在 ServiceNow Knowledge 2026 大會(huì)上，兩家公司宣布正在擴(kuò)展合作，致力于為企業(yè)提供受治理的自主智能體，覆蓋從員工桌面到 AI 工廠的各個(gè)環(huán)節(jié)。

企業(yè)級(jí) AI 已經(jīng)學(xué)會(huì)了生成，也掌握了推理?，F(xiàn)在，企業(yè)正在提出下一個(gè)問(wèn)題：AI 該如何執(zhí)行操作？

早期智能體系統(tǒng)已經(jīng)展示了其潛力，不再局限于響應(yīng)簡(jiǎn)單的提示詞，而是能夠處理更復(fù)雜的任務(wù)。下一步是將這些能力引入企業(yè)環(huán)境 —— 智能體在實(shí)際工作流中運(yùn)行時(shí)，必須具備上下文理解、可控性和一致性。

在 ServiceNow Knowledge 2026 大會(huì)上，NVIDIA 創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛與 ServiceNow 董事長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官 Bill McDermott 在開(kāi)幕主題演講中共同探討了企業(yè)級(jí) AI 的下一發(fā)展階段。

兩家公司正在擴(kuò)展全棧協(xié)作，提供安全且易于部署的專(zhuān)用自主 AI 智能體，這些智能體由 NVIDIA 加速計(jì)算、開(kāi)放模型、特定領(lǐng)域技能和安全的智能體執(zhí)行軟件驅(qū)動(dòng)，并整合 ServiceNow Action Fabric 的企業(yè)工作流上下文和 ServiceNow AI Control Tower 的治理能力。

ServiceNow 推出Project Arc，這是一款專(zhuān)為開(kāi)發(fā)者、IT 團(tuán)隊(duì)和管理員等知識(shí)工作者打造的自主桌面智能體，其具備可長(zhǎng)時(shí)間運(yùn)行與自進(jìn)化的能力。

與獨(dú)立的 AI 智能體不同，Project Arc 通過(guò) ServiceNow Action Fabric 與 ServiceNow AI Platform 原生連接，為自主桌面智能體執(zhí)行的所有操作引入治理能力、可審計(jì)性和工作流智能。它可以訪問(wèn)在設(shè)備上安裝的本地文件系統(tǒng)、終端和應(yīng)用，從而完成傳統(tǒng)自動(dòng)化無(wú)法處理的復(fù)雜多步驟任務(wù)，同時(shí)具備企業(yè)大規(guī)模部署 AI 時(shí)實(shí)際所需的控制能力。

這項(xiàng)工作的設(shè)計(jì)是基于每個(gè)公司對(duì)長(zhǎng)時(shí)間運(yùn)行的自主智能體所需的三大需求：可定制的開(kāi)放模型和特定領(lǐng)域技能，以及確保智能體在運(yùn)行時(shí)不暴露敏感數(shù)據(jù)或系統(tǒng)的安全性 —— 一切都運(yùn)行在能夠提供高效Token 經(jīng)濟(jì)學(xué)的 AI 工廠上。

要將該級(jí)別的自主性引入企業(yè)需要從一開(kāi)始就進(jìn)行控制。

Project Arc 使用NVIDIA OpenShell，這是一個(gè)開(kāi)源安全運(yùn)行時(shí)，用于在沙盒化、受策略治理的環(huán)境中開(kāi)發(fā)和部署自主智能體。ServiceNow 正在基于 OpenShell 進(jìn)行構(gòu)建并為其做出貢獻(xiàn)，以推動(dòng)一個(gè)安全的企業(yè)級(jí)智能體執(zhí)行的通用基礎(chǔ)。借助 OpenShell，企業(yè)能夠定義智能體可以看到什么、可以使用哪些工具以及如何約束每個(gè)動(dòng)作。

ServiceNow AI Platform 執(zhí)行副總裁兼總經(jīng)理 Jon Sigler 表示：“Project Arc 代表了我們與 NVIDIA 持續(xù)協(xié)作的下一步，即將自主執(zhí)行引入桌面端。通過(guò)將 OpenShell 的運(yùn)行時(shí)層與 ServiceNow AI Control Tower 相結(jié)合，并由 ServiceNow Action Fabric 提供支持，我們正在提供企業(yè)級(jí) AI 所需的治理和安全性?！?/p>

