AI（人工智能）技術(shù)正在改變每個(gè)行業(yè)，如同100年前電力的使用一樣。從現(xiàn)在到2030年，它將創(chuàng)造約13萬(wàn)億美元的GDP增長(zhǎng)。雖然它已經(jīng)在谷歌，百度，微軟和Facebook等領(lǐng)先的科技公司中創(chuàng)造了巨大的價(jià)值，但其他許多附加價(jià)值創(chuàng)造浪潮將超越軟件領(lǐng)域。

AI將如何走入公司？Landing AI 董事長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官吳恩達(dá)（Andrew Ng）于去年年底發(fā)布了這本AI轉(zhuǎn)型手冊(cè)。

其中借鑒了谷歌大腦團(tuán)隊(duì)（Google Brain）和百度人工智能團(tuán)隊(duì)（BaiDu AI Group）的見(jiàn)解，這些見(jiàn)解為谷歌和百度轉(zhuǎn)型為大型人工智能公司發(fā)揮了主導(dǎo)作用。盡管這些建議主要針對(duì)市值從5億美元到5萬(wàn)億美元的大型企業(yè)，但任何企業(yè)遵循這一策略，都有可能成為強(qiáng)大的人工智能公司。

1、以成功為目標(biāo)實(shí)施試點(diǎn)項(xiàng)目

2、建立內(nèi)部AI團(tuán)隊(duì)

3、提供廣泛的AI培訓(xùn)

4、制定企業(yè)的AI戰(zhàn)略

5、開展內(nèi)外部溝通

以成功為目標(biāo)實(shí)施試點(diǎn)項(xiàng)目

對(duì)于初始的少數(shù)人工智能項(xiàng)目來(lái)說(shuō)，成功比有價(jià)值更重要。最初的成功將有助于公司員工逐漸熟悉人工智能，并說(shuō)服公司的其他人進(jìn)一步關(guān)注人工智能項(xiàng)目，這是試點(diǎn)項(xiàng)目的重大意義。試點(diǎn)項(xiàng)目不應(yīng)該太小，規(guī)模太小會(huì)使得其他人認(rèn)為它微不足道。重要的是要讓項(xiàng)目高速運(yùn)轉(zhuǎn)，這樣你的人工智能團(tuán)隊(duì)才能獲得動(dòng)力。

對(duì)試點(diǎn)項(xiàng)目的幾點(diǎn)建議：

1、理想情況下，由新的或外部的人工智能團(tuán)隊(duì)（可能對(duì)您的業(yè)務(wù)沒(méi)有深入的認(rèn)識(shí)）與公司內(nèi)部團(tuán)隊(duì)（對(duì)公司業(yè)務(wù)具有深入的知識(shí)）合作，并在6-12個(gè)月內(nèi)構(gòu)建有效的人工智能解決方案。

2、確保項(xiàng)目應(yīng)在技術(shù)上可行。太多的公司仍在啟動(dòng)當(dāng)今人工智能技術(shù)不可能實(shí)現(xiàn)的項(xiàng)目；在項(xiàng)目啟動(dòng)前，讓值得信賴的人工智能工程師對(duì)項(xiàng)目進(jìn)行盡職調(diào)查，增強(qiáng)項(xiàng)目的可行性。

3、有一個(gè)明確定義和可衡量的目標(biāo)以創(chuàng)造業(yè)務(wù)價(jià)值。

當(dāng)我領(lǐng)導(dǎo)谷歌大腦團(tuán)隊(duì)（Google Brain）時(shí)，谷歌內(nèi)部（更廣泛地說(shuō)，在世界各地）對(duì)深度學(xué)習(xí)技術(shù)存在著重大的懷疑。為了幫助團(tuán)隊(duì)獲得動(dòng)力，我們第一次選擇的是與谷歌語(yǔ)音（Google Speech）團(tuán)隊(duì)合作，我們與他們密切合作，使谷歌語(yǔ)音識(shí)別更加準(zhǔn)確。語(yǔ)音識(shí)別是谷歌的一個(gè)有意義的項(xiàng)目，但不是最重要的項(xiàng)目，例如從盈利能力看，它沒(méi)有人工智能應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)搜索或廣告重要。但是，通過(guò)讓團(tuán)隊(duì)成功地運(yùn)用深度學(xué)習(xí)工作，其他團(tuán)隊(duì)開始信任我們，這使得我們的團(tuán)隊(duì)獲得了發(fā)展動(dòng)力。

