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“未來之路”年度盛典在京舉行 大數(shù)據(jù)人工智能加速文娛行業(yè)發(fā)展

電子工程師 ? 來源:zzw ? 2019-04-19 15:13 ? 次閱讀
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在全球信息化發(fā)展的大趨勢下,整個世界正在由物理維度轉向數(shù)字維度,大數(shù)據(jù)更是成為了推動行業(yè)升級的關鍵所在。當然,這其中也包括文娛行業(yè)。3月27日下午,數(shù)造新生力——大數(shù)據(jù)時代文娛發(fā)展高峰論壇暨“未來之路”文娛責任影響力年度盛典在北京會議中心舉行。此次論壇由首都廣播電視節(jié)目制作業(yè)協(xié)會(BBPA)和酷云互動聯(lián)合主辦,旨在共同探討大數(shù)據(jù)如何驅(qū)動文娛產(chǎn)業(yè)更加快速發(fā)展,以數(shù)據(jù)實力造行業(yè)加速力。

作為本次盛典的主辦方之一,酷云互動董事長兼CEO***就政策趨勢和行業(yè)環(huán)境等問題發(fā)表了“數(shù)造新生力,智建新文創(chuàng)”主題演講。

***表示,隨著新文創(chuàng)時代的到來,以云計算人工智能和大數(shù)據(jù)等為代表的新興科技極大改變了傳統(tǒng)文化產(chǎn)業(yè)。近年來,文娛內(nèi)容在產(chǎn)量上持續(xù)精簡,另外精品化的跡象也開始出現(xiàn)。一方面,綜藝數(shù)量減少了115部,電視劇減少了71部;另一方面,在過去一段時間,頭部內(nèi)容占用戶流量的占比非常明顯,例如21.3%電視劇占據(jù)了80%的用戶關注度,20%的電視節(jié)目其中綜藝節(jié)目占據(jù)了70%的用戶關注度,同時電影市場中9.9%的電影占據(jù)了80%的電影票房。

在這種趨勢下,酷云互動做了兩次大的升級。第一,是全場景,與傳統(tǒng)的電視收看方式不同,現(xiàn)在可以通過APP來進行同樣內(nèi)容的重復觀看,這是對于同一個內(nèi)容多場景的數(shù)據(jù),就有必要整合在一起,不管是電影、電視劇、綜藝、動漫,都可以還原到相對應的不同場景的數(shù)據(jù),將這些數(shù)據(jù)整合到一起,是對內(nèi)容真正使用數(shù)據(jù)的全部還原。第二,是數(shù)據(jù)升級,在數(shù)據(jù)采集上,將大小屏用同源用戶的模式集中在一起,這樣就可以來做同樣的內(nèi)容,在不同屏的數(shù)據(jù)表現(xiàn)。

酷云互動董事長兼CEO***

針對影視傳播及引流,***指出,大數(shù)據(jù)、人工智能等技術如果用在整個內(nèi)容產(chǎn)業(yè)可以做很多的事情,例如市場洞察,包括劇本的分析,包括藝人的選擇等等。過去使用的是一套非常有經(jīng)驗的影視內(nèi)容宣發(fā)的模式,包括宣發(fā)的定位和創(chuàng)意以及傳播。不過,在傳統(tǒng)的宣發(fā)過程中,我們不清楚對片子感興趣的用戶在哪里?也不清楚通過多渠道的營銷宣發(fā),每一個渠道給電影帶來了多少票房、多少付費用戶?要解決這些問題,最核心的一點是做跨屏多邊的用戶數(shù)據(jù)。

首先是用戶的圈選。通過DMP(數(shù)據(jù)管理平臺)將用戶在大屏上關于內(nèi)容的所有數(shù)據(jù)放在里面。其次是傳播,通過立體化的攻略,大小屏策略或者跨媒體策略,利用BAT頭條、酷云大屏等各種流量資源,做到精準傳播。最后是量化評估,通過科學模型精準的算出來各媒體的貢獻值,能夠知道用戶購買內(nèi)容是哪個媒體產(chǎn)生的價值。

此外,在娛樂營銷方面,***表示,酷云EYE AD作為一個面向播出平臺和廣告主的廣告監(jiān)測大數(shù)據(jù)平臺,不僅可以幫助廣告主監(jiān)測軟硬廣的曝光情況,還可跟蹤廣告收視人群的用戶畫像,以及多維跨屏的效果追蹤,分析用戶觀后行為等等。同時,酷云還與很多戰(zhàn)略伙伴共同建立了全媒體和跨媒體的數(shù)據(jù),以實現(xiàn)所有的從用戶的曝光到用戶的轉化這樣一個真正的閉環(huán)流程。

據(jù)了解,酷云通過大屏來記錄內(nèi)容數(shù)據(jù)和大屏人的數(shù)據(jù),截至2019年3月26日,酷云大屏所采集的中國區(qū)用戶已經(jīng)接近10個億。

寫在最后:

近年來,文娛行業(yè)在互聯(lián)網(wǎng)的影響下發(fā)生了翻天覆地的變化,酷云互動作為一家提供全媒體大數(shù)據(jù)服務的科技公司,通過真實的大數(shù)據(jù)開展產(chǎn)品服務創(chuàng)新,必將為中國文娛產(chǎn)業(yè)帶來歷史性的變革。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內(nèi)容侵權或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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