20年前，娛樂行業(yè)由少數(shù)幾家制片公司和單一的廣播公司主導，是一個幾乎被壟斷的市場。如今，娛樂業(yè)由物質現(xiàn)實走向數(shù)字虛擬，講故事的人和媒體數(shù)量激增，這僅僅是個開始。

柰飛（Netflix）公司幾乎一夜之間顛覆了娛樂業(yè)，2010年，影片出租商百視達（Blockbuster）公司申請破產(chǎn)，而Netflix公司的市值卻從同年的80億美元增長到8年后的1856億美元。今年，預計該公司僅在內(nèi)容方面的投入就達到150億美元。與此同時，像谷歌Daydream和Oculus這樣的VR平臺才剛剛開始行動，混合現(xiàn)實玩家如Dreamscape將改變我們體驗故事、漫游異國的方式，甚至是未來教室的呈現(xiàn)形式。

用IAC董事長、?？怂购团衫汕案吖馨屠铩さ侠眨?Barry Diller）的話來說，“好萊塢現(xiàn)在已經(jīng)無關緊要了?！?/p>

在接下來分為兩部分的系列文章中，我將深入探討娛樂業(yè)未來發(fā)展的三個趨勢：基于人工智能的內(nèi)容管理、參與式故事構建和沉浸式VR/AR/MR 世界。今天，我將分享的是人工智能在生產(chǎn)按需定制內(nèi)容以及與創(chuàng)意人員協(xié)作方面所扮演的創(chuàng)新性角色。

人工智能娛樂助理

從漫威的賈維斯到《2001：太空漫游》中的HAL 9000，對于我們大多數(shù)人來說，電影讓我們對人工智能的概念變得鮮活起來。50多年后的今天，人工智能為故事賦予了更多生命。隨著虛擬現(xiàn)實的崛起，人工智能開始被用于創(chuàng)設擁有復雜故事線的配角，甚至能夠讓馬龍·白蘭度、艾米·懷恩豪斯重返大屏幕。

盡管人工智能還處于初級階段，但其已被用來呈現(xiàn)虛擬化身，不久以后，你甚至能夠根據(jù)個人喜好來定制這種虛擬化身。在未來，人工智能在娛樂業(yè)將扮演更多的角色。你可能已經(jīng)看到了復雜算法所帶來的變化，算法可以預測出你在Netflix上觀看一部電影或電視劇的確切幾率，還可以在Spotify上為你建立了一個經(jīng)過優(yōu)化、個性化的歌曲推薦列表。

而人工智能娛樂助理的發(fā)展才剛剛起步。

就像谷歌助理或華為的小藝，人工智能的發(fā)展進步很快就會讓AI助理基于用戶的心情來搜索歌曲或挑選電影，甚至是基于用戶的闖關層級來個性化其游戲角色。此外，AI助理的應用還延展到家居環(huán)境，利用面部識別技術獲取的數(shù)據(jù)，數(shù)字化設備即時做出個性化的響應，從而滿足用戶的需要。

策劃內(nèi)容生成

然而，除了個性化推薦，人工智能現(xiàn)在還可以進行內(nèi)容生成，如增加音樂曲目、開發(fā)全新的情節(jié)線，甚至讓你最喜歡的演員重返屏幕。

以人工智能運動遷移技術為例。加州大學伯克利分校的一組研究人員利用生成對抗網(wǎng)絡(GAN)的機器學習子集開發(fā)了一種人工智能運動轉移技術，可以將專業(yè)人士的舞蹈動作疊加到任何業(yè)余人士(“目標”)的無縫視頻中。

Caroline Chan和她的團隊首先將目標的動作映射到一個“火柴人”上，創(chuàng)建了一個框架數(shù)據(jù)庫，每個框架都與“火柴人”的姿勢相關聯(lián)。然后，他們使用這個數(shù)據(jù)庫來訓練GAN，從而根據(jù)給定的“火柴人”的姿勢生成目標人物的圖像。將源視頻中的一系列姿勢逐幀映射到目標，很快，任何人都可能像邁克爾·杰克遜那樣太空漫步，像金吉·羅杰斯那樣舞動，或者在虛擬舞臺上加入傳奇舞者的行列。

這有點讓人想起人工智能生成的“換臉技術（deepfakes）”，在電影中使用生成式對抗網(wǎng)絡可能會極大地影響娛樂業(yè)發(fā)展，讓傳奇演員重返銀幕，讓任何人都能成為虛擬明星。

