如今，各種規(guī)模的企業(yè)都認識到全球業(yè)務的加速發(fā)展，并對其技術基礎設施進行了現(xiàn)代化改造，以提供更深入的業(yè)務洞察力，更快地將新產(chǎn)品推向市場，并創(chuàng)建新的基于人工智能的服務(如自動駕駛車輛)，在當今市場中脫穎而出和開展競爭。

英特爾公司數(shù)據(jù)中心集團企業(yè)和政府數(shù)字化轉(zhuǎn)型和規(guī)模解決方案副總裁Lisa Davis日前表示，硬件、軟件、云托管和人工智能在快速發(fā)展的現(xiàn)代世界中帶來了新的機遇。

Lisa Davis表示，她在大學畢業(yè)之后就開始了自己30年的IT職業(yè)生涯，最初在一家政府機構(gòu)擔任COBOL程序員。隨著時間的推移，她掌握了許多IT技能并提供服務，其中包括服務臺和支持操作、應用程序開發(fā)、監(jiān)督大型基礎設施部署、網(wǎng)絡安全。而在其政府職業(yè)生涯的巔峰時期，曾擔任美國國防部(DoD)情報領域活動的首席信息官和美國司法部法警署首席信息官。

Lisa Davis目前就職于英特爾公司，全面展開其職業(yè)生涯。并且有機會將她過去在政府機構(gòu)中的經(jīng)驗用于塑造新產(chǎn)品、服務和IT方法。

她指出，許多政府機構(gòu)的動態(tài)性質(zhì)決定了對有效的IT基礎設施、服務和能力的需求。特別是她在美國國防部和美國司法部法警署的工作期間，實施了一些“關鍵任務”項目，這并不夸張。而為了確保政府工作人員擁有完成工作所需的有意義的見解，實施在正確的時間和地點、正確的IT解決方案最終有助于挽救財產(chǎn)和生命。

跟上私營部門的步伐

回顧其在政府、學術界，以及當前企業(yè)的工作，她發(fā)現(xiàn)唯一不變的是變革本身。而組織的首席信息官必須充當變革的推動者，不斷評估和倡導可能對組織具有直接價值的IT新方法和技術。

如今，各種規(guī)模的企業(yè)都認識到全球業(yè)務的加速發(fā)展，并對其技術基礎設施進行了現(xiàn)代化改造，以提供更深入的業(yè)務洞察力，更快地將新產(chǎn)品推向市場，并創(chuàng)建新的基于人工智能的服務(如自動駕駛車輛)，在當今市場中脫穎而出和開展競爭。但有的措施可能實施得太晚，并且沒有現(xiàn)代IT方法，因此可能面臨過時的風險。

不幸的是，政府機構(gòu)之間的信息技術轉(zhuǎn)型步伐通常較慢。許多機構(gòu)落后于私營企業(yè)3到10年。這直接影響到組織的效率和靈活性，向客戶提供及時和相關服務的能力，而在美國國防部和美國司法部的應用中，將會直接影響到支持作戰(zhàn)人員和執(zhí)法專業(yè)人員的能力。

然而，有一個好消息：根據(jù)最近對300名美國聯(lián)邦財政、采購和IT專業(yè)人士的調(diào)查：

?83%的受訪者認為他們的機構(gòu)未來的任務成功取決于IT現(xiàn)代化。

?94%的美國聯(lián)邦調(diào)查局的受訪者認為已經(jīng)感受到未來聯(lián)邦IT狀態(tài)的轉(zhuǎn)變。

?76%的受訪者預計他們的IT現(xiàn)代化預算將在2019財年增加。

隨著這些觀點的加強，許多機構(gòu)認識到了IT轉(zhuǎn)型的價值，并希望朝著這一愿景實施必要的步驟。當然，面臨的挑戰(zhàn)在于實現(xiàn)目標。

變革的障礙

有幾個因素為希望轉(zhuǎn)變其IT基礎設施的政府機構(gòu)帶來了獨特的障礙和復雜性。首先，許多依賴于傳統(tǒng)基礎設施和應用程序多年來經(jīng)歷了大量的修改。專門定制和高度定制的軟件環(huán)境使得其管理、保護和現(xiàn)代化變得更加困難。

IT預算是另一個潛在的變革障礙。一些機構(gòu)認為他們的IT團隊是“成本中心”或“服務提供商”，而不是戰(zhàn)略合作伙伴。預算緊張意味著可用資金必須首先用于管理和維護現(xiàn)有基礎設施。然而，老舊硬件根本無法跟上當今的變化步伐。現(xiàn)代硬件和軟件以摩爾定律的速度發(fā)展，可實現(xiàn)更高的速度、靈活性、總擁有成本，以及更多的好處。

使挑戰(zhàn)更加復雜的是諸如物聯(lián)網(wǎng)(IoT)設備，5G網(wǎng)絡和基于邊緣的工作負載等技術的激增。簡而言之，政府的IT采用流程無法跟上私營部門采用IT所帶來的技術進步、改進和創(chuàng)新。

