高通在夏威夷發(fā)表新一代移動平臺驍龍855，以及衍生自驍龍855的計算平臺驍龍8cx，其不論是規(guī)模之大，以及在架構(gòu)上的革新的確令人驚艷，然而對高通而言，SoC技術(shù)本身只是一部份重點，背后的生態(tài)更值得一提。

作為本世代移動SoC的重點，AI特性是本次高通著重突出的要素之一，同時高通也對外展示了其AI軟硬生態(tài)上的一些已經(jīng)可落地的AI解決方案。

生態(tài)指的是支持特定技術(shù)所需要的軟硬資源，以及圍繞著相關(guān)技術(shù)所形成的利益圈，在資源的部分，包含了程序設計工具、開發(fā)軟硬件、框架、甚至支持這個特定技術(shù)的人力資源，也就是技術(shù)/應用開發(fā)者本身也屬于生態(tài)的一部份，而這也是之所以目前各大AI計算生態(tài)都要強調(diào)教育以及擴大開發(fā)者社群的根本原因。

生態(tài)積累并非一蹴可幾，高通選擇穩(wěn)健循序漸進

然而生態(tài)需要積累，這個積累不僅僅只是針對開發(fā)環(huán)境的完備，更重要的是，為了讓開發(fā)者能有更大的市場基礎可以發(fā)揮，作為生態(tài)最基礎的硬件本身也要具備足夠的裝機量，那么開發(fā)者所推出的應用才有更大的市場銷售潛力，并形成利益的共同體，當開發(fā)者更有利可圖，整個生態(tài)也才會更健康。

以AI生態(tài)為例，手機上的AI計算環(huán)境其實也才是這一兩年的事情，業(yè)界廠商在2017年開始主打硬件化的手機AI計算環(huán)境，強調(diào)計算性能表現(xiàn)，然而真正在AI開發(fā)環(huán)境投入最早的，卻是高通。而以AI設備的裝機量而言，高通更遠遠超過其他所有方案廠商，包括自研芯片的手機廠。這也代表，以生態(tài)而言，高通其實擁有絕大的優(yōu)勢，且在不短的未來都將持續(xù)。

（來源：高通官網(wǎng)）

早在對手的NPU現(xiàn)身之前，高通就已經(jīng)使用其GPU加DSP的異構(gòu)計算來建立AI計算生態(tài)。這種半軟半硬的方式的好處在于，在整體AI計算生態(tài)成熟前，該架構(gòu)可以很靈活地和各種新型態(tài)的計算框架、算法進行適配，若使用硬件NPU，可能就只能滿足于最早設計目標的那幾種算法，存在可能被淘汰的風險。

另外，由于高通已經(jīng)堅持使用DSP/GPU的異構(gòu)計算已經(jīng)有數(shù)年之久，早從820系列開始，就已經(jīng)支持這樣的計算方式，目前其累積的裝機量已經(jīng)遠遠超出數(shù)億支，單純就數(shù)量而言，已經(jīng)是全球最多。

業(yè)界最早投入開放AI開發(fā)環(huán)境，已累積大量資源

高通也非常強調(diào)開放的開發(fā)環(huán)境，也就是說，只要基于開放框架設計的應用，配合高通的計算環(huán)境，就能發(fā)揮出AI的計算好處。

對此，高通提供開發(fā)者一套驍龍神經(jīng)處理 SDK，它可以支持 Android NN 環(huán)境。也同時支持了 Hexagon NN環(huán)境，如果開發(fā)者選擇使用 Hexagon DSP 來做開發(fā)，HexagonNN 庫就可以專門針對某一內(nèi)核進行優(yōu)化。所有這些功能為開發(fā)者帶來極大的靈活性，并有助于他們實現(xiàn)性能最大化。這也說明，智能手機 AI 體驗不能僅僅依靠一個特定的內(nèi)核，更重要的是需要多種架構(gòu)、多種工具所建構(gòu)起來的完整體系。

早期高通手機方案的開發(fā)工具包都只針對其客戶發(fā)放，而之后SNPE（驍龍神經(jīng)處理）SDK針對第三方開發(fā)者的友善設計算是高通相當明智的策略轉(zhuǎn)變，SNPESDK 在應用開發(fā)上的優(yōu)勢，以及在高通平臺的基礎滲透率極為龐大的狀況下，成為手機 AI 的主導平臺也不令人意外。

SNPE開發(fā)環(huán)境已經(jīng)不再封閉，而是提供給廣大的第三方 AI 應用開發(fā)者，SNPE 也理所當然的支持主流深度學習框架，包含TensorFlow、Caffe 等，而不久前才發(fā)表的TensorFlow Lite 及 Facebook 與微軟合作推出的 ONNX 也同樣在支持之列。在AI芯片市場上，更完備的開放式開發(fā)環(huán)境將為高通提供顯著的競爭優(yōu)勢。

最新方案針對AI計算全面優(yōu)化，達到超越對手的硬件級性能表現(xiàn)

而觀察高通在驍龍峰會上發(fā)布的最新一代驍龍855，之所以仍不放棄異構(gòu)計算方式，一方面是為了延續(xù)過去積累的計算生態(tài)優(yōu)勢，也就是說，針對過去舊款架構(gòu)所開發(fā)的應用仍然能無痛的延續(xù)到最新平臺；另一方面，通過支持驍龍855框架的自動計算單元適配，新加入的張量計算單元能夠發(fā)揮其近似純硬件NPU的算力效率，能讓以通用框架開發(fā)的AI應用發(fā)揮更強大的效率表現(xiàn)，而若是針對高通硬件架構(gòu)優(yōu)化的應用，其效能提升更不在話下。

（來源：高通官網(wǎng)）

高通在Hexagon DSP加入的張量單元是現(xiàn)有AI硬件的補充，也就是說，異構(gòu)計算在性能上還能得到極大的改善。根據(jù)帳面數(shù)據(jù)，DSP的性能是以前的4倍，并增加了Int16、Int8和混合指令格式，現(xiàn)在已經(jīng)完成了對語音助手等常見用途的優(yōu)化。另一方面，異構(gòu)計算的另一個主角，也就是Adreno 640，則是增加了FP16和FP32指令，甚至CPU內(nèi)核有PF32和Int8也是如此。

我們可以說，高通從CPU、DSP甚至GPU等核心設計，無一不是為AI打造優(yōu)化。

高通公司表示，驍龍855所有計算單元的算力加總表現(xiàn)都超過7TOPS，它比上一代產(chǎn)品快3倍，與AI相關(guān)事件中最接近的競爭對手的性能提高2倍。隨著張量單元的引入，以及DSP和CPU在數(shù)據(jù)計算格式的改善，這一切也都顯得合理不過了。

以量取勝的絕對優(yōu)勢生態(tài)，開發(fā)者的支持才是市場決勝關(guān)鍵

高通所有的AI開發(fā)環(huán)境可回溯支持至兩年前的驍龍820系列，驍龍820之后發(fā)布的驍龍600系列也加入了AI計算優(yōu)化，若單純以相關(guān)產(chǎn)品的銷售量計算，高通已經(jīng)在市場上灑出了超過競爭對手一定量級的產(chǎn)品。DT君認為，這種市場力量的呈現(xiàn)將會是決定未來AI計算生態(tài)勝負的重要關(guān)鍵。