Ian Buck 親自將首批 NVIDIA Vera CPU 系統(tǒng)交付至 Anthropic、OpenAI、Oracle Cloud Infrastructure 以及 SpaceXAI，標志著智能體專用 CPU 從發(fā)布邁向投產。

代理式 AI 從一開始就需要一種全新的 CPU。NVIDIA 創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛在今年 3 月于圣何塞舉行的 GTC 上給出了答案——獨立的 Vera CPU，并將其定位為 NVIDIA 下一個數(shù)十億美元級的業(yè)務。

近日，這款 CPU 正式走出 NVIDIA 實驗室，交付至客戶手中。

首批 NVIDIA Vera CPU 率先送達三家全球領先的 AI 實驗室，包括位于舊金山的 Anthropic、位于 Mission Bay 的 OpenAI，以及位于帕洛阿托的 SpaceXAI。隨后又交付至位于圣克拉拉的 Oracle Cloud Infrastructure (OCI)。NVIDIA 超大規(guī)模與高性能計算副總裁 Ian Buck 親自將這些系統(tǒng)送到了客戶手中。

Buck 表示：“代理式 AI 正在 AI 工廠中催生一個全新的 CPU 時刻——隨著模型從單純的‘回答問題’轉向主動‘采取行動’，Vera 正是為了保障這種工作負載在大規(guī)模下高效運轉而量身打造的。”

核心理念：設想一下，如果你的工作效率能提升 10 倍，你的計算機還能跟得上嗎?從制作演示文稿、編譯與測試軟件，到數(shù)據(jù)分析、文件檢索，甚至運行復雜仿真任務，代理式 AI 正對支撐各類工作的基礎設施提出了前所未有的更高的要求。

AI 智能體并不能單靠 GPU 來運行。每一個智能體沙盒環(huán)境、每一次工具調用、每一層編排系統(tǒng)，以及每一次長上下文檢索操作，都是 CPU 的工作。Vera 正是基于這一現(xiàn)實基礎，專門設計出的新一代 CPU。

這種高并發(fā)、實時運行的任務“組合拳”，對 CPU 施加了前所未有的壓力，而傳統(tǒng)以核心密度為中心的設計理念，從未將應對這類負載作為優(yōu)先目標。Vera 集成了 88 顆由 NVIDIA 專門設計的 Olympus 核心，提供 1.2 TB/s 的內存帶寬，并實現(xiàn)單核性能提升 50%。即使在持續(xù)高負載運行環(huán)境下，也能夠更快完成任務，從而提升整個 AI 工廠的運行效率，并以更快的響應速度幫助用戶完成工作。

Vera 抵達舊金山，交付至 Anthropic

首站交付在位于舊金山 SoMa 區(qū)的極具現(xiàn)代感的 Anthropic 辦公室完成。

Anthropic 計算負責人 James Bradbury 在灣區(qū)附近的會議室里親手接過了這一棒。

Buck 手里拿著一塊裸板 NVIDIA Vera CPU 主板作為參照，一步步帶著 Bradbury 了解這款圍繞新 CPU 打造的服務器，并詳細講解了讓 Vera 與眾不同的各項特性。

“擴展算力是模型增長的重要加速器，”Bradbury 表示，“在應對智能體工作負載的挑戰(zhàn)時，我們很高興看到 Vera 成為生態(tài)系統(tǒng)中一個充滿潛力的新成員。”

支撐 OpenAI 的龐大算力需求

在 OpenAI 位于 Mission Bay 的總部，交付環(huán)節(jié)被安排在主辦公區(qū)外的一處露天陽臺上進行。

當天，舊金山以陰晴不定著稱的天氣格外配合。OpenAI 計算基礎設施負責人 Sachin Katti 對 Buck 專程送來服務器表示感謝。

Buck 詳細介紹了 Vera 的核心特性，并在演示過程中從口袋中取出一把螺絲刀，打開機箱蓋，現(xiàn)場展示了系統(tǒng)內部構造。

在半島地區(qū)走進 SpaceXAI

當天的最后一站交付在 SpaceXAI 位于帕洛阿托的辦公室完成。

NVIDIA 團隊向埃隆·馬斯克詳細展示了系統(tǒng)內部構造。馬斯克在聽取介紹后提出一連串問題，包括核心架構、內存布局以及散熱設計等關鍵技術細節(jié)。

