Krishna Sudarshan曾經(jīng)是高盛的一名董事總經(jīng)理，因為被他小兒子對無人機的癡迷所影響，他開始把注意力放在了研究飛行器的巨大商業(yè)潛力上。

2016年，Sudarshan在離開高盛十年后，創(chuàng)建了Aspec Scire，該公司將無人機與為建筑和工程公司提供的云服務想結合，以監(jiān)控他們的業(yè)務。

一位來自銀行業(yè)知名企業(yè)的同事以工程部主管的身份加入，他以前的同事也投資了這家初創(chuàng)公司。

商業(yè)潛力巨大

Sudarshan表示，Aspec Scire自成立以來，已與建筑管理公司、工程公司、業(yè)主和開發(fā)商（包括一家大型IT服務公司）展開合作。

“建筑業(yè)的自動化水平非常低。這個行業(yè)迫切需要提高效率。” 他說。

炙手可熱的無人機

Aspec Scire將其服務授權給建筑管理公司、總承包商、測量員和無人機操作員，由他們向客戶提供服務。

它可以取代許多老式繁瑣的記錄工作。

該公司的“無人機即服務”云業(yè)務可以讓管理人員遠程監(jiān)控建筑工地的進度。該公司表示，無人機拍攝的視頻和照片可以建立有關物業(yè)狀況的文件，為履行所謂的SLA（服務級別協(xié)議)提供數(shù)字文檔線索。

它還可以顯示子結構建筑元素（例如樁和柱）是否與藍圖保持一致。如果他們能在造成重大問題之前發(fā)現(xiàn)錯誤的話，就可以避免安全問題，并為建筑公司節(jié)省大量時間和金錢。

圖像識別算法也經(jīng)過訓練，可以發(fā)現(xiàn)數(shù)百個可能會造成危險或讓承包商頭疼的問題——例如煤氣管道旁邊的熱水管道，或者忘記給特斯拉車主安裝50安培戶外插電插座。

他說：“我們將通過分析建筑工地的數(shù)據(jù)，為提高運營效率提供可操作的見解?！?/p>

人工智能搞定建造業(yè)

Sudarshan是高盛某部門的技術負責人，他和許多使用NVIDIA GPU來處理海量數(shù)據(jù)集的人一樣，在研究了無人機為建筑收集數(shù)據(jù)的想法后，將兩者結合了起來。

“高盛的一切都是數(shù)據(jù)驅動的。我知道建筑行業(yè)不是這樣的，所以我正在嘗試如何讓它變得更受數(shù)據(jù)驅動?！彼f道。

建筑施工的數(shù)據(jù)是很龐大的。Aspec Scire使用數(shù)百萬張圖像來訓練其圖像分類算法，這些算法適用于大約20000個建筑工地。他說，隨著客戶從網(wǎng)站上傳圖片，訓練數(shù)據(jù)也會繼續(xù)增長。

借助訓練有素的模型，Aspec Scire還為裝載Jetson TX2的DJI無人機提供緊湊的超級計算能力，以快速處理圖像。它在Google Cloud平臺的NVIDIA GPU上訓練算法，包括NVIDIA V100 Tensor Core GPU。

“如果沒有GPU，我們將無法做到我們正在做的一些事情，” Sudarshan說。

Aspec Scire是NVIDIA初創(chuàng)加速計劃的成員之一，這是一個幫助初創(chuàng)企業(yè)更快進入市場的虛擬加速器項目。