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半導(dǎo)體制造巨頭智能工廠背后的企業(yè)

Rui8_Iotchannel ? 來(lái)源:未知 ? 作者:工程師李察 ? 2018-10-13 10:22 ? 次閱讀
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TSMC作為晶圓代工foundry大亨,在全球十大晶圓代工廠排名中,中國(guó)臺(tái)積電以55.9%的市場(chǎng)占有率笑傲全球。隨著科技的日新月異,傳統(tǒng)制造業(yè)工廠都在紛紛尋求智能化升級(jí),臺(tái)積電也不例外。

但臺(tái)積電智能工廠背后的企業(yè),不是什么如雷貫耳的大企業(yè),而是成立于2014年,一家專(zhuān)注于高性能、高品質(zhì)模擬/混合信號(hào)集成電路研發(fā)和銷(xiāo)售的科技公司——潤(rùn)石科技。IoT搭配AI,物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)怎么集體助力集成電路相關(guān)行業(yè)迎頭趕上摩爾定律的發(fā)展契機(jī),聽(tīng)潤(rùn)石科技創(chuàng)始人李安東娓娓道來(lái)。

AIE潤(rùn)石科技創(chuàng)始人 李安東

聯(lián)動(dòng)原素VS潤(rùn)石科技

Q

目前潤(rùn)石科技主要有哪些核心產(chǎn)品在輸出?

李安東:我們主要是三板斧戰(zhàn)略:一路由傳感器集成方案,將流量、振動(dòng)量...等等物理量,壓力值,溫度值...等等類(lèi)比數(shù)據(jù)數(shù)字化,可視化;另一路由數(shù)據(jù)庫(kù),甚或使用大數(shù)據(jù)生態(tài),構(gòu)筑解決方案,解決良率提升、缺陷管理等等工業(yè)上的挑戰(zhàn)。最終形成邊緣計(jì)算與人工智能相互拉抬提升的PDCA目標(biāo)管理循環(huán)。

Q

貴公司的產(chǎn)品,在目前看來(lái)主要針對(duì)的客戶(hù)群體有哪些?能夠幫助相關(guān)用戶(hù)解決哪些痛點(diǎn)問(wèn)題呢?

李安東:我們的發(fā)展方向由集成電路相關(guān)先進(jìn)制造業(yè)(如晶圓代工,內(nèi)存,閃存,LCD,OLED,封測(cè),LED, GaAs, GaN ,光伏,印刷電路板),逐步擴(kuò)散到精密制造(電子電機(jī),整車(chē)與汽配,機(jī)械設(shè)備,新能源汽車(chē)等等),流程制造(石化,化工,塑膠,制藥,金屬等等),再到整個(gè)大工業(yè)應(yīng)用環(huán)節(jié)。

智能制造(工業(yè)4.0)完整落實(shí)

工業(yè)3.1 產(chǎn)線(xiàn)自動(dòng)化之提升 (100%)

工業(yè)3.2 產(chǎn)線(xiàn)量測(cè)資料自動(dòng)化收集

工業(yè)3.3 生產(chǎn)履歷e化 (==100% )(含上游)

工業(yè)3.4 制程中控中心(制程可視化)

工業(yè)3.5 MES制造數(shù)據(jù)加值

工業(yè)3.6 先進(jìn)廠務(wù) (生產(chǎn)原物料信息)

工業(yè)3.7 資料建模 (智慧決策)

工業(yè)3.8 彈性制造 (實(shí)時(shí)、客制)

工業(yè)3.9 (垂直供應(yīng)鏈之) 產(chǎn)品追蹤

工業(yè)4.0 生產(chǎn)智慧化。

只要目標(biāo)是在這條線(xiàn)上的企業(yè)都是我們客戶(hù),客戶(hù)主要的難處是智能制造(工業(yè)4.0)是無(wú)法一步到位的,必須得補(bǔ)課,由自動(dòng)化,次而信息化,最終才走向智慧制造。所以我們的方案也是配合各大行業(yè)發(fā)展進(jìn)度,作為助力推手。

Q

潤(rùn)石科技在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域做過(guò)哪些創(chuàng)新呢?

