自動化、人工智能和“第四次工業(yè)革命”的創(chuàng)新正在滲透一切，這些創(chuàng)新可能會帶來廣泛的應(yīng)用和影響，既有正面，也有負(fù)面。近日，聯(lián)合國開發(fā)計(jì)劃署（UNDP）與《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》智庫（EIU）合作發(fā)布了《發(fā)展4.0：亞太地區(qū)加速實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)中的機(jī)遇與挑戰(zhàn)》報(bào)告。這一報(bào)告概述了人工智能和自動化影響可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)的正面路徑和負(fù)面路徑，隨后列出了各國政府可用于推動有建設(shè)性發(fā)展方向的政策工具。

以下為報(bào)告精選內(nèi)容：

摘要

自動化、人工智能和“第四次工業(yè)革命”的創(chuàng)新正在滲透一切，無論是汽車、服裝、電子制造，還是商業(yè)流程、物流和醫(yī)療健康，給效率、生產(chǎn)力、速度和靈活性帶來的幫助是毋庸置疑的。

這些創(chuàng)新可以使產(chǎn)品更安全，提高工業(yè)生產(chǎn)力，縮短全球供應(yīng)鏈，使公共服務(wù)趨于個(gè)性化，更具預(yù)見性和參與性。公民可以提供數(shù)據(jù)，并受益于圍繞公共服務(wù)越來越多的數(shù)據(jù)流。然而，正如所有技術(shù)變革一樣，它們的影響取決于各種選擇以及它們所想要達(dá)到的目的。就像核裂變技術(shù)既可以制造軍用武器，也可以生產(chǎn)民用能源一樣，這些創(chuàng)新可能會帶來廣泛的應(yīng)用和影響，既有正面，也有負(fù)面。

失業(yè)問題是被討論最多的威脅。勞工組織、政府和經(jīng)濟(jì)學(xué)家擔(dān)心，人類工人很可能會以前所未有的規(guī)模和速度被機(jī)器替代，這可能會加劇不平等，破壞社會和諧，加重貧困。通過機(jī)器學(xué)習(xí)和自動化，實(shí)體和數(shù)字機(jī)器人可以獲得曾被認(rèn)為是人類獨(dú)有的能力，例如策略性思考、自我糾正的學(xué)習(xí)，以及情境反應(yīng)能力等，并取代許多中低端的工作，而這些工作以往曾經(jīng)是社會流動的引擎。這不僅僅是對就業(yè)的威脅，也是對國家稅收基礎(chǔ)的威脅。在這些國家，制造業(yè)和商業(yè)服務(wù)外包等高風(fēng)險(xiǎn)行業(yè)的就業(yè)正受到威脅。

到目前為止，關(guān)于自動化和人工智能對社會影響的討論主要集中在發(fā)達(dá)國家和中國，即創(chuàng)新聚集的地方。然而，發(fā)展中社區(qū)對創(chuàng)新帶來的機(jī)會和威脅同樣有著越來越強(qiáng)烈的興趣。這些工具將對可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)（SDG）作出什么樣的貢獻(xiàn)，造成什么樣的威脅？這些影響將于何時(shí)出現(xiàn)，波及哪些人群？我們可以做些什么來避免負(fù)面結(jié)果，確保自動化、人工智能和新的數(shù)字經(jīng)濟(jì)對可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)作出積極的貢獻(xiàn)？

這份報(bào)告對這些問題進(jìn)行了系統(tǒng)性評估，專注于亞洲發(fā)展中國家。報(bào)告概述了人工智能和自動化影響可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)的正面路徑和負(fù)面路徑，隨后列出了各國政府可用于推動有建設(shè)性發(fā)展方向的政策工具。這項(xiàng)評估關(guān)注3個(gè)領(lǐng)域，即經(jīng)濟(jì)、社會和環(huán)境的政策工具，以確保這些技術(shù)有助于而不是阻礙實(shí)現(xiàn)2030年目標(biāo)。

報(bào)告封面

負(fù)面場景及其對實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)的影響

報(bào)告首先介紹了有關(guān)自動化和人工智能對社會經(jīng)濟(jì)潛在不利影響的現(xiàn)有文獻(xiàn)，分析了亞洲當(dāng)前和近期的風(fēng)險(xiǎn)，并評估這些風(fēng)險(xiǎn)對制造業(yè)和服務(wù)業(yè)的意義。

