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手機AI拍照到底是不是騙人的

454398 ? 來源:工程師吳畏 ? 2019-07-09 11:54 ? 次閱讀
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相信很多關(guān)注產(chǎn)品的朋友都發(fā)現(xiàn)了這樣一個現(xiàn)象:幾乎所有廠商都會在其相機宣傳中的“XXXX萬像素”和“N攝鏡頭”之間加個“AI”,AI拍攝也和多攝一樣,成為當前手機必不可少的元素之一。隨著功能深入,手機AI拍照又衍生出了不少新奇的模式。毫不夸張的說,沒有個AI,手機拍照都不敢拿出來說。

手機拍照AI場景識別

所謂AI,即人工智能。手機AI拍照,翻譯過來,就是手機智能拍照。那么這個“智能拍照”到底是不是只是個宣傳的噱頭?它的智能都體現(xiàn)在哪些方面?甚至有些廠商會宣傳AI拍攝代替單反,這樣的宣傳到底是不是騙人?

AI拍照確有其效:樣張直出省去后期調(diào)色過程

修圖對大家來說都不陌生,現(xiàn)在一鍵修圖的現(xiàn)象級不在少數(shù)。實際上一鍵修圖就可以歸到“智能”的范疇,因為一鍵修圖之前需要對圖片進行識別,這就需要特殊的運算能力。當然這個不是我們要說的重點,這里暫且不提。不管是自動修圖,還是手動修圖,這個過程統(tǒng)一可被成為圖片的后期制作。對于專業(yè)攝影來說,圖片后期不可缺少。

而手機相機的發(fā)展讓拍攝的門檻逐漸降低,即便是成本的千元機,廠商也不會放棄拿拍照出來宣傳一波的機會。但問題在于,雖然拍照普及了,但包含后期在內(nèi)的拍攝技巧只掌握在少數(shù)專業(yè)人士手中,所以普通手機用戶很難拍出好看的照片。

普通拍攝

食物模式拍攝

這時候,特定的場景模式選擇出現(xiàn)在了手機拍照中。舉個例子,比較典型的就是食物模式。在食物模式下,我們可以拍攝到看起來“更加好吃”的食物,原因在于這種模式可以將色彩飽和度拉高,食物拍攝出來色彩明艷動人,拍攝直出就能得到一張討好眼前的照片,省去了后期的麻煩。

一鍵AI拍照顯然對普通消費者更有市場(圖源知乎)

其實這種食物模式,就可以說是AI拍照的一個場景子集?,F(xiàn)在的AI拍攝,說白了就是集成了多種多樣的場景模式,拍攝時手機可對場景進行智能識別并匹配到對應(yīng)的拍攝模式,按下快門后就輸出了一張AI照片。

AI拍攝色彩更加艷麗更討喜

所以從這個角度上理解,所謂的AI拍照就是為了讓花更紅、天更藍、色彩更明艷。雖然這從專業(yè)角度來說屬于色彩偏離,但對于普通消費者來說,色彩討好眼球自然是更加受歡迎的。

除了色彩調(diào)校 AI拍照還有什么優(yōu)勢

單攝也可以通過AI實現(xiàn)明顯的背景虛化效果

實際讓,調(diào)色只是AI拍照我們最容易察覺的改變。手機相機限于拍攝硬件性能,很難實現(xiàn)在全場景下的素質(zhì)優(yōu)秀,這時候手機AI就發(fā)揮了作用,比如可以進行多幀降噪以增強低光環(huán)境圖像的純凈度、深度檢測從而實現(xiàn)單攝的單反大光圈淺景深模擬等。

AI讓美顏更加精準通透

AI美體拍攝

值得一提的是,當前的手機AI在人像拍攝方面可謂造詣頗深,因為當前的手機AI算力已經(jīng)可以達到精準識別人像的程度——精準的識別人臉,手機就可以對五官進行立體的全面美顏,動畫表情也有了發(fā)展的空間;精準的識別人物,就可以實現(xiàn)準確的摳圖,所以當前人像光效的效果會更加妥帖、依據(jù)身體重要部位定位進行的瘦身美體會更加準確、拍攝視頻也可以實現(xiàn)準確的背景虛化效果。

看似玄之又玄的AI拍照是如何實現(xiàn)的?

看到這里,肯定會有朋友提出這樣的疑問:如此智能的AI拍照是如何實現(xiàn)的?其實這個問題要回答也很簡單,再智能的手機AI,都是與常規(guī)操作一樣,由硬件和軟件協(xié)同處理計算而來的。

但與常規(guī)操作不同的是,AI處理需要硬件提供更加充足的計算能力,需要軟件提供足夠完善的機器學習算法。就拿AI拍照來說,系統(tǒng)通過大量拍攝方面的機器學習,得到越來越完善的模型數(shù)據(jù)。反映到用戶使用上時,拍攝場景與模型數(shù)據(jù)比對,比對的數(shù)值能夠達到一定要求時,即完成了場景的識別。

值得一提的是,即便是用戶使用時的比對過程,仍需要龐大的計算量,如果使用手機CPU來運算,不僅耗時長,而且功耗極大,反映到使用上就會出現(xiàn)手機發(fā)熱卡頓的現(xiàn)象。這時候,獨立的AI芯片就發(fā)揮了作用。

我們不難發(fā)現(xiàn),現(xiàn)在的主流SoC都開始宣傳加持獨立AI芯片:高通Hexagon DSP、海思麒麟芯片NPU、聯(lián)發(fā)科芯片APU等等,這些獨立的AI芯片擁有更加強大的AI計算能力,借助異構(gòu)調(diào)度和加速計算來獲得快速的處理能力,同時保持較低的功耗。比如麒麟980的雙核NPU每分鐘可圖像識別4500張,遠遠超過了CPU的圖像識別能力。

此外,有些手機會在拍照時會遇到這樣的問題:其AI拍照的部分功能需要聯(lián)網(wǎng)才能實現(xiàn)。其原因在于這些手機的芯片無法提供充足的AI計算能力,需要將圖像傳至云服務(wù)器進行AI識別或優(yōu)化。未來這種云端的AI處理可能會更加流行,因為5G的到來為云計算提供了高速率、低延時的傳輸通道。

寫在最后

看到這里,手機AI拍照到底是不是騙人的問題也就明了了。不過,這個問題不能一概而論,原因在于當前對手機AI拍照的評定沒有一個明確的衡量標準。有的手機可以識別幾百種場景叫AI拍照,有的手機只能識別幾種場景也叫AI拍照,識別以及畫面優(yōu)化的程度也參差不齊。而廠商們的宣傳又大多弱化了在相關(guān)方面的描述,導(dǎo)致我們很難去判斷手機AI拍照的好與不好。

所以,如果你比較在意手機拍照,那么更建議選擇主流相機參配、主流處理芯片、大品牌的產(chǎn)品,這樣手機拍攝素質(zhì)才能得到一定程度的保障。而AI拍攝只可以作為錦上添花的選擇項,切莫將其當成衡量所有手機相機的評定標準。

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