日B视频 亚洲,啪啪啪网站一区二区,91色情精品久久,日日噜狠狠色综合久,超碰人妻少妇97在线,999青青视频,亚洲一区二卡,让本一区二区视频,日韩网站推荐

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評論與回復
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學習在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

數(shù)字化轉(zhuǎn)型&消費物聯(lián)網(wǎng)齊頭并進,“錢”途無限!

中山市物聯(lián)網(wǎng)協(xié)會 ? 來源:YXQ ? 2019-06-06 17:48 ? 次閱讀
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

物聯(lián)網(wǎng)的下一章剛剛開始,各行業(yè)的物聯(lián)網(wǎng)支出持續(xù)升溫。2019年,無論是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,還是消費物聯(lián)網(wǎng)藍海,前景廣闊,錢途無限。

近期,IDC對2019年的物聯(lián)網(wǎng)支出作出預測。報告表明,各行業(yè)的物聯(lián)網(wǎng)解決方案支出占比持續(xù)提升,物聯(lián)網(wǎng)的預期增長仍然很高。

據(jù)IDC預計,2019年全球物聯(lián)網(wǎng)支出將達到7450億美元。其中,離散型制造業(yè)將成為在物聯(lián)網(wǎng)解決方案方面投入最多的行業(yè),預計投資達1190億美元,流程制造業(yè)的投入預計也將達到780億美元。

此外,消費物聯(lián)網(wǎng)在2019年物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的地位將產(chǎn)生重大變化。據(jù)預測,2019年,消費物聯(lián)網(wǎng)有望首次成為全球物聯(lián)網(wǎng)支出的第二大產(chǎn)業(yè),消費者將在各種應用、服務和設備上花費總計1080億美元,并將在某些用例中處于領(lǐng)先地位。

消費物聯(lián)網(wǎng)2019:消費者正在被連接

如果我們將消費物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的硬件、軟件、連接和服務成本都考慮在內(nèi),預計2019年該領(lǐng)域的支出將達1080億美元,一躍成為物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域二號行業(yè),這顯然表明消費者已經(jīng)找到了通往物聯(lián)網(wǎng)“未來征途”的“康莊大道”。

在消費物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域,智能家居又是其最主要的用例類別,預計將達到441億美元,緊隨其后的是個人健康和互聯(lián)車輛信息娛樂等。因此,無論是在家里,還是在路上,IoT都將為人們構(gòu)建更健康的生活及娛樂方式,這也似乎是目前消費領(lǐng)域最值得期待的前景。

IDC客戶洞察與分析研究總監(jiān)Marcus Torchia評論消費者物聯(lián)網(wǎng)2019年支出調(diào)查結(jié)果

IDC客戶洞察與分析研究總監(jiān)Marcus Torchia表示,智能家居將成為消費物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域預測期內(nèi)(2017-2022)整體增長最快的行業(yè),復合年增長率為17.8%,而家庭自動化和智能家電預計又將成為智能家居領(lǐng)域增長最為強勁的分支。

實際上,無論是消費物聯(lián)網(wǎng)、企業(yè)物聯(lián)網(wǎng),還是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng),甚至諸如此類的其他領(lǐng)域之間都不是完全涇渭分明的,天然存在一些重疊,智能家居就是其中一個典型案例。當我們談及部署智能家居時,可能是指住宅,也可能是辦公室、會議室甚至工廠,無論是消費者還是企業(yè)服務部門都可能在高端住宅市場和非住宅市場中找到專業(yè)的服務公司和集成商。

此外,除了典型的跨行業(yè)用例和設備類別之外,從業(yè)務角度來看,物聯(lián)網(wǎng)也存在相當多需要連接的點。以保險或醫(yī)療保健為例,這些行業(yè)試圖將通過物聯(lián)網(wǎng)設備收集到的其他行業(yè)及參與者的數(shù)據(jù)連接到它們的部分業(yè)務及活動中去,從而提供保費、計劃、促銷以及更好的醫(yī)療服務等。

很明顯,消費者似乎需要被連接起來,而這一切都是從家里開始的。正如IDC的物聯(lián)網(wǎng)和移動性副總裁Carrie MacGillivray所說,對消費者而言,數(shù)據(jù)的訪問將改變他們了解家庭、車輛、家庭成員以及他們自己的健康狀況的方式。

物聯(lián)網(wǎng)2019年支出預測:回顧與前瞻

IDC預計2019年全球物聯(lián)網(wǎng)總體支出將達到7450億美元。與2018年總共花費了6460億美元的實際支出相比,這一數(shù)字增加了15.4%。

