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智慧工廠和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)對12個產(chǎn)業(yè)的累計GDP影響

3lpN_ofweekgong ? 來源:cc ? 2019-02-14 09:06 ? 次閱讀
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麥肯錫全球研究院最新預測,到2025年智慧工廠帶來的經(jīng)濟影響價值將達每年1.2萬億美元至3.7萬億美元。埃森哲聯(lián)合Frontier Economics預估了智慧工廠和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)對中國12個產(chǎn)業(yè)的累計GDP影響。在中國當前政策和投資趨勢的助推下,未來15年,僅在制造業(yè),智慧工廠和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)就可創(chuàng)造1960億美元的累計GDP增長;如果進一步擴大物聯(lián)網(wǎng)的影響,各行業(yè)還將創(chuàng)造出更大價值。以制造業(yè)為例,物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)造的經(jīng)濟價值將從1960億美元躍升至7360億美元,增加276%。

圖1 麥肯錫2025物聯(lián)網(wǎng)價值預估報告(單位:萬億美元)

1

技術革新與全新挑戰(zhàn)

智慧工廠代表了高度互聯(lián)和智能化的數(shù)字時代,工廠的智能化通過互聯(lián)互通、數(shù)字化、大數(shù)據(jù)、智能裝備與智能供應鏈五大關鍵領域得以體現(xiàn)。典型智慧工廠包括:生產(chǎn)設備互聯(lián)、物品識別定位、能耗自動檢測、設備狀態(tài)監(jiān)測、產(chǎn)品遠程運維、配件產(chǎn)品追溯、生產(chǎn)業(yè)績考核以及工廠環(huán)境監(jiān)測等目前存在的實際應用。

目前智慧工廠相比于傳統(tǒng)工業(yè)制造,具有幾個明顯的技術革新:

● 智能的感知控制 - 通過利用智能感知技術隨時隨地對工業(yè)數(shù)據(jù)進行采集

全面的互聯(lián)互通 - 通過多種通信技術標準,將采集到的數(shù)據(jù)實時準確地傳遞出去

● 深度的數(shù)據(jù)應用 - 利用云計算、大數(shù)據(jù)等相關技術,對數(shù)據(jù)進行建模、分析和優(yōu)化,實現(xiàn)對海量數(shù)據(jù)的充分挖掘和利用

● 創(chuàng)始的服務模式 - 利用信息管理、智能終端和平臺等技術,實現(xiàn)傳統(tǒng)工業(yè)智能化改造,提升產(chǎn)業(yè)價值、優(yōu)化服務資源和激發(fā)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新。

在這些技術革新的基礎上,智慧工廠將會面對六大技術發(fā)展趨勢,即終端智能化,連接泛在化,計算邊緣化,網(wǎng)絡扁平化以及服務平臺化和安全提升化。由此帶來的管理變革包括設備聯(lián)接日趨多元化,數(shù)據(jù)處理向邊緣端傾斜以及企業(yè)戰(zhàn)略由產(chǎn)業(yè)個體向生態(tài)系統(tǒng)轉(zhuǎn)型,企業(yè)運營由設備和資產(chǎn)向產(chǎn)品和客戶轉(zhuǎn)移。

圖2 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)引領的智慧工廠運作流程示意

技術和趨勢的變革帶來了全新的挑戰(zhàn),比如缺乏統(tǒng)一的技術標準,行業(yè)規(guī)范化有待加強,再比如中國企業(yè)普遍工業(yè)信息化程度低,應用推廣有待提速,以及企業(yè)發(fā)展不均衡,成功模式較難復制等。

特別的數(shù)據(jù)所有權懸而未決,數(shù)據(jù)安全問題亟待解決。因此,從國家和企業(yè)層面上來說,面對這些挑戰(zhàn),整體的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)布局標準化任務需要分階段實施,網(wǎng)絡互聯(lián)互通和數(shù)據(jù)異構集成等基本技術問題需要解決,包括規(guī)范資源數(shù)據(jù)的標準化封裝,構建良好的應用創(chuàng)新生態(tài)環(huán)境。此外,還要構建工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的安全環(huán)境,預防控制安全問題。

2

智慧工廠需要解決的問題及技術實現(xiàn)

作為未來工業(yè)發(fā)展的必然趨勢,面對諸多技術挑戰(zhàn),智慧工廠需要解決多個方面的問題。而我們通過分析這些需要解決的問題,可以梳理出通過哪些技術和產(chǎn)品進行技術實現(xiàn)。特別的,作為中國電子信息技術開年第一大展,各位可以在參觀2019年慕尼黑上海電子展時,在各家廠商的展臺上尋找到助力實現(xiàn)智慧工廠的各種產(chǎn)品技術和系統(tǒng)解決方案。

智慧工廠首當其沖面臨要解決的問題就是智能的感知控制,通過隨時隨地的進行工業(yè)數(shù)據(jù)的采集來獲取最關鍵的工業(yè)數(shù)據(jù)。在技術實現(xiàn)方面,通過各種感知控制技術可以解決實際問題,這就涉及到包括傳感器、設備識別、工業(yè)控制等多方面的技術。

