近日相機研究人員開發(fā)了一種手持式高光譜成像相機，用于測量作物健康狀況并為農(nóng)民和科學家提供有價值的信息。

該裝置就能在不同的植物中獲取到準確信息，掃描植物葉片的生理特征，包括水分和養(yǎng)分以及葉綠素水平，同時還提供有關化學噴灑和疾病癥狀影響的信息。該設備還能夠計算植物的所需的肥料和水的分量，來讓作物生長的更好，并且還能計算出該作物在這樣的氣候條件下所需要的最少肥料和水，并且保證作物的產(chǎn)量。

操作員走過玉米和高粱的田地，準備使用手持式傳感器來測量植物的健康狀況。

我們都知道如果一個檢測物的一致性很好，例如工業(yè)產(chǎn)品，a和b之間是一模一樣的，但像農(nóng)業(yè)作物的一致性就大相徑庭了，就好比我們買的玉米有長有短，有粗有細，在這樣一致性極差的農(nóng)業(yè)領域想做成一個設備能兼容所以得作物那是非常的困難。該設備就能在不同的植物中獲取到準確信息，得力于高光譜的成像。

該設備采用的是一種高光譜成像技術，在可見光和近紅外（VNIR）范圍（400至1000 nm）內具有200多個波段。該設備使用了現(xiàn)成的工業(yè)CCD相機，以及鏡頭，狹縫，光譜儀和其他基礎光學部件

在農(nóng)業(yè)這種擁有高數(shù)量的領域，檢測時間上，也給這個設備提出比較高的要求，所以該設備通過高速采集和高速運算技術，在不到五秒的時間內掃描植物，并還能在每個像素中檢測數(shù)百個顏色帶。此外該設備比植物科學家使用的一些現(xiàn)有裝置來得更精確。

雖然設備是獨立的，但用戶可以選擇將帶有地理位置的測量數(shù)據(jù)上傳到云服務。云服務系統(tǒng)根據(jù)傳感器測量結果生成植物營養(yǎng)熱圖，并為這個地區(qū)的農(nóng)場提供交互式農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)查詢功能。

如果成功地在該地區(qū)部署這類傳感器，我們就可以生成農(nóng)業(yè)營養(yǎng)地圖，以監(jiān)控整個地區(qū)的作物生長狀態(tài) - 哪些地區(qū)處于不良狀態(tài)，哪些地區(qū)的生長良好。

未來，設備團隊的目標是開發(fā)一種機器人，能自動檢測作物生長狀態(tài)。根據(jù)該團隊的說法，這個機器人可能看起來像一個“蜘蛛”，將在作物行間行進，每條腿配備一個傳感器，在田間高速揮動和掃描作物葉片。在2019年的生長季節(jié)，希望這款機器人能夠正常運行并進行測試。

農(nóng)業(yè)的自動化的發(fā)展，會解放出更多的重復勞動力，科技的發(fā)展使得農(nóng)業(yè)變得高效，也使得有些混不下去，想回家種田的人，如果不懂科技，將無田可種，依此猜測，在不久的未來，種地的工作也只招收有人工智能基礎的工程師了。