當然,2018年物聯(lián)網(wǎng)實際支出低于此前預期,據(jù)2017年IDC預測,2018年全球物聯(lián)網(wǎng)總體支出為7725億美元。這些數(shù)據(jù)表明,到目前為止物聯(lián)網(wǎng)市場的增長速度低于預期。

但需要記住的是,在2017-2022的預測期內(nèi),IDC預計全球物聯(lián)網(wǎng)支出仍將保持兩位數(shù)的復合年增長率,并于2022年突破1萬億美元大關(guān)。

盡管這比之前的預期晚了兩年,但表明預期仍然很高。IDC物聯(lián)網(wǎng)和移動副總裁Carrie MacGillivray也不毫懷疑物聯(lián)網(wǎng)在未來階段的潛力巨大,強調(diào)“物聯(lián)網(wǎng)的下一章才剛剛開始,數(shù)字化將實現(xiàn)現(xiàn)實世界向自動化的轉(zhuǎn)變,并通過互聯(lián)世界增強人類體驗”。

圖片來源和禮貌:推特上的Carrie MacGillivray

物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵,安全仍為重中之重

在所有影響高管對物聯(lián)網(wǎng)部署的投資決策的因素中,安全和技術(shù)一直都“名列前茅”,但想要找到具有明確KPI且引人注目的用例來衡量投資回報率仍較為困難。

盡管如此,當高管們被問及他們認為影響業(yè)務最多的“技術(shù)”或他們打算在2019及未來幾年投資最多的領(lǐng)域時,物聯(lián)網(wǎng)仍然排名很高,并且通常是第一位。物聯(lián)網(wǎng)對于數(shù)字化轉(zhuǎn)型十分重要,因為數(shù)字技術(shù)能夠充分利用萬事萬物產(chǎn)生的數(shù)據(jù),并為實體經(jīng)濟提供了許多新的機會和可能性。

此外,安全和監(jiān)管也將在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中發(fā)揮重要作用。事實上,網(wǎng)絡安全既是物聯(lián)網(wǎng)投資的驅(qū)動力,也是企業(yè)在數(shù)字化進程中所面臨的挑戰(zhàn)。當然,這仍然是一個不確定性因素,尤其是IDC預計,到2021年,超過一半的全球2000大制造商(G2000)將實現(xiàn)通過現(xiàn)代化和物聯(lián)網(wǎng)支持其工業(yè)控制系統(tǒng),但卻將仍然無法解決網(wǎng)絡安全或公共安全方面的擔憂,而這也將促使監(jiān)管機構(gòu)立法。

Carrie MacGillivray表示,物聯(lián)網(wǎng)的部署存在一些障礙,而安全和隱私又是影響企業(yè)減少投資物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵。此外,不符合公司戰(zhàn)略或投資回報率不明確也將使企業(yè)無法進行投資。

衡量物聯(lián)網(wǎng)的成功 - 跨行業(yè)的差異

物聯(lián)網(wǎng)2019年在不同行業(yè)的支出:領(lǐng)導者,開拓者和用例

一些快速增長行業(yè)的主要使用案例和領(lǐng)先行業(yè)的支出模式概述。

2019年的制造和物聯(lián)網(wǎng)

在離散和流程制造業(yè)中,物聯(lián)網(wǎng)支出主要用于支持制造業(yè)務和生產(chǎn)資產(chǎn)管理的解決方案。

在制造業(yè)務方面,2019年的最高投資額將為1000億美元,而生產(chǎn)資產(chǎn)管理在物聯(lián)網(wǎng)用例中排名第二,預計2019年為442億美元。

需要提醒的是,到2019年,用于離散制造的物聯(lián)網(wǎng)解決方案的支出預計將達到1190億美元,而用于過程制造的物聯(lián)網(wǎng)解決方案的總支出將達到780億美元。

根據(jù)另一份IDC支出指南(從2019年4月開始),離散制造和流程制造是2019年對數(shù)字化轉(zhuǎn)型投資最多的兩個行業(yè),分別為2216億美元和1245億美元,而數(shù)字轉(zhuǎn)型(DX)的首要支出是智能制造,由自主運營、制造運營和質(zhì)量方面的大量投資支持。