隨后，報(bào)告指出了這些風(fēng)險(xiǎn)對實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)可能造成的影響。在泛亞洲地區(qū)，報(bào)告還指出了特定國家的風(fēng)險(xiǎn)因素和爆發(fā)點(diǎn)，并區(qū)分了兩類情況：現(xiàn)有行業(yè)面臨威脅的國家，以及可能無法在未來進(jìn)入某些行業(yè)的國家。

報(bào)告發(fā)現(xiàn)，至少有9個(gè)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)可能受到明確的負(fù)面影響，原因主要是失業(yè)率上升造成的直接和間接后果，但這樣的負(fù)面影響也可能來自其它路徑，例如零工經(jīng)濟(jì)和按需經(jīng)濟(jì)等新興領(lǐng)域出現(xiàn)的危險(xiǎn)和威脅。報(bào)告自始至終特別關(guān)注技術(shù)變革對性別問題的影響，尤其是女性經(jīng)濟(jì)權(quán)問題。這些技術(shù)的發(fā)展方式有可能為性別平等做出積極貢獻(xiàn)，也可能加深不平等。

正面場景及其對可持續(xù)發(fā)展的影響

負(fù)面預(yù)測是根據(jù)已經(jīng)存在或可以想象的趨勢做出的。然而，僅僅這樣的分析是片面的。人類選擇、政策和體制演變也會影響技術(shù)變革的社會結(jié)果。前幾個(gè)時(shí)代快速的技術(shù)變革推動了新行業(yè)的興起，就業(yè)機(jī)會的增加，并為提高公共服務(wù)效率做出了貢獻(xiàn)。自動化和人工智能還可以支持可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)，利益相關(guān)者可以合作探索對社會有利的應(yīng)用場景。例如，無人機(jī)和衛(wèi)星正在農(nóng)村地區(qū)運(yùn)送醫(yī)療用品和人道主義物品，數(shù)據(jù)分析為救災(zāi)工作提供了指導(dǎo)，精細(xì)化農(nóng)業(yè)提高了農(nóng)業(yè)產(chǎn)量，減少了有害物質(zhì)的使用，而人工智能正在幫助科學(xué)家跟蹤和預(yù)測氣候變化的影響。簡而言之，類似的工具可以以完全不同的方式得到使用。算法可以幫助預(yù)測疾病的爆發(fā)，也可能推動仇恨言論的傳播。自動化技術(shù)可以給學(xué)生作文評分，讓老師們專注于課程規(guī)劃和指導(dǎo)，但也可能取代人工客服。所有這些創(chuàng)新都有正反兩方面的應(yīng)用，因此報(bào)告的第二個(gè)方面闡述了自動化和人工智能給可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)帶來支持的方式，以及這種關(guān)系演化的路徑。

政策反應(yīng)

這份報(bào)告表明，技術(shù)對社會發(fā)展并沒有預(yù)先確定的結(jié)果。重要的是政府、發(fā)展行為體、勞工組織和其他利益相關(guān)方，包括科技公司本身，如何參與、塑造、培育和引導(dǎo)創(chuàng)新進(jìn)程，以實(shí)現(xiàn)對社會和環(huán)境有利的目標(biāo)。

因此，在描述了自動化和人工智能對可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)造成影響的正面和負(fù)面方式后，報(bào)告的最后一節(jié)列舉了干預(yù)措施。如果成功實(shí)施，這些干預(yù)措施可確保在經(jīng)濟(jì)、社會和環(huán)境3個(gè)廣泛的領(lǐng)域產(chǎn)生積極影響，包括加強(qiáng)社會保護(hù)政策，更多地利用人工智能和自動化來優(yōu)化公共服務(wù)，利用技術(shù)來解決自然資源和生態(tài)挑戰(zhàn)，以及最大程度地利用技術(shù)去支持新的增長領(lǐng)域，例如綠色和循環(huán)經(jīng)濟(jì)、數(shù)字技術(shù)和“網(wǎng)絡(luò)平臺”，例如網(wǎng)約車共享經(jīng)濟(jì)應(yīng)用。此類應(yīng)用在亞洲和全球范圍內(nèi)都在快速發(fā)展。

這種同時(shí)考慮正面和負(fù)面技術(shù)路徑及其對可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)影響的多維度視角可以幫助發(fā)展社區(qū)和各國政府理解加快技術(shù)變革帶來的風(fēng)險(xiǎn)，以及更重要地，積極主動地?fù)肀н@些機(jī)會。這反過來又可以鼓勵(lì)發(fā)展行為體注重必要的體制和治理改革，以確保新技術(shù)在經(jīng)濟(jì)、社會和環(huán)境領(lǐng)域產(chǎn)生積極的影響。