隨著數(shù)字藝術家們越來越多地使用高保真三維掃描技術來增強計算機生成圖像(CGI)技術的準確再現(xiàn)，人工智能即將給CGI帶來重大升級。

輸入數(shù)不清的連續(xù)鏡頭，人工智能系統(tǒng)可以被訓練，從而完善角色面部動作和表情的呈現(xiàn)效果，以便在任何CGI模型上復制它們，無論是新生成的面孔，還是你最喜歡的演員的迭代。

想讓瑪麗蓮·夢露出演一部新創(chuàng)作的《速度與激情》電影嗎？這不再是一個難題。Digital Domain這樣的公司，正努力為這樣的未來鋪平道路，該公司的視覺效果藝術家已經(jīng)使用了專有的人工智能系統(tǒng)將人類角色集成到CGI角色設計中。

正如Digital Domain的主管達倫·漢德勒所解釋的那樣，“我們實際上可以把演員的表演（尤其是面部表演）轉換到數(shù)字角色上。近期，AI-CGI的聯(lián)合在電影《復仇者聯(lián)盟4：終局之戰(zhàn)》的視覺效果呈現(xiàn)中就占據(jù)了中心位置，無縫地重現(xiàn)了反派滅霸的面部表情。

甚至在電子游戲領域，升級算法也被用來復興兒童時期的經(jīng)典電子游戲。Topaz Labs是一家已將人工智能升級技術商業(yè)化的公司。盡管仍需要一些手工制作，但GANs的使用極大地加快了這一過程，并有望對游戲視覺效果產(chǎn)生非同尋常的影響。

然而，這些生成對抗網(wǎng)絡是如何工作的呢?在對數(shù)百萬對低分辨率和高分辨率圖像進行GAN訓練后，算法的一部分嘗試從低分辨率圖像中構建高分辨率的幀，而第二部分則對輸出進行評估。由于生成和評估的反饋循環(huán)驅動GAN的改進，隨著時間的推移，升級過程只會變得更有效。想象一下，在未來，我們可以通過點擊一個按鈕來轉換任何低分辨率的電影或圖像，并賦予其顯著的細節(jié)。

由人工智能所助推升級的不只是電影和游戲產(chǎn)業(yè)。如今，從個性化曲目到旋律創(chuàng)作，人工智能詞曲作者正在音樂產(chǎn)業(yè)中產(chǎn)生重大影響。

AI詞曲作者和創(chuàng)意合作者

雖然人工智能初創(chuàng)公司并不打算取代你最喜歡的歌手，但它們正躍上音樂舞臺，籌集了數(shù)百萬美元的風險投資，幫助音樂人創(chuàng)作新穎的旋律和節(jié)拍……

以Flow Machines為例，這是一種已經(jīng)投入使用的歌曲創(chuàng)作算法。如今，F(xiàn)low Machines已被眾多音樂藝術家用作創(chuàng)意助手，甚至出現(xiàn)在Spotify播放列表和頂級音樂排行榜上。初創(chuàng)公司也在迅速跟進，包括Amper、Popgun、Jukedeck和Amadeus Code等。

然而，這些算法是如何工作的呢?通過處理數(shù)千首特定類型的歌曲或藝術家的混合播放列表，歌曲創(chuàng)作算法能夠優(yōu)化和輸出特定風格的定制旋律和和弦進程。這些反過來又幫助人類藝術家提煉曲調(diào)，獲得新的節(jié)拍，并以以往無法想象的規(guī)模提升創(chuàng)作能力。

正如Amadeus Code的創(chuàng)始人福山泰史所解釋的那樣，“歷史告訴我們，音樂領域的新興技術導致了藝術的爆炸。對于人工智能歌曲創(chuàng)作，我相信這只是合適的創(chuàng)作者圍繞著它聚集起來制造下一次文化爆炸的時間問題。”

人工智能：下一個創(chuàng)新革命

在未來的十年里，娛樂業(yè)將經(jīng)歷其最偉大的革命。隨著人工智能與虛擬現(xiàn)實的融合以及與大眾化數(shù)字平臺的碰撞，我們將很快見證一系列事物的崛起，從教育娛樂到基于互動游戲化的故事講述，以及沉浸式的場景體驗，再到人工智能角色和按需定制的情節(jié)線等等。

我們已經(jīng)看到了娛樂業(yè)的數(shù)字虛擬化發(fā)展，隨著技術進步以及行業(yè)融合，流媒體席卷全球。

人工智能則帶來了下一個重大顛覆，這種影響甚至上升到藝術創(chuàng)造力的新高度，內(nèi)容輸出成倍增長，讓任何藝術家都能專注提升自己的技藝。人工智能技術進步為內(nèi)容生產(chǎn)和后期創(chuàng)意實現(xiàn)提供了便利，而AR/VR硬件提升了我們的沉浸式體驗，二者相輔相成，共同優(yōu)化虛擬世界的場景體驗。