無(wú)疑，如今頻上熱搜 AI 寫(xiě)詞作曲給人們帶來(lái)了意想不到的新鮮感。

去年的中國(guó)好聲音上，清華大學(xué)博士生宿涵直接將 AI 寫(xiě)的歌改編后唱了出來(lái)，引起網(wǎng)友一片贊嘆。然而，近期國(guó)內(nèi)一所高校公布了研究“AI+音樂(lè)”領(lǐng)域博士生的招收指標(biāo)，引發(fā)了網(wǎng)友們不同意見(jiàn)的討論。

3 月 1 日，中央音樂(lè)學(xué)院官網(wǎng)悄然發(fā)布了將在 2019 年招收全國(guó)首個(gè)“音樂(lè)AI”方向博士生的消息，該研究方向的全稱是“音樂(lè)人工智能與音樂(lè)信息科技”。

鏈接：http://www.ccom.edu.cn/xwyhd/xsjd/2019s/201903/t20190301_53856.html

以往我們聽(tīng)到更多是“AI音樂(lè)”這樣的名詞，但不知道稱“音樂(lè)AI”是不是為了契合中央音樂(lè)學(xué)院本身以音樂(lè)為主體的風(fēng)格，AI 放在音樂(lè)之后看上去似乎更強(qiáng)調(diào)其作為一種探索音樂(lè)的工具屬性。

不管怎樣，中央音樂(lè)學(xué)院為國(guó)內(nèi)高校招收這一方向的博士生應(yīng)該是開(kāi)創(chuàng)了先河。

中央音樂(lè)學(xué)院表示，他們將著力培養(yǎng)音樂(lè)與理工科交叉融合的復(fù)合型拔尖創(chuàng)新人才，助力音樂(lè)與科技的融合。他們還給出了招生條件，須是計(jì)算機(jī)、智能和電子信息類，顯然懂技術(shù)，有科研能力是必須的。當(dāng)然，要研究的是音樂(lè)，沒(méi)有音樂(lè)藝術(shù)細(xì)胞也是不行的，不會(huì)樂(lè)器也沒(méi)關(guān)系，最低要求是要會(huì)唱歌。

套用一句俗語(yǔ)就是：搞這一行的，講究一個(gè)吹拉彈唱，代碼寫(xiě)的溜。

這一點(diǎn)從其面試要求和建議閱讀書(shū)目里也有所體現(xiàn)。

既然“音樂(lè)AI”要藝術(shù)和科技兼修，那教你的導(dǎo)師自然也得兩樣都精通，為了解決這一問(wèn)題，中央音樂(lè)學(xué)院采取的是雙導(dǎo)師培養(yǎng)制（音樂(lè)導(dǎo)師+科技導(dǎo)師），他們還公布了三位導(dǎo)師的信息：

俞峰，中央音樂(lè)學(xué)院院長(zhǎng)、教授、博導(dǎo)

孫茂松，清華大學(xué)教授、博導(dǎo)，清華大學(xué)人工智能研究院常務(wù)副院長(zhǎng)，其主要研究領(lǐng)域?yàn)樽匀徽Z(yǔ)言處理、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和計(jì)算教育學(xué)。2017 年領(lǐng)銜研制出“九歌”人工智能古詩(shī)寫(xiě)作系統(tǒng)。

吳璽宏，北京大學(xué)教授、博導(dǎo)，教育部新世紀(jì)優(yōu)秀人才，致力于機(jī)器聽(tīng)覺(jué)計(jì)算理論、語(yǔ)音信息處理、自然語(yǔ)言理解以及音樂(lè)智能等領(lǐng)域的研究。在智能音樂(lè)創(chuàng)作、編配領(lǐng)域頗有成就。

高校想要申請(qǐng)一個(gè)博士點(diǎn)，從申請(qǐng)到最終確認(rèn)招收學(xué)生需要一定準(zhǔn)備時(shí)間。根據(jù) AI科技大本營(yíng)了解，去年 5 月，中央音樂(lè)學(xué)院與美國(guó)印第安納大學(xué)信息計(jì)算與工程學(xué)院簽署“音樂(lè)人工智能”實(shí)驗(yàn)室合作協(xié)議，同年 9 月才對(duì)外公布了這一消息。

而對(duì)于兩所大學(xué)之間的“音樂(lè)人工智能”實(shí)驗(yàn)室合作協(xié)議，中央美術(shù)學(xué)院當(dāng)時(shí)在新聞稿中稱合作意義重大，為中央音樂(lè)學(xué)院更深入?yún)⑴c、引導(dǎo)音樂(lè)人工智能領(lǐng)域的發(fā)展呈現(xiàn)新的可能，也是中央音樂(lè)學(xué)院在產(chǎn)學(xué)研用和社會(huì)服務(wù)方面的重要戰(zhàn)略布局。

相比國(guó)內(nèi)高校，如清華大學(xué)、北京大學(xué)在“AI+音樂(lè)”領(lǐng)域提前進(jìn)行了深入研究，但目前也沒(méi)有設(shè)置相關(guān)博士點(diǎn)。顯然，中央音樂(lè)學(xué)院在硬件配置上的布局更具前瞻性。