自動化和工作的未來：有爭議的描述

- 研究人員已經(jīng)確認(rèn)，許多任務(wù)和工作很容易受到當(dāng)前或未來技術(shù)自動化的影響。

- 批評者對“過早的去工業(yè)化”提出警告。這指的是發(fā)展中國家的工業(yè)在經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出中的占比過早地出現(xiàn)萎縮。

- 人工智能和自動化對公共部門有重大影響，包括優(yōu)化政府行政流程，以及優(yōu)化服務(wù)的設(shè)計(jì)和交付。

第一次工業(yè)革命（1760-1840年）從英國的紡織業(yè)開始，利用水和蒸汽動力來實(shí)現(xiàn)機(jī)械化生產(chǎn)。第二次工業(yè)革命發(fā)生于19世紀(jì)末到20世紀(jì)初，利用電力實(shí)現(xiàn)大規(guī)模生產(chǎn)，產(chǎn)生了許多現(xiàn)代化工具，包括內(nèi)燃機(jī)和現(xiàn)代通訊技術(shù)。第三次工業(yè)革命發(fā)生于20世紀(jì)70年代，將電子和信息技術(shù)引入生產(chǎn)。今天，第四次工業(yè)革命融合了物理、數(shù)字和生物技術(shù)、機(jī)器人、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、3D打印和機(jī)器人軟件自動化。

到目前為止，關(guān)于自動化和人工智能的文獻(xiàn)主要關(guān)注對就業(yè)的潛在影響，但也提出了更廣泛的擔(dān)憂，例如發(fā)展中經(jīng)濟(jì)“過早的去工業(yè)化”的前景，普通經(jīng)濟(jì)增長模式（以勞動密集型、出口導(dǎo)向制造業(yè)等形式）的喪失，甚至人工智能等強(qiáng)大的新技術(shù)被濫用，導(dǎo)致了間諜和監(jiān)視活動，或是利用算法驅(qū)動的社交媒體平臺傳播虛假信息，煽動緊張局面。處于行業(yè)核心的企業(yè)家甚至表達(dá)了對新技術(shù)力量的擔(dān)憂，這樣的企業(yè)家包括特斯拉創(chuàng)始人埃隆·馬斯克（Elon Musk），以及Facebook創(chuàng)始人馬克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）和克里斯·休斯（Chris Hughes）。當(dāng)前的討論和文獻(xiàn)主要涉及3個(gè)領(lǐng)域：就業(yè)、過早的去工業(yè)化，以及公共服務(wù)。

自動化和人工智能在亞洲的影響

技術(shù)很難預(yù)測，反烏托邦的預(yù)測伴隨著每個(gè)新的技術(shù)和經(jīng)濟(jì)時(shí)代出現(xiàn)。然而數(shù)據(jù)顯示，在3個(gè)動蕩的世紀(jì)里，人類福利，無論是以收入、預(yù)期壽命還是健康狀況來看，都有所改善。

- 東亞的發(fā)展“奇跡”，從日本到“東亞四小龍”（中國香港、新加坡、韓國和中國***）和中國內(nèi)地，再到今天的馬來西亞、越南、孟加拉國和泰國，都建立在面臨自動化風(fēng)險(xiǎn)的制造業(yè)技術(shù)之上。

- 在服務(wù)行業(yè)，業(yè)務(wù)流程外包行業(yè)取得成功的亞洲經(jīng)濟(jì)體可能會看到，相對優(yōu)勢，例如廣泛的英語技能和較低的勞動力成本，在自動化面前消失殆盡。

- 人工智能和新的數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以為可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)帶來威脅和機(jī)遇。在最負(fù)面的自動化和人工智能場景中，至少9個(gè)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)進(jìn)度可能會受到影響。

到目前為止，大部分關(guān)于自動化和人工智能對社會影響的討論，除中國（這兩個(gè)領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者）之外，主要集中在發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體。然而，自動化和人工智能也將影響發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體。最令人擔(dān)憂的是，某些在自動化面前非常脆弱的行業(yè)正是“追趕型”國家推動經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型所依賴的行業(yè)。

對制造業(yè)的影響

制造業(yè)在很大程度上推動了亞洲長達(dá)半個(gè)世紀(jì)的GDP增長，尤其是在東亞，而近期也開始向東南亞蔓延，涉及的行業(yè)包括汽車、電子和服裝等。制造業(yè)增加值（MVA）占GDP的比重在東亞地區(qū)最高，而在東南亞的占比也開始上升。部分供應(yīng)鏈已經(jīng)遷移到東南亞。

