2019年3月27日，ACM（美國計(jì)算機(jī)協(xié)會(huì)）宣布把 2018 年度 ACM A.M. 圖靈獎(jiǎng)?lì)C給了 Yoshua Bengio、Geoffrey Hinton 和 Yann LeCun，以表彰他們?cè)?a href="http://m.sdkjxy.cn/v/tag/448/" target="_blank">深度學(xué)習(xí)中提出的概念和工作。這是圖靈獎(jiǎng)十年來第三次頒給機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的杰出貢獻(xiàn)者。

Bengio是蒙特利爾大學(xué)教授，也是魁北克人工智能研究所Mila的科學(xué)主任；

Hinton是谷歌副總裁兼工程研究員，Vector Institute的首席科學(xué)顧問，多倫多大學(xué)名譽(yù)教授；

LeCun是紐約大學(xué)教授、Facebook副總裁兼人工智能首席科學(xué)家。

三位科學(xué)家發(fā)明了深度學(xué)習(xí)的基本概念，在工程領(lǐng)域做出了重要突破，幫助深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)獲得實(shí)際應(yīng)用。使得深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從不被看好的偏門領(lǐng)域，變成如今幾乎所有深度學(xué)習(xí)人工智能技術(shù)進(jìn)步的核心技術(shù)。

ACM指出：近年來計(jì)算機(jī)視覺，語音識(shí)別，自然語言處理和機(jī)器人技術(shù)以及其他應(yīng)用取得驚人突破，皆是因?yàn)檫@三人推動(dòng)的這一場長達(dá)三十年的深度學(xué)習(xí)革命。

Geoffrey E Hinton 三大重要貢獻(xiàn)：

反向傳播

玻爾茲曼機(jī)

對(duì)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的修正

Yoshua Bengio 三大重要貢獻(xiàn)：

序列的概率建模

高維詞嵌入與注意力機(jī)制

生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)

Yann LeCun 三大重要貢獻(xiàn)：

提出卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

改進(jìn)反向傳播算法

拓寬神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的視角

對(duì)于三個(gè)人一起獲得圖靈獎(jiǎng)，LeCun表示，“這是一種莫大的榮譽(yù)”，“就像進(jìn)入計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域一樣美好”，“與好友Yoshua和Geoff一起分享這個(gè)獎(jiǎng)項(xiàng)讓我感覺更加好”。

LeCun、Hinton 和 Bengio喜歡稱他們“深度學(xué)習(xí)之父”也沒問題，ACM 的聲明小標(biāo)題里用的也是"Fathers of the Deep Learning Revolution"）

谷歌人工智能主管Jeff Dean稱贊了這三人的成就。Dean表示：深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是現(xiàn)代計(jì)算機(jī)科學(xué)中一些最偉大進(jìn)步的原因?！薄霸撨M(jìn)展的核心得益于今年圖靈獎(jiǎng)得主 Yoshua Bengio、Geoffrey Hinton 和 Yann LeCun 30 多年前開發(fā)的基礎(chǔ)技術(shù)。深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)顯著提升了計(jì)算機(jī)感知世界的能力，它不僅改變了計(jì)算領(lǐng)域，也幾乎改變了科學(xué)和人類奮斗的所有領(lǐng)域?！?/p>

圖靈獎(jiǎng)（Turing Award），全稱“A.M. 圖靈獎(jiǎng)（A.M Turing Award）” ，由美國計(jì)算機(jī)協(xié)會(huì)（ACM）于1966年設(shè)立，專門獎(jiǎng)勵(lì)那些對(duì)計(jì)算機(jī)事業(yè)作出重要貢獻(xiàn)的個(gè)人。有“計(jì)算機(jī)界的諾貝爾獎(jiǎng)”之稱。其名稱取自計(jì)算機(jī)科學(xué)的先驅(qū)、英國科學(xué)家艾倫·麥席森·圖靈（Alan M. Turing）。由于圖靈獎(jiǎng)對(duì)獲獎(jiǎng)條件要求極高，評(píng)獎(jiǎng)程序又是極嚴(yán)，一般每年只獎(jiǎng)勵(lì)一名計(jì)算機(jī)科學(xué)家，只有極少數(shù)年度有兩名合作者或在同一方向作出貢獻(xiàn)的科學(xué)家共享此獎(jiǎng)。而今年，獲獎(jiǎng)?wù)邽殡y得一見的三人組合。