一旦其他團(tuán)隊(duì)看到谷歌語(yǔ)音（Google Speech）與谷歌大腦（Google Brain）成功的合作，我們便獲得更多的內(nèi)部合作機(jī)會(huì)。我們的第二個(gè)內(nèi)部團(tuán)隊(duì)是谷歌地圖（Google Maps），它使用深度學(xué)習(xí)來(lái)提高地圖數(shù)據(jù)的質(zhì)量。有了兩次成功的合作后，我開始與廣告團(tuán)隊(duì)交談。逐漸形成的勢(shì)頭，使得人工智能項(xiàng)目越來(lái)越成功。這個(gè)過(guò)程是可重復(fù)的，您也可以在自己的公司中使用。

建立內(nèi)部AI團(tuán)隊(duì)

雖然擁有深厚技術(shù)的外包合作伙伴可以幫助您更快地獲得最初的成功，但從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，與內(nèi)部人工智能團(tuán)隊(duì)一起執(zhí)行某些項(xiàng)目將更有效率。此外，您還需要保留公司內(nèi)部項(xiàng)目供內(nèi)部員工執(zhí)行，以建立更獨(dú)特的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

構(gòu)建內(nèi)部團(tuán)隊(duì)需要獲得高層管理者的認(rèn)可，這點(diǎn)很重要。在互聯(lián)網(wǎng)興起的過(guò)程中，雇傭一名首席信息官是大多數(shù)公司制定互聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略的轉(zhuǎn)折點(diǎn)。然而，如果這些試點(diǎn)項(xiàng)目未能成功擴(kuò)展到公司其他部門的話，那么在數(shù)字營(yíng)銷、數(shù)據(jù)科學(xué)實(shí)驗(yàn)，還有新的網(wǎng)站發(fā)布等板塊進(jìn)行獨(dú)立實(shí)驗(yàn)的公司就無(wú)法充分利用互聯(lián)網(wǎng)的能力。

人工智能時(shí)代，對(duì)于許多公司來(lái)說(shuō)關(guān)鍵的是再次形成中心化的人工智能團(tuán)隊(duì)，以協(xié)助整個(gè)公司運(yùn)作。這個(gè)人工智能團(tuán)隊(duì)可以在首席數(shù)據(jù)官或首席數(shù)字官（CTO、CIO或CDO）下屬工作，前提是他們具備所需技能。它還可以由專門的首席人工智能官（CAIO）領(lǐng)導(dǎo)。

人工智能團(tuán)隊(duì)的主要職責(zé)是：

1、建立人工智能體系為公司提供支持。

2、建立并執(zhí)行交叉項(xiàng)目的初始序列，以支持多部門/業(yè)務(wù)單位的人工智能項(xiàng)目。完成某個(gè)項(xiàng)目之后按順序繼續(xù)開發(fā)，持續(xù)交付一系列有價(jià)值的人工智能項(xiàng)目。

3、制定統(tǒng)一的招聘和留用標(biāo)準(zhǔn)。

4、開發(fā)多部門/業(yè)務(wù)單位共享但不由單個(gè)部門開發(fā)的公司整體平臺(tái)。例如，考慮與CTO/CIO/CDO合作開發(fā)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)標(biāo)準(zhǔn)。

大多數(shù)公司的業(yè)務(wù)部門需要單獨(dú)向CEO匯報(bào)。但有了新的人工智能單元配合不同的部門，以推動(dòng)跨職能項(xiàng)目。

新的職位職責(zé)和團(tuán)隊(duì)組織將出現(xiàn)。我現(xiàn)在組織團(tuán)隊(duì)工作的方式，如機(jī)器學(xué)習(xí)工程師、數(shù)據(jù)工程師、數(shù)據(jù)科學(xué)家和人工智能產(chǎn)品經(jīng)理，就與人工智能時(shí)代之前不同。一個(gè)好的人工智能領(lǐng)導(dǎo)者將能夠協(xié)助你建立有效的流程。

AI人才爭(zhēng)奪戰(zhàn)正在激烈上演，不幸的是大多數(shù)公司幾乎雇傭不到斯坦福大學(xué)人工智能博士生（甚至本科生）。因?yàn)槿瞬艩?zhēng)奪戰(zhàn)在短期內(nèi)是零和游戲，與外部招聘團(tuán)隊(duì)合作會(huì)在建立團(tuán)隊(duì)上具有極大的優(yōu)勢(shì)。然而，也可由現(xiàn)有的團(tuán)隊(duì)提供培訓(xùn)，在公司內(nèi)部創(chuàng)建新的人才團(tuán)隊(duì)。

