近日，在2026移動(dòng)云大會(huì)期間，中國(guó)移動(dòng)舉辦了"強(qiáng)基鑄算?智啟新程——全國(guó)一體化算力網(wǎng)技術(shù)創(chuàng)新分論壇"。論壇聚焦AI時(shí)代算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的核心命題，圍繞硬核能力、網(wǎng)絡(luò)融智、全域保障等方向，正式發(fā)布了"全國(guó)一體化算力網(wǎng)技術(shù)創(chuàng)新體系"，集中展示了中國(guó)移動(dòng)在算力底座領(lǐng)域的最新技術(shù)突破和落地成果。中國(guó)移動(dòng)副總經(jīng)理李慧鏑出席論壇并發(fā)表講話，有關(guān)政府部門、行業(yè)機(jī)構(gòu)及領(lǐng)軍企業(yè)代表共同參會(huì)。

AI算力需求爆發(fā)，基礎(chǔ)設(shè)施面臨新考卷

當(dāng)前，大模型訓(xùn)練和推理對(duì)算力的需求正在快速攀升。一個(gè)千億參數(shù)模型的單次訓(xùn)練，動(dòng)輒需要數(shù)千張GPU連續(xù)運(yùn)行數(shù)周，算力消耗以千瓦時(shí)計(jì)。而在推理側(cè)，隨著AI應(yīng)用從云端向邊緣和終端延伸，算力需求變得更加分散和動(dòng)態(tài)。

傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心架構(gòu)以集中式計(jì)算為主，面對(duì)AI時(shí)代"大訓(xùn)練、大推理、大調(diào)度"的新特征，已經(jīng)顯現(xiàn)出瓶頸。算力利用率不高、跨域調(diào)度延遲大、網(wǎng)絡(luò)帶寬跟不上數(shù)據(jù)搬運(yùn)速度，這些問題正在制約AI產(chǎn)業(yè)的規(guī)模化落地。

中國(guó)移動(dòng)此次發(fā)布的技術(shù)創(chuàng)新體系，正是針對(duì)這些痛點(diǎn)給出的系統(tǒng)性回答。

硬核能力：從芯片到集群的全棧自研

論壇上發(fā)布的技術(shù)創(chuàng)新體系涵蓋了算力基礎(chǔ)設(shè)施的多個(gè)層面。

在算力硬件側(cè)，中國(guó)移動(dòng)持續(xù)推進(jìn)自研芯片和服務(wù)器的迭代，重點(diǎn)突破了智算中心的高密度計(jì)算和能效優(yōu)化問題。通過自研DPU等關(guān)鍵部件，實(shí)現(xiàn)了計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)的硬件級(jí)卸載和加速，單機(jī)柜算力密度和能效比均有顯著提升。

在算力調(diào)度側(cè)，中國(guó)移動(dòng)構(gòu)建了跨區(qū)域、跨架構(gòu)的統(tǒng)一算力調(diào)度平臺(tái)，能夠?qū)⑼ㄓ盟懔?、智能算力和超算算力進(jìn)行統(tǒng)一納管和彈性分配。這套調(diào)度系統(tǒng)的核心能力在于"算網(wǎng)融合"——不只是調(diào)度計(jì)算資源，而是把網(wǎng)絡(luò)帶寬、存儲(chǔ)IO、任務(wù)優(yōu)先級(jí)全部納入決策，實(shí)現(xiàn)算力的最優(yōu)匹配。

李慧鏑在講話中提到，中國(guó)移動(dòng)正在形成從底層芯片到上層調(diào)度的全棧技術(shù)能力，目標(biāo)是讓算力像水電一樣"即取即用"。

網(wǎng)絡(luò)融智：算力輸送的高速公路

算力再?gòu)?qiáng)，數(shù)據(jù)送不到也白搭。AI大模型訓(xùn)練中，數(shù)據(jù)搬運(yùn)往往比計(jì)算本身更耗時(shí)。中國(guó)移動(dòng)在論壇上重點(diǎn)展示了其在算力網(wǎng)絡(luò)方面的進(jìn)展。

核心成果之一是智算專網(wǎng)的規(guī)?；渴稹Ｍㄟ^400G/800G高速互聯(lián)和智能路由技術(shù)，中國(guó)移動(dòng)已經(jīng)在多個(gè)省際節(jié)點(diǎn)之間建立了低延遲、高帶寬的算力輸送通道，端到端時(shí)延控制在毫秒級(jí)。這意味著，位于貴州的智算中心可以為長(zhǎng)三角的AI企業(yè)提供近乎本地的算力體驗(yàn)。

另一個(gè)亮點(diǎn)是網(wǎng)絡(luò)智能化。中國(guó)移動(dòng)將AI能力注入網(wǎng)絡(luò)本身，實(shí)現(xiàn)了流量的智能感知和動(dòng)態(tài)調(diào)度。當(dāng)某個(gè)節(jié)點(diǎn)算力緊張時(shí)，網(wǎng)絡(luò)可以自動(dòng)將任務(wù)引導(dǎo)到空閑節(jié)點(diǎn)，整個(gè)過程對(duì)上層應(yīng)用透明。這種"網(wǎng)絡(luò)即調(diào)度器"的思路，在國(guó)內(nèi)運(yùn)營(yíng)商中走得比較靠前。

全域保障：讓算力真正可靠可用

對(duì)于企業(yè)客戶來說，算力好不好用是一回事，穩(wěn)不穩(wěn)定是另一回事。AI訓(xùn)練任務(wù)動(dòng)輒跑幾天甚至幾周，中間斷一次，損失的不只是時(shí)間，還有昂貴的GPU機(jī)時(shí)費(fèi)。

中國(guó)移動(dòng)在全域保障方面做了幾件事。一是多活架構(gòu)，核心算力節(jié)點(diǎn)實(shí)現(xiàn)了跨區(qū)域雙活甚至多活，單點(diǎn)故障不影響業(yè)務(wù)連續(xù)性。二是智能運(yùn)維，利用AI對(duì)算力集群進(jìn)行健康度預(yù)測(cè)和故障預(yù)警，把被動(dòng)響應(yīng)變成主動(dòng)預(yù)防。三是綠色節(jié)能，通過液冷技術(shù)和AI能效調(diào)度，智算中心的PUE值持續(xù)下降，部分節(jié)點(diǎn)已經(jīng)做到1.2以下。

產(chǎn)業(yè)協(xié)同：不是一家人的事

論壇上，多家行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)和研究機(jī)構(gòu)也分享了各自的實(shí)踐。可以看出，全國(guó)一體化算力網(wǎng)的建設(shè)不是中國(guó)移動(dòng)一家的事，而是需要芯片廠商、服務(wù)器廠商、AI框架開發(fā)者、行業(yè)用戶共同參與。

中國(guó)移動(dòng)的角色更像是"底座提供者"和"連接者"——把分散的算力資源聚起來，用網(wǎng)絡(luò)連起來，用調(diào)度平臺(tái)管起來，然后以服務(wù)的形式開放給千行百業(yè)。這種定位和云計(jì)算早期的IaaS模式有些類似，只不過這次的核心資源不是存儲(chǔ)和計(jì)算，而是算力本身。

寫在最后

AI時(shí)代的算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，本質(zhì)上是一場(chǎng)關(guān)于"如何讓算力便宜、好用、可靠"的系統(tǒng)工程。中國(guó)移動(dòng)這次發(fā)布的技術(shù)創(chuàng)新體系，覆蓋了從硬件到網(wǎng)絡(luò)到運(yùn)維的全鏈條，方向是對(duì)的。