歐盟“地平線2020”框架研究計(jì)劃于2016-2020年資助“GOAL-ROBOTS”項(xiàng)目350萬歐元,由意大利、法國(guó)和德國(guó)的研究人員共同開發(fā)自主機(jī)器人(Autonomous Robots)。
據(jù)悉,GOAL-ROBOTS的主要目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)自主學(xué)習(xí)機(jī)器人研發(fā)的范式轉(zhuǎn)變,開發(fā)支持兩種功能的計(jì)算架構(gòu)和算法:在沒有人類幫助的情況下,基于好奇心機(jī)器人能自我生成目標(biāo),以及通過使用目標(biāo)大規(guī)模自主學(xué)習(xí)技能;另一個(gè)目的是進(jìn)一步研究人類如何形成目標(biāo),以及目標(biāo)如何支撐兒童的學(xué)習(xí)。該項(xiàng)目對(duì)50名3-18個(gè)月大的嬰兒進(jìn)行了實(shí)驗(yàn),重點(diǎn)研究?jī)和袨榈漠a(chǎn)生以及對(duì)事件的加工處理,如何驅(qū)使兒童習(xí)得技能。這些研究成果被納入該項(xiàng)目的計(jì)算架構(gòu),并運(yùn)用到機(jī)器人研究中。
GOAL-ROBOTS開發(fā)出四種機(jī)器人的復(fù)雜功能,包括:基本的開放式學(xué)習(xí)過程,在自我生成目標(biāo)的基礎(chǔ)上獲得多種技能,在不同條件下獲得技能,在前三種功能的基礎(chǔ)上允許機(jī)器人解決用戶定義的任務(wù)。這些成果集中展示了算法和架構(gòu)如何允許自我生成目標(biāo)和技能的自主開發(fā),以及之后如何用于解決潛在機(jī)器人用戶制定的任務(wù)。
-
機(jī)器人
+關(guān)注
關(guān)注
213文章
31494瀏覽量
223856 -
算法
+關(guān)注
關(guān)注
23文章
4810瀏覽量
98610
原文標(biāo)題:歐盟研發(fā)自主學(xué)習(xí)機(jī)器人
文章出處:【微信號(hào):robotmagazine,微信公眾號(hào):機(jī)器人技術(shù)與應(yīng)用】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。
發(fā)布評(píng)論請(qǐng)先 登錄
基于米爾RK3576核心板的國(guó)產(chǎn)割草機(jī)器人解決方案
北京人形具身天工3.0斬獲全球首個(gè)全自主機(jī)器人勇士挑戰(zhàn)賽冠軍
機(jī)器人成群結(jié)隊(duì)亮相NVIDIA GTC 2026
【前瞻技術(shù)布局】咖啡機(jī)器人:具身智能技術(shù)首階段探索與實(shí)踐
探索RISC-V在機(jī)器人領(lǐng)域的潛力
廣和通亮相DDC 2025地瓜機(jī)器人開發(fā)者大會(huì)
高精度機(jī)器人控制的核心——基于 MYD-LT536 開發(fā)板的精密運(yùn)動(dòng)控制方案
RK3576機(jī)器人核心:三屏異顯+八路攝像頭,重塑機(jī)器人交互與感知
小蘿卜機(jī)器人的故事
如何在NVIDIA Isaac Lab中使用Newton訓(xùn)練四足機(jī)器人
歐盟研究人員共同開發(fā)自主機(jī)器人
評(píng)論