什么是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)？

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(Industrial Internet of Things，簡稱IIoT)是指數(shù)以億計的工業(yè)設備，不論是工廠里的機器還是飛機上的發(fā)動機，在這些設備上裝置傳感器，連接到無線網(wǎng)絡以收集和共享數(shù)據(jù)。

微型低成本傳感器和高帶寬無線網(wǎng)絡的出現(xiàn)，意味著當下只要有一定水平的數(shù)字智能，即使是最小的設備也可以連接起來，對它們進行監(jiān)控和跟蹤，共享它們的狀態(tài)數(shù)據(jù)，并與其他設備進行通信。然后還可以收集和分析所有的這些數(shù)據(jù)，來提高業(yè)務流程的效率。

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)可以解決哪些業(yè)務需求？為什么物聯(lián)網(wǎng)如此重要？

IIoT之所以重要，是因為它有助于企業(yè)更快更好地做出決策，它帶來的變化也與許多企業(yè)正在進行的數(shù)字轉(zhuǎn)型項目密切相關。

通過實時提供極其詳細的數(shù)據(jù)，IIoT可以幫助公司更好地了解其業(yè)務流程，并通過分析來自傳感器的數(shù)據(jù)，使其業(yè)務流程更加高效，甚至開辟新的收入來源。IIoT還可以讓他們深入了解更廣泛的供應鏈，這將使企業(yè)能夠充分協(xié)調(diào)并進一步提高效率。

哪些行業(yè)正在采用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)？

目前，制造業(yè)、零售業(yè)、通用工業(yè)和運輸業(yè)都對IIoT十分感興趣。IIoT項目可以讓制造商更好地了解生產(chǎn)線的運行情況，并及時預測部分機器何時需要維修，從而減少意外停機時間。

通用工業(yè)公司可以使用IIoT讓員工自我監(jiān)控來降低派遣員工檢查遠程安裝的成本。零售商可以了解供應鏈中的瓶頸在哪里，運輸公司可以更好地了解其車隊的性能。

但絕不僅限于這些領域，醫(yī)療保健和政府也可能成為IIoT的受益者，雖然目前主要是由大型企業(yè)采用，但隨著硬件和服務價格的下降，它可能會被更廣泛地采用。

物聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)有什么區(qū)別？

IIoT不應該與消費者物聯(lián)網(wǎng)混淆，盡管兩者之間有相似的部分。消費者的物聯(lián)網(wǎng)設備可以連接從智能手表到智能音箱，以及燈泡、門鎖和其他智能家居設備，甚至鞋子或衣服。

誠然，消費物聯(lián)網(wǎng)的核心理念與IIoT基本相同:使用傳感器和自動化來提高效率。但是，消費物聯(lián)網(wǎng)并不是一個工業(yè)過程，而是讓日常生活變得更簡單更有趣。

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)有多大？

全球物聯(lián)網(wǎng)支出預計將在2019年達到7450億美元，高于2018年的6460億美元，并有可能在2022年達到1萬億美元。IIoT已經(jīng)是一項龐大的業(yè)務：根據(jù)技術分析IDC的數(shù)據(jù)，今年制造商將在IIoT上花費1970億美元，運輸公司將花費710億美元，通用工業(yè)司將花費610億美元。

相比之下，消費者的物聯(lián)網(wǎng)支出將達到1080億美元，主要集中在智能家居、個人健康和聯(lián)網(wǎng)汽車信息娛樂方面。

企業(yè)在物聯(lián)網(wǎng)預算上的支出大不相同：對制造商來說，支持生產(chǎn)和資產(chǎn)管理的系統(tǒng)將是關鍵;貨運監(jiān)控和車隊管理則是運輸公司的優(yōu)先選擇，而通用工業(yè)的支出將用來建設智能電網(wǎng)、天然氣和水力為主。

IDC表示，按技術類型劃分，物聯(lián)網(wǎng)服務將占其中2580億美元，硬件支出接近2500億美元，其中2000億美元將用于傳感器。物聯(lián)網(wǎng)軟件支出將在2019年達到1540億美元。美國和中國將花費最多，其次是日本、德國、韓國、法國和英國。

