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智慧交通離我們還有多遠

OaXG_jingzhengl ? 來源:郭婷 ? 2018-12-05 15:48 ? 次閱讀
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疲勞駕駛將會觸發(fā)預(yù)警系統(tǒng)、設(shè)定路線汽車就能無人駕駛、交通信號燈能根據(jù)車流量做出調(diào)整,人工智能正在改變傳統(tǒng)的駕駛行為。第十九屆中國國際高新技術(shù)成果交易會近日在深圳落下帷幕,在本屆高交會上,人工智能與城市交通的深度融合受到了參觀者關(guān)注:實現(xiàn)了無人駕駛,智慧交通離我們還有多遠?

人工智能改變傳統(tǒng)駕駛行為

你也許見過這樣的場景:司機一個哈欠接著一個哈欠,像“小雞啄米”一樣打瞌睡,眼皮越來越重直到難以睜開。在各大城市,疲勞駕駛是造成交通事故的重要原因之一。現(xiàn)在,人工智能在駕駛領(lǐng)域的應(yīng)用或許會降低司機疲勞對道路交通安全的威脅。

在本屆高交會上,從事計算機視覺技術(shù)研發(fā)的商湯科技展示了最新的駕駛監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng):未來,嵌入了人臉識別算法的攝像頭可以實時讀取、分析司機的面部表情,一旦司機疲勞的程度超過了合理的范圍,系統(tǒng)將會發(fā)出預(yù)警信號,提醒司機注意安全。

在離展臺不遠的地方,一輛裝載無人駕駛系統(tǒng)的汽車吸引了眾多參觀者駐足。2017年上半年,佟顯喬從美國辭職回到深圳創(chuàng)業(yè),把自己與兩位朋友共同研發(fā)的無人駕駛系統(tǒng)推向國內(nèi)市場。佟顯喬表示,他們的無人駕駛系統(tǒng)使用了國產(chǎn)的傳感器和自主研發(fā)的核心算法,已經(jīng)進行了上路測試?!爸霸诠韫鹊穆窚y中,我們的汽車在正常車流量的公路上行駛了大約30分鐘,一路都很安全?!彼f。

“城市大腦”邁出智慧交通第一步

人工智能正在改變傳統(tǒng)駕駛行為,也將帶來一整套的城市智能交通系統(tǒng)。在杭州,人工智能已經(jīng)開始應(yīng)用于城市整體交通治理中。

2016年10月,啟動了“城市大腦”計劃試點。該試點以互聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)設(shè)施,利用豐富的城市數(shù)據(jù)資源,對城市進行全局的即時分析,能有效調(diào)配公共資源,推動城市可持續(xù)發(fā)展。

數(shù)據(jù)顯示,杭州推行“城市大腦”后,試點區(qū)域高峰期平均行車速度提升15%,區(qū)域平均擁堵時間下降9.2%。杭州市蕭山區(qū)還實現(xiàn)了120救護車等特種車輛的優(yōu)先調(diào)度,通過“城市大腦”定制的一路綠燈“生命線”,救護車到達現(xiàn)場的時間比原來縮短了將近一半。

對于擁堵、違停、事故等,“城市大腦”還能代替人工實時發(fā)現(xiàn),并觸發(fā)機制進行智能處理。在杭州主城區(qū),“城市大腦”日均事件報警數(shù)達500次以上,準確率達92%。

從事無人駕駛技術(shù)研發(fā)的馭勢科技首席架構(gòu)師彭進展說:“人工智能正在把城市交通帶入更加高效、安全的新時代。

前景值得期待難點尚待突破

目前,“人工智能+交通”已經(jīng)成為資本市場的熱點。來自騰訊研究院的報告顯示,在我國人工智能企業(yè)中,輔助駕駛、自動駕駛領(lǐng)域的融資總金額排名第三位,達107億元,僅次于計算機視覺圖像和自然語音處理領(lǐng)域。該報告分析認為,由于我國在輔助駕駛、自動駕駛領(lǐng)域的企業(yè)僅有31家左右,卻擁有排名第三的融資額,意味著投資者十分看好這一領(lǐng)域。

投資者的信心來自于我國具有的獨特優(yōu)勢。彭進展說,我國各大城市有豐富的交通場景,有海量的交通數(shù)據(jù),為無人駕駛算法的訓(xùn)練提供了得天獨厚的條件。

然而,實現(xiàn)人工智能與交通的深度融合仍然存在難點。彭進展表示,無人駕駛是人工智能在交通領(lǐng)域應(yīng)用的核心場景,實際上是一個涉及城市整體交通運營的綜合性問題,包括環(huán)境感知、智能決策和規(guī)劃、智能控制等多個領(lǐng)域,在這些相關(guān)領(lǐng)域都取得突破尚需時日。

張楊說,要實現(xiàn)智慧交通,除了無人駕駛之外,還要解決車與車、車與云端之間的通訊問題。

“未來,我們要利用傳感器、高清攝像頭、激光雷達等工具,采集道路基礎(chǔ)設(shè)施、交通信號燈以及車輛的實時信息,算法會結(jié)合這些信息做出正確的指令?!彼f。

新一輪的探索已經(jīng)開始。近日,科技部決定,依托百度公司建設(shè)自動駕駛國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺。

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原文標題:人工智能改變傳統(tǒng)駕駛 智慧交通離我們還有多遠?

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