對于自動化領(lǐng)域而言，Nvidia（英偉達(dá)）是個比較陌生的名字，但在個人電腦行業(yè)，英偉達(dá)的GPU（圖形處理器）卻占據(jù)著“二分天下有其一”的地位。然而近幾年隨著CPU算力的日漸冗余，個人電腦更新的速度有所放緩，而游戲主機和移動端游戲的增多又從英偉達(dá)原本的游戲顯卡業(yè)務(wù)中分了一杯羹。因此，這家顯卡界的“元老”找到了新的業(yè)務(wù)增長點——人工智能。

時至今日，人工智能領(lǐng)域的研究已持續(xù)六十多年的時間。而最近幾年，計算機的智能水平突然得到了明顯提升：識別圖片和語音正確率超過人類，自動駕駛汽車開始上路，參加智力問答競賽獲得冠軍，甚至曾經(jīng)被認(rèn)為無法戰(zhàn)勝人類的圍棋領(lǐng)域，人工智能也成績斐然。這些成績的背后，都離不開深度學(xué)習(xí)算法，而運行這種算法的硬件平臺，大多都在使用英偉達(dá)生產(chǎn)的GPU。

不滿足于只提供GPU作為人工智能訓(xùn)練和研究的平臺，英偉達(dá)還在終端產(chǎn)品解決方案發(fā)力。英偉達(dá)于2008年推出的Tegra芯片，在迭代近10年之后，除在傳統(tǒng)的移動領(lǐng)域發(fā)力之外，還將重心轉(zhuǎn)移到智能駕駛、深度學(xué)習(xí)等領(lǐng)域。目前，全球共有50多家汽車制造商和供應(yīng)商在使用或測試NVIDIA的Drive PX平臺，其中包括寶馬、戴姆勒和福特等大牌車廠，就連谷歌的自動駕駛汽車也一直都在使用NVIDIA的Tegra處理器。

今年年初成立的人工智能機器人實驗室，則將英偉達(dá)帶入了全新的機器人領(lǐng)域。該實驗室由英偉達(dá)機器人研究高級主管、華盛頓大學(xué)教授迪特爾·福克斯領(lǐng)導(dǎo)，旨在開發(fā)能夠與人類安全合作的下一代機器人，并有望改變制造、物流和醫(yī)療保健等行業(yè)。

?？怂瓜蛲饨绫硎?“我們現(xiàn)在正組建一個由機器人控制和感知、計算機視覺、人機交互和深度學(xué)習(xí)等領(lǐng)域?qū)＜医M成的跨學(xué)科合作團隊。”

除此之外，太平洋時間3月18日，英偉達(dá)又在硅谷正式發(fā)布了機器人開發(fā)者工具箱Jetson Nano，為機器人設(shè)計引入AI算力。官方提供的資料顯示，Jetson Nano的開發(fā)者套件售價僅99美元，面向企業(yè)的生產(chǎn)就緒型模塊為129美元，均能夠與英偉達(dá)的40多個CUDA-X AI深度學(xué)習(xí)庫一起工作。

英偉達(dá)自動機器副總裁Deepu Talla表示，目前，移動或嵌入式設(shè)備上的邊緣計算Jetson系統(tǒng)已被20萬開發(fā)人員使用。邊緣計算有助于機器人，無人機，安全攝像頭以及許多其他不希望依賴互聯(lián)網(wǎng)連接的設(shè)備進行功率推斷。

一位熟悉英偉達(dá)的業(yè)內(nèi)人士稱，雖然此前英偉達(dá)也做一些軟件的框架和生態(tài)支持，但產(chǎn)品始終是硬件，而且只是某個產(chǎn)品中的一部分（指電腦中的顯卡、主板芯片），受到的制約也越來越明顯。無論是無人駕駛還是機器人都是為了盡可能的讓其自身更為豐滿，盡可能少受制約，放開手腳的在一個領(lǐng)域探索。