中國作為人工智能產(chǎn)業(yè)應用的中心，在政策方面一直不落俗套。2017年《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》的出臺無疑奠定了將人工智能發(fā)展國家戰(zhàn)略的地位。

學界，業(yè)界也一直響應中央號召，積極布局人工智能人才培養(yǎng)。今年一所人工智能學院——南京大學人工智能學院成立以來，各院校也紛紛成立自己的人工智能學院。

這一切都無疑表示，國家對人工智能發(fā)展的大力支持。

昨日，中共中央政治局下午就人工智能發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢舉行第九次集體學習。中共中央***習***在主持學習發(fā)表重要講話。當晚新聞聯(lián)播對這次會議進行了報道。

隨后，人民日報評論員李輝在人民日報上刊文：發(fā)展人工智能，治理需跟上。

01

人工智能“頭雁”效應

人工智能是引領這一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術，具有溢出帶動性很強的“頭雁”效應。

習***強調(diào)，在移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、超級計算、傳感網(wǎng)、腦科學等新理論新技術的驅(qū)動下，人工智能加速發(fā)展，呈現(xiàn)出深度學習、跨界融合、人機協(xié)同、群智開放、自主操控等新特征，正在對經(jīng)濟發(fā)展、社會進步、國際政治經(jīng)濟格局等方面產(chǎn)生重大而深遠的影響。

人工智能具有多學科綜合、高度復雜的特征。必須加強研判，統(tǒng)籌謀劃，協(xié)同創(chuàng)新，穩(wěn)步推進，把增強原創(chuàng)能力作為重點，以關鍵核心技術為主攻方向，夯實新一代人工智能發(fā)展的基礎。要加強基礎理論研究，支持科學家勇闖人工智能科技前沿的“無人區(qū)”，努力在人工智能發(fā)展方向和理論、方法、工具、系統(tǒng)等方面取得變革性、顛覆性突破，確保我國在人工智能這個重要領域的理論研究走在前面、關鍵核心技術占領制高點。

要主攻關鍵核心技術，以問題為導向，全面增強人工智能科技創(chuàng)新能力，加快建立新一代人工智能關鍵共性技術體系，在短板上抓緊布局，確保人工智能關鍵核心技術牢牢掌握在自己手里。

要強化科技應用開發(fā)，緊緊圍繞經(jīng)濟社會發(fā)展需求，充分發(fā)揮我國海量數(shù)據(jù)和巨大市場應用規(guī)模優(yōu)勢，堅持需求導向、市場倒逼的科技發(fā)展路徑，積極培育人工智能創(chuàng)新產(chǎn)品和服務，推進人工智能技術產(chǎn)業(yè)化，形成科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)應用互相促進的良好發(fā)展局面。要加強人才隊伍建設，以更大的決心、更有力的措施，打造多種形式的高層次人才培養(yǎng)平臺，加強后備人才培養(yǎng)力度，為科技和產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供更加充分的人才支撐。

深入把握新一代人工智能發(fā)展的特點，加強人工智能和產(chǎn)業(yè)發(fā)展融合，為高質(zhì)量發(fā)展提供新動能。要圍繞建設現(xiàn)代化經(jīng)濟體系，以供給側結構性改革為主線，把握數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化融合發(fā)展契機，在質(zhì)量變革、效率變革、動力變革中發(fā)揮人工智能作用，提高全要素生產(chǎn)率。

要培育具有重大引領帶動作用的人工智能企業(yè)和產(chǎn)業(yè)，構建數(shù)據(jù)驅(qū)動、人機協(xié)同、跨界融合、共創(chuàng)分享的智能經(jīng)濟形態(tài)。要發(fā)揮人工智能在產(chǎn)業(yè)升級、產(chǎn)品開發(fā)、服務創(chuàng)新等方面的技術優(yōu)勢，促進人工智能同一、二、三產(chǎn)業(yè)深度融合，以人工智能技術推動各產(chǎn)業(yè)變革，在中高端消費、創(chuàng)新引領、綠色低碳、共享經(jīng)濟、現(xiàn)代供應鏈、人力資本服務等領域培育新增長點、形成新動能。要推動智能化信息基礎設施建設，提升傳統(tǒng)基礎設施智能化水平，形成適應智能經(jīng)濟、智能社會需要的基礎設施體系。

要加強人工智能同保障和改善民生的結合，從保障和改善民生、為人民創(chuàng)造美好生活的需要出發(fā)，推動人工智能在人們?nèi)粘９ぷ?、學習、生活中的深度運用，創(chuàng)造更加智能的工作方式和生活方式。