設(shè)置“音樂(lè)AI”博士點(diǎn)有無(wú)必要？

中央音樂(lè)學(xué)院在發(fā)布這一消息后，引發(fā)了網(wǎng)友們對(duì)設(shè)置“AI+音樂(lè)”博士點(diǎn)有無(wú)必要的討論。

從知乎的評(píng)論來(lái)看，大部分網(wǎng)友持支持觀點(diǎn)，但他們指出了該領(lǐng)域研究面臨的一些挑戰(zhàn)。

除了算法模型訓(xùn)練等技術(shù)問(wèn)題，另一更重要的挑戰(zhàn)是缺乏音樂(lè)數(shù)據(jù)，知乎網(wǎng)友@吳俁提到，相比語(yǔ)言模型較易獲取的大量文本數(shù)據(jù)，音樂(lè)數(shù)據(jù)，尤其一些比較有特色音樂(lè)資源往往很難獲得，因此無(wú)法改善訓(xùn)練質(zhì)量，這給研究工作帶來(lái)了極大挑戰(zhàn)。所以目前更重要的是構(gòu)建音樂(lè)庫(kù)數(shù)據(jù)。

還有一點(diǎn)是像 AI 作曲這種藝術(shù)類作品，很難有量化標(biāo)準(zhǔn)去評(píng)判質(zhì)量好壞。

（https://www.zhihu.com/question/314142299/answer/612575470）

另有網(wǎng)友@張暉表達(dá)了悲觀的看法：盡管“AI+音樂(lè)”研究很流行，但音樂(lè)界和 AI 界的研究人員不能有效溝通，這有點(diǎn)像目前學(xué)界做自然語(yǔ)言理解的研究者和語(yǔ)言學(xué)的研究者存有的隔閡，跨界研究總是會(huì)面臨各種可能意想不到的狀況，這些都是科研時(shí)所要面臨的挑戰(zhàn)。

此外，基于 AI 技術(shù)發(fā)展的不成熟，也有人質(zhì)疑該研究方向只是打著 AI 旗號(hào)的噱頭研究，設(shè)置博士點(diǎn)毫無(wú)必要。

哪些學(xué)府在招收“AI+音樂(lè)”方向博士生？

雖然在國(guó)內(nèi)，中央音樂(lè)學(xué)院可能開(kāi)設(shè)了第一個(gè)“AI+音樂(lè)”方向的博士點(diǎn)，不過(guò)在國(guó)際上，對(duì)該方向?qū)ｉT(mén)設(shè)置博士點(diǎn)及專門(mén)的研究實(shí)驗(yàn)室的高校并不少。

斯坦福大學(xué)音樂(lè)學(xué)院在博士方向就有計(jì)算機(jī)音樂(lè)理論與聲學(xué)原理博士（Ph.D. in Computer-Based Music Theory and Acoustics），在 CCRMA 實(shí)驗(yàn)室進(jìn)行學(xué)術(shù)研究。碩士則有音樂(lè)與科學(xué)技術(shù)碩士（M.A. in Music, Science, and Technology (MST)）研究方向。

美國(guó)卡耐基梅隆大學(xué)的 Computer Music Group 是一個(gè)專門(mén)針對(duì)音樂(lè)做 AI 和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)研究的機(jī)構(gòu)。

此外，還有英國(guó)的愛(ài)丁堡大學(xué)有屬于音樂(lè)學(xué)院的 Music Technology 學(xué)位，而 MIT、日本的京都大學(xué)等高校也有實(shí)驗(yàn)室用 AI 做音樂(lè)分析。

“AI+音樂(lè)”的研究目前已有從小眾研究轉(zhuǎn)向熱門(mén)研究的趨勢(shì)，尤其在國(guó)際計(jì)算機(jī)音樂(lè)會(huì)議（ICMC）、音頻與音樂(lè)技術(shù)會(huì)議（ISMIR）等專門(mén)的學(xué)術(shù)會(huì)議上，近年來(lái)已有領(lǐng)域?qū)＜疫M(jìn)行集中探討。

“AI+音樂(lè)”前景如何？

目前，像國(guó)內(nèi)有清華大學(xué)孵化的相關(guān)創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)，科技巨頭如 Google、微軟小冰團(tuán)隊(duì)，以及平安科技深度學(xué)習(xí)團(tuán)隊(duì)也有專門(mén)的研究項(xiàng)目。但總體而言，無(wú)論是科研還是商業(yè)化探索，“AI+音樂(lè)”產(chǎn)業(yè)發(fā)展還在醞釀初期。

不過(guò)一旦技術(shù)研究成熟，它帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)價(jià)值將不可估量。試想一下，AI 輔助人類作曲家提供更多靈感，創(chuàng)造更多變化多端的樂(lè)曲，同時(shí)形成的大量音樂(lè)素材庫(kù)，也能解決解決平臺(tái)方的曲目?jī)?nèi)容產(chǎn)出，帶動(dòng)版權(quán)管理的新模式。

另外從“AI+”領(lǐng)域發(fā)展的角度看，既然設(shè)置及“音樂(lè)AI”博士點(diǎn)，是為了讓高校結(jié)合業(yè)界需求進(jìn)行專注研究，那未來(lái)在其它的跨界藝術(shù)研究領(lǐng)域，是不是也會(huì)設(shè)置個(gè)像“美術(shù)AI”這樣的博士點(diǎn)？