5月10日，計(jì)算機(jī)視覺與人工智能領(lǐng)域頂級(jí)學(xué)術(shù)盛會(huì)VALSE 2026圓滿落幕。作為計(jì)算機(jī)視覺、大模型與人工智能領(lǐng)域的重要交流平臺(tái)，大會(huì)匯聚超6900位來(lái)自國(guó)內(nèi)外頂尖研究力量與產(chǎn)業(yè)技術(shù)團(tuán)隊(duì)，以及多家頭部科技企業(yè)參與。

圍繞視覺感知、3D視覺、多模態(tài)學(xué)習(xí)、持續(xù)學(xué)習(xí)以及端到端算法等前沿方向展開深入探討，VALSE已成為視覺算法領(lǐng)域技術(shù)演進(jìn)的重要風(fēng)向標(biāo)之一。

今年，佑駕創(chuàng)新(2431.HK) 攜智能駕駛與無(wú)人車領(lǐng)域的最新實(shí)踐亮相大會(huì)，圍繞視覺算法在復(fù)雜真實(shí)場(chǎng)景中的系統(tǒng)化應(yīng)用路徑展開分享，并結(jié)合多條產(chǎn)品線的工程化落地經(jīng)驗(yàn)，

展示了從算法能力構(gòu)建到真實(shí)系統(tǒng)持續(xù)演進(jìn)的實(shí)踐進(jìn)展。

回歸產(chǎn)業(yè)，從單點(diǎn)突破到體系化落地

隨著視覺與深度學(xué)習(xí)技術(shù)持續(xù)演進(jìn)，智能駕駛行業(yè)逐漸從單點(diǎn)算法能力競(jìng)爭(zhēng)，邁向系統(tǒng)架構(gòu)、工程化與規(guī)?；瘧?yīng)用并行發(fā)展的新階段。行業(yè)核心命題也轉(zhuǎn)向如何構(gòu)建完整技術(shù)體系，使不同等級(jí)智能駕駛方案能夠在復(fù)雜真實(shí)場(chǎng)景中安全穩(wěn)定運(yùn)行并持續(xù)迭代。

在VALSE 2026現(xiàn)場(chǎng)，佑駕創(chuàng)新副總裁鄭偉博士圍繞視覺算法在智能駕駛領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用展開分享，結(jié)合佑駕創(chuàng)新在智能駕駛、智能座艙及無(wú)人車領(lǐng)域十余年的技術(shù)實(shí)踐，系統(tǒng)闡述了算法從學(xué)術(shù)研究走向工程化落地演進(jìn)路徑。

鄭偉博士表示，智能駕駛的核心競(jìng)爭(zhēng)正在從單點(diǎn)模型能力，轉(zhuǎn)向全局系統(tǒng)能力。行業(yè)需要以全鏈路架構(gòu)貫通感知、預(yù)測(cè)、規(guī)劃與控制，并通過(guò)車云協(xié)同與數(shù)據(jù)閉環(huán)體系，打通訓(xùn)練、仿真、驗(yàn)證與實(shí)車迭代流程，持續(xù)提升復(fù)雜長(zhǎng)尾場(chǎng)景下的泛化能力與系統(tǒng)穩(wěn)定性。

基于這一技術(shù)思路，佑駕創(chuàng)新已逐步形成覆蓋研發(fā)、訓(xùn)練、部署與運(yùn)營(yíng)的完整技術(shù)體系，并在多個(gè)產(chǎn)品方向?qū)崿F(xiàn)工程化驗(yàn)證，將數(shù)十載算法與系統(tǒng)能力沉淀進(jìn)一步落到真實(shí)場(chǎng)景中。

在VALSE大會(huì)主題分享中，鄭偉博士以佑駕創(chuàng)新于2026北京車展正式發(fā)布的顛覆性產(chǎn)品「真無(wú)圖」L4無(wú)人物流車小竹T5 Pro為核心載體，展示了視覺算法從模型研發(fā)、系統(tǒng)工程到解決真實(shí)場(chǎng)景長(zhǎng)尾難題的完整演進(jìn)路徑。