李安東:我們是智能制造的解決方案提供商,物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域創(chuàng)新應(yīng)用將集成電路相關(guān)制程所需的傳感器,依據(jù)實(shí)際工藝階段分門(mén)別類(lèi),讓各Module的領(lǐng)導(dǎo)明確可以依據(jù)Leading Foundry的經(jīng)驗(yàn),來(lái)部署微影,蝕刻,薄膜,擴(kuò)散,離子注入,研磨,測(cè)試或是面板廠的Array、Cell、CF、Module等等主機(jī)臺(tái)的物聯(lián)網(wǎng)需求,也對(duì)Facilities相關(guān)的附屬機(jī)臺(tái)加以監(jiān)控維護(hù),警告預(yù)防。我們稱(chēng)此為智聯(lián)網(wǎng)??蛻?hù)會(huì)找到待解決的問(wèn)題,然后我們會(huì)入廠實(shí)地評(píng)估,再提出解決方案。

Q

據(jù)了解,潤(rùn)石科技在幫助工廠實(shí)現(xiàn)智能化以及智能制造方面有一定的經(jīng)驗(yàn),您認(rèn)為目前傳統(tǒng)工業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)存在哪些問(wèn)題?這又給潤(rùn)石帶來(lái)了哪些機(jī)遇和挑戰(zhàn)?

李安東:隨著AI人工智能的興起,由機(jī)械學(xué)習(xí),深度學(xué)習(xí)以及類(lèi)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的顯著突破,由弱于人,類(lèi)于人到超于人,原來(lái)在智能制造一開(kāi)始是機(jī)械代人的無(wú)人工廠,這是工人智慧,再演進(jìn)到自動(dòng)化派工,先進(jìn)制程回饋控制...這是做工程師的工作,叫人工智慧,未來(lái)算力,演算法不斷迭代,超越人類(lèi)能力的毫秒級(jí)動(dòng)態(tài)生產(chǎn)、智能制造會(huì)是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)最大的阻力就是和企業(yè)價(jià)值的對(duì)接,企業(yè)主面對(duì)的經(jīng)營(yíng)管理問(wèn)題,是否回歸基本面,Back to Basic,產(chǎn)品質(zhì)量夠硬嗎?產(chǎn)能可以應(yīng)付客戶(hù)嗎?交期是否可以準(zhǔn)時(shí)交達(dá)?這些問(wèn)題都要到現(xiàn)場(chǎng)。所以企業(yè)決策者,如能化繁為簡(jiǎn),找到問(wèn)題根源,就會(huì)推動(dòng)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)普及。

Q

您認(rèn)為物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展對(duì)芯片等半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)提出了哪些新的要求?貴公司在芯片的性能方面、尤其是芯片的安全性能方面有哪些重要的研究和成果?

李安東:以Interface A的通訊協(xié)定舉例,集成電路的最先進(jìn)制程已經(jīng)可以做到毫秒級(jí)別數(shù)據(jù)采集,也帶動(dòng)了整個(gè)物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的高端應(yīng)用挑戰(zhàn)。大量而高頻的數(shù)據(jù),讓工業(yè)物聯(lián)網(wǎng),找到了技術(shù)高地,技術(shù)攻關(guān)的目標(biāo),來(lái)提升全球最難的應(yīng)用挑戰(zhàn)。

目前在安全自主可控部分,會(huì)建議將原來(lái)集成電路的無(wú)塵車(chē)間封閉網(wǎng)絡(luò),一樣要加上足夠的安全網(wǎng)關(guān)。以這次某世界大廠為例,透過(guò)補(bǔ)丁更新,沙盒查殺等技術(shù),應(yīng)該有機(jī)會(huì)讓損失減到最低。我們?yōu)榭剂靠蛻?hù)的整體安全策略,會(huì)建議由安全廠商來(lái)全面規(guī)劃infrastructural,我們提供相關(guān)技術(shù)支持。

Q

在接下來(lái)的2-3年間,在技術(shù)/產(chǎn)品的演進(jìn)、市場(chǎng)地位、收益規(guī)模、團(tuán)隊(duì)建設(shè)、生態(tài)合作等方面有著怎樣的預(yù)期?

李安東:我們希望為國(guó)內(nèi)AI與IoT相關(guān)領(lǐng)域,我們除了整個(gè)產(chǎn)品發(fā)展藍(lán)圖外,未來(lái)2-3年間建立產(chǎn)學(xué)研隊(duì)伍,一起抱團(tuán)成為智能制造的尖兵,也能在最短時(shí)間內(nèi)推動(dòng)公司股票上市,承擔(dān)更大的社會(huì)責(zé)任,招聘智能制造的好苗子,賦予重任。我們會(huì)以“雜交水稻之父”袁隆平在青島試種的我國(guó)第一代“海水稻”的精神為標(biāo)桿,作為智能制造的先行者,即使禹禹獨(dú)行,也要奮勇前行。

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原文標(biāo)題:半導(dǎo)體制造巨頭智能工廠背后的企業(yè),潤(rùn)石科技助力“芯智造”

文章出處:【微信號(hào):Iotchannel,微信公眾號(hào):聯(lián)動(dòng)原素】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。

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