復雜和關鍵的網(wǎng)絡安全是另一個主要考慮因素。在全球范圍內(nèi)，大多數(shù)國家優(yōu)先考慮現(xiàn)代化和加強其IT基礎設施，以保護有價值的機密信息。美國政府必須在涉及各機構(gòu)之間或國際交換的敏感和機密數(shù)據(jù)的情況下與其他國家保持同步。數(shù)據(jù)泄露可能會產(chǎn)生嚴重后果，因此必須從芯片開始，將安全性融入到所有級別的整體基礎設施中。

對于政府機構(gòu)和私營部門來說，數(shù)據(jù)泛濫也創(chuàng)造了新的機會。確定理想的數(shù)據(jù)管理策略(利用公共云、私有云或邊緣計算)可以為合適的人員提供正確的信息。更快的數(shù)據(jù)過濾和聚合可以實現(xiàn)更靈活的流程和可操作的洞察力。在美國郵局的案例中，現(xiàn)代IT提供了加快郵件分類和發(fā)送過程的效率。對于美國國防部這樣的關鍵組織，實時數(shù)據(jù)的洞察可以為生死決策提供信息。現(xiàn)代組織必須具備更快的移動速度、更多的存儲和處理所有事情的能力。

所有這些因素相結(jié)合，使政府機構(gòu)之間的IT轉(zhuǎn)型成為一個難以解決的問題。維護和修補遺留基礎設施可解決當前的問題，但老化的IT技術和設備可能會妨礙政府機構(gòu)的職能。相比之下，最新的技術和方法可以加快速度。

接受IT轉(zhuǎn)型

雖然每個政府機構(gòu)都有獨特的需求和挑戰(zhàn)，但多管齊下的方法將有助于首席信息官和IT團隊在快速技術變革的時代前進。

首先，政府機構(gòu)的首席信息官必須始終最大化其IT預算，以優(yōu)先完成其核心任務。IT轉(zhuǎn)型的一個堅實起點是對遺留IT基礎設施的能力與新技術的威力進行客觀的評估。什么效果很好?哪些方面可以改進?是否啟用端到端安全性?對于關鍵工作負載，理想的托管環(huán)境是什么?云計算、邊緣計算或虛擬化計算有所幫助嗎?這樣的問題將有助于指導現(xiàn)代化進程，并有助于在保持合理預算的同時優(yōu)先考慮所需的更改。IT轉(zhuǎn)型技術戰(zhàn)略應始終與其任務/業(yè)務戰(zhàn)略保持一致。組織改造IT以實現(xiàn)使命，而不是為了IT。

在許多情況下，混合云解決方案為現(xiàn)代化提供了極好的工具。各種云托管選項使構(gòu)建解決方案成為可能，這些解決方案將數(shù)據(jù)(以及依賴于它的應用程序)置于理想的最佳執(zhí)行位置。

但相對而言，IT轉(zhuǎn)型的技術組成部分很容易。通常，面臨IT轉(zhuǎn)型的更具挑戰(zhàn)性的障礙是政府組織中的“文化”組成部分。在組織的各個層面獲得支持是成功的關鍵。首席信息官必須幫助高層管理人員了解現(xiàn)代化技術基礎設施的基本原理，以及這些戰(zhàn)略投資如何能夠進一步加速完成機構(gòu)的核心使命。勞動力戰(zhàn)略同樣重要。IT人員必須有機會擴展他們的知識，并帶來新的技能來支持變革性的IT方法。如果沒有自上而下的員工認可，認識到現(xiàn)代化IT愿景的價值，IT團隊在嘗試實施它時可能會面臨一場艱難的戰(zhàn)斗。

如今，許多政府機構(gòu)都聘請了值得信賴的第三方顧問來幫助設計和實施基礎設施解決方案。由云計算服務提供商(CSP)、原始設備制造商和獨立軟件開發(fā)商(ISV)組成的大型生態(tài)系統(tǒng)提供了高效的解決方案，這些解決方案增強了企業(yè)預置型解決方案，以納入分布式體系結(jié)構(gòu)。因此，數(shù)據(jù)和應用程序托管以及可遷移性的界限變得模糊。在維護和實施政府安全協(xié)議的同時，可以為最終用戶提供更方便、安全的數(shù)據(jù)和工作負載。

IT轉(zhuǎn)型帶來了解決問題的許多新方法。除了將每個工作負載置于理想環(huán)境之外，人工智能(AI)等新功能可以帶來巨大的好處。在私營部門，機器學習和深度學習幫助企業(yè)做出更靈活的決策，獲得更有意義的客戶見解，并將產(chǎn)品更快地推向市場。在政府部門，研究機構(gòu)利用先進的分析，建模和人工智能來獲取科學見解，如天氣模式的預測分析、面部識別、網(wǎng)絡安全、機械模擬。隨著計算能力的提高，人工智能的能力也隨之提高，隨著時間的推移，它提供了難以置信的價值和更深的洞察力。

從現(xiàn)在開始

政府機構(gòu)一直認為信息技術是履行各自職能的重要組成部分和推動者。然而，那些堅持傳統(tǒng)方法的組織可能會變得過時。IT轉(zhuǎn)型不再是一個可選項目，而是必須實施的關鍵任務。