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智慧安防市場規(guī)模漸長,芯片成本問題有待突破

Carol Li ? 來源:電子發(fā)燒友網(wǎng) ? 作者:Carol Li ? 2019-03-08 11:31 ? 次閱讀
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AI產(chǎn)品在安防領(lǐng)域的使用占比逐年提升,從視頻監(jiān)控業(yè)務(wù)來看,前端產(chǎn)品中AI產(chǎn)品收入占比從2017年的5.0%上升至2018年的10.0%,后端產(chǎn)品中AI產(chǎn)品收入占比從2017年的16.5%上升至2018年的28.0%,預計2019年AI產(chǎn)品收入占比還會提升。

據(jù)了解,安防是AI目前落地進展最快,應(yīng)用場景最廣的領(lǐng)域,據(jù)中商情報網(wǎng)數(shù)據(jù),2018年中國安防行業(yè)市場規(guī)突破6000億元,其中,智慧安防行業(yè)市場規(guī)模約2001億元,預計到2022年智慧安防行業(yè)市場規(guī)模將達到4514億元,2018-2022年均復合增長率達到22.6%。

智慧安防,AI技術(shù)作用何在?

在智慧安防產(chǎn)業(yè)鏈中,人工智能技術(shù)主要體現(xiàn)在上游的算法、芯片和其他零組件供應(yīng)環(huán)節(jié)。

智慧安防產(chǎn)業(yè)鏈的中游為軟硬件設(shè)備設(shè)計、制造和生產(chǎn)環(huán)節(jié),主要包括前端攝像機、后端存儲錄像設(shè)備、音視頻產(chǎn)品、顯示屏供應(yīng)商、系統(tǒng)集成商、運營服務(wù)商等;下游為產(chǎn)品分銷及終端的城市級、行業(yè)級和消費級客戶應(yīng)用。

據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院資料顯示,上游零部件供應(yīng)商,代表企業(yè)有華為海思、索尼、中星微,還有視頻算法提供商ObjectVideo等;中游軟硬件供應(yīng)商、系統(tǒng)集成商的主力廠商包括海康、大華等;下游為終端客戶,主要涉及到政府、公共行業(yè)、民用行業(yè)等。下游運用領(lǐng)域目前的現(xiàn)狀是政府端主導,商業(yè)端萌芽。

截圖來自:國金證券

算法

首先來看算法,智能安防算法環(huán)節(jié)主要包括圖像處理、視頻壓縮和內(nèi)容識別三個分類。在安防領(lǐng)域智能算法的運用主要體現(xiàn)在,利用無間歇工作的智能算法對視頻畫面進行監(jiān)控,以彌補人力無法長時間保持監(jiān)控狀態(tài)的缺失;利用生物識別技術(shù)解決人臉、指紋、語音等生物特征被盜用的情況;提高安防產(chǎn)品保密和防御級別,確保場所安防布控。

芯片

在智能安防監(jiān)控領(lǐng)域,芯片是硬件設(shè)備中成本占比最高的零組件之一,也是安防視頻監(jiān)控設(shè)備的核心部件,通過前端攝像機內(nèi)置人工智能芯片,可實時分析視頻內(nèi)容,檢測對象,識別人、車屬性信息,并通過網(wǎng)絡(luò)傳遞到后端人工智能的中心數(shù)據(jù)庫進行存儲。

目前,安防視頻設(shè)備中所需要的處理器芯片主要包括網(wǎng)絡(luò)攝像機中的SoC芯片、后端DVR/NVR中的SoC芯片以及深度學習算法、加速器芯片以及前端模擬攝像機中的ISP芯片四種類型。目前,高性能的深度學習算法加速器芯片仍由國外芯片廠商提供,但其余三類處理器芯片已實現(xiàn)了較大程度的國產(chǎn)化替代。

安防領(lǐng)域最主流的深度學習芯片方案是GPU,但GPU存在成本、效率、功耗等瓶頸,現(xiàn)已有針對安防產(chǎn)業(yè)開發(fā)的FPGA/ASIC智能芯片,如深鑒科技(去年被Xilinx賽靈思以3億美元并購)的DPU芯片(FPGA)、北京君正的NPU協(xié)處理器(ASIC)、寒武紀的AI服務(wù)器芯片(ASIC等)。

問題

當前在安防智能化進程中,算法層面已經(jīng)接近成熟,而在芯片成本上還存在一些問題。為了實現(xiàn)智能化的功能(即運行深度學習算法),安防監(jiān)控系統(tǒng)的前端和后端設(shè)備中需要加入英偉達或是英特爾等國際大廠所設(shè)計的GPU、FPGA或者ASIC加速芯片,與原有的承擔圖像處理和編解碼功能的主處理器芯片一起構(gòu)成雙芯片方案,而采用這些芯片一般要為安防監(jiān)控設(shè)備新增高額成本(2017年僅前端攝像機中采用的AI加速器芯片的成本就高達上百美元),因此導致智能化設(shè)備的成本普遍偏高,在很大程度上影響了智能化的大面積應(yīng)用。

總結(jié)

未來隨著根據(jù)應(yīng)用場景定制的ASIC或?qū)S肧oC智能監(jiān)控芯片的逐漸成熟(安霸、海思的方案已經(jīng)在小排量測試,而??导按笕A也都在開發(fā)自研智能監(jiān)控ASIC/SoC芯片),高性價比的專用芯片對邊緣運算及部分云端通用GPU芯片的替代,將使得智能監(jiān)控設(shè)備的成本有望大幅降低,安防監(jiān)控智能化進程在未來加速落地可期。

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