提供廣泛的AI培訓(xùn)

在人工智能領(lǐng)域，至今仍沒(méi)有一家公司有足夠的內(nèi)部人才。盡管媒體對(duì)人工智能高薪的報(bào)道過(guò)于夸大（媒體引用的數(shù)字往往夸大其詞），但人工智能人才是真的很難找。幸運(yùn)的是，隨著數(shù)字內(nèi)容的興起，包括諸如Coursera、ebooks和YouTube視頻等慕課（Mooc：大規(guī)模開放在線課程），在人工智能領(lǐng)域，培訓(xùn)員工比以往更具效率。機(jī)智的首席學(xué)習(xí)官（CLO Chief Learning Officer）知道如何規(guī)劃培訓(xùn)，然后建立流程以確保員工完成學(xué)習(xí)體驗(yàn)，而不是創(chuàng)建內(nèi)容。

十多年前，培訓(xùn)方式是雇傭顧問(wèn)來(lái)你的辦公室講課。但這是低效的，投資回報(bào)也不明確。相比之下，數(shù)字課程更實(shí)惠，也為員工提供了更個(gè)性化的體驗(yàn)。如果你有聘請(qǐng)顧問(wèn)的預(yù)算，那么面對(duì)面的課程應(yīng)該是在線課程的補(bǔ)充。（這就是所謂的“翻轉(zhuǎn)課堂”教學(xué)法。

我發(fā)現(xiàn)，如果實(shí)施得當(dāng)，這將產(chǎn)生更高的學(xué)習(xí)效率和更愉快的體驗(yàn)。例如，在斯坦福大學(xué)，我開設(shè)在校園的深度學(xué)習(xí)課是用這種形式的教學(xué)法教授的。）聘請(qǐng)人工智能專家提供個(gè)人經(jīng)驗(yàn)也可以幫助你的員工學(xué)習(xí)人工智能技術(shù)。

人工智能將改變?cè)S多崗位。你需要給每個(gè)人提供相關(guān)知識(shí)，以適應(yīng)他們?cè)谌斯ぶ悄軙r(shí)代的新角色新崗位。咨詢專家可以為你的團(tuán)隊(duì)開發(fā)定制的課程。

一個(gè)概念性的教育計(jì)劃大體如下：

1.高管和高級(jí)業(yè)務(wù)主管：（培訓(xùn)時(shí)間不少于4小時(shí)）

目標(biāo)：高級(jí)管理人員應(yīng)了解人工智能可以為您的企業(yè)做哪些事情，制定人工智能戰(zhàn)略，做出適當(dāng)?shù)馁Y源分配決策，并與人工智能團(tuán)隊(duì)合作，支持有價(jià)值的人工智能項(xiàng)目開發(fā)。

課程目標(biāo)：

理解人工智能的基本業(yè)務(wù)，包括基本技術(shù)、數(shù)據(jù)以及人工智能能做和不能做的事情。

了解人工智能對(duì)企業(yè)戰(zhàn)略的影響。

研究相關(guān)行業(yè)或特定行業(yè)的人工智能應(yīng)用程序的案例。

2.執(zhí)行人工智能項(xiàng)目的部門領(lǐng)導(dǎo)（培訓(xùn)時(shí)間≥12小時(shí)）

目標(biāo)：部門領(lǐng)導(dǎo)應(yīng)能為人工智能項(xiàng)目設(shè)定方向、分配資源、監(jiān)控和跟蹤進(jìn)度，及時(shí)糾正過(guò)程中的紕漏，以確保項(xiàng)目成功交付。

課程目標(biāo)：

對(duì)人工智能業(yè)務(wù)的基本理解，包括基本技術(shù)、數(shù)據(jù)以及人工智能能做和不能做的事情。

對(duì)人工智能的基本技術(shù)理解，包括主流算法及其要求。

對(duì)人工智能項(xiàng)目的工作流程和程序、人工智能團(tuán)隊(duì)中的角色和職責(zé)以及人工智能團(tuán)隊(duì)的管理有基本了解。

