近日，在無(wú)錫舉行的2026高通汽車(chē)技術(shù)與合作峰會(huì)上，高通技術(shù)公司聯(lián)合誠(chéng)邁科技、車(chē)聯(lián)天下、斑馬智能、德賽西威、鎂佳科技、中科創(chuàng)達(dá)等多家生態(tài)企業(yè)，正式推出 車(chē)端人工智能Claw生態(tài)計(jì)劃 。這是行業(yè)首個(gè)明確以"加速AI智能體助手在車(chē)端規(guī)?；渴?為目標(biāo)的生態(tài)計(jì)劃，也是高通從芯片供應(yīng)商向車(chē)端AI生態(tài)基礎(chǔ)設(shè)施提供方轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵一步。

當(dāng)前汽車(chē)產(chǎn)業(yè)正從"軟件定義汽車(chē)"向"AI定義汽車(chē)"過(guò)渡，車(chē)載人機(jī)交互模式隨之發(fā)生根本性轉(zhuǎn)變——車(chē)輛不再是被動(dòng)接收指令的工具，而是要結(jié)合駕乘場(chǎng)景主動(dòng)預(yù)判需求、提供個(gè)性化服務(wù)的智能伙伴。Claw生態(tài)計(jì)劃正是為了解決這一轉(zhuǎn)變背后的碎片化難題：座艙、車(chē)載OS、AI中間件、應(yīng)用開(kāi)發(fā)各自為戰(zhàn)，車(chē)企的智能化研發(fā)周期長(zhǎng)、成本高、落地慢。高通用一套模塊化可擴(kuò)展架構(gòu)，把驍龍數(shù)字底盤(pán)與車(chē)載智能體運(yùn)行環(huán)境打通，再聚合生態(tài)伙伴的能力，試圖為車(chē)企提供一條從概念驗(yàn)證到量產(chǎn)落地的集成化快車(chē)道。

全天候多模態(tài)感知。 系統(tǒng)整合車(chē)內(nèi)外攝像頭、音頻信號(hào)、車(chē)輛運(yùn)行狀態(tài)等多源數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)全天候場(chǎng)景理解。座艙不再只是執(zhí)行"打開(kāi)空調(diào)"這種單一指令，而是能讀懂情境——比如看到后排孩子睡著了，主動(dòng)調(diào)低音量、關(guān)閉閱讀燈。從"聽(tīng)懂話"升級(jí)到"看懂事"。

百億參數(shù)混合專(zhuān)家模型（MoE）端側(cè)實(shí)時(shí)運(yùn)行。 終端搭載的MoE大模型能在復(fù)雜座艙場(chǎng)景中完成高階語(yǔ)義解析、邏輯推理與多步驟任務(wù)規(guī)劃。關(guān)鍵在于：即便車(chē)輛離線，同樣可以實(shí)現(xiàn)高效任務(wù)處理與穩(wěn)定交互。這解決了當(dāng)前大模型上車(chē)最大的痛點(diǎn)——沒(méi)網(wǎng)就變傻。

六層車(chē)規(guī)級(jí)安全機(jī)制。 覆蓋車(chē)輛控制分級(jí)、用戶授權(quán)、操作審計(jì)、安全策略、隱私保護(hù)和車(chē)企配置六個(gè)環(huán)節(jié)，規(guī)范車(chē)載AI的每一次調(diào)用邏輯。對(duì)車(chē)企而言，這意味著合規(guī)復(fù)雜度大幅降低；對(duì)用戶而言，這是"敢用"AI的前提。

持續(xù)演進(jìn)的AI生態(tài)。 平臺(tái)簡(jiǎn)化接入門(mén)檻，支持技術(shù)能力復(fù)用與產(chǎn)品持續(xù)迭代。AI不再是出廠時(shí)預(yù)設(shè)好的靜態(tài)功能，而是能通過(guò)OTA不斷進(jìn)化，越用越懂用戶。

Claw生態(tài)的落地體系由三大模塊組成，搭建起端到端的車(chē)載AI鏈路。

最底層是 驍龍數(shù)字底盤(pán) ，提供覆蓋NPU、CPU、GPU的全棧AI加速算力，支持AI工具、模型部署工作流、Token加速、多操作系統(tǒng)、多虛擬機(jī)及多網(wǎng)絡(luò)服務(wù)提供商平臺(tái)。高通執(zhí)行副總裁Nakul Duggal在會(huì)上明確表示，物理AI將驅(qū)動(dòng)下一代出行體驗(yàn)，汽車(chē)要轉(zhuǎn)變?yōu)?懂你所想、因你而動(dòng)的智能伙伴"。

中間層是 高通智能體AI運(yùn)行環(huán)境 ，作為通用底層框架，提供專(zhuān)為AI定義汽車(chē)（AIDV）打造的基礎(chǔ)中間件與原生智能體能力，簡(jiǎn)化整車(chē)智能功能的開(kāi)發(fā)。

最上層是 智能與規(guī)劃層 ，支持端云協(xié)同的智能體規(guī)劃平臺(tái)與開(kāi)放的技能市場(chǎng)（SKILL HUB），車(chē)企可以靈活定制座艙智能化場(chǎng)景，快速定義并推出新功能。

