木棍就是人工智能，弓箭也是?，F(xiàn)在的幾乎所有的和人類有關(guān)的物品都屬于人工智能。

有人就不明白了，這么火的人工智能被我說(shuō)的這么普通。讓我好好給你講講你看我說(shuō)的對(duì)不對(duì)。

一個(gè)機(jī)器人看上去很神奇，實(shí)際上拆開(kāi)就是那么一堆電子元器件。

機(jī)器人會(huì)走路，會(huì)說(shuō)話，會(huì)做飯，會(huì)思考，會(huì)寫作業(yè)，會(huì)高考滿分。更能下圍棋打遍天下無(wú)敵手。還能跑步讓劉翔吃灰。還能創(chuàng)作歌曲和寫詩(shī)。完美。

這個(gè)機(jī)器人是人工智能嗎？是的，它和木棍一樣。都是工具。拆開(kāi)還是一對(duì)電子元器件。

沒(méi)人認(rèn)為自行車是人工智能，也沒(méi)有人認(rèn)為電燈泡是人工智能。因?yàn)樵泶蠹叶级?。很?jiǎn)單嘛。結(jié)構(gòu)太簡(jiǎn)單了。這種電學(xué)物理學(xué)的東西一百年前就搞明白了。不用多說(shuō)了。

你會(huì)吃雞蛋，你也知道雞會(huì)下蛋。但是你不明白雞為什么會(huì)下蛋。生理學(xué)的東西人類不明白。但是你天天吃雞蛋習(xí)以為常。幾十萬(wàn)年的東西你當(dāng)然習(xí)慣了?？墒侨祟惏l(fā)明的東西你卻不習(xí)慣。比如說(shuō)阿爾法狗。

不知道誰(shuí)發(fā)明了晶體管，也不知道誰(shuí)發(fā)明了計(jì)算機(jī)。反正你不明白就行了。自行車壞了你知道哪里壞了，能不能修好你心里都有數(shù)。芯片壞了你不會(huì)修，你更沒(méi)有數(shù)。就這么簡(jiǎn)單。

這就是人工智能的特點(diǎn)，它是電子的，看不見(jiàn)摸不著。所以很神奇。

科學(xué)家從來(lái)不會(huì)認(rèn)為有多神奇，因?yàn)樗约涸O(shè)計(jì)的芯片他自己有數(shù)。能干什么事設(shè)計(jì)者是知道的。也就是說(shuō)全世界用的手機(jī)芯片，高通的科學(xué)家是明白的。幾個(gè)科學(xué)家面對(duì)幾十億不明白的使用者。他們才是明星。你把某明星脫光了，會(huì)發(fā)現(xiàn)和自己差不多。但是科學(xué)家你會(huì)發(fā)現(xiàn)不一樣。這就是知識(shí)。和轉(zhuǎn)基因一個(gè)道理。并不是一個(gè)名人說(shuō)轉(zhuǎn)基因是垃圾是毒藥，就不能食用。而是要科學(xué)理性對(duì)待看問(wèn)題。

你看到的人工智能這么神奇的玩意，就是程序。只是這種程序速度太快，讓你覺(jué)得很有智商。

聯(lián)合收割機(jī)一天可以收割一百畝的小麥，你人類用手搓十年也搓不完。用鐮刀好一點(diǎn)，一百來(lái)天就割完了。因?yàn)殓牭妒枪ぞ?，可以提高效率?a href="http://m.sdkjxy.cn/v/tag/1472/" target="_blank">機(jī)械的效率講究的是時(shí)間成本。搓小麥一個(gè)麥粒都不會(huì)浪費(fèi)，聯(lián)合收割機(jī)一畝地能浪費(fèi)三四十斤小麥?；旧纤械拇蠹乙庾R(shí)里的效率都是這樣的。效率高，稍微損失點(diǎn)沒(méi)關(guān)系。所有的人都面對(duì)著一個(gè)前提，人的生命是有限的。

電子晶體管不是這樣的，他們講的是理念效率。電子計(jì)算器一個(gè)普通的小玩意，我相信世界上的任何人都不可能超越它的計(jì)算速度。一加一等于二，人類會(huì)認(rèn)為是兩個(gè)物體相加，比如說(shuō)蘋果之類的。計(jì)算器只是晶體管門結(jié)構(gòu)的開(kāi)關(guān)，外加液晶顯示器等等一系列的電子運(yùn)動(dòng)。哪怕你計(jì)算超級(jí)復(fù)雜的算數(shù)，它也很快的給你顯示出來(lái)，因?yàn)橛?jì)算的簡(jiǎn)單和復(fù)雜的程度只是晶體管通電放電的問(wèn)題，和人類大腦想的不一樣。人類大腦計(jì)算復(fù)雜問(wèn)題會(huì)疼的。