3.受訓(xùn)的人工智能工程師：（培訓(xùn)時(shí)間≥100小時(shí)）

目標(biāo)：接受培訓(xùn)的人工智能工程師應(yīng)該能夠收集數(shù)據(jù)，開發(fā)人工智能模型，并交付特定的人工智能項(xiàng)目。

課程目標(biāo)：

在技術(shù)層面，對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)有深入理解；對(duì)其他人工智能工具有基本的了解。

了解用于構(gòu)建人工智能和數(shù)據(jù)系統(tǒng)的可用工具（開源工具和其他第三方工具）。

能夠推進(jìn)人工智能團(tuán)隊(duì)的工作流程和程序。

此外：持續(xù)教育，跟上不斷發(fā)展的人工智能技術(shù)。

制定企業(yè)的AI戰(zhàn)略

人工智能戰(zhàn)略可以指導(dǎo)公司創(chuàng)造價(jià)值，同時(shí)也建立起了商業(yè)壁壘。一旦人工智能團(tuán)隊(duì)取得了初始項(xiàng)目的成功，并對(duì)人工智能有了更深入的了解，那么公司就能夠確定人工智能能可以創(chuàng)造最大價(jià)值的領(lǐng)域，并可以將資源集中在這些領(lǐng)域持續(xù)開發(fā)。

有些高管會(huì)認(rèn)為，制定人工智能戰(zhàn)略應(yīng)該是第一步。但根據(jù)我的經(jīng)驗(yàn)，大多數(shù)公司并不具備制定周全的人工智能戰(zhàn)略的能力，除非他們具備下面提到的三個(gè)步驟涉及的基本經(jīng)驗(yàn)。

構(gòu)建商業(yè)壁壘也要隨著人工智能的發(fā)展而發(fā)展，以下是一些思路:

建立與公司戰(zhàn)略協(xié)同一致的若干人工智能項(xiàng)目

人工智能可以使企業(yè)擁有新的且獨(dú)特的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。邁克爾·波特（Michael Porter）在關(guān)于商業(yè)戰(zhàn)略的開創(chuàng)性著作中表明，有一種建立商業(yè)壁壘的方法是，建立若干個(gè)與公司戰(zhàn)略協(xié)同一致的人工智能項(xiàng)目。競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手很難復(fù)制所有這些項(xiàng)目。

利用人工智能創(chuàng)造行業(yè)細(xì)分優(yōu)勢(shì)

我建議，不要試圖和谷歌那樣的以人工智能為導(dǎo)向的科技公司開展“常規(guī)”競(jìng)爭(zhēng)，而是要成為你所在行業(yè)的領(lǐng)先的人工智能公司。開發(fā)獨(dú)特的人工智能功項(xiàng)目將使你獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，人工智能如何影響你公司的戰(zhàn)略將取決于具體行業(yè)和具體情況。

設(shè)計(jì)與“人工智能良性循環(huán)”正反饋相協(xié)調(diào)的策略

在許多行業(yè)中，我們可以根據(jù)獲得積累的數(shù)據(jù)形成商業(yè)壁壘。

例如，谷歌、百度、必應(yīng)和Yandex等領(lǐng)先的網(wǎng)絡(luò)搜索引擎擁有巨大的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，可以顯示用戶在搜索后又點(diǎn)擊了哪些鏈接。這些數(shù)據(jù)有助于公司構(gòu)建更準(zhǔn)確的搜索引擎產(chǎn)品（A），從而幫助他們獲得更多的用戶（B），進(jìn)而幫助他們擁有更多的用戶數(shù)據(jù)（C）。競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手很難突破這種積極的反饋循環(huán)。

數(shù)據(jù)是人工智能系統(tǒng)的關(guān)鍵資產(chǎn)。因此，眾多大型人工智能公司都會(huì)建立復(fù)雜的數(shù)據(jù)策略。數(shù)據(jù)策略的關(guān)鍵要素可能包括：

戰(zhàn)略數(shù)據(jù)采集：人工智能系統(tǒng)可以用100個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)（“小數(shù)據(jù)”）到100000000個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)（“大數(shù)據(jù)”）的任意位置構(gòu)建，但是擁有更多的數(shù)據(jù)越有益。人工智能團(tuán)隊(duì)正在使用非常復(fù)雜的長(zhǎng)期策略來(lái)獲取數(shù)據(jù)，具體的數(shù)據(jù)獲取策略依據(jù)行業(yè)和具體情況而定。例如，谷歌和百度都有大量的可以獲取有商業(yè)價(jià)值的數(shù)據(jù)的免費(fèi)產(chǎn)品。