對服務(wù)業(yè)的影響

通過機(jī)器學(xué)習(xí)、算法驅(qū)動的決策框架，以及快速優(yōu)化的語音和人臉識別準(zhǔn)確度，服務(wù)行業(yè)已經(jīng)、或是很快將受到自動化的影響。在法律助理服務(wù)、合規(guī)、行政管理、IT支持和客服等領(lǐng)域，客服自動化正在取代人工。

應(yīng)對自動化和人工智能帶來的機(jī)遇和挑戰(zhàn)

- 經(jīng)濟(jì)政策，尤其是發(fā)展政策，必須與當(dāng)時(shí)可用的技術(shù)、地緣政治和政策工具相結(jié)合，而不是復(fù)制過時(shí)的模式。

- 數(shù)字領(lǐng)域的監(jiān)管執(zhí)法力度正越來越嚴(yán)，具體例子包括數(shù)據(jù)隱私協(xié)議，對數(shù)據(jù)保護(hù)協(xié)議不當(dāng)?shù)墓具M(jìn)行罰款，以及對未表現(xiàn)出誠意和適當(dāng)參與操作風(fēng)險(xiǎn)的公司處以禁令等。

- 在制造業(yè)，亞洲公司花了幾十年時(shí)間才趕上西方并與之展開競爭。與此不同的是，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)中，時(shí)間軸正在縮短，本土公司很快就主導(dǎo)了自己的市場。

技術(shù)的社會影響并不總是能預(yù)先確定。對政策的選擇、社會對話和公共意見都會影響技術(shù)部署后的效果。19世紀(jì)和20世紀(jì)，交通、電力和能源技術(shù)的進(jìn)步使西方國家的人民生活水平得到了前所未有的改善。今天，創(chuàng)新能力強(qiáng)，技術(shù)應(yīng)用深入的國家包括許多和平、平等和繁榮的社會，例如韓國、日本、芬蘭、瑞士、瑞典和荷蘭，而在人類發(fā)展指數(shù)和基尼系數(shù)排名中得分最低的國家，例如剛果民主共和國、中非共和國、巴西和南非，受到治理不善、沖突和腐敗的影響遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于技術(shù)過剩的影響。

經(jīng)濟(jì)

經(jīng)濟(jì)政策，尤其是發(fā)展政策，必須與當(dāng)時(shí)可用的技術(shù)、地緣政治和政策工具相結(jié)合，而不是試圖復(fù)制過時(shí)的模式。

數(shù)據(jù)監(jiān)管將至關(guān)重要。知識驅(qū)動的經(jīng)濟(jì)需要數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，使企業(yè)可以高效地進(jìn)行交易，并需要適當(dāng)?shù)募s束來應(yīng)對數(shù)據(jù)隱私或在線欺詐等挑戰(zhàn)。然而，數(shù)字并不永遠(yuǎn)是國家和地區(qū)發(fā)展項(xiàng)目的核心。例如，對東盟經(jīng)濟(jì)共同體2015年藍(lán)圖進(jìn)行的評估分析發(fā)現(xiàn)，在鼓勵(lì)地區(qū)數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)流動方面還需要更多的進(jìn)展。數(shù)據(jù)流動是促進(jìn)知識經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵因素。分析還發(fā)現(xiàn)，只有30%的東盟國家在電商領(lǐng)域制定了隱私立法，而只有60%的國家制定了消費(fèi)者保護(hù)規(guī)定，這對建立電商行業(yè)的信任至關(guān)重要。

需要對連接性和創(chuàng)新展開投資

需要通過投資來確保隨時(shí)隨地都能接入高速互聯(lián)網(wǎng)，尤其是4G和5G網(wǎng)絡(luò)。 EIU的2018年互聯(lián)網(wǎng)包容性指數(shù)顯示，印度尼西亞（658.8％）、泰國（366.7%）和中國（244.0%）等地的4G覆蓋率快速提升。但同時(shí)也顯示出該地區(qū)其它地方的互聯(lián)網(wǎng)接入面臨很大局限，包括當(dāng)?shù)夭扇〉墓泊胧┓浅Ｓ邢蓿ヂ?lián)網(wǎng)接入方面的兩性差距也很顯著。其中，巴基斯坦、斯里蘭卡、印度、馬爾代夫和尼泊爾都處于全球排名墊底的位置。