在慕尼黑上海電子展上,BOSCH博世(展位號E4.4500),ams AG艾邁斯半導體(展位號E4.4524),TE Connectivity(展位號E6.6508),阿爾卑斯 ALPS(展位號E5.5600)和P+F倍加福(展位號:E1.1556),Banner邦納(展位號:E1.1560)都是工業(yè)傳感器的領導廠商,借助各種高精度高可靠性的傳感器產(chǎn)品,可以實現(xiàn)精確的工業(yè)數(shù)據(jù)獲取。在工業(yè)控制系統(tǒng)和器件方面,ST意法半導體(展位號E4 .4108),Renesas瑞薩Cypress賽普拉斯(E5.5100智慧工廠科技園)、ADI亞德諾半導體(E5.5100智慧工廠科技園)、Qualcomm高通(E5.5100智慧工廠科技園)和Broadcom博通(E5.5100智慧工廠科技園)都是工業(yè)控制器件的重要供應商。

圖3:部分智慧工廠科技園展商

第二個需要解決的問題是全面的互聯(lián)互通,如果將采集到的數(shù)據(jù)實時準確的傳遞出去,并保證信號傳輸?shù)陌踩煽恳约凹嫒莶煌O備是非常重要的技術挑戰(zhàn)。應對這個問題需要的技術包括工業(yè)以太網(wǎng),短距離無線通信和低功耗的工業(yè)廣域網(wǎng)等技術和相關解決方案。

在慕尼黑上海電子展期間,您可以在Honeywell霍尼韋爾(展位號E4.4559),賽普拉斯(E5.5100智慧工廠科技園)以及TDK(展位號E5.5106)等廠商的展臺獲得最新最先進的互聯(lián)互通技術解決方案。

有了數(shù)據(jù)獲取和數(shù)據(jù)傳輸,智慧工廠的智能化核心體現(xiàn)來自于對數(shù)據(jù)的深度應用。利用云計算、大數(shù)據(jù)等相關技術,對數(shù)據(jù)進行建模、分析和優(yōu)化,實現(xiàn)對海量數(shù)據(jù)的充分挖掘和利用。這方面涉及的數(shù)據(jù)處理技術除了我們熟知的云計算等算法和設備服務之外,還包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)建模以及數(shù)據(jù)存儲等。

圖4 紛繁復雜的各類工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)標準化組織

在慕尼黑上海電子展期間,賽普拉斯(E5.5100智慧工廠科技園)將展示擁有嵌入式計算能力的新一代存儲平臺,滿足智慧工廠對高可靠智能技術和無故障存儲產(chǎn)品的日益增長的需求。該平臺擁有標準化的IP設計,可針對新的應用需求實現(xiàn)快速的重新配置。賽普拉斯的Semper NOR閃存產(chǎn)品系列即基于該平臺打造,它搭載了Arm Cortex-M0處理器,可在工業(yè)應用的極端工作溫度中提供可靠、持久的數(shù)據(jù)留存能力。

最后,智慧工廠面臨的最特別的挑戰(zhàn)將是服務模式的創(chuàng)新,融合信息管理、智能終端和平臺等技術,實現(xiàn)傳統(tǒng)工業(yè)的智能化改造。這方面涉及到很多技術之外的服務模式創(chuàng)新,而其中最特別的一點是安全管理技術,特別是加密認證、防火墻和入侵檢測等技術環(huán)節(jié),保障智慧工廠的全面安全性。通過連接網(wǎng)絡,客戶可以從工廠內(nèi)部和外部監(jiān)控機械的運行狀態(tài)、交換數(shù)據(jù)、更改生產(chǎn)指令和重新編寫MCU存儲程序來更新設備的設置。這就要求系統(tǒng)制造商需要提供一個更安全、更可靠、更友善人機界面且可重復編程的集成解決方案。

伴隨著第四次工業(yè)革命的浪潮,新一代信息技術將給傳統(tǒng)制造業(yè)帶來深刻的影響。德國倡導的“工業(yè)4.0”到智能制造以及最新的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng),制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級已經(jīng)不可逆轉(zhuǎn)的大趨勢。勞動力成本上升、原材料價格上升逼使工廠必需采用更高效的自動化解決方案。另一方面面對消費者的個性化需求在增長,工廠需要建立起快速響應多樣化需求的機制。智慧工廠的建立是個龐大的系統(tǒng)化工程,廣大的開發(fā)者將是參與這個龐大系統(tǒng)工程中某個部分開發(fā)的重要創(chuàng)造者。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內(nèi)容侵權或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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原文標題:從工業(yè)4.0到智能制造,智慧工廠將迎來怎樣的技術挑戰(zhàn)?

文章出處:【微信號:ofweekgongkong,微信公眾號:OFweek工控】歡迎添加關注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

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