作為佑駕創(chuàng)新體系化研發(fā)能力的集中體現(xiàn)，小竹無(wú)人車T5 Pro基于無(wú)圖端到端架構(gòu)打造，可適配城市道路、園區(qū)物流及人車混行等復(fù)雜場(chǎng)景，無(wú)需依賴高精地圖，大幅降低部署與運(yùn)營(yíng)門檻。在系統(tǒng)架構(gòu)層面，T5 Pro采用車云協(xié)同方案：車端實(shí)時(shí)運(yùn)行端到端智駕系統(tǒng)，保障基礎(chǔ)通行與安全能力;云端則結(jié)合大模型推理能力，對(duì)復(fù)雜長(zhǎng)尾場(chǎng)景進(jìn)行輔助決策與協(xié)同處理。結(jié)合統(tǒng)一的數(shù)據(jù)閉環(huán)體系，車輛可持續(xù)完成真實(shí)道路數(shù)據(jù)回傳、訓(xùn)練與版本迭代，不斷提升對(duì)復(fù)雜工況與長(zhǎng)尾場(chǎng)景的適應(yīng)能力。

扎根行業(yè)，從技術(shù)探索到長(zhǎng)期能力構(gòu)建

作為深耕智能駕駛與無(wú)人車領(lǐng)域的企業(yè)，佑駕創(chuàng)新以全棧自研技術(shù)路線，構(gòu)建覆蓋L0-L4、多場(chǎng)景適配的智能駕駛技術(shù)體系。圍繞端到端架構(gòu)，已打通從算法研發(fā)、數(shù)據(jù)閉環(huán)迭代、車規(guī)級(jí)工程化到前裝量產(chǎn)交付的完整鏈路，形成可復(fù)用、可迭代的系統(tǒng)化能力。

依托多年量產(chǎn)項(xiàng)目積累的海量真實(shí)道路數(shù)據(jù)，佑駕創(chuàng)新自主打造AI數(shù)智引擎數(shù)據(jù)閉環(huán)平臺(tái)，通過(guò)真實(shí)路測(cè)與仿真場(chǎng)景融合，持續(xù)擴(kuò)充城市道路、園區(qū)物流及復(fù)雜長(zhǎng)尾場(chǎng)景數(shù)據(jù)池，推動(dòng)算法快速泛化與模型迭代。

同時(shí)，公司已形成行業(yè)內(nèi)少數(shù)實(shí)現(xiàn)L2與L4雙向進(jìn)化的技術(shù)體系，打通乘用車與無(wú)人車的數(shù)據(jù)鏈路，使真實(shí)場(chǎng)景能力在多條產(chǎn)品線中持續(xù)復(fù)用與演進(jìn)。

產(chǎn)研深度融合，人才雙向共建

作為視覺與人工智能領(lǐng)域的重要交流平臺(tái)，VALSE 2026持續(xù)推動(dòng)前沿研究與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用之間的深度對(duì)話，也為算法從模型研究走向真實(shí)系統(tǒng)提供了重要窗口。

佑駕創(chuàng)新始終堅(jiān)持以真實(shí)道路與真實(shí)項(xiàng)目作為核心驗(yàn)證場(chǎng)景，讓算法在產(chǎn)品與運(yùn)營(yíng)中持續(xù)打磨與迭代。在這一過(guò)程中，公司也持續(xù)與學(xué)術(shù)及產(chǎn)業(yè)生態(tài)保持開放協(xié)同，推動(dòng)技術(shù)能力在真實(shí)世界中的持續(xù)演進(jìn)。

佑駕創(chuàng)新將繼續(xù)深化技術(shù)協(xié)同與人才共建，攜手更多前沿研究力量與工程化人才，共同推動(dòng)視覺算法與智能駕駛技術(shù)在真實(shí)場(chǎng)景中的規(guī)?；涞嘏c發(fā)展。