彌合這一差距對于擴(kuò)張數(shù)字平臺和網(wǎng)絡(luò)至關(guān)重要。這些創(chuàng)新的力量在于它們能夠克服物理和地理限制：農(nóng)村干預(yù)有助于實(shí)現(xiàn)這些好處。谷歌的Saathi項(xiàng)目培訓(xùn)了很多“大使”來對30萬個(gè)村莊的婦女進(jìn)行教育，使之可以在日常生活中受益于互聯(lián)網(wǎng)。這些大使作為當(dāng)?shù)卮砩烫峁┌óa(chǎn)品分發(fā)（例如電話和SIM卡）在內(nèi)的各種服務(wù)，還可以作為技術(shù)人員幫助人們通過互聯(lián)網(wǎng)獲得政府福利。

前幾十年并沒有這種生計(jì)模式，它可以提供更好、更有效的全新手段幫助人們獲得良好的商品和服務(wù)。促進(jìn)創(chuàng)新的政策也顯示出巨大的前景。包括取消高昂的許可成本、激進(jìn)的破產(chǎn)規(guī)則、繁重的稅務(wù)制度等商業(yè)障礙，還推出各種刺激政策來鼓勵(lì)電子商務(wù)和電子支付等基礎(chǔ)領(lǐng)域的發(fā)展，以此創(chuàng)造更有活力且對中小企業(yè)非常友好的增長路徑。

如果沒有觀察到這些領(lǐng)域帶來的風(fēng)險(xiǎn)，對數(shù)字增長模型的任何討論都是不完整的。這一點(diǎn)在許多監(jiān)管問題中都很體現(xiàn)得非常明顯，谷歌在歐盟面臨的反壟斷調(diào)查以及Facebook在劍橋分析數(shù)據(jù)泄密丑聞后面臨的批評都是很好的例子。仇恨言論、社會兩極分化和針對虛假信息的爭論在很多亞洲國家都非常突出。監(jiān)管機(jī)構(gòu)也在瞄準(zhǔn)壟斷問題。

例如， 一些零工經(jīng)濟(jì)平臺的積極擴(kuò)張導(dǎo)致駕駛員投入大筆資金購買車輛之后，很容易因?yàn)槌塑噧r(jià)格的調(diào)整而受到打擊。要解決這些問題，并確保具有創(chuàng)新意識的新領(lǐng)域有助于可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)，政府可以考慮組建咨詢小組，并與頂尖企業(yè)組建公私聯(lián)盟，從而制定行為準(zhǔn)則和最佳實(shí)踐標(biāo)準(zhǔn)，并對那些進(jìn)入共享經(jīng)濟(jì)等領(lǐng)域的人們開展教育活動。

此外還需要考慮采取更嚴(yán)格的監(jiān)管干預(yù)措施，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)中明確禁止某些類型的活動或行為。在歐盟新的《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》（GDPR）這種立法中列出的數(shù)據(jù)隱私規(guī)范，會處罰那些數(shù)據(jù)保護(hù)不力的公司。甚至可以禁止那些沒有表現(xiàn)出誠意且沒有適當(dāng)協(xié)調(diào)運(yùn)營風(fēng)險(xiǎn)的公司，就像倫敦交通局對Uber采取的措施。有很多例子都可以說明其它地區(qū)在數(shù)字領(lǐng)域采取了哪些更加嚴(yán)格的監(jiān)管措施，這只是其中的幾個(gè)而已。

性別也是設(shè)計(jì)和落實(shí)經(jīng)濟(jì)增長政策的過程中應(yīng)該考慮的一項(xiàng)因素。經(jīng)濟(jì)政策可以對性別差異產(chǎn)生積極影響；相反，未能在制定增長政策時(shí)考慮性別因素會加劇兩性之間的不平等狀況。一項(xiàng)針對31個(gè)發(fā)展中國家和發(fā)達(dá)國家的男女工人進(jìn)行的研究發(fā)現(xiàn)，STEM技能與勞動力市場回報(bào)呈現(xiàn)正相關(guān)性，特別是對于在數(shù)字密集型行業(yè)工作的員工來說。另外，兩性工資差距之所以持續(xù)存在，也可以部分解釋為男性獲得了更多的STEM教育。

另一項(xiàng)研究表明，女性增加ICT技能后的收益獲得了不同程度的提升，從丹麥的4％到韓國的19％。沒有考慮性別因素的數(shù)字增長政策可能會加劇不平等程度，即使它可以從總體上創(chuàng)造積極的經(jīng)濟(jì)成果。想要縮小差距，需要通過政策來為女性勞動者提供足夠的STEM和ICT技能，包括從一開始就鼓勵(lì)女孩和女性從事與STEM相關(guān)的研究。

