫，以及NVIDIA Nemotron開放模型，從而實(shí)現(xiàn)基于物理規(guī)律的實(shí)時(shí)仿真、AI 驅(qū)動(dòng)的設(shè)計(jì)探索以及真正賦能工程師的智能體工作流。

實(shí)時(shí)工廠仿真

工廠級數(shù)字孿生對于實(shí)現(xiàn)流程仿真、實(shí)時(shí)運(yùn)營，以及機(jī)器人集群的測試與編排至關(guān)重要。在漢諾威工業(yè)博覽會(huì)上，來自制造、能源和汽車領(lǐng)域的合作伙伴展示了如何基于 Omniverse 庫和OpenUSD構(gòu)建數(shù)字孿生，幫助客戶完成設(shè)計(jì)、壓力測試并持續(xù)優(yōu)化其運(yùn)營流程。

ABB展示了其如何將 NVIDIA Omniverse 庫與微軟 Azure 云服務(wù)集成到 ABB Genix 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)與 AI 套件中，使運(yùn)營團(tuán)隊(duì)能夠在完整上下文中理解資產(chǎn)性能，并借助 AI 智能體加速根本原因的分析效率。

達(dá)索系統(tǒng)展示了虛擬孿生體驗(yàn)如何成為未來 AI 驅(qū)動(dòng)工廠的核心動(dòng)力。與會(huì)者將直觀看到這些虛擬孿生如何借助 NVIDIA 物理 AI 庫，實(shí)現(xiàn)自主化的軟件定義生產(chǎn)，并打造更智能、更敏捷的制造系統(tǒng)。

Kongsberg Digital重點(diǎn)展示其如何將 NVIDIA Omniverse 庫集成到 Kognitwin 平臺(tái)中，為關(guān)鍵能源基礎(chǔ)設(shè)施提供空間智能。通過將數(shù)字孿生模型、實(shí)時(shí)運(yùn)營數(shù)據(jù)與 AI 智能體相結(jié)合，其客戶能夠在現(xiàn)實(shí)世界實(shí)施變更前，深入分析復(fù)雜資產(chǎn)、虛擬測試各類場景并優(yōu)化性能。

微軟演示了如何將 NVIDIA Omniverse 庫與 Microsoft Fabric 實(shí)時(shí)智能和 IQ 相結(jié)合，為組織提供物理精確的實(shí)時(shí)仿真，以實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)、仿真和優(yōu)化物理系統(tǒng)。同時(shí)，基于NVIDIA 物理 AI 數(shù)據(jù)工廠 Blueprint構(gòu)建的Azure Physical AI Toolchain，正加速物理 AI 和自主機(jī)器人在生產(chǎn)環(huán)境中的部署。

西門子重點(diǎn)介紹了其 Digital Twin Composer 解決方案如何通過集成 NVIDIA Omniverse 庫，將多領(lǐng)域工程與運(yùn)營數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為一個(gè)全面且可直接用于仿真的數(shù)字孿生，幫助客戶在物理變更前提升產(chǎn)線吞吐量并識(shí)別潛在生產(chǎn)問題。

通過將 Wandelbots NOVA 平臺(tái)與NVIDIA Omniverse NuRec等 Omniverse 庫相結(jié)合，Wandelbots展示了一條將現(xiàn)實(shí)世界設(shè)施數(shù)字化為物理精確仿真模型的強(qiáng)大路徑。對于 Gessmann GESSbot 機(jī)器人等解決方案而言，這為未來在復(fù)雜工業(yè)現(xiàn)場加速調(diào)試進(jìn)程、降低部署風(fēng)險(xiǎn)開辟了全新可能。

將 AI 智能體引入工廠車間

傳統(tǒng) AI 僅能在預(yù)設(shè)且相對固定的條件下給出應(yīng)答，而 AI 智能體則帶來了一種全新主動(dòng)的自適應(yīng)智能。它們不僅能理解所看到的內(nèi)容，還能在采取行動(dòng)前分析正在發(fā)生的情況。

在本次展會(huì)上，與會(huì)者親眼見證了基于NVIDIA Metropolis庫、Nemotron 模型以及 NVIDIA Cosmos 開放模型構(gòu)建的視覺 AI 智能體如何重塑工業(yè)運(yùn)營。這些智能體融合多路數(shù)據(jù)流與現(xiàn)有攝像頭基礎(chǔ)設(shè)施，在質(zhì)量控制、運(yùn)營效率和工人安全方面達(dá)到全新高度。