目前，SpaceXAI 正在評估 Vera 用于強化學習工作負載，以及驅動其訓練棧的基于智能體的仿真流水線。

Vera 來到南灣交付至 OCI

周一，在 Oracle AI Customer Excellence Center 內，OCI 一眾成員參觀了剛剛開箱的 Vera CPU 系統(tǒng)，其中包括負責整體產品管理的 Karan Batta，以及首席客戶與合作伙伴成功官 Gary Miller。與此同時，背景中在他們身后，NVIDIA GPU 機架正持續(xù)運行，處理著來自全球 OCI 客戶的工作負載。該中心正是 Oracle 客戶測試與驗證各類 AI 工作負載的地方。

Buck 解釋了 Vera 將如何提供幫助。

Buck 表示：“當 AI 模型被提出一個問題時，答案往往并不是事先準備好、能夠隨時調用的。模型實際上需要先生成一些 Python 代碼，才能推導出正確答案?！倍@正是 Vera CPU 所擅長處理的任務?！斑@也是我們看到 CPU 需求迅速增長的原因?！盉uck 補充道。

OCI 團隊同樣觀察到了這一趨勢。

Karan Batta 表示：“OCI 計劃從 2026 年開始部署數(shù)十萬個 NVIDIA Vera CPU，因為代理式 AI 需要在超大規(guī)模下保持持續(xù)穩(wěn)定的性能，Vera 的架構專為高吞吐量的推理工作負載而設計，能夠提供 OCI 所需的能效、密度與系統(tǒng)占用，以賦能下一代企業(yè)級 AI?！?/p>

OCI 是首個在超大規(guī)模環(huán)境中部署 Vera 的云服務提供商。對于企業(yè)客戶而言，這意味著他們能夠獲得生產級的代理式 AI 基礎設施，而這種部署規(guī)模目前尚無其他云服務商可以比肩。

Gary Miller 表示，OCI 團隊迫切希望盡快將 Vera 投入實際使用，并為客戶提供另一套可用于定制與驗證其代理式 AI 及相關工作負載的系統(tǒng)。他表示，“我非常期待看到來訪者的反應，也期待與大家一起合作，充分釋放 Vera 的潛力?！?/p>

Vera 帶來的核心價值

Vera 是 NVIDIA 極致協(xié)同設計體系的一部分，與 NVIDIA Rubin GPU、BlueField 4 DPU、Spectrum-X 以及 MGX 機架架構共同構成整體系統(tǒng)設計。

除了用于驅動獨立 CPU 系統(tǒng)之外，Vera 還是 Vera Rubin NVL72 的主處理器，它通過第二代 NVLink-C2C 與兩個 Rubin GPU 協(xié)同工作。

Vera CPU 概覽

是什么 —— NVIDIA 首款定制 CPU，專為代理式 AI 設計

負責什么 —— 編排、工具調用、強化學習(RL)工作負載、數(shù)據(jù)分析、智能體沙盒環(huán)境，以及長上下文狀態(tài)管理

面向誰 —— AI 實驗室、云服務提供商，以及運行大規(guī)模代理式 AI 的企業(yè)

核心規(guī)格 —— 88 顆專門設計的 Olympus 核心、1.2 TB/s 內存帶寬、在滿負載下實現(xiàn)單核性能提升 50%

在這些系統(tǒng)中，Vera 與 Rubin GPU 共享一套統(tǒng)一的內存架構，從而確保加速計算資源始終保持高利用率。

Vera 的高速 CPU 核心與互連架構負責處理編排、控制以及數(shù)據(jù)傳輸，從而以相較傳統(tǒng)基礎設施高出 2 倍的能效，為 GPU 持續(xù)提供數(shù)據(jù)支持。

代理式 AI 時代已經擁有了專為其打造的 CPU，它的名字就是——Vera。