還記得自己小時候拍的老照片嗎

黑白的那種

有沒有想過，把它變成彩色？

就像這樣！

來自小編家的黑白照片

你絕對想不到

這是一個人工智能網(wǎng)站完成的結(jié)果

不得不說，這個由新加坡政府創(chuàng)科部門研發(fā)的Colourise.sg AI黑白上色系統(tǒng)真的很強大。

它可以把你上傳的黑白照片，用經(jīng)過百萬次訓練的AI GAN算法，在眨眼睛完成著色。

前兩周，Colourise.sg正式發(fā)布后，徹底成為了Twitter上的“網(wǎng)紅”

許多網(wǎng)友翻出埋在家里柜子幾十年的老照片

通過Colourise.sg AI，重現(xiàn)生機！

這是我祖父母的結(jié)婚照！

真是太棒了。感謝老鐵@musatariq分享！

這東西真特么有趣！

雖然不是百分之百完美，但效果已經(jīng)很棒了，我只用了10秒搞定。

Colourise對于黑白航拍照片的著色效果也很棒。

用真實的航拍照片來訓練AI，能夠顯著的提升它的能力。

這玩意兒很有潛力…

黑白上色，在彩照技術(shù)沒有普及的年代，一直是照相館的傳統(tǒng)服務。

整個上色過程非?？简炛珟煾档哪托暮褪炙嚒?/p>

首先，著色師不僅要對畫面中物體的固有色（天空、膚色、綠植等）進行判斷，還要對畫面的歷史、地理、文化等背景進行研究，保證還原的真實性

然后，一筆一畫，直接在照片上著色。（當然后來技術(shù)發(fā)展了，就可以用ps一類的軟件）

那AI是如何為黑白圖片上色的呢？

Colourise運用一種稱為生成對抗網(wǎng)絡（GAN）的深度學習技術(shù)，將來自ImageNet的130萬張圖像進行訓練 。

最終模擬出人類上色的這兩個步驟。

首先，識別黑白照片中的物體，搜索該物體在過去的圖片中的曾出現(xiàn)的顏色，并為現(xiàn)在的照片配置一個合理的顏色

然后，使用相應數(shù)碼工具為黑白圖像上色。

原圖/AI上色/ 真實圖片

也就是說，Colourise給出的上色方案，是基于對大量數(shù)據(jù)計算和學習得出的選擇。

不過，AI計算出來的結(jié)果，也并非完美。

我們知道，在彩色圖像里，每個像素包含三個值，即亮度、飽和度和色調(diào)。

而灰度圖像，只有一個亮度值。所以，計算模型要用一組數(shù)據(jù)，生成另外兩組數(shù)據(jù)。

問題在于，與一幅灰度圖像對應的合理彩色圖像，并不唯一。因此，Colourise不能保證還原出，完全真實的色彩。

相對人類來說，AI的優(yōu)勢主要在于高效的數(shù)據(jù)處理能力，人類幾個小時才能完成的圖片，Colourise上色只需要不到10秒。

說到這里，日常職業(yè)病的小編也突發(fā)奇想。

黑白上色，在我們的視頻調(diào)色領(lǐng)域，也是一個很有意思的課題

和老照片力求還原真實色彩的目的不同，視頻調(diào)色中的黑白上色，會融入更多調(diào)色師的主觀意志和創(chuàng)意想法，除了保留真實感外，還要好看，具有觀賞性，甚至為故事服務。

我們可以先來看看這個視頻。

由HOMEBOY COLOR COLLAGE 老師制作的視頻黑白上色教程。

我比較好奇，和人工上色比起來，AI有何不同？能否得到一個既真實，又漂亮的結(jié)果呢？

打開網(wǎng)站，上傳...

10秒計算完成

來看下結(jié)果對比

原圖

HOMEBOY人工老師傅

AI小老弟

這一次，相對于人工結(jié)果，AI小老弟完成的上色“真實感”更強，天空、綠草、濃霧都得到了很好的還原。整體色彩也比較和諧統(tǒng)一。

而人工完成的上色，無論是遠處天空絢麗的高光，還是刻意制造的落日時分黃藍影調(diào)，甚至對于前、中、后景空間層次的強化，整體都做的更加夸張，體現(xiàn)了調(diào)色師的個人喜好和傾向。

在觀賞性這個層面來說，AI可能并沒有特別出彩。但從側(cè)面也說明了，未來只有具有創(chuàng)造性的工作，才是真正難以取代的。

當然，另一個角度看，也許你會說AI完成的結(jié)果，也別有一番風味。

這就是個人喜好了~