Invisible AI推出 Vision Execution System，它是一套依托智能體實(shí)時(shí)捕捉、結(jié)構(gòu)化并分析工廠車間每個(gè)生產(chǎn)周期的視覺 AI 系統(tǒng)。該系統(tǒng)基于NVIDIA Metropolis VSS Blueprint構(gòu)建，并融合了NVIDIA Cosmos Reason 2與Nemotron模型，使自主 AI 智能體能夠在問題擴(kuò)大之前，直接向操作人員提供可執(zhí)行的洞察。這類生產(chǎn)智能方案已在包括豐田在內(nèi)的部分全球大型汽車制造工廠中實(shí)現(xiàn)可量化的成效。

全球制造業(yè)正處于關(guān)鍵拐點(diǎn)。在全球主要工業(yè)經(jīng)濟(jì)體中，由于產(chǎn)品迭代周期加速、運(yùn)營需求日益精益化以及熟練勞動(dòng)力短缺等因素，以更少資源實(shí)現(xiàn)更多產(chǎn)出的壓力，正在加速邁向 AI 驅(qū)動(dòng)的生產(chǎn)模式轉(zhuǎn)型。

如今的問題不再聚焦于是否采用 AI，而是以多快的速度、多大的規(guī)模部署 AI。

未來的工廠不再只是一個(gè)概念，它正加速走向現(xiàn)實(shí)。

AI 基礎(chǔ)設(shè)施：賦能歐洲工業(yè)新紀(jì)元

要在制造業(yè)所依賴的工廠和供應(yīng)鏈中大規(guī)模運(yùn)行 AI，需要合適的底層基礎(chǔ)設(shè)施。隨著 AI 日益成為產(chǎn)品研發(fā)、流程管理和設(shè)施優(yōu)化的基礎(chǔ)，制造企業(yè)迫切需要一個(gè)統(tǒng)一且具有主權(quán)屬性的基礎(chǔ)底座，以滿足安全性、可擴(kuò)展性，并適配工業(yè)級規(guī)模的需求。

由德國電信基于 NVIDIA AI 基礎(chǔ)設(shè)施在德國構(gòu)建的工業(yè) AI 云，是歐洲最大的 AI 工廠之一，為未來樹立了典范。它加速了歐洲各行業(yè)的 AI 與機(jī)器人技術(shù)，提供了安全、具備主權(quán)的堅(jiān)實(shí)底座。

在本次展會(huì)上，包括 Agile Robots、SAP、西門子、PhysicsX 和 Wandelbots 在內(nèi)的多家行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)齊聚一堂，分享他們?nèi)绾卫眠@一主權(quán) AI 平臺(tái)，運(yùn)行涵蓋 AI 物理驅(qū)動(dòng)實(shí)時(shí)仿真、工廠級數(shù)字孿生以及軟件定義機(jī)器人技術(shù)在內(nèi)的各類 AI 加速工作負(fù)載。領(lǐng)先的獨(dú)立工程服務(wù)提供商 EDAG 也宣布，其工業(yè)元宇宙平臺(tái) metys 將運(yùn)行于工業(yè) AI 云之上，從而將主權(quán) AI 基礎(chǔ)設(shè)施大規(guī)模引入汽車及工業(yè)工程領(lǐng)域。

為滿足日益增長的 AI 基礎(chǔ)設(shè)施需求，戴爾科技、IBM、聯(lián)想和 PNY 也在展會(huì)現(xiàn)場展示了 NVIDIA 加速的系統(tǒng)解決方案，覆蓋從邊緣端到數(shù)據(jù)中心的全棧部署，助力制造商更快地運(yùn)行仿真，并在生產(chǎn)環(huán)境中大規(guī)模開發(fā)和部署計(jì)算機(jī)視覺、AI 智能體及機(jī)器人技術(shù)。

AI 驅(qū)動(dòng)的工程

隨著工業(yè)系統(tǒng)日益復(fù)雜，工程師用于設(shè)計(jì)、仿真和測試這些系統(tǒng)的軟件正借助 AI 物理和代理式 AI 進(jìn)行革新，以跟上發(fā)展的步伐。在漢諾威工業(yè)博覽會(huì)上，NVIDIA 的多家合作伙伴展示了 AI 加速設(shè)計(jì)與仿真如何開啟全新可能。

Cadence、達(dá)索系統(tǒng)、西門子和新思科技正在將其軟件全面集成NVIDIA CUDA-X、AI 物理、NVIDIA Omniverse庫，以及NVIDIA Nemotron開放模型，從而實(shí)現(xiàn)基于物理規(guī)律的實(shí)時(shí)仿真、AI 驅(qū)動(dòng)的設(shè)計(jì)探索以及真正賦能工程師的智能體工作流。

