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      高級自動駕駛汽車部署的實際挑戰(zhàn)

      佐思汽車研究 ? 來源：cg ? 2018-12-31 09:57 ? 次閱讀
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      加州PATH（Partners for Advanced Transit and Highways，加州先進(jìn)公共交通與公路研究項目）是伯克利加州大學(xué)的學(xué)術(shù)研究機構(gòu)，在北美乃至世界的智能交通相關(guān)研究領(lǐng)域中，該機構(gòu)均居于引領(lǐng)地位。

      DeepDrive深度學(xué)習(xí)自動駕駛產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟，是由加州PATH項目教學(xué)主任Trevor Darrell教授領(lǐng)導(dǎo)，研究應(yīng)用于汽車領(lǐng)域的計算機視覺和機器學(xué)習(xí)前沿技術(shù)的產(chǎn)業(yè)。DeepDrive聯(lián)盟包括了英偉達(dá)、高通、通用、福特等20家全球自動駕駛領(lǐng)域企業(yè)，研究項目覆蓋感知、規(guī)劃決策、深度學(xué)習(xí)等自動駕駛關(guān)鍵領(lǐng)域。百度于2018年3月加入了DeepDrive聯(lián)盟。

      《高級自動駕駛汽車部署的實際挑戰(zhàn)》一文，是由PATH項目組Steven Shladover提交的研究成果。

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      原文標(biāo)題：PATH：高級自動駕駛汽車部署的實際挑戰(zhàn)

      文章出處：【微信號：zuosiqiche，微信公眾號：佐思汽車研究】歡迎添加關(guān)注！文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

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