運輸

運輸行業(yè)的支出緊隨流程制造業(yè),預計2019年的物聯(lián)網(wǎng)解決方案將達到710億美元。

物聯(lián)網(wǎng)在運輸行業(yè)的主要用例是貨運監(jiān)控,預計占2019年物聯(lián)網(wǎng)運輸支出的一半以上,約為417億美元。船隊管理緊隨其后,排名第二。

此外,在預測期內(nèi),機場設施自動化也已經(jīng)成為公用事業(yè)領(lǐng)域增長最快的用例之一。據(jù)了解,機場設施自動化領(lǐng)先于用戶案例的前5個,復合年增長率為22.6%。

另外,貨運管理在之前提到的DX支出指南中是一個頂級的數(shù)字轉(zhuǎn)型用例,IDC將其定義為“支持項目目標的分散投資”,預計2019年投資為410億美元。

公用事業(yè)

預計2019年,公用事業(yè)公司將在物聯(lián)網(wǎng)解決方案方面花費610億美元,主要支出在電力、天然氣和水的智能網(wǎng)絡構(gòu)建。

此外,在預測期內(nèi),電動汽車充電也已經(jīng)成為公用事業(yè)領(lǐng)域增長最快的用例之一。據(jù)了解,電動汽車充電在前5名中排名第二,復合年增長率為20%。

另外,智能和預測電網(wǎng)管理也出現(xiàn)在2019年DX投資超過200億美元的數(shù)字轉(zhuǎn)換用例中。

其他行業(yè)和用例

如前所述,在預測期內(nèi),物聯(lián)網(wǎng)支出的復合年增長率最高的行業(yè)是保險、聯(lián)邦/中央政府和醫(yī)療保健。

各自的復合年增長率:

保險:17.1%

聯(lián)邦/中央政府:16.1%

醫(yī)療保健:15.4%

當然,除了在制造、運輸和公用事業(yè)中提到的用例之外,從復合年增長率的角度來看,還有以下用例:

在“資源”類別中,農(nóng)業(yè)領(lǐng)域監(jiān)測占19.8%。

醫(yī)療保健方面的床邊遙測技術(shù)預計將增長19.2%。

零售業(yè)的店內(nèi)情景營銷以19.2%排名第五。

物聯(lián)網(wǎng)解決方案“組件”的支出:硬件,軟件,連接和服務

與往常一樣,IDC還對物聯(lián)網(wǎng)的硬件、軟件、連接和服務支出進行了分割。

物聯(lián)網(wǎng)服務有望在2019年成為最大的支出類別,預計各機構(gòu)將在這些服務上支出2580億美元。它們包括傳統(tǒng)服務(IT、安裝等)、非傳統(tǒng)設備和運營服務。此外,在預測期內(nèi),服務支出將繼續(xù)保持14.2%的復合年增長率,高于物聯(lián)網(wǎng)支出整體增速。

物聯(lián)網(wǎng)硬件,包括物聯(lián)網(wǎng)模塊、傳感器以及物聯(lián)網(wǎng)解決方案所需的所有設備,如物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān),以2500億美元的預期支出排名第二,其中超過2000億美元將用于模組及傳感器。

IDC在其2018年底發(fā)布的《IDC未來展望:全球物聯(lián)網(wǎng)2019年預測》中預測,從較長期來看,邊緣網(wǎng)關(guān)將實現(xiàn)強勁增長,預計到2022年,40%的初始物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析將發(fā)生在邊緣,邊緣計算和霧計算將變得更加重要。

物聯(lián)網(wǎng)軟件在2019年的總價值將達到1540億美元,是增長最快的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)類別,預計在預測期內(nèi)的復合年增長率將達到16%。

此外,作為物聯(lián)網(wǎng)成功的基礎,物聯(lián)網(wǎng)平臺也十分重要。IDC預計,到2020年,70%的企業(yè)將利用商業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺開發(fā)和部署物聯(lián)網(wǎng)應用,超過50%的企業(yè)將擁有多廠商物聯(lián)網(wǎng)平臺環(huán)境。

結(jié)語

物聯(lián)網(wǎng)的下一章剛剛開始,各行業(yè)的物聯(lián)網(wǎng)支出持續(xù)升溫。2019年,無論是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,還是消費物聯(lián)網(wǎng)藍海,前景廣闊,錢途無限。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
  • 物聯(lián)網(wǎng)
    +關(guān)注

    關(guān)注

    2950

    文章

    48147

    瀏覽量

    418866
  • 數(shù)字化
    +關(guān)注

    關(guān)注

    8

    文章

    10862

    瀏覽量

    67447

原文標題:IDC:物聯(lián)網(wǎng)的下一章剛剛開始,數(shù)字化轉(zhuǎn)型&消費物聯(lián)網(wǎng)齊頭并進,“錢”途無限!