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和5G

其實傳感器可以是任何東西，從相機到溫度計或運動傳感器。而網(wǎng)絡的使用也可以從藍牙和wi-fi到4G、5G網(wǎng)絡甚至是衛(wèi)星，這取決于具體情況。

IIoT項目可能使用不止其中一種，比如該系統(tǒng)在貨物海運時使用衛(wèi)星鏈接，當貨物到達港口時切換到wi-fi，從衛(wèi)星公司到網(wǎng)絡公司，再到移動運營商，所有的供應商都渴望從這項業(yè)務中分一杯羹。

所有這些傳感器都將產(chǎn)生大量的實時數(shù)據(jù)，而這些數(shù)據(jù)需要及時分析，以便做出快速決策。Gartner預測，2019年將有142億聯(lián)網(wǎng)設備投入使用，2021年這一數(shù)字將達到250億，產(chǎn)生包括視頻、圖像、語音和傳感器數(shù)據(jù)在內(nèi)的海量數(shù)據(jù)。

人工智能將是管理這一流程、找到規(guī)律和做出預測的關鍵。

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和云計算

大多數(shù)這些應用程序也將以某種形式涉及到云計算，可能只是數(shù)據(jù)存儲或大數(shù)據(jù)分析，也可能更加復雜。

云計算供應商提供的服務從他們的數(shù)據(jù)中心一直延伸到網(wǎng)絡的邊緣，即所謂的邊緣計算——數(shù)據(jù)分析是在物聯(lián)網(wǎng)設備上或附近進行的，而不是在較遠的云數(shù)據(jù)中心進行的。

通過減少數(shù)據(jù)傳輸?shù)木嚯x，公司可以更快地得到分析結(jié)果。微軟有其Azure物聯(lián)網(wǎng)中心，谷歌有谷歌云物聯(lián)網(wǎng)，亞馬遜網(wǎng)絡服務有AWS物聯(lián)網(wǎng)服務。

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和安全

IIoT在帶來便捷的同時也帶來了新的安全風險，因為網(wǎng)絡對象本來是獨立的，而工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)把所有的設備連接起來。這意味著黑客有可能窺探正在傳輸?shù)臄?shù)據(jù)，甚至可能控制設備。

消費者物聯(lián)網(wǎng)設備制造商長期以來一直受到批評，稱其安全措施不佳，比如密碼過于簡單甚至根本不存在，以及漏洞很多卻無法升級軟件。

IIoT必須應對這些擔憂，還要面對關鍵的國家基礎設施面臨網(wǎng)絡攻擊的風險。

根據(jù)衛(wèi)星通信公司Inmarsat對750家企業(yè)的調(diào)查，只有三分之一的企業(yè)投資了新的安全技術，或者與安全專家合作尋求幫助。

超過一半的人表示他們?nèi)狈邆渚W(wǎng)絡安全技能的員工來提供工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)部署?！叭绻麤]有安全的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡，企業(yè)可能會被網(wǎng)絡攻擊，這些網(wǎng)絡攻擊有可能會破壞工業(yè)機械，勒索軟件或進行工業(yè)間諜活動，”Inmarsat警告說。

公司需要考慮的一些領域包括訪問管理、安全執(zhí)行環(huán)境、數(shù)據(jù)加密、傳感器、網(wǎng)關和軟件編排平臺之間的認證。

技術分析師高德納(Gartner)的一項調(diào)查發(fā)現(xiàn)，對于部署物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的組織來說，安全是最值得關注的技術領域之一，這主要是因為它們無法完全控制正在使用的軟硬件。物聯(lián)網(wǎng)安全支出正以顯著速度增長。

未來物聯(lián)網(wǎng)將如何發(fā)展？

IIoT仍主要處于試驗和試點階段，只有少數(shù)大型制造商進行了大量投資。隨著傳感器變得更小巧和廉價，特別是5G網(wǎng)絡更加普及后，人們對IIoT的興趣可能會繼續(xù)增長。