這套架構(gòu)的設(shè)計(jì)邏輯很清晰：底層提供算力和工具，中間層提供AI運(yùn)行框架，上層提供應(yīng)用編排能力。生態(tài)企業(yè)在這個(gè)基礎(chǔ)上各自發(fā)揮所長(zhǎng)，車(chē)企則在成熟共用技術(shù)之上進(jìn)行差異化定制。

這不是一個(gè)停留在PPT上的計(jì)劃。各合作企業(yè)已經(jīng)推出了基于驍龍數(shù)字底盤(pán)和高通智能體AI運(yùn)行環(huán)境的實(shí)際解決方案，部分已進(jìn)入量產(chǎn)階段。

斑馬智能基于驍龍8397平臺(tái)推出AutoOmni全模態(tài)端側(cè)大模型實(shí)車(chē)方案，同時(shí)在驍龍8295平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)AutoClaw智艙協(xié)作服務(wù)。阿里巴巴集團(tuán)合伙人、斑馬智能董事長(zhǎng)張建鋒在會(huì)上表示，AI大模型正驅(qū)動(dòng)座艙新一輪變革，自然交互、主動(dòng)智能、融合服務(wù)、全域安全是主要特征，汽車(chē)正在從交通工具進(jìn)化為"第三空間"。

誠(chéng)邁科技基于驍龍汽車(chē)平臺(tái)至尊版打造"螢火Claw"，在端側(cè)提供類(lèi)OpenClaw的智能體助理體驗(yàn)，強(qiáng)調(diào)低時(shí)延與弱網(wǎng)可用性。其聯(lián)席總裁鄒曉冬表示，已攻克大模型車(chē)端實(shí)時(shí)推理的技術(shù)難點(diǎn)，加快生成式AI座艙量產(chǎn)進(jìn)程。

中科創(chuàng)達(dá)發(fā)布適配驍龍汽車(chē)平臺(tái)至尊版的AquaClaw，聚焦個(gè)性化服務(wù)與跨場(chǎng)景記憶能力。其落地的滴水AIOS 2.1是"AI as OS"的AI原生汽車(chē)操作系統(tǒng)，以超級(jí)融合AI智能體為核心，依托OpenClaw架構(gòu)完成從內(nèi)核到應(yīng)用的全棧重構(gòu)。

德賽西威聚焦場(chǎng)景感知與情感交互方向，依托芯片平臺(tái)推動(dòng)端側(cè)算力落地為實(shí)際駕乘體驗(yàn)。其執(zhí)行副總裁何志亮表示，感知智能、場(chǎng)景理解、自主決策、情感連接是座艙變革的核心方向，要讓端側(cè)算力真正轉(zhuǎn)化為可感知的用戶體驗(yàn)。

鎂佳科技采用端云結(jié)合架構(gòu)打造MegaClaw座艙智能體系統(tǒng)，讓用戶在無(wú)網(wǎng)/弱網(wǎng)環(huán)境下享受隱私安全與主動(dòng)服務(wù)，聯(lián)網(wǎng)時(shí)獲得卓越智能體驗(yàn)。其CEO莊莉指出，優(yōu)秀的車(chē)載智能體一定基于端云融合的大模型架構(gòu)。

車(chē)聯(lián)天下聚焦整車(chē)中央計(jì)算架構(gòu)建設(shè)，推動(dòng)AI能力、智能體應(yīng)用與整車(chē)架構(gòu)深度融合，加速下一代電子電氣架構(gòu)的規(guī)?；涞亍?/p>

Claw生態(tài)計(jì)劃的量產(chǎn)進(jìn)展比很多人預(yù)想的要快。零跑D19作為全球首款采用雙驍龍8797中央域控制器的車(chē)型，已于2026年4月正式上市，支持座艙、智駕、車(chē)身控制多域融合，為Claw智能體提供了硬件基礎(chǔ)。在2026北京車(chē)展上，搭載驍龍8397的多款車(chē)型已經(jīng)展示了端側(cè)大模型和智能體應(yīng)用能力。高通在座艙芯片市場(chǎng)的裝機(jī)份額超過(guò)70%（其中SA8155P與SA8295合計(jì)占52%），這意味著Claw生態(tài)一旦鋪開(kāi)，覆蓋面將非常廣。

高通Claw生態(tài)計(jì)劃的本質(zhì)，是把自己從"賣(mài)芯片的"變成"賣(mài)AI上車(chē)全套方案的"。當(dāng)其他廠商還在比拼座艙芯片參數(shù)的時(shí)候，高通已經(jīng)在用生態(tài)綁定的方式，把AI智能體的開(kāi)發(fā)權(quán)、定義權(quán)和迭代權(quán)一起抓在手里。對(duì)車(chē)企而言，這既是加速智能化落地的捷徑，也意味著對(duì)高通生態(tài)的深度依賴(lài)。汽車(chē)產(chǎn)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)，正在從硬件參數(shù)的比拼，轉(zhuǎn)向誰(shuí)能更快把AI服務(wù)能力變成用戶體驗(yàn)。