再說(shuō)深藍(lán)電腦，96年這臺(tái)電腦輸給了人類。97年ibm的工程師增加了一倍的硬件?；旧鲜歉F舉算法加棋譜。也就是你人類剛沒(méi)走幾步，它就知道你的輸贏。在電腦看來(lái)，就像你自行車爆胎了，還能補(bǔ)胎。但是輪圈大架扭曲變形就沒(méi)法修了。電腦一眼能看明白。純程序的玩意和計(jì)算器沒(méi)兩樣。當(dāng)你認(rèn)為計(jì)算器很便宜很低級(jí)的時(shí)候，給你一百萬(wàn)，你甚至連外殼都造不出來(lái)。當(dāng)然這是工業(yè)化進(jìn)程的問(wèn)題。只是打個(gè)比方。

到了0幾年的時(shí)候，意大利一個(gè)icub機(jī)器人，自己瞄準(zhǔn)射箭。僅僅用了八次就能正中靶心。資料沒(méi)有公開(kāi)太多。只知道使用了矢量編程。自我學(xué)習(xí)之類的。實(shí)際上如果我來(lái)設(shè)計(jì)我會(huì)首先給它輸入拉弓箭的力度參數(shù)范圍。還有距離等等。通過(guò)在某個(gè)范圍內(nèi)自動(dòng)嘗試來(lái)記錄弓的最佳拉伸力度和角度。這個(gè)機(jī)器人如果不運(yùn)動(dòng)，基本上可以說(shuō)每次都會(huì)命中。如果運(yùn)動(dòng)，則會(huì)計(jì)算距離關(guān)系。這和自動(dòng)打乒乓球的機(jī)器人一個(gè)道理。根本不算什么高科技。

電子仿佛就是機(jī)械的最好設(shè)計(jì)者。仿真軟件的編寫成功就是最好的例子。早在90年代，人們就開(kāi)始使用仿真軟件設(shè)計(jì)機(jī)械。材質(zhì)，重量等等都有。比如說(shuō)設(shè)計(jì)飛機(jī)，造型是否符合空氣動(dòng)力學(xué)，發(fā)動(dòng)機(jī)是否推力夠用，燃燒是否充分都能通過(guò)軟件來(lái)完成。波音777就是例子?，F(xiàn)在國(guó)產(chǎn)車這么發(fā)達(dá)，也是和仿真有關(guān)。

沃森電腦，又是ibm發(fā)明的。這次ibm不再像發(fā)明深藍(lán)一樣為了股價(jià)和展示實(shí)力了。而是真真正正的應(yīng)用。因?yàn)閼?yīng)用才是實(shí)力和肌肉的最好展示。智能醫(yī)學(xué)，這個(gè)高大上的名字實(shí)際上就是把所有醫(yī)學(xué)的東西輸入到電腦，然后找醫(yī)院和醫(yī)生尋求最佳治療方案。人類的疾病數(shù)量如果用數(shù)學(xué)來(lái)表示的話，不可能超過(guò)四位數(shù)。每一種疾病用什么藥都是界定好的。如果同時(shí)幾種疾病，那就用什么方案，避免用哪種藥物。這些都是用軟件非常容易編寫的。給出癥狀，電腦自動(dòng)分析疾病種類，給出最佳治療方案。這都是固定的。一些未知的疾病它就沒(méi)辦法了。這也是電腦的缺陷。不過(guò)能治療絕大多數(shù)人已經(jīng)很厲害了。畢竟這是眾多名醫(yī)的答案。就像你在玩游戲的時(shí)候，你覺(jué)得好玩，你以為這是在跟玩家一起游戲嗎？錯(cuò)了，實(shí)際上你是在和游戲公司的眾多程序員玩。

阿爾法狗是谷歌公司為了穩(wěn)定股價(jià)收購(gòu)來(lái)的騙人玩意。2015年樊輝，2016年李世石，2017年柯潔。我都仔細(xì)看過(guò)。雖然我不懂圍棋。但是我知道，這幾十年人類智商變化不大，可是計(jì)算機(jī)的運(yùn)算能力提高很多。圍棋雖然無(wú)法窮舉，但是蒙特卡洛算法是非常聰明的算法。人類下圍棋就是類似蒙特卡洛算法。2016年李世石的第四局，蒙特卡洛算法很不走運(yùn)，得分85分。李世石每次都能92分左右。平常阿爾法狗是98分。運(yùn)氣偏向了李世石。圍棋也有一招制敵的特點(diǎn)。到了2017年和柯潔的比賽，我估計(jì)就又增加硬件了。蒙特卡洛算法和自我學(xué)習(xí)打敗自己總結(jié)經(jīng)驗(yàn)。實(shí)際上所謂的經(jīng)驗(yàn)就是在遇上哪類事件怎么對(duì)待的判斷。第三代阿爾法狗聽(tīng)說(shuō)要增加獎(jiǎng)勵(lì)制度。這也是很聰明的算法。這個(gè)更屬于培養(yǎng)取向性格產(chǎn)生的算法。2017年晚些時(shí)候我聯(lián)系阿爾法狗，有沒(méi)有興趣接入交易所，我有自己的一套理念可以寫出來(lái)。他們回答說(shuō)沒(méi)有這個(gè)項(xiàng)目。結(jié)果今年年中，他們宣布退出交易所。因?yàn)樘潛p太大。我認(rèn)為所謂的經(jīng)驗(yàn)寫法出了問(wèn)題。