文章出處:【微信號:ZS-IOT,微信公眾號:中山市物聯(lián)網(wǎng)協(xié)會】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

    評論

    相關(guān)推薦
    熱點推薦

    工業(yè)聯(lián)網(wǎng)控制系統(tǒng):加速數(shù)字升級,助力中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

    全球工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中,傳統(tǒng)工業(yè)控制系統(tǒng)面臨“信息孤島”、運維低效、決策滯后、安全薄弱等痛點,難以適配柔性生產(chǎn)與智能運維需求。工業(yè)聯(lián)網(wǎng)(IIoT)作為連接物理與
    的頭像 發(fā)表于 03-05 17:27 ?541次閱讀

    構(gòu)筑企業(yè)數(shù)字化中心,助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

    ?企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型已是大勢所趨 ?在數(shù)聚股份看來,現(xiàn)在應該沒有人再懷疑企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必要性,企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)
    的頭像 發(fā)表于 01-29 20:49 ?997次閱讀
    構(gòu)筑企業(yè)<b class='flag-5'>數(shù)字化</b>中心,助力企業(yè)<b class='flag-5'>數(shù)字化</b><b class='flag-5'>轉(zhuǎn)型</b>

    不止于連接:工業(yè)聯(lián)網(wǎng)平臺如何成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的可靠幫手

    進行數(shù)字化創(chuàng)新與業(yè)務重構(gòu)的“操作系統(tǒng)”,為不同用戶構(gòu)建一個開放、敏捷、智能的數(shù)字基座。 ? 數(shù)之能推出的工業(yè)聯(lián)網(wǎng)平臺具備強大的平臺與生態(tài)
    的頭像 發(fā)表于 01-12 10:18 ?254次閱讀
    不止于連接:工業(yè)<b class='flag-5'>物</b><b class='flag-5'>聯(lián)網(wǎng)</b>平臺如何成為企業(yè)<b class='flag-5'>數(shù)字化</b><b class='flag-5'>轉(zhuǎn)型</b>的可靠幫手

    工業(yè)智能網(wǎng)關(guān)筑牢工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型基石

    在工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中,設備聯(lián)網(wǎng)與數(shù)據(jù)采集是企業(yè)邁向智能的第一道門檻。不同品牌設備協(xié)議不兼容、復雜環(huán)境下網(wǎng)絡不穩(wěn)定、數(shù)據(jù)傳輸不可靠等痛點,成為制約企業(yè)升級的瓶頸。對此,
    的頭像 發(fā)表于 12-30 10:39 ?412次閱讀

    ALVA創(chuàng)新技術(shù)助力裝備制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

    工信部印發(fā)《電力裝備制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實施方案》,明確以新一代信息技術(shù)與制造業(yè)深度融合為主線,加快關(guān)鍵環(huán)節(jié)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、夯實數(shù)字化
    的頭像 發(fā)表于 12-28 15:39 ?1450次閱讀

    數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮下,有人智能設備管理系統(tǒng)助力企業(yè)高效升級

    云原生設備管理 為核心,用聯(lián)網(wǎng)技術(shù)重構(gòu)設備管理邏輯,成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的得力伙伴。 1. 多層級數(shù)字化管控,適配企業(yè)復雜架構(gòu)
    的頭像 發(fā)表于 12-25 14:10 ?600次閱讀

    網(wǎng)絡安全與數(shù)字化轉(zhuǎn)型的價值投資

    的認可。然而,隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入,網(wǎng)絡安全的角色正在發(fā)生深刻變化。它不僅僅是為企業(yè)護航的守門員,更多的是成為業(yè)務發(fā)展和創(chuàng)新的驅(qū)動力。 數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的安全挑戰(zhàn) 隨著企業(yè)不斷推動
    的頭像 發(fā)表于 11-10 15:57 ?530次閱讀

    賦能工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型:中服云工業(yè)聯(lián)網(wǎng)平臺深度解讀

    在工業(yè)4.0和“中國制造2025”的浪潮下,數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為制造企業(yè)提升競爭力、降本增效的必由之路。而工業(yè)聯(lián)網(wǎng)平臺,作為這場變革的核心引擎,正發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。今天,我們將帶您深
    的頭像 發(fā)表于 11-05 10:16 ?417次閱讀

