和娛樂圈的明星八卦一樣，IT行業(yè)里面的各種并購也是非常有市場的。畢竟，像EMC，Cisco，Broadcom 這樣的公司都是一路并購成長起來的。最近比較熱門的應該是Mellanox說自己準備賣自己了。在25G/50G/100G市場上占據(jù)了69%的市場份額，2018年前三個季度，出貨了2.1M的網(wǎng)絡端口。[1] 這么好的標的，一時各種傳聞都出來了。Xilinx[2]，Microsoft[3]，Intel[4]，估計還有Broadcom[5]都在準備，以色列人的確有水平，已經(jīng)從5.5B到了6B。陳福陽在華爾街籌錢的能力，估計還有大招。

Mellanox是個什么公司，一句話，就是目前RDMA技術的事實的技術定義者。雖然海有很多公司也有RDMA技術，但是在IB和Ethernet兩個市場都能夠呼風喚雨，只有它了。

Remote DMA技術在Ethernet上的應用不能不提微軟，目前微軟是目前在數(shù)據(jù)中心大規(guī)模部署RDMA的第一家HyperScale公司。微軟在2015/6/7/8年的Sigcomm [6]有大量的論文來講RDMA在數(shù)據(jù)中心的部署，很多人講微軟的風格是自己做了100分，但是對外只講1分。因此可以想象Microsoft對于Mellanox準備賣身的關注，自己的技術投入不能打水漂，不僅自己下手，而且鼓勵合作伙伴一起團購。

RDMA的技術是在一個有Mellanox主導的行業(yè)組織OFA[7]主導的。目前的成員如下圖，可以看到還是集中在HPC的專業(yè)領域。

OFA是2004年成立的工業(yè)組織，在整個HPC行業(yè)從Myrinet[8]轉換到IB的時候成立的。在2005年, Myrinet在TOP500的市場份額占到了28%，之后就一路下降，被IB替換掉了。對于誕生于HPC專業(yè)的領域，可用性一直是個大問題，HPC一切為了性能，不要虛擬化，不要通用操作系統(tǒng)和架構，每臺超算恨不得自成一臺體系。大家看看Mellanox的Linux 驅動的家族就知道這個有多復雜了。[7]

這路吐一個槽，作為Mellanox卡的資深用戶，我很早就自己畫了一份他們的OFED驅動的加載流程，作為Mellanox，這么基本的文檔在2018年12月才發(fā)布，而且很多模塊沒有upstream，讓人無奈的是，到現(xiàn)在為止我還沒有找到卸載rdma_cm （ connection mangament ) 的有效方法。每次都需要重啟。

因此看到AWS說要發(fā)布他們的EFA的時候，覺得他們還是真有勇氣，但是仔細一看，原來和AWS的HPC業(yè)務緊密結合，而且利用了libfabric 的生態(tài)[8]

很明顯，libfabric在網(wǎng)路傳輸層和流行的HPC編程框架之間做了一個統(tǒng)一。更重要的是，對于原來OFA的功能定義做了一個大大減法。俺曾經(jīng)自己研究總結了Mellanox CX系列網(wǎng)卡的功能。大家可以自己看看這個復雜度。

對于像AWS這樣的Hyperscale公司也要部署RDMA，這個做法和之前的微軟有很大的不同。對于微軟，他們從40G開始規(guī)模部署RDMA，就是為了Azure的云環(huán)境的低延時網(wǎng)絡，目前微軟的網(wǎng)絡還是天下第一。[9]當然微軟為了大規(guī)模部署RoCEv2的所作的各種流控算法以及應用的優(yōu)化對于整個業(yè)界都是非常有用的，但是他們主要停留在傳統(tǒng)的網(wǎng)絡上面。

AWS則不同，對于低延時網(wǎng)絡來講，在2014年之前，大部分的場景就是SDS，太多的存儲startup公司，使用PCIE Flash和RDMA 網(wǎng)卡來構建自己的分布式存儲系統(tǒng)，比較典型就是EMC收購的ScaleI/O了。[10]

2014年之后，由于ALexnet的出色表現(xiàn)，RMDA和Nvidia有了深度合作，利用GPU Direct，在GPU集群中快速傳遞數(shù)據(jù)成了RDMA的另一個

大眾應用。[11]

GPU+RDMA也是目前在TOP500部署量最大的應用，因此可以很明確地看出AWS使用Nitro做EFA的目的了。

貌似只有一款機型部署了EFA。[12] 對于這個機型，定位很清楚，HPC和分布式機器學習的訓練，因此功能實現(xiàn)也非常有目的，不要指望EFA會和Mellanox一樣功能強大。

因此，可以看出，傳統(tǒng)的Nitro芯片在升級了25G的Serdes之后，利用libfabric的生態(tài)實現(xiàn)了部分的RDMA的功能，可以滿足AWS上的HPC和ML的業(yè)務需求。這個和國內(nèi)的大廠的想法類似。

因此，對于未來RDMA在數(shù)據(jù)中心的使用場景，存儲和HPC是兩個比較明確的方向。對于存儲，如何和NVMe這樣的存儲介質，以及NVMeoF和Cephover RDMA這樣的存儲后端結合是一個方向，在這個方向上，是不是要支持IB的編程框架并不重要。對于HPC的方向，則是如何和GPU這樣的計算引擎結合，簡單數(shù)據(jù)傳輸?shù)难訒r，和上層的ML的框架緊密結合。

廣告時間： Xilinx在2018.1 中就推出了自己的RDMA的實現(xiàn)，目前主要關注在存儲應用這個方向。[13]實現(xiàn)了對10G/25G/40G/100G的網(wǎng)絡速率的支持，在Vivado 2019.1中會在延時上有進一步的提升，在512Byte上和標準的Mellanox類似，當然我們也是兼容Mellanox。歡迎大家垂詢。

[1]https://www.businesswire.com/news/home/20181025005197/en/Mellanox-Ships-2.1-Million-Ethernet-Adapters-Quarters

[2]https://www.cnbc.com/2018/11/07/xilinx-working-with-barclays-to-buy-mellanox-possible-december-deal.html

[3]https://www.cbronline.com/news/microsoft-mellanox

[4]https://www.hpcwire.com/2019/01/30/intel-reportedly-in-6b-bid-for-mellanox/

[5]https://en.globes.co.il/en/article-mellanox-acquisition-fits-broadcom-like-a-glove-1001258241

[6]http://www.sigcomm.org/

[7]https://community.mellanox.com/s/article/mellanox-linux-driver-modules-relationship--mlnx-ofed-x

[8]https://ofiwg.github.io/libfabric/

[9]https://mspoweruser.com/report-microsoft-azure-beats-google-cloud-and-amazon-aws-in-network-performance/

[10]https://en.wikipedia.org/wiki/Dell_EMC_ScaleIO

[11]https://devblogs.nvidia.com/benchmarking-gpudirect-rdma-on-modern-server-platforms/

[12]https://aws.amazon.com/cn/ec2/instance-types/

[13]https://www.xilinx.com/products/intellectual-property/etrnic.html