邊緣計算的應(yīng)用

1、交通運輸

邊緣計算技術(shù)最顯而易見的潛在應(yīng)用之一是交通運輸——更具體地說，是無人駕駛汽車。

自動駕駛汽車裝備了各種各樣的傳感器，從攝像頭到雷達(dá)到激光系統(tǒng)，來幫助車輛運行。

2、醫(yī)療保健

人們越來越喜歡佩戴健身追蹤設(shè)備、血糖監(jiān)測儀、智能手表和其他監(jiān)測健康狀況的可穿戴設(shè)備。

但是，要真正地從所收集的海量數(shù)據(jù)中獲益，實時分析可能是必不可少的——許多的可穿戴設(shè)備直接連接到云上，但也有其他的一些設(shè)備支持離線運行。

一些可穿戴健康監(jiān)控器可以在不連接云的情況下本地分析脈搏數(shù)據(jù)或睡眠模式。然后，醫(yī)生可以當(dāng)場對病人進行評估，并就病人的健康狀況提供即時反饋。

3、制造業(yè)

智能制造有望從現(xiàn)代工廠大量部署的傳感器中獲得洞見。由于能夠減少滯后，邊緣計算可能會使得制造流程能夠更快速地做出響應(yīng)和變動，能夠?qū)崟r地應(yīng)用數(shù)據(jù)分析得出的洞見和實時行動。這可能包括在機器過熱之前將其關(guān)閉。

一家工廠可以使用兩個機器人來完成同樣的任務(wù)，兩個機器人裝有傳感器，并連接到一個邊緣設(shè)備上。邊緣設(shè)備可以通過運行一個機器學(xué)習(xí)模型來預(yù)測其中一個機器人是否會操作失敗。如果邊緣設(shè)備斷定機器人很可能會出現(xiàn)故障，它就會觸發(fā)行動來阻止或減慢機器人的運轉(zhuǎn)。這會使得工廠能夠?qū)崟r地評估潛在的故障。

如果機器人能夠自己處理數(shù)據(jù)，它們也可能變得更加自給自足和反應(yīng)靈敏。邊緣計算應(yīng)該支持更快地從大數(shù)據(jù)中更多的洞見，以及支持將更多的機器學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用到業(yè)務(wù)運營中。最終目標(biāo)是，挖掘?qū)崟r產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)的巨大價值，防止安全隱患，并減少工廠車間機器運轉(zhuǎn)中斷的情況。

4、農(nóng)業(yè)和智能農(nóng)場

邊緣計算非常適合應(yīng)用于農(nóng)業(yè)，因為農(nóng)場經(jīng)常處于偏遠(yuǎn)的位置和惡劣的環(huán)境中，可能存在帶寬和網(wǎng)絡(luò)連接方面的問題。

現(xiàn)在，想要改善網(wǎng)絡(luò)連接的智能農(nóng)場需要在昂貴的光纖、微波連接或者擁有一顆全天候運行的衛(wèi)星上進行投資；而邊緣計算則是一種合適的、具有成本效益的替代方案。

智能農(nóng)場可以使用邊緣計算來監(jiān)測溫度和設(shè)備性能，以及自動讓各種設(shè)備（比如過熱的泵）減緩運轉(zhuǎn)或者關(guān)閉。

5、能源和電網(wǎng)控制

邊緣計算或許在整個能源行業(yè)都尤其有效，尤其是在石油和天然氣設(shè)施的安全監(jiān)測方面。

例如，壓力和濕度傳感器應(yīng)當(dāng)受到嚴(yán)密監(jiān)控，不能在連接性上出差錯，尤其是考慮到這些傳感器大多位于偏遠(yuǎn)地區(qū)。如果出現(xiàn)異常情況——比如油管過熱——卻沒有被及時注意到，那就可能會發(fā)生災(zāi)難性的爆炸。

邊緣計算的另一個好處是能夠?qū)崟r檢測設(shè)備故障。通過電網(wǎng)控制，傳感器可以監(jiān)控從電動汽車到風(fēng)力發(fā)電廠的一切設(shè)施所產(chǎn)生的能源，有助于相應(yīng)作出決策來降低成本和提高能源生產(chǎn)效率。