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如何從人工智能到物聯(lián)網(wǎng)改變農業(yè)與食品工業(yè)

mK5P_AItists ? 來源:cg ? 2018-12-11 15:22 ? 次閱讀
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目前,全球農業(yè)與食品工業(yè)產值約7.8萬億美元,占全球15%以上的GDP,并且雇傭了超過40%的人口。

然而,農業(yè)與食品產業(yè)正面臨著一些新的問題亟待解決,其中包括:

·消費者偏好和需求存在多樣化特征:例如發(fā)展中國家對肉類需求持續(xù)增加,而發(fā)達國家存在減少肉類消費的驅動力。

·對環(huán)境的影響:人們越來越認識到食品工業(yè)對環(huán)境的影響——農業(yè)、林業(yè)和土地利用的變化造成大約20%的碳排放,這還不包含食品從農場到消費者餐桌的供應鏈產生的排放。

·嚴重的浪費:大約三分之一的糧食,也就是大約13億噸糧食被浪費,在發(fā)達國家浪費的資金達6800億美元,在發(fā)展中國家大約為3100億美元。

·消費者健康:在全球十分之一的人正在挨餓的同時,肥胖率卻在上升。以美國為例,超過三分之一的美國成年人存在肥胖問題,而17%的2-19歲的兒童和青少年也存在肥胖問題。

·數(shù)字化滯后:麥肯錫全球研究所的產業(yè)數(shù)字化指數(shù)表明:與其他行業(yè)相比,農業(yè)與食品工業(yè)的數(shù)字化顯示出滯后趨勢。

這些問題看似很大,但又與每個消費者息息相關。要解決這些問題,也不可能一蹴而就,而是需要從整個產業(yè)鏈的各環(huán)節(jié)進行突破。以下八家公司正是這些突破者的代表:

1.智能林業(yè)監(jiān)測平臺Aerobotics

Aerobotics是一家南非農業(yè)科技公司。公司開發(fā)的智能監(jiān)測平臺用于識別樹木中的病蟲害,可以跟蹤農場里的每一棵樹,能夠在早期發(fā)現(xiàn)問題,并引導農民找到病蟲害威脅的位置。

該平臺將每周的衛(wèi)星數(shù)據(jù)、自動無人機和田間監(jiān)測數(shù)據(jù)結合起來,然后使用機器學習自動檢測病蟲害問題,并提醒農民到實地去查實數(shù)據(jù)并診斷具體問題。

公司于2018年7月獲得200萬美元A輪融資,累計融資270萬美元。

2.植物營養(yǎng)技術開發(fā)商Brightseed

當前,高熱量但營養(yǎng)不良的食物已成為一個全球性現(xiàn)象。全世界有20億人超重或肥胖,幾乎是營養(yǎng)不良人數(shù)的2.5倍。同時,肥胖對全球經(jīng)濟的影響每年達2萬億美元,幾乎相當于吸煙帶來的經(jīng)濟影響。

美國公司Brightseed從作物中發(fā)現(xiàn)基于植物的營養(yǎng)生物活性物質,并將這些非常有益的成分結合到日常食品中。公司希望通過恢復我們現(xiàn)代飲食中失去的營養(yǎng),增強身體修復和維持良好健康的能力。

3.天然防腐劑開發(fā)商Chinova Bioworks

加拿大公司Chinova Bioworks利用蘑菇中的殼聚糖開發(fā)了一種天然的廣譜食品和飲料防腐劑。該產品還可以針對特定的食品和飲料公司進行定制,以解決特定的病原體問題。

殼聚糖的抗微生物性能眾所周知,但其作為天然防腐劑的有效性有限。Chinova開發(fā)了專有技術,生產具有分子特性的殼聚糖,使其至少與傳統(tǒng)的合成防腐劑一樣有效,同時保持其作為完全天然產品的地位。公司最近獲得了美國FDA的GRAS(一般公認為安全)認證。

公司成立于2016年,于2018年8月獲得200萬美元種子輪融資。

4.奶牛健康監(jiān)測系統(tǒng)Connecterra

荷蘭公司Connecterra 為奶農提供人工智能決策支持軟件服務。公司開發(fā)的系統(tǒng)可以及時監(jiān)測奶牛乳腺炎或跛足等健康問題,還可以通過奶牛身上的傳感器跟蹤農場環(huán)境的變化,并提醒奶農環(huán)境變化對動物行為的影響。

公司成立于2014年,目前累計融資670萬美元。

5.食品檢測技術開發(fā)商ImpactVision

英國公司ImpactVision致力于利用高光譜技術建立一個更加透明和安全的全球食品系統(tǒng)。

公司開發(fā)了食品加工和跨供應鏈的高光譜圖像技術,結合圖像識別和預測學習,能夠以快速和非侵入方式幫助用戶測量食品的新鮮度、質量,以及異物檢測。公司目前累計融資140萬美元。

6.農場物聯(lián)網(wǎng)管理系統(tǒng)Solinftec

巴西創(chuàng)業(yè)公司Solinftec建立了基于物聯(lián)網(wǎng)的農場管理系統(tǒng),幫助客戶監(jiān)控農業(yè)機械運行狀態(tài)及進度。該系統(tǒng)使用了包括專有硬件、遙測通信網(wǎng)絡和SaaS平臺在內的一系列技術,可以向客戶提供可驗證的收獲記錄,以及農產品可追溯性,而無需任何人工輸入。

Solinftec成立于2007年,其系統(tǒng)的使用范圍目前超過1200萬英畝土地,監(jiān)控著20000臺設備,每天有75000名活躍用戶,并覆蓋了50%的巴西甘蔗市場。

7.土壤微生物技術服務商Trace Genomics

美國公司Trace Genomics已經(jīng)進行了一個可擴展的土壤微生物測試,通過高通量的DNA測序和機器學習技術,幫助農民預測土壤病害、健康水平和作物質量。

目前,Trace Genomics能夠識別以前在土壤中不可知的微生物物種,并向農民提供哪些微生物可能影響生產的信息。農民可以利用這些信息來決定使用什么樣的種子、何種生物制劑,以及進行怎樣的輪作。

公司成立于2015年,新近獲得1300萬美元A輪融資,累計融資1900萬美元。

8.水環(huán)境傳感與分析服務商The Yield

The Yield是一家澳大利亞創(chuàng)業(yè)公司。公司為水產養(yǎng)殖和園藝行業(yè)建立了一個基于人工智能的微氣候傳感與分析平臺。

公司旨在通過高質量,準確和可靠的傳感硬件和定制的信息與分析服務,幫助養(yǎng)殖者進行水環(huán)境管理,以提高產量。公司已獲得博世和畢馬威等機構的投資。

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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原文標題:從人工智能到物聯(lián)網(wǎng)……這些公司如何改變農業(yè)與食品工業(yè)

文章出處:【微信號:AItists,微信公眾號:人工智能學家】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

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