Google宣布暫停與華為在涉及軟件、硬件和技術(shù)服務(wù)方面的合作，不僅華為手機將無法更新安卓系統(tǒng)，新的華為手機也可能無法使用Google軟件，比如Chrome瀏覽器、Gmail、YouTube等。

此次“封殺”事件，不僅再次將華為逼入困境，更是在為每一個中國企業(yè)、中國人敲響警鐘。

“封殺”事件為我們敲響警鐘

2019年5月15日，美國總統(tǒng)特朗普簽署行政命令，同時，美國商務(wù)部宣布，將華為及其子公司列入出口管制的“實體名單”。2019年5月20日，Google遵循禁令，中止與華為的部分業(yè)務(wù)。這些業(yè)務(wù)暫時對華為在中國市場的影響很小，但對海外手機等終端業(yè)務(wù)的影響很大。

背后的原因復(fù)雜，我們且不討論。但是這次“封殺”事件，就像一個巨大的石頭，把稍稍寧靜的湖面又一次攪渾。面對這樣的“禁令”，很多歐洲等海外用戶表示擔心在華為手機上使用相關(guān)軟件與服務(wù)。

當然，也有些人，很早就將眼光投向了遠處。

知乎上2016年有一個問題：“如何評價余凱在朋友圈發(fā)表呼吁大家用 caffe、mxnet 等框架，避免使用 TensorFlow？”

這個問題在當時引起了很大爭議，但在如今看來，這畫面竟如此相似。

杞人憂天還是四面楚歌？

余凱是前前百度研究院副院長，深度學(xué)習(xí)實驗室主任，他在中國率先推動大數(shù)據(jù)人工智能在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的技術(shù)研發(fā)和創(chuàng)新。他在朋友圈寫的原文如下：

“算是一個鄭重的聲明吧：一直以來我非常欽佩谷歌的Jeff Dean在MapReduce和谷歌大腦（TensorFlow）等項目上的杰出成就。但是，我必須指出，放任TensorFlow成為世界上占統(tǒng)治地位的人工智能開發(fā)平臺對世界是危險的。盡管這個平臺目前是開源的，但是隨著時間的推移，人工智能變得越來越強大，這個系統(tǒng)會變得極端復(fù)雜到失去透明性，而且會很可怕的變成全世界數(shù)據(jù)，計算，硬件，編譯器等的標準制定者。
這樣會導(dǎo)致一個不健康的生態(tài)，阻礙年輕人掌握技術(shù)的自由，讓個人，公司甚至國家在人工智能領(lǐng)域的自主發(fā)展，最終被一家商業(yè)公司所控制。這不是危言聳聽?？上КF(xiàn)在絕大部分人都還意識不到這點。尤其是在中國。我呼吁大家都來使用Caffe，Mxnet等更加開放中興的開源系統(tǒng)，避免使用TensorFlow?！?/p>

TensorFlow是一個開源軟件庫，用于各種感知和語言理解任務(wù)的機器學(xué)習(xí)。上線不到兩年便成為Github最受歡迎深度學(xué)習(xí)項目，TensorFlow目前在全球已經(jīng)有超過4100萬的下載次數(shù)，社區(qū)有超過1800多個貢獻者。根據(jù)官方提供的全球用戶分布情況，目前TF中國應(yīng)該是僅次于美國和歐洲的第三大地區(qū)。

而對于TensorFlow，余凱提出的擔憂并不是全無道理。由Google開發(fā)的，雖然目前處于開源，但很多人認為作為一個巨頭企業(yè)，倘若有一天掌握所有資源，終會產(chǎn)生一個不健康的生態(tài)。

當然，還是不少人認為“壟斷性”過于杞人憂天了，如今的整體水平遠遠達不到壟斷性程度。

還有網(wǎng)友表示“真是想太多哦！”，“珍惜生命，少看朋友圈”......

