AI生成人臉的開源項(xiàng)目，如今大家都已經(jīng)見怪不怪了，其中最出名的非Deepfake莫屬。

上面這一段一段合成視頻就是Deepfake的杰作，通過機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)搭建了一個(gè)系統(tǒng)，讓 AI 學(xué)習(xí)了女明星的面部特征，最后合成到了***里的女演員的頭部。

還有實(shí)時(shí)面部轉(zhuǎn)換模型Face2Face也是利用AI機(jī)器學(xué)習(xí)的原理，生成各種人臉

前不久，英偉達(dá)（NVIDIA）的研究工程師們公開了StyleGAN的源代碼，并將其作為生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的基于Style的生成器架構(gòu)。

上圖顯示的這些人其實(shí)并不是真實(shí)存在的，它們都是由StyleGAN開源項(xiàng)目生成的，是不是覺得有點(diǎn)意思呢

目前，StyleGAN已經(jīng)在GitHub獲得了4547個(gè)Star，553個(gè)Fork（GitHub地址：https://github.com/NVlabs/stylegan）。

而且StyleGAN一經(jīng)開源，就被廣大程序猿們玩壞啦，一位推特名叫roadrunner01的程序猿，就利用StyleGAN生成了從蘿莉到御姐的 (各種) 變換過程。

還有小奶狗到硬漢的變化過程版本：

還有程序員用它做了一個(gè)【這個(gè)人不存在】的網(wǎng)站，這個(gè)網(wǎng)站除了人臉再?zèng)]其他東西了，每刷新一次都會(huì)自動(dòng)生成一張人臉，有蘿莉、有妙齡少女、有青年、有老人......

你想不想也做一個(gè)試試呢？如果你想知道英偉達(dá)研究的更多例子，可以在下面這個(gè)StyleGAN視頻里看到：

youtube 地址：https://youtu.be/kSLJriaOumA

用戶可以訓(xùn)練他們自己的模型或使用預(yù)訓(xùn)練模型來構(gòu)建他們的面部生成器，支持以下系統(tǒng)

Linux和Windows都受支持，但出于性能和兼容性的原因，強(qiáng)烈建議使用Linux

64位Python 3.6。我們推薦使用numpy 1.14.3或更新的Anaconda3

TensorFlow 1.10.0及以上版本，支持GPU

NVIDIA驅(qū)動(dòng)程序391.35及以上版本，CUDA工具包9.0及以上版本，cuDNN 7.3.1及以上版本。

剩下的就交給你們自己嘗試?yán)瞺