    聯(lián)網(wǎng)平臺如何助力智能工廠數(shù)字化轉(zhuǎn)型

    聯(lián)網(wǎng)平臺通過設備互聯(lián)、數(shù)據(jù)集成、實時監(jiān)控、智能分析、應用協(xié)同等能力,為智能工廠數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供系統(tǒng)性解決方案,助力企業(yè)實現(xiàn)生產(chǎn)效率提升、成本降低與智能
    的頭像 發(fā)表于 08-27 14:43 ?698次閱讀
    <b class='flag-5'>物</b><b class='flag-5'>聯(lián)網(wǎng)</b>平臺如何助力智能工廠<b class='flag-5'>數(shù)字化</b><b class='flag-5'>轉(zhuǎn)型</b>

    智能營區(qū)綜合管控系統(tǒng):基于聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的數(shù)字化營區(qū)管理系統(tǒng)

    智能營區(qū)綜合管控系統(tǒng):基于聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的數(shù)字化營區(qū)管理系統(tǒng)
    的頭像 發(fā)表于 08-14 11:43 ?882次閱讀
    智能營區(qū)綜合管控系統(tǒng):基于<b class='flag-5'>物</b><b class='flag-5'>聯(lián)網(wǎng)</b>技術(shù)的<b class='flag-5'>數(shù)字化</b>營區(qū)管理系統(tǒng)

    聯(lián)網(wǎng):驅(qū)動智能工廠轉(zhuǎn)型的核心引擎

    隨著制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的浪潮中,數(shù)字化工廠逐漸成為企業(yè)的核心競爭優(yōu)勢。傳統(tǒng)工廠普遍面臨設備割裂、數(shù)據(jù)孤島、生產(chǎn)管理粗放等痛點,已無法滿足市場快速變化需求。聯(lián)網(wǎng)技術(shù)作為
    的頭像 發(fā)表于 08-05 15:31 ?929次閱讀
    <b class='flag-5'>物</b><b class='flag-5'>聯(lián)網(wǎng)</b>:驅(qū)動智能工廠<b class='flag-5'>轉(zhuǎn)型</b>的核心引擎

    造紙生產(chǎn)過程數(shù)字化聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控優(yōu)化方案

    造紙行業(yè)數(shù)字化聯(lián)網(wǎng)解決方案
    的頭像 發(fā)表于 07-02 10:56 ?563次閱讀

    造紙行業(yè)數(shù)字化聯(lián)網(wǎng)解決方案

    居高不下,缺乏精細化管理手段。 對此,通博聯(lián)提供基于工業(yè)智能網(wǎng)關(guān)的聯(lián)網(wǎng)解決方案,為造紙行業(yè)實現(xiàn)智能變革,提升綜合競爭力提供可靠數(shù)字化
    的頭像 發(fā)表于 06-24 14:29 ?946次閱讀

    聯(lián)網(wǎng)未來發(fā)展趨勢如何?

    、降低成本,并推動工業(yè)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。同時,它還將促進供應鏈的優(yōu)化和信息的共享,實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈的協(xié)同發(fā)展。 智慧城市:隨著城市進程的加速,智慧城市將成為
    發(fā)表于 06-09 15:25

    數(shù)字化農(nóng)業(yè)大棚聯(lián)網(wǎng)解決方案

    ,也增加了管理風險。為解決這些問題,通博聯(lián)基于聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)構(gòu)建數(shù)字化大棚聯(lián)網(wǎng)解決方案,從環(huán)境監(jiān)
    的頭像 發(fā)表于 05-28 15:13 ?942次閱讀
    <b class='flag-5'>數(shù)字化</b>農(nóng)業(yè)大棚<b class='flag-5'>物</b><b class='flag-5'>聯(lián)網(wǎng)</b>解決方案
    西乌珠穆沁旗| 靖州| 孝昌县| 广灵县| 龙口市| 扶风县| 承德县| 临夏县| 宜君县| 平果县| 龙口市| 六枝特区| 泗阳县| 齐齐哈尔市| 郓城县| 佳木斯市| 竹北市| 开远市| 疏附县| 长兴县| 桑植县| 特克斯县| 忻州市| 莒南县| 措勤县| 凤山市| 九龙城区| 潜山县| 内乡县| 双流县| 宜兰市| 汉中市| 田阳县| 璧山县| 图木舒克市| 炎陵县| 濮阳市| 武义县| 屯昌县| 泰和县| 社旗县|