統(tǒng)一數(shù)據(jù)庫(kù)：如果數(shù)據(jù)庫(kù)被50個(gè)不同的高管或部門控制，那么工程師或人工智能軟件幾乎不可能訪問(wèn)這些數(shù)據(jù)并建立“連接點(diǎn)”。相反，應(yīng)考慮將數(shù)據(jù)集中到統(tǒng)一的數(shù)據(jù)庫(kù)中，或者集中到少量分區(qū)的數(shù)據(jù)庫(kù)中。

識(shí)別哪些數(shù)據(jù)是有價(jià)值的，哪些數(shù)據(jù)沒(méi)有價(jià)值：自動(dòng)抓取的數(shù)據(jù)并不意味意味著人工智能團(tuán)隊(duì)將能夠從這些數(shù)據(jù)中創(chuàng)造價(jià)值。期望一個(gè)人工智能團(tuán)隊(duì)能夠隨機(jī)從一個(gè)大數(shù)據(jù)集奇跡般地創(chuàng)造價(jià)值，這是一個(gè)很大概率可能失敗的模式。

我很痛心地看到許多首席執(zhí)行官們過(guò)度投資于收集低價(jià)值數(shù)據(jù)，甚至買下一個(gè)公司僅僅為了他們龐大的毫無(wú)價(jià)值的數(shù)據(jù)，這是沒(méi)用的。通過(guò)在數(shù)據(jù)采集過(guò)程中盡早引入一個(gè)人工智能團(tuán)隊(duì)來(lái)避免這個(gè)錯(cuò)誤，并讓他們幫助您確定要獲取和保存的數(shù)據(jù)類型的優(yōu)先級(jí)。

創(chuàng)造網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)和平臺(tái)優(yōu)勢(shì)

最后，人工智能還可以用來(lái)建造更傳統(tǒng)的商業(yè)壁壘。例如，具有網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)的平臺(tái)是高壁壘的業(yè)務(wù)。他們通常有一種自然的“贏家全力以赴”的趨勢(shì)迫使公司要么快速成長(zhǎng)，要么死亡。如果人工智能讓你快過(guò)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手獲得用戶，那么它可以被用來(lái)構(gòu)建通過(guò)平臺(tái)動(dòng)態(tài)防御的商業(yè)保護(hù)屏障。更廣泛地說(shuō)，您還可以將人工智能用作低成本戰(zhàn)略、高價(jià)值戰(zhàn)略或其他業(yè)務(wù)戰(zhàn)略的關(guān)鍵組成部分。

開展內(nèi)外部溝通

人工智能將顯著影響您的業(yè)務(wù)?？紤]到業(yè)務(wù)對(duì)關(guān)鍵利益相關(guān)者的影響程度，您應(yīng)該保持溝通確保一致性。下面是您應(yīng)該為受眾方考慮的問(wèn)題：

投資者關(guān)系

谷歌（Google）和百度（Baidu）等領(lǐng)先的人工智能公司現(xiàn)在具有更高的價(jià)值，部分原因是它們的人工智能以及人工智能能力對(duì)其凈利潤(rùn)的影響。解釋一個(gè)具有潛力價(jià)值的人工智能理論，描述您不斷增長(zhǎng)的人工智能能力，并有一個(gè)深思熟慮的人工智能戰(zhàn)略將幫助投資者適當(dāng)?shù)卦u(píng)價(jià)您的公司。

政府關(guān)系

在高度管制行業(yè)（自動(dòng)駕駛汽車、醫(yī)療保?。┑墓久媾R著保持合規(guī)性的獨(dú)特挑戰(zhàn)。設(shè)計(jì)可信的、有說(shuō)服力的人工智能故事，說(shuō)明你的項(xiàng)目能給你所在行業(yè)或社會(huì)帶來(lái)的價(jià)值和利益，是建立信任和善意的重要步驟。應(yīng)該在你首次推出項(xiàng)目時(shí)和政府部門直接溝通，并于監(jiān)管機(jī)構(gòu)持續(xù)對(duì)話。

客戶/用戶數(shù)