基本技能至關(guān)重要。在萬維網(wǎng)基金會的研究中，包括印度，印度尼西亞和菲律賓在內(nèi)9個(gè)貧困城市社區(qū)的所有女性都擁有或可以使用手機(jī)。但平均來看，只有21％的女性網(wǎng)民搜索過與健康、法律權(quán)益和交通信息等主題有關(guān)的信息。（大多數(shù)無法獲得數(shù)字信息技術(shù)的女性都位于發(fā)展中國家——撒哈拉以南非洲地區(qū)的移動寬帶接入方面的兩性差距為45％，在亞洲的某些農(nóng)村地區(qū)達(dá)到50％）。

其它涉及性別的增長政策還包括縮小數(shù)字金融領(lǐng)域兩性差距的政策，以及在零工領(lǐng)域保護(hù)女性的各種措施；例如，針對約旦的敘利亞女難民面對的這種機(jī)會進(jìn)行的研究，就呼吁采取干預(yù)措施來鼓勵(lì)保護(hù)措施和確保安全。為了在新的數(shù)字經(jīng)濟(jì)中獲得更公平的結(jié)果，企業(yè)應(yīng)該采納這樣的優(yōu)良做法，政府應(yīng)該確定保護(hù)措施和技能支持項(xiàng)目，以確保數(shù)字增長能夠彌合性別差距，或者在性別方面產(chǎn)生中立的影響。

教育政策需要關(guān)注21世紀(jì)的技能，教育是少數(shù)經(jīng)過時(shí)間考驗(yàn)的發(fā)展戰(zhàn)略之一，并且在人力資本文獻(xiàn)中被正確地列為優(yōu)先事項(xiàng)。面向未來的經(jīng)濟(jì)體會從早期的兒童教育和基礎(chǔ)教育開始，并一直延伸到對終身學(xué)習(xí)的促進(jìn)。除了技術(shù)技能之外，還涉及對社會技能和創(chuàng)造技能的培養(yǎng)。 下面列出了最重要的政策工具，但是在每種情況下，質(zhì)量都至關(guān)重要。許多亞洲低收入經(jīng)濟(jì)體的教育改革都面臨資金短缺、教師培訓(xùn)力度不足或?qū)嵤┻^程不均衡等障礙。在這些情況下，教育系統(tǒng)都會加劇不平等現(xiàn)狀，而不是消除這種不平等，因?yàn)樵诟辉５牡貐^(qū)，學(xué)校的資金更充裕，因而可以給孩子帶來越來越好的教育，而這些孩子未來也可以在私營和公共部門占據(jù)最有錢有勢的工作。

社會

自動化、人工智能和新的數(shù)字經(jīng)濟(jì)都可以通過在公共服務(wù)領(lǐng)域的部署來對社會產(chǎn)生積極影響，而社會保障政策是一套主要機(jī)制，可以借此減輕或抵消自動化所產(chǎn)生的負(fù)面影響（包括但不限于失業(yè)）。這第二個(gè)領(lǐng)域解釋了人工智能和創(chuàng)新技術(shù)的組合可以通過哪些方式來成功地促進(jìn)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)，以及可以對沖其不利影響的社會保障政策。

- 人工智能可以提高公共領(lǐng)域的管理和服務(wù)效率

-數(shù)據(jù)驅(qū)動的公共服務(wù)可以成為醫(yī)療保健服務(wù)的福音

-人工智能教育可以改善結(jié)果，擴(kuò)大覆蓋面

-城市宜居性等其它方面也可以受益

-需要輔以社會保障機(jī)制

環(huán)境

現(xiàn)有的和新興的技術(shù)都可以給環(huán)境和生態(tài)帶來好處，例如減少浪費(fèi)和能源消耗，還能優(yōu)化我們利用大自然力量的能力。作為一種公益事業(yè)，環(huán)境保護(hù)是政府的責(zé)任，政府可以制定適當(dāng)?shù)谋O(jiān)管規(guī)定，并獲取各種技術(shù)來幫助環(huán)保機(jī)構(gòu)提高運(yùn)作效果。因此，第三個(gè)政策領(lǐng)域探討了人工智能、自動化和新的數(shù)字經(jīng)濟(jì)如何為那些跟環(huán)境和自然資源相關(guān)的可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)做出貢獻(xiàn)，還探索了可能需要作出權(quán)衡取舍的領(lǐng)域。