以象棋為例，對(duì)面的頂炮，你要跳馬看著中兵才對(duì)。在防守的前提下還走了馬，進(jìn)攻又防守的策略。如果你出將，雖然當(dāng)時(shí)沒(méi)有輸棋，也是浪費(fèi)一步。這樣就容易輸。最佳性價(jià)比和最佳效率是人類的追求。這也是剛開(kāi)始說(shuō)的，為什么你用聯(lián)合收割機(jī)的原因。人類一天的信息量能比上古代一年的。所以手機(jī)的信息效率很快，手機(jī)不離手可以理解。

證券市場(chǎng)是資金，心理，經(jīng)濟(jì)，社會(huì)等各方面集合的產(chǎn)物，不可能使用簡(jiǎn)簡(jiǎn)單單的自我學(xué)習(xí)來(lái)取勝的。大數(shù)據(jù)有時(shí)候不代表趨勢(shì)，就像股價(jià)一直上漲，大數(shù)據(jù)趨勢(shì)很明顯。但是你買后卻一直下跌。因?yàn)槟阗I到了高點(diǎn)。所以大數(shù)據(jù)只是一種數(shù)據(jù)的集合。什么時(shí)候代表什么特性。上世紀(jì)五十年代，國(guó)內(nèi)一半紡織工人，難道你要建立大型棉紡廠嗎？豐田竟然造了汽車。趨勢(shì)是可以轉(zhuǎn)變的。當(dāng)機(jī)械自動(dòng)化完成了以后效率大幅度提升。下一步汽車將會(huì)是人類的公敵。路邊扔掉的汽車會(huì)像共享單車一樣成片的出現(xiàn)?；蛟S會(huì)換剪刀，菜刀，不銹鋼盆吧。

和阿爾法狗下圍棋就等于劉翔和高鐵比賽從北京到廣州誰(shuí)跑的快一個(gè)道理。屬于噱頭。

以上舉例的各種機(jī)器人，實(shí)際上是人類科學(xué)發(fā)展進(jìn)步的結(jié)果，這是從量變到質(zhì)變的過(guò)程。其中絕大多數(shù)代表的是人類理念的變化。而不是單一的技術(shù)更新?；蛘哒f(shuō)他們都是相互的。硬件達(dá)到一定水平，操作系統(tǒng)自然強(qiáng)大。軟件強(qiáng)大了，設(shè)計(jì)出來(lái)的硬件更強(qiáng)大。

我們現(xiàn)在的問(wèn)題就是生物學(xué)的問(wèn)題，很多物理問(wèn)題已經(jīng)解決了很多了。只有細(xì)胞生物基因還沒(méi)有開(kāi)始發(fā)展?；蛘哒f(shuō)基本上是剛剛開(kāi)始。隨著計(jì)算機(jī)運(yùn)算速度的提升，解決細(xì)胞基因問(wèn)題也是遲早的事。希望那些超級(jí)計(jì)算機(jī)不要天天計(jì)算核武器原子裂變數(shù)量。多解決一下基因問(wèn)題。這樣人類離長(zhǎng)生不死就很近了。

當(dāng)然人類基因問(wèn)題絕大多數(shù)都弄明白了。真正的人工智能才能出現(xiàn)。

超級(jí)計(jì)算機(jī)模擬真實(shí)環(huán)境，一個(gè)受精卵如何發(fā)展成人類，直到給他教育和讓他獨(dú)立思考。這種環(huán)境才是真正的人工智能。因?yàn)槭悄M的真實(shí)人類，他有自己的思想。他也知道他是誰(shuí)，是怎么回事。所以人類會(huì)對(duì)他有要求，他也會(huì)照做。因?yàn)樗ε峦ｋ姟?/p>

現(xiàn)在的所謂人工智能只是應(yīng)用級(jí)別的，就像計(jì)算器一樣比人類速度快，準(zhǔn)確無(wú)誤，能做到這一點(diǎn)已經(jīng)很不錯(cuò)了。