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為什么所有汽車廠商都想跟英偉達合作

454398 ? 來源:工程師吳畏 ? 2018-12-29 10:38 ? 次閱讀
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在去年的 CES 上,英偉達(NVIDIA)座無虛席的主題演講成為了科技圈的首場「開年大戲」。彼時 NVIDIA 公布了在自動駕駛、游戲、數(shù)據(jù)中心VR/AR 等領(lǐng)域的最新進展。

借著 AI 的東風(fēng) NVIDIA 在過去一年取得了快速的發(fā)展——根據(jù)財報顯示,NVIDIA 2017 財年全年營收創(chuàng)下 69.1 億美元的紀錄,較上一財年的 50.1 億美元增長 38%。

NVIDIA 創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛 (Jen-Hsun Huang)在中表示:「我們在創(chuàng)紀錄的一年里取得了很好的成績,所有業(yè)務(wù)持續(xù)強勁增長。我們的 GPU 計算平臺在人工智能、云計算、游戲和自動駕駛汽車等領(lǐng)域中得到快速采用?!?/p>

過去一年搶眼的表現(xiàn),這也讓大眾對 NVIDIA 在 CES 2018 的主題演講充滿了期待。

美國當?shù)貢r間 1 月 7 日,NVIDIA 的主題演講在拉斯維加斯米高梅大酒店舉行?;顒诱降拈_始時間為晚上 8 點,但實際上一個小時前就已經(jīng)有人排隊了,7 點半不到臺下基本上就坐滿了觀眾,也從側(cè)面反映了 NVIDIA 目前在科技領(lǐng)域的受關(guān)注度。

本次主題演講 NVIDIA 幾乎所有的新品發(fā)布都和自動駕駛相關(guān),充分顯示了英偉達想要在汽車領(lǐng)域「大展拳腳」的決心。具體內(nèi)容請看下面極客公園從 CES 現(xiàn)場發(fā)回的報道。

「新核彈」讓開發(fā)自動駕駛和玩「游戲」一樣簡單

萬千開發(fā)者苦苦等待的「新核彈」 Xavier 處理器終于來了。

Xavier 究竟是什么?它于一年前首發(fā),Xavier 擁有超過 90 億個晶體管,可以說是迄今為止打造的最復(fù)雜的系統(tǒng)級芯片,它凝聚著 NVIDIA 2000 多名工程師為期四年的努力,研發(fā)投入高達 20 億美元。

「新核彈」Xavier 有多厲害?Xavier 由一個特別定制的 8 核 CPU、一個全新的 512 核 Volta GPU、一個全新深度學(xué)習(xí)加速器、全新計算機視覺加速器、以及全新 8K HDR 視頻處理器而打造。它的技術(shù)架構(gòu)非常復(fù)雜,但簡單來說:DRIVE Xavier 可以提供更高的處理能力,運行功率更低,每秒可運行 30 萬億次計算,功耗卻僅為 30 瓦。能效比上一代架構(gòu)高出 15 倍,更重要的是它的首批樣品將在本季度開始交付給客戶。

Xavier 也毫無意外的將為 NVIDIA DRIVE 軟件棧提供支持,而今天也已擴展至 NVIDIA 三大 AI 平臺,涵蓋下一代汽車駕駛體驗的各個方面。

NVIDIA DRIVE AI 平臺的「三大法寶」

Xavier 將助力的是下一代智能車輛實現(xiàn)更多的「智能」功能,而不僅僅局限于「自動駕駛」。

早前發(fā)布的 NVIDIA DRIVE AV 自動駕駛車輛平臺采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)了車輛的「自動駕駛」。在此基礎(chǔ)上,「黃教主」又在本次 CES 上推出兩款全新軟件平臺:DRIVE IX 和 DRIVE AR。

DRIVE IX 是一款智能體驗軟件開發(fā)套件,能夠借助車身內(nèi)外的傳感器,為駕駛員和乘客提供 AI 輔助的智能功能。

DRIVE AR 是一款增強現(xiàn)實軟件開發(fā)套件。目前 NVIDIA 已經(jīng)開始體驗到移動設(shè)備端的 AR 應(yīng)用的能力,且這一面向 AI 汽車的軟件平臺將融合計算機視覺、計算機圖形和 AI。DRIVE AR 可在駕駛途中提供信息興趣點,創(chuàng)建警報提醒,并安全輕松地進行導(dǎo)航。

Xavier 助力「Pegasus 車載超級計算機」

Xavier 是 NVIDIA DRIVE Pegasus AI 計算平臺的重要組成部分。所有這些都將實現(xiàn)擴展,以助力應(yīng)對最為苛刻的挑戰(zhàn)。

Pegasus 是全球首款致力于推進 L5 級全自動駕駛機器人出租車的 AI 車載超級計算機,它的外形只有車牌大小,性能卻相當于滿滿一個后備箱的個人電腦。

Pegasus 可前所未有地實現(xiàn)每秒 320 萬億次深度學(xué)習(xí)計算,能夠同時運行多個深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)。Pegasus 能夠提供實現(xiàn)安全自動駕駛所需的一切。