人工智能可能會(huì)給您的客戶帶來(lái)顯著的好處，因此請(qǐng)確保傳播出適當(dāng)?shù)臓I(yíng)銷和產(chǎn)品信息。

人才/招聘

由于人工智能人才的稀缺性，強(qiáng)大的雇主品牌將對(duì)吸引和留住人才產(chǎn)生重大影響。令人興奮和有意義的項(xiàng)目可以吸引人工智能工程師參加。適當(dāng)展示你最初成功的項(xiàng)目對(duì)招賢納士有大幫助。

內(nèi)部溝通

因?yàn)槿斯ぶ悄苤两袢匀徊槐淮蟊娝斫?，特別是人工智能部分板塊已經(jīng)被過(guò)度炒作，大眾對(duì)人工智能的恐懼、不確定性和懷疑泛濫。許多員工也擔(dān)心自己將被人工智能自動(dòng)化替代，盡管這在文化上差異很大（例如，這種恐懼在美國(guó)比在日本更為明顯）。清晰的內(nèi)部溝通既能解釋人工智能，又能解決此類員工的顧慮，這將減少不愿意采用人工智能的阻力。

對(duì)成功很重要的歷史經(jīng)驗(yàn)

了解產(chǎn)業(yè)如何進(jìn)行互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型對(duì)于引導(dǎo)人工智能發(fā)展是有用的。這里總結(jié)了一些在互聯(lián)網(wǎng)崛起過(guò)程中很多企業(yè)常犯的錯(cuò)誤。

互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代我們要知道：購(gòu)物中心+網(wǎng)站≠互聯(lián)網(wǎng)公司

即使購(gòu)物中心建立了網(wǎng)站，在網(wǎng)站上售賣產(chǎn)品，但這并沒(méi)有把購(gòu)物中心變成真正的互聯(lián)網(wǎng)公司。真正的互聯(lián)網(wǎng)公司的定義是：使用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)能不能讓你的公司變得更好，你有沒(méi)有組織你的公司配合互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)

例如，互聯(lián)網(wǎng)公司都會(huì)進(jìn)行的A/B測(cè)試，在測(cè)試中，我們通常會(huì)發(fā)布兩個(gè)版本的網(wǎng)站，并測(cè)試哪個(gè)版本更好。一家互聯(lián)網(wǎng)公司甚至可能同時(shí)運(yùn)行數(shù)百個(gè)實(shí)驗(yàn)，但這對(duì)于實(shí)體購(gòu)物中心來(lái)說(shuō)是非常困難的。互聯(lián)網(wǎng)公司也可以每周發(fā)布一個(gè)新產(chǎn)品，比每三個(gè)月只更新一次陳設(shè)的的購(gòu)物中心快得多。互聯(lián)網(wǎng)公司對(duì)產(chǎn)品經(jīng)理和軟件工程師等角色有獨(dú)特的工作描述，并且這些工作具有獨(dú)特的工作流程和程序，還有特殊的協(xié)作方式。

深度學(xué)習(xí)是人工智能發(fā)展最快的領(lǐng)域之一，它與互聯(lián)網(wǎng)的興起有著相似之處。如今我們發(fā)現(xiàn)：

任何典型公司+深度學(xué)習(xí)技術(shù)≠人工智能公司

為了讓你的公司在人工智能方面變得出色，你必須組織你的公司去發(fā)揮人工智能真正的優(yōu)勢(shì)，引導(dǎo)公司做得很好。

為了讓你的公司在人工智能領(lǐng)域表現(xiàn)出色，你必須具備：

1. 調(diào)集資源系統(tǒng)執(zhí)行多價(jià)值的人工智能項(xiàng)目:人工智能公司擁有外包和/或內(nèi)部技術(shù)和人才，可以系統(tǒng)地執(zhí)行多個(gè)為業(yè)務(wù)帶來(lái)價(jià)值的人工智能項(xiàng)目。

2. 充分理解人工智能:應(yīng)全面了解人工智能，并制定恰當(dāng)?shù)牧鞒?，系統(tǒng)地識(shí)別和選擇有價(jià)值的人工智能項(xiàng)目。

3. 戰(zhàn)略方向:公司的戰(zhàn)略大致圍繞人工智能賦能的未來(lái)，以期取得成功。

公司人工智能轉(zhuǎn)型可能需要2-3年，但您應(yīng)該在6-12個(gè)月內(nèi)看到初步的效果。通過(guò)投資人工智能轉(zhuǎn)型，您將保持領(lǐng)先于您的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，并利用人工智能能力顯著提升您的公司實(shí)力。