要抓住民生領域的突出矛盾和難點，加強人工智能在教育、醫(yī)療衛(wèi)生、體育、住房、交通、助殘養(yǎng)老、家政服務等領域的深度應用，創(chuàng)新智能服務體系。要加強人工智能同社會治理的結合，開發(fā)適用于政府服務和決策的人工智能系統(tǒng)，加強政務信息資源整合和公共需求精準預測，推進智慧城市建設，促進人工智能在公共安全領域的深度應用，加強生態(tài)領域人工智能運用，運用人工智能提高公共服務和社會治理水平。要加強人工智能發(fā)展的潛在風險研判和防范，維護人民利益和國家安全，確保人工智能安全、可靠、可控。要整合多學科力量，加強人工智能相關法律、倫理、社會問題研究，建立健全保障人工智能健康發(fā)展的法律法規(guī)、制度體系、倫理道德。各級領導干部要努力學習科技前沿知識，把握人工智能發(fā)展規(guī)律和特點，加強統(tǒng)籌協(xié)調(diào)，加大政策支持，形成工作合力。

02

發(fā)展人工智能，治理需跟上

人工智能不僅是一個技術問題，也是一道治理考題。以無人駕駛技術為例，在全球范圍內(nèi)已出現(xiàn)多起事故，甚至造成人員傷亡，然而，并沒有法律對此作出明確規(guī)定。當人們向算法讓渡了部分決策權，也會讓歸責成為難題。在這個意義上，技術進步是一柄“雙刃劍”，一方面可以造福人類，另一方面在缺乏規(guī)范和制約的情況下，也有可能損害社會公共利益。處理好人工智能在法律、安全等方面提出的新課題，需要完善治理，讓技術創(chuàng)新運行在制度的軌道上。

事實上，如何對人工智能進行規(guī)范，在世界范圍內(nèi)還未形成共識。在不少國家，無人駕駛領域的立法一直在討論中，看法不一；在中國，無人駕駛的汽車能否上路、是否符合道路交通安全法，也引發(fā)了一系列討論。歐盟最新發(fā)布的《通用數(shù)據(jù)保護條例》中，也沒能對人工智能涉及的隱私風險、數(shù)據(jù)保護風險做出符合大眾期待的回應。每當一種新技術出現(xiàn)，都會有關于舊的治理規(guī)則是否適用、是否需要升級，以及是否需要制定新的治理規(guī)則的討論。面對日新月異的人工智能技術及其引發(fā)的問題，如何用法律條文探尋最佳應對方案、凝聚對未來的共識，是一項艱巨挑戰(zhàn)。

完善與人工智能相關的法律法規(guī)，關鍵在于明確歸責原則：一旦問題出現(xiàn)，哪些是人的責任，哪些是算法的責任？歸責原則實際上就是對算法做出評價，而算法本身并不透明，如何對其進行評估？對此有三種解決方案：不用算法，使算法透明，審查算法輸出。

完全避免算法不現(xiàn)實，除了算法，幾乎沒有其他工具可以處理大量的數(shù)據(jù)。而算法透明化則難以操作，這相當于要求普通人也能理解算法。因此，審查算法輸出是目前的最佳方案。這一方案的要義在于，不管算法的內(nèi)在工作機制，只根據(jù)其結果的公正性對其進行評價。在此方案下，監(jiān)管成本更低，可操作性更強，歸責原則的確定也更明確，具有立法實踐的意義。

面對科技的迅速發(fā)展，我們始終在探索人工智能的法律解決方案和治理模式，致力于形成一套務實管用、行之有效的方法。比如，相關部門對人工智能領域的新應用、新嘗試給予足夠的創(chuàng)新空間，但必要的監(jiān)管同樣不可或缺；一旦發(fā)現(xiàn)安全問題、突出風險，監(jiān)管力量會及時介入，甚至采取多部門聯(lián)合調(diào)查處理的方式封堵隱患、解決問題。這樣的模式，既呵護了創(chuàng)新，也有利于防范系統(tǒng)性風險，為人工智能健康發(fā)展提供了保障。

人工智能的治理問題是當前一項重大挑戰(zhàn)，世界各國和國際組織都參與其中，這也讓人工智能的治理成為全球治理的一部分。如果此時缺位，可能會在新一輪規(guī)則制定中陷入被動。如今，中國在人工智能領域的技術探索已處于世界前列，有些部分甚至進入了“無人區(qū)”。創(chuàng)新先行，治理必須跟上，如此才能充分享受創(chuàng)新帶來的紅利，撬動發(fā)展的未來。