實(shí)時(shí)工廠仿真

工廠級數(shù)字孿生對于實(shí)現(xiàn)流程仿真、實(shí)時(shí)運(yùn)營，以及機(jī)器人集群的測試與編排至關(guān)重要。在漢諾威工業(yè)博覽會(huì)上，來自制造、能源和汽車領(lǐng)域的合作伙伴展示了如何基于 Omniverse 庫和OpenUSD構(gòu)建數(shù)字孿生，幫助客戶完成設(shè)計(jì)、壓力測試并持續(xù)優(yōu)化其運(yùn)營流程。

ABB展示了其如何將 NVIDIA Omniverse 庫與微軟 Azure 云服務(wù)集成到 ABB Genix 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)與 AI 套件中，使運(yùn)營團(tuán)隊(duì)能夠在完整上下文中理解資產(chǎn)性能，并借助 AI 智能體加速根本原因的分析效率。

達(dá)索系統(tǒng)展示了虛擬孿生體驗(yàn)如何成為未來 AI 驅(qū)動(dòng)工廠的核心動(dòng)力。與會(huì)者將直觀看到這些虛擬孿生如何借助 NVIDIA 物理 AI 庫，實(shí)現(xiàn)自主化的軟件定義生產(chǎn)，并打造更智能、更敏捷的制造系統(tǒng)。

Kongsberg Digital重點(diǎn)展示其如何將 NVIDIA Omniverse 庫集成到 Kognitwin 平臺(tái)中，為關(guān)鍵能源基礎(chǔ)設(shè)施提供空間智能。通過將數(shù)字孿生模型、實(shí)時(shí)運(yùn)營數(shù)據(jù)與 AI 智能體相結(jié)合，其客戶能夠在現(xiàn)實(shí)世界實(shí)施變更前，深入分析復(fù)雜資產(chǎn)、虛擬測試各類場景并優(yōu)化性能。

微軟演示了如何將 NVIDIA Omniverse 庫與 Microsoft Fabric 實(shí)時(shí)智能和 IQ 相結(jié)合，為組織提供物理精確的實(shí)時(shí)仿真，以實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)、仿真和優(yōu)化物理系統(tǒng)。同時(shí)，基于NVIDIA 物理 AI 數(shù)據(jù)工廠 Blueprint構(gòu)建的Azure Physical AI Toolchain，正加速物理 AI 和自主機(jī)器人在生產(chǎn)環(huán)境中的部署。

西門子重點(diǎn)介紹了其 Digital Twin Composer 解決方案如何通過集成 NVIDIA Omniverse 庫，將多領(lǐng)域工程與運(yùn)營數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為一個(gè)全面且可直接用于仿真的數(shù)字孿生，幫助客戶在物理變更前提升產(chǎn)線吞吐量并識(shí)別潛在生產(chǎn)問題。

通過將 Wandelbots NOVA 平臺(tái)與NVIDIA Omniverse NuRec等 Omniverse 庫相結(jié)合，Wandelbots展示了一條將現(xiàn)實(shí)世界設(shè)施數(shù)字化為物理精確仿真模型的強(qiáng)大路徑。對于 Gessmann GESSbot 機(jī)器人等解決方案而言，這為未來在復(fù)雜工業(yè)現(xiàn)場加速調(diào)試進(jìn)程、降低部署風(fēng)險(xiǎn)開辟了全新可能。

將 AI 智能體引入工廠車間

傳統(tǒng) AI 僅能在預(yù)設(shè)且相對固定的條件下給出應(yīng)答，而 AI 智能體則帶來了一種全新主動(dòng)的自適應(yīng)智能。它們不僅能理解所看到的內(nèi)容，還能在采取行動(dòng)前分析正在發(fā)生的情況。

在本次展會(huì)上，與會(huì)者親眼見證了基于NVIDIA Metropolis庫、Nemotron 模型以及 NVIDIA Cosmos 開放模型構(gòu)建的視覺 AI 智能體如何重塑工業(yè)運(yùn)營。這些智能體融合多路數(shù)據(jù)流與現(xiàn)有攝像頭基礎(chǔ)設(shè)施，在質(zhì)量控制、運(yùn)營效率和工人安全方面達(dá)到全新高度。

Invisible AI推出 Vision Execution System，它是一套依托智能體實(shí)時(shí)捕捉、結(jié)構(gòu)化并分析工廠車間每個(gè)生產(chǎn)周期的視覺 AI 系統(tǒng)。該系統(tǒng)基于NVIDIA Metropolis VSS Blueprint構(gòu)建，并融合了NVIDIA Cosmos Reason 2與Nemotron模型，使自主 AI 智能體能夠在問題擴(kuò)大之前，直接向操作人員提供可執(zhí)行的洞察。這類生產(chǎn)智能方案已在包括豐田在內(nèi)的部分全球大型汽車制造工廠中實(shí)現(xiàn)可量化的成效。