開(kāi)放模型和智能體技能助力企業(yè)級(jí) AI 規(guī)?；?/p>

要想行之有效，企業(yè)級(jí) AI 系統(tǒng)必須具備適應(yīng)性。NVIDIA 和 ServiceNow 正在構(gòu)建一個(gè)開(kāi)放的生態(tài)系統(tǒng)，使組織能夠根據(jù)其特定領(lǐng)域和數(shù)據(jù)定制模型與應(yīng)用。

NVIDIA 智能體技能使 ServiceNow AI Specialists 等專(zhuān)業(yè)智能體能夠在企業(yè)工作流中提供有針對(duì)性的功能。例如用于構(gòu)建專(zhuān)業(yè)深度研究智能體的 NVIDIA AI-Q Blueprint，賦能 ServiceNow AI Specialists 收集上下文、綜合信息并支持跨業(yè)務(wù)職能的更復(fù)雜決策制定。

此外，包括NVIDIA Nemotron開(kāi)放模型在內(nèi)的 NVIDIA Agent Toolkit 為開(kāi)發(fā)定制化 AI 應(yīng)用提供靈活的構(gòu)建模塊和專(zhuān)業(yè)技能。為了支持這些系統(tǒng)在現(xiàn)實(shí)世界能夠可靠運(yùn)行的性能，兩家公司還正在推進(jìn) NOWAI-Bench，這是一個(gè)與 NVIDIA NeMo Gym 庫(kù)集成的企業(yè)級(jí) AI 智能體開(kāi)放基準(zhǔn)測(cè)試套件。NOWAI-Bench 包含EnterpriseOps-Gym，這是業(yè)界極具挑戰(zhàn)性的企業(yè)智能體基準(zhǔn)測(cè)試之一，Nemotron 3 Super 目前在其中的開(kāi)源模型中排名第一。

與一般基準(zhǔn)測(cè)試不同，這些評(píng)估側(cè)重于多步驟工作流 —— 這正是企業(yè)級(jí) AI 系統(tǒng)在這些工作流中經(jīng)常會(huì)遇到實(shí)際挑戰(zhàn)的地方 —— 從而幫助團(tuán)隊(duì)構(gòu)建在生產(chǎn)環(huán)境中可靠運(yùn)行的智能體。

高效的 AI 工廠

隨著 AI 智能體變得需要長(zhǎng)時(shí)間運(yùn)行且始終保持在線，將其擴(kuò)展到數(shù)百萬(wàn)個(gè)工作流不僅需要能力，還需要效率 —— 這使 Token 經(jīng)濟(jì)學(xué)成為企業(yè)級(jí) AI 的核心。

NVIDIA AI 工廠旨在為生產(chǎn)級(jí) AI 提供極低成本、極高效率的 Token 經(jīng)濟(jì)學(xué)。相比于 NVIDIA Hopper，NVIDIA Blackwell 平臺(tái)每瓦輸出的 Token 量提升了 50 多倍，使每百萬(wàn) Token 的成本降低至原本的近三十五分之一。對(duì)于在數(shù)百萬(wàn)個(gè)工作流中運(yùn)行智能體的企業(yè)來(lái)說(shuō)，這種效率可以決定 AI 從試點(diǎn)到大規(guī)模生產(chǎn)應(yīng)用的速度。

ServiceNow AI Control Tower 與NVIDIA Enterprise AI Factory驗(yàn)證設(shè)計(jì)結(jié)合，將治理和可觀察性擴(kuò)展到大規(guī)模 AI 工作負(fù)載。借助新增的智能體可觀察性能力，組織可以實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)行為并管理從部署到優(yōu)化的 AI 系統(tǒng)全生命周期。

AI 正在成為一種新的工作方式。當(dāng)下正發(fā)生的變化在于，大規(guī)模部署 AI 所需的核心要素—— 能力強(qiáng)大的智能體、內(nèi)置的安全護(hù)欄和經(jīng)驗(yàn)證的性能 —— 正在全面匯聚。

具有先行性的公司將是為智能體提供執(zhí)行基礎(chǔ)設(shè)施、決策上下文和確保每個(gè)行動(dòng)都有跡可循的治理能力的公司，NVIDIA 和 ServiceNow 正為全球企業(yè)實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。