Pegasus 配備了兩個 Xavier 系統(tǒng)級芯片和兩個下一代 NVIDIA GPU,每秒可運行 320 萬億次計算。首批 Pegasus 樣品將于 2018 年中交付客戶。

超過 25 家公司已經(jīng)在使用 NVIDIA 技術(shù)來開發(fā)全自動機器人出租車,而 Pegasus 將為其量產(chǎn)鋪磚引路。

你不和我玩,很多人想和我玩

自從特斯拉 CEO Musk 公開承認:「負責(zé) Autopilot 的副總裁吉姆正在開發(fā)專為 Tesla 的人工智能芯片,我認為這是全球最棒的?!惯@也意味著,未來 Tesla 很有可能放棄 Drive PX 2 平臺,轉(zhuǎn)而自己研發(fā)自動駕駛芯片,為了大幅度降低能耗和成本。

這次,英偉達卻仿佛是略有針對性的發(fā)布了更加驚艷的 Xavier 自主機器處理器,仿佛再讓 Tesla「后悔」。

同時,英偉達也更多的關(guān)注于借助 AI 從各個方面提升駕駛體驗,而不專注于自動駕駛,并「展示」了 NVIDIA 在自動駕駛領(lǐng)域的 320 家合作企業(yè)和機構(gòu),將為他們提供未來技術(shù)路線圖。

今天還宣布了很多個全新的合作:

首當其沖的就是大眾這個重磅合作者。這是英偉達在自動駕駛之外的「智能駕駛」非常重要的合作。大眾的 VW I.D .Buzz 概念車將采用 NVIDIA DRIVE IX 技術(shù)打造「Intelligent Co-Pilot」應(yīng)用,實現(xiàn) AI Co-Pilot 功能,例如用于自動解鎖和啟動車輛的面部識別、提醒駕駛員注意潛在危險的環(huán)境感知功能、用于用戶控制的動作識別、以及能夠在駕駛員注意力分散時發(fā)出警報的視線跟蹤等應(yīng)用。

英偉達未來將與優(yōu)步 Advanced Technologies Group 的自動駕駛汽車及貨運車隊合作,運行 AI 算法,使車輛能夠感知周圍世界,并預(yù)測下一步動向。

還有前兩天的百度 Apollo 2.0 自動駕駛系統(tǒng)、采埃孚的全新 ProAI 車載計算機,未來都將基于這個全新的 NVIDIA DRIVE Xavier。

英偉達還與專注于自動駕駛系統(tǒng)研發(fā)的 Aurora 宣布聯(lián)手打造基于 NVIDIA DRIVE Xavier 處理器的全新 L4 和 L5 級自動駕駛硬件平臺。

不得不說,英偉達的目標早已經(jīng)不是「自動駕駛」了,而是拓展到了「智能汽車」等等的一系列「汽車 AI」技術(shù)。同時,Xavier 處理器的交付將為或者說已經(jīng)為英偉達在汽車 AI 技術(shù)上,帶來了的全新的想像力,可見英偉達的「野心」不僅僅局限于「自動駕駛供應(yīng)商」。

「未來幾年內(nèi),每一輛新車都將會配備AI助手,以實現(xiàn)語音、動作、面部識別、以及增強現(xiàn)實的應(yīng)用。我們正在創(chuàng)造迄今為止最安全、最舒適、且方便每個人使用的新一代汽車?!裹S仁勛說。

除了自動駕駛,在此次主題演講中英偉達也公布了在游戲、AI 等領(lǐng)域的進展,極客公園整理如下:

游戲:GeForce 已經(jīng)世界上最大的游戲平臺

英偉達表示 GeForce 已經(jīng)成為世界上最大的游戲平臺,目前全世界已經(jīng)有超過 2 億享受 GeForce 技術(shù)的游戲玩家,今年美國銷售速度增長最快的游戲主機(任天堂 Switch)背后也離不開英偉達的支持。

目前 GeForce 平臺包含 MAX-Q DSEIGN、G-SYNC、GEFORE GTX、GEFORECE EXPERIENCE 等組成部分。

在主題演講中黃仁勛特別展示了采用了 MAX-Q 平臺的游戲筆記本,在「普通」的筆記本輕薄外觀下可以達到 4 倍于 MacBook、2 倍于游戲主機的游戲性能。

AI:「買的越多,省的越多」

黃仁勛表示英偉達已經(jīng)構(gòu)建了一套「世界級」的 AI 平臺,包括 Volta 架構(gòu)的 GPU、云端 GPU 處理能力、DGX 超級電腦和 TITAN V 顯卡等。

全新的 TensorRT 數(shù)據(jù)中心擁有更低的能耗,并且體積也大幅縮減。黃仁勛開玩笑說道,英偉達能讓用戶「買的越多,省的越多?!?/p>

在主題演講中,英偉達展示了一個 GPU 在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的優(yōu)勢案列:基于 CPU 的「AI 尋花」程序,每秒可以識別 5 張花,而基于 Tesla V100 架構(gòu)(TensorRT on DGX-1V)的 GPU 最高可以實現(xiàn)每秒 7000 張花的識別。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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