Tulip Interfaces展示了基于 NVIDIA Metropolis VSS Blueprint 與 Cosmos Reason 2 的 Factory Playback，將設(shè)備遙測數(shù)據(jù)、操作員工作流、質(zhì)量事件和視頻數(shù)據(jù)同步整合為一條可搜索、具備上下文的操作時(shí)軸間。全球工業(yè)設(shè)備制造商 Terex 擁有 40 多家工廠，正在使用該平臺(tái)獲取關(guān)鍵洞察，預(yù)計(jì)可實(shí)現(xiàn) 3% 的產(chǎn)量提升并減少 10% 的返工率。

Fogsphere 則將視覺 AI 擴(kuò)展至頗具挑戰(zhàn)性的制造與工業(yè)環(huán)境。其 Vision Agent 平臺(tái)現(xiàn)已支持基于 ARM 的邊緣部署與訓(xùn)練工作流，整個(gè)體系基于 NVIDIA Cosmos Reason 2 與 Metropolis VSS Blueprint 構(gòu)建，使客戶能夠自主構(gòu)建并微調(diào)視覺 AI 智能體。能源與工業(yè)工程服務(wù)商 Saipem 正借助該平臺(tái)構(gòu)建能實(shí)時(shí)檢測并響應(yīng)高風(fēng)險(xiǎn)安全與環(huán)境事件的智能體。

會(huì)思考的機(jī)器

AI 推理正打破工業(yè)機(jī)器人只能執(zhí)行單一任務(wù)、依賴耗時(shí)的編程的限制，賦予它們在非結(jié)構(gòu)化環(huán)境中導(dǎo)航、學(xué)習(xí)新任務(wù)并自主行動(dòng)的能力。在漢諾威工業(yè)博覽會(huì)上，NVIDIA 的多家合作伙伴展示了機(jī)器人執(zhí)行真實(shí)生產(chǎn)任務(wù)的案例，以及推動(dòng)自主自動(dòng)化落地的物理 AI 框架，讓各類規(guī)模制造商都能觸手可及。

在德國埃爾蘭根的西門子自主電子工廠藍(lán)圖項(xiàng)目中，Humanoid HMND 01輪式人形機(jī)器人在產(chǎn)線環(huán)境中完成了首次自主物流作業(yè)的概念驗(yàn)證。該機(jī)器人搭載NVIDIA Jetson Thor邊緣 AI 模塊進(jìn)行本機(jī)計(jì)算，并基于Isaac Sim與Isaac Lab開放框架進(jìn)行仿真與強(qiáng)化學(xué)習(xí)開發(fā)。通過“先仿真后部署”的開發(fā)范式，Humanoid 將通常需要長達(dá)兩年的硬件開發(fā)周期壓縮至僅 7 個(gè)月。

SCHUNK 的 GROW自動(dòng)化單元以標(biāo)準(zhǔn)化、可部署的形式將物理 AI 引入實(shí)際生產(chǎn)現(xiàn)場。借助 NVIDIA Omniverse 庫 和 Isaac 仿真框架，機(jī)器人行為可在單元上線前完成仿真、訓(xùn)練與驗(yàn)證。Wandelbots 的 NOVA 平臺(tái)則連接起仿真與實(shí)際車間現(xiàn)場，實(shí)現(xiàn)持續(xù)優(yōu)化；而安永 (EY) 則負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)運(yùn)營模式，推動(dòng)該解決方案在歐洲中小型企業(yè) (SMEs) 中規(guī)?；涞亍?/p>

依托包括物理 AI 數(shù)據(jù)工廠 Blueprint以及面向工業(yè)級邊緣計(jì)算、具備功能安全能力的NVIDIA IGX Thor平臺(tái)在內(nèi)的 NVIDIA 物理 AI 技術(shù)棧，Hexagon Robotics 正加速機(jī)器人的訓(xùn)練、驗(yàn)證與部署進(jìn)程。成果已初步顯現(xiàn)：其人形機(jī)器人 AEON 即將在寶馬萊比錫工廠執(zhí)行裝配作業(yè)，成為人形機(jī)器人在德國生產(chǎn)環(huán)境中率先落地部署的標(biāo)志性案例之一。

此外，QNX 已深化與 NVIDIA 的合作，共同為機(jī)器人、醫(yī)療和工業(yè)領(lǐng)域的安全關(guān)鍵型邊緣 AI 系統(tǒng)提供支持。最新發(fā)布的 QNX OS for Safety 8.0 現(xiàn)已集成于 NVIDIA IGX Thor 平臺(tái)，并與 NVIDIA Halos 安全軟件棧深度協(xié)同。