也有更為理性的人認為，評價一段話首先要看說話的人，說話的對象，以及當時的背景。知乎網(wǎng)友表示：“google雖然拳頭大，但畢竟雙拳對四手，想吃掉所有人的蛋糕未免胃口太大。國內(nèi)的的大廠雖然還沒有直接跟google競爭，但還是應(yīng)該有一些長遠的想法的”。

而知乎用戶洪春濤直接指出，作為大廠肯定是擔心Google對框架擁有的絕對控制力量，為了降低各方面風(fēng)險肯定還是希望將主動權(quán)掌握在自己手中；而作為普通的用戶，自然是什么好用便用什么了。

站在不同立場和時間點，對此的想法都會不同。無論是過于杞人憂天，還是無可挽回的已經(jīng)發(fā)生。在歷史的車輪面前，我們能做的唯有做好一切即將發(fā)生的準備，盡可能的掌握更多主動權(quán)。

自主創(chuàng)新，未來可期

擔憂之下，其實我們也一直在作出努力。就像此次的“Google封殺華為”事件，早在過去幾年，華為在手機操作系統(tǒng)的硬件和軟件層面均有所準備，關(guān)于內(nèi)部研發(fā)麒麟 OS等相關(guān)系統(tǒng)的消息已有七年之久。之前華為副總裁余承東就表示：“ 我們已經(jīng)準備好了自己的操作系統(tǒng)，一旦發(fā)生了我們不能夠再使用這些（來自 Google 和微軟的）操作系統(tǒng)的情況，我們就會做好啟動 B 計劃的準備。”

而在深度學(xué)習(xí)框架方面，目前國內(nèi)不少企業(yè)也作出了自主研發(fā)框架的嘗試。

比如百度在2018年3月開源了其深度學(xué)習(xí)平臺Paddle，Paddle始于2013年的時候，傳統(tǒng)的基于單GPU的訓(xùn)練平臺已經(jīng)無法滿足計算廣告、文本、圖像、語音等訓(xùn)練數(shù)據(jù)的快速增長需求，因此搭建了Paddle(Parallel Asynchronous Distributed Deep Learning)多機并行GPU這個訓(xùn)練平臺。得到了廣泛好評。

阿里巴巴2018年11月開源內(nèi)部深度學(xué)習(xí)框架 X-DeepLearning，這是業(yè)界首個面向廣告、推薦、搜索等高維稀疏數(shù)據(jù)場景的深度學(xué)習(xí)開源框架，可以與 TensorFlow、PyTorch 和 MXNet 等現(xiàn)有框架形成互補。X—DeepLearning經(jīng)過2年的研發(fā)與打磨，XDL目前已經(jīng)在阿里媽媽成功部署到內(nèi)部的生產(chǎn)系統(tǒng)。以阿里媽媽定向廣告為例，2017年，以 XDL 為基礎(chǔ)的深度學(xué)習(xí)算法升級帶來的廣告收入提升超過百億。

商湯（SenseTime）也有自研的parrots，目前暫時沒有開源。曠視Face++用的是內(nèi)部自研平臺——MegBrain 深度學(xué)習(xí)引擎，開發(fā)時間早于 TensorFlow 的開源時間。

還有一流科技老師木的深度學(xué)習(xí)框架OneFlow，歷經(jīng)兩年的研發(fā)，2018年10月份推出1.0版本。OneFlow在企業(yè)級大規(guī)模應(yīng)用上是稱得上遙遙領(lǐng)先的，OneFlow在分布式訓(xùn)練時的擴展能力，加速比是最優(yōu)秀的。這些特點也正是OneFlow作為企業(yè)級深度學(xué)習(xí)框架，比已有開源深度學(xué)習(xí)框架優(yōu)秀之處。

關(guān)于深度學(xué)習(xí)框架的開發(fā)仍然存在困境，我們想要開發(fā)一個簡單的框架難度并不大，但想要實現(xiàn)一個易用性高、高效性不錯的框架是非常難的，期間面臨的問題需要強大的技術(shù)實力和堅持創(chuàng)新才能解決。

人類走過的路似乎大多雷同，曾經(jīng)我們在芯片上走過最長的攻堅路。如今我們又走到了另一個技術(shù)壁壘前面，另一個困境面前。不管是芯片、系統(tǒng)、算法框架，技術(shù)壁壘只是壁壘，后面已無退路，我們都需堅定不移的拿下這些壁壘。

這段時間，華為面臨的困難一個接一個，我們面臨形勢似乎也越來越嚴峻。在這場巨大的戰(zhàn)役之下，技術(shù)壁壘只是我們面臨的一個方面，一個重要的方面。這次我們一起走到了攻堅時刻，這場戰(zhàn)役會持續(xù)多久誰也不知道，但唯有一點可以確定，我們需要更有底氣的技術(shù)實力，更堅定的決心，更多底牌撐起的主動權(quán)。